ESTATÍSTICA APLICADA A ECONOMIA Porva N2

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ESTATÍSTICA APLICADA A ECONOMIA 
Prova N2 
Questão 1 
O coeficiente de correlação é um instrumento estatístico que, por meio de covariância, 
retira o efeito dos valores das variáveis analisadas. Dessa forma, ele permite que seja 
analisado o padrão de comportamento das variáveis; e disso podemos dizer que o 
sinal resultante de sua forma de cálculo indicará um padrão de comportamento 
específico das variáveis. 
 
Assim sendo, a seguir, assinale a alternativa que indica a forma de cálculo do 
coeficiente de correlação. 
 
 
 
Questão 2 
Considere uma amostra de dez trabalhadores que revelou os seguintes salários 
recebidos por um mês de trabalho na Empresa Beta: R$ 1.200; R$ 825; R$ 1.200; R$ 
980; R$ 1.200; R$ 1.100; R$ 1.100; R$ 800; R$ 1.500; R$ 1.150; R$ 825. 
Nesse sentido, assinale a alternativa que apresenta qual é o salário que corresponde 
ao segundo quartil. 
 
• 
 
1.100. 
 
Questão 3 
Os valores resultantes do cálculo do coeficiente de correlação podem ser interpretados 
como um percentual. Isso significa, por exemplo, que, se o coeficiente de correlação 
possui o valor de 0,375, temos uma correlação linear positiva moderada entre as 
variáveis analisadas pelo coeficiente. 
 
Assim sendo, a seguir, assinale a alternativa que indica o intervalo de valores que o 
coeficiente de correlação pode assumir quando há uma correlação linear negativa 
moderada. 
 
 
 
Questão 4 
Quando queremos encontrar o valor da variância, devemos calcular os desvios em 
relação à média e, depois, levar esses desvios ao quadrado para, então, somar todos 
os valores. Os desvios são calculados para encontrarmos a distância de cada valor em 
relação à média. 
 
A respeito dos tipos de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) 
Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) Os dados não agrupados são aqueles dados separados por vírgulas, estando tais 
dados configurados no formato de uma tabela. Nesse formato, os nossos dados estão 
em uma simples lista de números, um após o outro, intercalados com um intervalo fixo. 
II. ( ) Os dados agrupados sem intervalos de classe são dados organizados na forma 
de uma tabela, geralmente com a coluna da esquerda registrando os valores da 
variável em valores numéricos, e a coluna da direita registrando as respectivas 
frequências. 
III. ( ) Os dados agrupados com intervalos de classe são dados organizados na forma 
de uma tabela, usualmente com a coluna da esquerda registrando os valores da 
variável em forma de intervalos, e a coluna da direita registrando as respectivas 
frequências. 
IV. ( ) Os dados não agrupados são aqueles dados separados por vírgulas, não 
estando tais dados configurados no formato de uma tabela. Nesse formato, os nossos 
dados estão em uma simples lista de números, um após o outro. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
F, V, F, F. 
 
Questão 5 
Leia o trecho a seguir. 
“[...] números não ‘falam por si mesmos’. Precisam ser organizados, discutidos e 
interpretados para que se transformem em informações úteis. Por essa razão, todo 
profissional - seja ele administrador, executivo, jornalista, cientista ou professor - deve 
adquirir algum conhecimento de Estatística para tomar decisão consciente quando 
tiver, à sua disposição, informações numérica”. 
 
VIEIRA, S. Fundamentos de estatística. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2019. p. 1. 
 
A respeito do processo estatístico, analise as afirmativas a seguir e assinale V para 
a(s) Verdadeira(s) e F para a(s) Falsa(s). 
 
I. ( ) O processo estatístico envolve algumas etapas. Uma delas é a definição do 
problema. Vale ressaltar que, apesar de relevante, é uma etapa prescindível. 
II. ( ) O processo estatístico inclui a etapa do desenvolvimento da abordagem. Nessa 
etapa, o analista vai pensar qual metodologia é a mais apropriada para o problema. 
III. ( ) Na etapa de concepção da pesquisa, o analista vai planejar como os resultados 
devem ser apresentados para o público em geral. 
IV. ( ) Na etapa de avaliação dos dados, o analista vai propor uma solução para o 
problema inicialmente abordado na etapa de concepção da pesquisa. 
 
Assinale a alternativa que apresenta a sequência correta. 
 
V, V, F, F. 
 
Questão 6 
Leia o trecho a seguir. 
 
