AV1 - MODELAGEM, ANÁLISE E SIMUL DE SISTEMAS PRODUTIVOS

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Disc.: MODELAGEM, ANÁLISE E SIMUL. DE SISTEMAS PRODUTIVOS Turma: 
Aluno: Matr.: 
Prof.: Nota: 
 
 
 
 1. Ref.: 7823799 
 
As cadeias de Markov são uma maneira bastante comum e relativamente simples de 
modelar estatisticamente processos aleatórios. Uma cadeia de Markov é um autômato 
probabilístico, quer dizer, um sistema matemático que salta de um estado para outro, 
conforme probabilidades de transição definidas entre os estados. Em outras palavras, o 
sistema muda de uma situação para outra conforme as probabilidades dessas mudanças 
ocorrerem. O diagrama a seguir representa uma cadeia de Markov com três estados: S, R e 
T. As transições entre os estados estão indicadas no diagrama por setas. As probabilidades 
de algumas dessas transições estão indicadas no diagrama. 
 
Qual das alternativas a seguir corresponde à matriz estocástica do processo representado 
nesse diagrama. 
 
 
0,5 - 0,25 - 0,25 
0,7 - 0,2 - 0,1 
0,8 - 0,15 - 0,05 
Respondido em 24/04/2023 20:20:58 
 
 
 2. Ref.: 7823824 
 
As cadeias de Markov são uma maneira bastante comum e relativamente simples de 
modelar estatisticamente processos aleatórios. Uma cadeia de Markov é um autômato 
probabilístico, quer dizer, um sistema matemático que salta de um estado para outro, 
conforme probabilidades de transição definidas entre os estados. Em outras palavras, o 
sistema muda de uma situação para outra conforme as probabilidades dessas mudanças 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%207823799.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%207823824.');
ocorrerem. O diagrama a seguir representa uma cadeia de Markov com dois estados S e R. 
As probabilidades de transição entre os estados estão indicadas no diagrama. 
 
Supondo que o sistema inicia no estado de S, as probabilidades de estado após três 
períodos de tempo, isto, em t = 3, são: 
 
 0,594 - 0,406 
Respondido em 24/04/2023 20:17:55 
 
 
 3. Ref.: 7823835 
 
As cadeias de Markov são uma maneira bastante comum e relativamente simples de 
modelar estatisticamente processos aleatórios. Uma cadeia de Markov é um autômato 
probabilístico, quer dizer, um sistema matemático que salta de um estado para outro, 
conforme probabilidades de transição definidas entre os estados. Em outras palavras, o 
sistema muda de uma situação para outra conforme as probabilidades dessas mudanças 
ocorrerem. O diagrama a seguir representa uma cadeia de Markov com dois estados S e R. 
As probabilidades de transição entre os estados estão indicadas no diagrama. 
 
Para o processo representado por essa cadeia de Markov, no estado estacionário, a 
distribuição de probabilidades dos estados é: 
 
 0,600 - 0,400 
Respondido em 24/04/2023 20:18:46 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%207823835.');
 
 4. Ref.: 7823868 
 
Um processo estocástico é um sistema que apresenta um comportamento probabilístico. 
Nesse tipo de sistema ocorrem eventos que dependem de fatores aleatórios. Por isso, eles 
podem ser descritos através de um modelo de eventos discretos. Um modelo de eventos 
discretos identifica os instantes específicos em que eventos ocorrem e analisa as 
mudanças de estados que resultam desses eventos. Considera-se que não haja mudanças 
entre os eventos. Um modelo de simulação de um sistema de eventos discretos é descrito 
em termos de elementos como entidades, recursos, atributos, eventos, atividades, filas e 
estados. 
Considere um posto de gasolina que funciona conforme o seguinte processo: 
• O posto tem duas bombas e dois frentistas para fazer o abastecimento dos 
veículos. 
• Se ambos os frentistas estiverem livres, qualquer um deles começa a atender um 
cliente. 
• Os clientes que enchem o tanque têm direito a uma lavagem rápida do veículo. 
• Um terceiro funcionário fica à disposição para fazer a lavagem rápida. 
As seguintes suposições se aplicam ao processo: 
• As filas de atendimento são potencialmente infinitas. 
• Os funcionários atendem os clientes por ordem de chegada. 
• O tempo de atendimento dos funcionários seguem um comportamento 
probabilístico. 
Considere as seguintes afirmações acerca do modelo de eventos discretos desse posto de 
gasolina: 
I. Os frentistas e o funcionário que faz a lavagem são entidades dinâmicas e o cliente 
é uma entidade estática ou recurso. 
II. A chegada de um cliente para abastecimento e o término do abastecimento são 
eventos exógenos. 
III. O abastecimento de veículo e a lavagem de veículo são atividades, cuja duração 
pode ser determinada estatisticamente. 
IV. O tempo de espera na fila de abastecimento e o tempo de espera na fila de 
lavagem representam atrasos que, por definição, são desconhecidos. 
V. O número de veículos na fila de abastecimento, o número de veículos na fila de 
lavagem, e o número de funcionários ocupados caracterizam o estado do sistema. 
É correto apenas o que se afirma em 
 
 III, IV e V. 
 
