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Conceitos Básicos do Hadoop

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O particionamento horizontal de um banco de dados (ou sharding) é realizado utilizando estruturas que permitem a identif icação de cada partição. Quanto a estas, as três mais comuns são: hash, intervalo e diretório. Resposta correta!


Quando se deseja criar aplicações utilizando o Hadoop MapReduce, é necessário usar interfaces específicas. Assinale a alternativa que representa apenas interfaces de aplicações Hadoop MapReduce:


Mapper, Reducer, Partitioner e Counter.

O particionamento de dados está intimamente ligado à replicação. Quantos a esses dois processos, é verdade que: a integração do sharding com a replicação promove a alta disponibilidade. Resposta correta!


O HDFS é um sistema tolerante a falhas, ou seja, continua funcionando corretamente mesmo que um dos seus componentes tenha parado de funcionar. Sobre os mecanismos que possibilitam essa tolerância, é correto afirmar que: o NameNode monitora o bom funcionamento de um DataNode a partir dos pulsos que este envia. Resposta correta!


O Hadoop é um ecossistema de tecnologias versáteis que podem ser amplamente utilizadas para armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados. Sobre os módulos básicos que formam o Hadoop, é correto afirmar que: MapReduce é o sistema que permite a programação paralela de grandes volumes de dados. Resposta correta!


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O particionamento horizontal de um banco de dados (ou sharding) é realizado utilizando estruturas que permitem a identif icação de cada partição. Quanto a estas, as três mais comuns são: hash, intervalo e diretório. Resposta correta!


Quando se deseja criar aplicações utilizando o Hadoop MapReduce, é necessário usar interfaces específicas. Assinale a alternativa que representa apenas interfaces de aplicações Hadoop MapReduce:


Mapper, Reducer, Partitioner e Counter.

O particionamento de dados está intimamente ligado à replicação. Quantos a esses dois processos, é verdade que: a integração do sharding com a replicação promove a alta disponibilidade. Resposta correta!


O HDFS é um sistema tolerante a falhas, ou seja, continua funcionando corretamente mesmo que um dos seus componentes tenha parado de funcionar. Sobre os mecanismos que possibilitam essa tolerância, é correto afirmar que: o NameNode monitora o bom funcionamento de um DataNode a partir dos pulsos que este envia. Resposta correta!


O Hadoop é um ecossistema de tecnologias versáteis que podem ser amplamente utilizadas para armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados. Sobre os módulos básicos que formam o Hadoop, é correto afirmar que: MapReduce é o sistema que permite a programação paralela de grandes volumes de dados. Resposta correta!


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O particionamento horizontal de um banco de dados (ou sharding) é realizado utilizando estruturas que permitem a identificação de cada partição. Quanto a estas, as três mais comuns são:
hash, intervalo e diretório
Resposta correta!
Questão 2 Peso: 20%
Quando se deseja criar aplicações utilizando o Hadoop MapReduce,​​​​​​​é necessário usar interfaces específicas.
Assinale a alternativa que representa apenas interfaces de aplicações Hadoop MapReduce:
Mapper, Reducer, Partitioner e Counter.
Resposta correta!
Questão 3 Peso: 20%
O particionamento de dados está intimamente ligado à replicação. Quantos a esses dois processos, é verdade que:
a integração do sharding com a replicação promove a alta disponibilidade.
Resposta correta!
Questão 4 Peso: 20%
O HDFS é um sistema tolerante a falhas, ou seja, continua funcionando corretamente mesmo que um dos seus componentes tenha parado de funcionar. Sobre os mecanismos que possibilitam essa tolerância, é correto afirmar que:
o NameNode monitora o bom funcionamento de um DataNode a partir dos pulsos que este envia.
Resposta correta!
Questão 5 Peso: 20%
O Hadoop é um ecossistema de tecnologias versáteis que podem ser amplamente utilizadas para armazenamento, processamento e análise de grandes volumes de dados. Sobre os módulos básicos que formam o Hadoop, é correto afirmar que:
MapReduce é o sistema que permite a programação paralela de grandes volumes de dados.
Resposta correta!

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