“Imagine que um grupo de pesquisadores tenha o interesse em estudar como as taxas 
de retorno de um ativo financeiro comportam-se em relação ao mercado, ou como o 
custo de uma empresa varia quando o parque fabril aumenta a sua capacidade 
produtiva ou incrementa o número de horas trabalhadas, ou, ainda, como o número de 
dormitórios e a área útil de uma amostra de imóveis residenciais podem influenciar a 
formação dos preços de venda.” 
 
FÁVERO, L. P. Análise de dados. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. p. 5. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre classificações do coeficiente de 
correlação linear, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. O gráfico, a seguir, apresenta uma correlação linear positiva. 
 
Fonte: Elaborado pelo autor. 
#PraCegoVer: a figura apresenta um gráfico com pontos bastante próximos do gráfico de uma 
reta. 
 
II. O gráfico, a seguir, apresenta uma correlação linear negativa. 
 
Fonte: Elaborado pelo autor. 
#PraCegoVer: a figura apresenta um gráfico com pontos bastante próximos do gráfico de uma 
reta negativamente inclinada. 
 
III. O gráfico, a seguir, apresenta uma ausência de correlação linear positiva. 
 
Fonte: Elaborado pelo autor. 
#PraCegoVer: a figura apresenta um gráfico cujos pontos estão bastante próximos de um 
gráfico de um padrão quadrático. 
 
IV. O gráfico, a seguir, apresenta uma ausência de correlação linear. 
 
Fonte: Elaborado pelo autor. 
#PraCegoVer: a figura apresenta pontos um pouco próximos uns dos outros, formando um 
gráfico de uma nuvem de pontos levemente inclinados positivamente. 
 
É correto o que se afirma em: 
I e II, apenas. 
 
Questão 7 
O pesquisador, quando está lidando com um conjunto de dados, geralmente vai querer 
obter algumas estatísticas básicas para compreender como esse conjunto de dados se 
comporta. O pesquisador pode usar a média e, também, pode usar a mediana, que é 
uma medida de tendência central. 
 
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica qual é a situação que faz com que o 
cálculo da mediana seja mais apropriado do que o cálculo da média. 
 
Quando temos um conjunto de dados que tem valores extremos. 
 
Questão 8 
Leia o excerto a seguir. 
“Para variáveis contínuas agrupadas em classes em que os dados estão 
representados em uma tabela de distribuição de frequências, aplicam-se os seguintes 
passos para o cálculo da mediana: 
Passo 1: Calcular a posição da mediana, independente se n é par ou ímpar, por meio 
da seguinte expressão: Pos(Md) = n/2(2.9) 
Passo 2: Identificar a classe que contém a mediana (classe mediana) a partir da 
coluna de frequência acumulada. 
Passo 3: Calcular a mediana pela seguinte 
expressão: ". 
 
FÁVERO, L. P.; BELFIORE, P. Manual de análise de dados. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 
2017. p. 71. 
 
Considerando o excerto apresentado, sobre a mediana para dados agrupados com 
intervalos de classe, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. l*: limite inferior da classe mediana. 
II. : cálculo para determinar a posição da mediana. 
III. f*: frequência acumulada da classe anterior à classe mediana. 
IV. h*: amplitude da classe mediana. 
 
Está correto o que se afirma em: 
 
I, III e III, apenas. 
 
Questão 9 
O analista de dados, quando está conhecendo os dados que possui em mãos, vale-se 
de algumas estatísticas descritivas. Uma dessas medidas é a média dos valores, pois, 
assim, poderá ter uma dimensão dos dados. Porém somente a média não é suficiente 
para encontrar um bom representante do grupo. Outras medidas podem ser utilizadas 
para identificar a dispersão ou a variabilidade dos dados. Nesse sentido, qual é a 
possibilidade de medida de dispersão ou de variabilidade dos dados? 
 
• 
 
Desvio completo.Questão 10 
 O coeficiente de variação é mais apropriado nos casos em que queremos avaliar a 
dispersão dos dados em relação ao seu valor médio. Assim, se queremos avaliar duas 
séries de dados que possuem unidades de medida diferentes, podemos usar o 
coeficiente de variação. Ele permite que façamos comparações entre séries sem levar 
em consideração a ordem de grandeza da variável que está sendo analisada. 
 
Com base no exposto, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. 
 
I. Considere que a variável S representa uma variável quantitativa que possui: média, 
mediana e variância, 70, 80 e 100, respectivamente. 
Pois: 
II. As estatísticas de coeficiente de variação são a divisão entre o desvio-padrão e a 
média. Ao aplicar os dados apresentados, temos que o coeficiente de variação é de, 
aproximadamente, 14,28%. 
 
A seguir, assinale a alternativa correta. 
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta 
da I.