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Exercício 1) 11 11 a) média amostral 12,08333333 11 b) mediana 12 12 moda 12 12 variância 0,6287878788 12 desvio padrão 0,7929614611 12 12 13 13 13 13 Exercício 10 Idade (X) Massa Muscular (Y) Valores Preditos (^Y) a) diagrama de dispersão 71 82 75,30371663 64 91 82,49037368 43 100 104,0503449 67 68 79,4103778 56 87 90,70369604 73 73 73,25038604 68 78 78,38371251 56 80 90,70369604 76 65 70,17039016 65 84 81,46370839 45 116 101,9970143 58 76 88,65036545 45 97 101,9970143 53 100 93,78369192 49 105 97,89035309 78 77 68,11705957 73 73 73,25038604 68 78 78,38371251 50 96,8636878 Com esse gráfico podemos inferir que há uma relação entre as variáveis de maneira decrescente. Isto é, a medida que a idade das mulheres aumenta, temos uma perda de massa muscular. b) Coeficiente de correlação linear -0,8366766293 Vemos que há uma correlação linear de grau forte negativa, isso quer dizer as variáveis Massa Muscular e Idade estão fortemente relacionadas, e de forma decrescente. c) Reta de regressão ^y = mx+b coeficiente angular -1,026665294 coeficiente linear (intercepto) 148,1969525 a equação da reta de regressão linear é: ^y = 148,1969525-1,026665294*x d) 96,8636878 aplicar o ponto x=50 na equação de regressão Exercício 2 Range xi fi Fi 9,6 11,8 10,7 5 5 11,8 14 12,9 13 18 14 16,2 15,1 11 29 mediana 17,3 16,2 18,4 17,3 17 46 variancia 37,66642857 verificar as contas na mão 18,4 20,6 19,5 13 59 desvio padrão 6,137298149 20,6 22,8 21,7 11 70 22,8 25 23,9 1 71 71
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