II, III e IV. 
 
I, III e V. 
 
II, III e V. 
 
I, II e IV. 
Respondido em 24/04/2023 20:19:03 
 
 
 5. Ref.: 7823932 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%207823868.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%207823932.');
 
A execução da simulação envolve vários mecanismos, incluindo o avanço do tempo 
simulado, a atualização do estado do sistema a cada evento, e a captura e liberação de 
recursos que podem ocorrer naquele momento. A forma como esses mecanismos são 
implementados depende do método de simulação utilizado, também chamado de estrutura 
de simulação. Considere o seguinte modelo de lavanderia self-service: 
• Um cliente entra no sistema. 
• O cliente espera uma máquina de lavar disponível. 
• O cliente lava as roupas na máquina de lavar. 
• O cliente descarrega a máquina de lavar e transporta as roupas para uma 
secadora. 
• O cliente espera uma secadora disponível. 
• O cliente coloca as roupas na secadora e espera as roupas secarem. 
• O cliente retira as roupas da secadora. 
• O cliente deixa a lavanderia. 
Esse método de simulação, que emula o movimento da entidade dinâmica e a mudança de 
estados através do sistema, é conhecida como: 
 
 
método de Monte Carlo. 
 método de agendamento de eventos. 
 
método de varredura de atividades. 
 
método de três fases. 
 método de interação do processo. 
Respondido em 24/04/2023 20:19:06 
 
 
 6. Ref.: 7823926 
 
Um estudo de simulação de um sistema complexo pode ser algo bastante elaborado. Por 
isso, o trabalho é feito de acordo com uma metodologia que envolve várias fases. Assinale, 
dentre as alternativas a seguir, aquela que faz uma afirmação verdadeira acerca do 
processo de simulação. 
 
 
Não é recomendável envolver o cliente no processo de construção do modelo, porque isso 
pode fazer com que a simulação produza resultados tendenciosos. 
 
A validação do modelo garante que o modelo seja uma representação adequada do sistema 
real que se quer simular e adequada para os propósitos do estudo. 
 
A formulação do problema de simulação é feita depois que o modelo de simulação está 
concluído, pois só então é possível saber o que dá para simular ou não. 
 
O processo de verificação do modelo consiste em analisar se os resultados produzidos pela 
simulação são idênticos aos resultados desejados. 
 
Os estudos de simulação dispensam a necessidade de criar documentação do modelo, pois 
os modelos de simulação são, em geral, autoexplicativos. 
Respondido em 24/04/2023 20:19:17 
 
 
 7. Ref.: 7823883 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%207823926.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%207823883.');
A simulação manual é uma das melhores maneiras de se verificar se a lógica de um 
sistema foi devidamente compreendida. Em sistemas com filas, por exemplo, através de 
simulação manual, podemos analisar parâmetros tais como a hora de chegada na fila, o 
tempo inicial de serviço, o tempo final de serviço e o tempo de espera na fila. 
O supermercado Serv-Bempossui uma pequena doca de descarga de caminhões para 
recepção de mercadorias provenientes dos centros de distribuição dos seus fornecedores. 
O horário de chegada dos caminhões é uma variável aleatória. A tabela a seguir mostra os 
intervalos de tempo entre chegada de caminhões e o tempo de descarga correspondente 
de cada um, em minutos, observados em uma manhã de atividade de recepção de 
mercadorias. 
Caminhão 1 2 3 4 5 6 
Intervalo entre chegadas 10 40 20 50 30 10 
Duração da descarga 70 30 10 30 20 40 
Fazendo uma a simulação manual do processo de descarga dos caminhões, incluindo a 
simulação da hora de chegada na fila, o tempo inicial de serviço, o tempo final de serviço e 
o tempo de espera na fila, podemos verificar que: 
 
 O sexto caminhão terminou de descarregar em t = 210 minutos. 
 
Dos seis caminhões, quatro tiveram que esperar na fila antes de serem atendidos. 
 
A fila chegou a ter três caminhões. 
 
Graças à eficiência do processo, não houve fila de caminhões para descarregar. 
 
O caminhão que esperou na fila por mais tempo, esperou por 30 minutos. 
Respondido em 24/04/2023 20:22:02 
 
 
 8. Ref.: 7823897 
 
A simulação manual é uma das melhores maneiras de se verificar se a lógica de um 
sistema foi devidamente compreendida. A partir da simulação manual, é possível, inclusive, 
ter uma ideia sobre o desempenho do sistema. Isso porque, os dados obtidos através de 
simulação manual podem ser usados para calcular medidas de desempenho do sistema. 
Essas medidas podem ser usadas para verificar o desempenho do sistema real através do 
modelo do sistema e, eventualmente, para comparar com formas alternativas do modelo. 
O supermercado Serv-Bem possui uma pequena doca de descarga de caminhões para 
recepção de mercadorias provenientes dos centros de distribuição dos seus fornecedores. 
O horário de chegada dos caminhões é uma variável aleatória. A tabela a seguir mostra os 
intervalos de tempo entre chegada de caminhões e o tempo de descarga correspondente 
de cada um, em minutos, observados em uma manhã de atividade de recepção de 
mercadorias. 
Caminhão 1 2 3 4 5 6 
Intervalo entre chegadas 10 40 20 50 30 10 
Duração da descarga 70 30 10 30 20 40 
Fazendo uma a simulação manual do processo de descarga dos caminhões e 
considerando o tempo total da simulação, podemos verificar que o número médio de 
caminhões na fila, o tempo médio de espera na fila e o tempo de sistema são, 
respectivamente: 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%207823897.');
 
1,3 caminhão, 20,7 minutos e 45,3 minutos. 
 
0 caminhão, 0 minutos e 33,3 minutos. 
 
1 caminhão, 20 minutos e 45 minutos. 
 0,38 caminhão, 13,3 minutos e 46,7 minutos. 
 
0,83 caminhão, 31,3 minutos e 64,7 minutos. 
Respondido em 24/04/2023 20:27:30 
 
 
 9. Ref.: 7823914 
 
Abstração é o processo de elaboração de um modelo conceitual que é uma representação 
mais simples do sistema mais complexo do mundo real. Vários fatores orientam o processo 
de abstração do modelo, incluindo a perguntas que devem ser respondidas pelo modelo, os 
recursos disponíveis para construir, validar e usar o modelo, e os dados disponíveis que 
descrevem o sistema do mundo real e suas interfaces. A literatura descreve várias técnicas 
de abstração de modelos, processos e comportamentos. Qual das alternativas a seguir 
melhor descreve o objetivo das técnicas de abstração? 
 
 
Reduzir a fidelidade do modelo ao máximo, independentemente dos requisitos de simulação, 
para maximizar a economia de recursos financeiros e computacionais. 
 
Ajustar a fidelidade do modelo às limitações de recursos computacionais, mesmo que, ao final, 
o modelo não atenda a todos os requisitos de simulação. 
 
Aumentar a fidelidade do modelo para capturar a realidade em detalhes, ainda que nem todos 
os detalhes sejam utilizados para responder as perguntas da simulação 
 
Projetar um modelo com alto nível de resolução e fidelidade em relação à realidade, sem se 
prender a limitações de recursos para implementar e executar o modelo. 
 
Diminuir a fidelidade do modelo para atender os requisitos da simulação e/ou os recursos 
computacionais disponíveis, preservando a validade dos resultados. 
Respondido em 24/04/2023 20:20:19 
 
 
 10. Ref.: 7823959 
 
As primeiras abordagens para execução de simulação eram mais simples, mas ineficientes, 
ou eram adequadas apenas para simulação de problemas relativamente simples. O método 
das três fases é um refinamento de abordagens anteriores. É um os métodos mais usados 
para execução de simulação. As três fases desse método são: 
 
 
construir o modelo a ser simulado, verificar se o modelo foi construído corretamente e validar 
o modelo em relação à realidade. 
 
projetar o estudo de simulação, executar a simulação, documentar os resultados. 
 
definir o problema a ser estudado, criar um modelo de simulação, realizar experimentos 
executando a simulação. 
 
desenvolver um modelo conceitual através da abstração do sistema no mundo real, 
implementar o modelo de simulação, desenvolver a interface com os usuários. 
 
avançar o relógio para o tempo do próximo evento, executar os eventos incondicionais, 
executar os eventos condicionais. 
 
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%207823914.');
javascript:alert('C%C3%B3digo%20da%20quest%C3%A3o:%207823959.');