AP4-Pesquisa_operacional

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20/06/2020 unigranrio
unigranrio.sgp.starlinetecnologia.com.br/unigranrio/schedule/resultcandidatedetailprint/1262057/21ed36a0-3c3a-11e8-9334-0242ac11000e/ 1/9
Local: Não Agendado / TERREO / A / Polo Madureira
Acadêmico: 20201-EaD-03/02/2020-ENG-170-60-PESQUIS
Aluno: ANDRE LUIZ MARTINS LEAL
Avaliação: AP4
Matrícula: 5803691
Data: 1 de Junho de 2020 - 08:00 Finalizado
Correto Incorreto Anulada  Discursiva  Objetiva Total: 7,36/10,00
1  Código: 16791 - Enunciado: A análise pós-otimização é utilizada para validar a solução ótima
obtida para um problema de programação linear. Esta análise é de suma importância e deve ser
realizada em vários casos para se verificar o efeito de cada caso sobre a solução ótima obtida. Um
destes casos consiste em avaliar o efeito de variações nos recursos do problema de programação
linear na solução. Analise o caso abaixo em que a solução final obtida para as variáveis básicas
são  Os novos valores das variáveis básicas, quando os recursos são alterados para (16; 8; 12),
são, respectivamente: 
 a) alt="" s
 b) alt="" s
 c) alt="" s
 d) alt="" s
 e) alt="" s
Alternativa marcada:
d) alt="" s
Justificativa:  
0,76/ 0,76
2  Código: 14875 - Enunciado: Os modelos de programação linear aplicados à otimização são
constituídos, matematicamente, por restrições (equações ou inequações) e função objetivo. As
variáveis de decisão também sofrem restrições, mas em relação ao seu sinal.Quando se
determina o problema Dual correspondente a um problema Primal, deve-se estar atento às
restrições de sinal. Analise o problema Primal abaixo:Dado o problema Primal acima, o
correspondente problema Dual é:
 a) alt="M a x i m i z a r space Z space equals space 5 y subscript 1 space plus space 4 y
subscript 2 space s u j e i t o space a colon space 2 y subscript 1 space plus space y subscript 2
space end subscript less or equal than space 12 space 3 y subscript 1 space plus space 5 y
subscript 2 space less or equal than space 16 space o n d e space y subscript 1 space end
subscript greater or equal than space 0 space e space y subscript 2 space greater or equal than
space 0" class="Wirisformula" s
 b) alt="M a x i m i z a r space Z space equals space 5 y subscript 1 space plus space 4 y
subscript 2 space s u j e i t o space a colon space 2 y subscript 1 space plus space y subscript 2
space less or equal than space 12 space 3 y subscript 1 space plus space 5 y subscript 2 space less
or equal than space 16 space o n d e space y subscript 1 space é space i r r e s t r i t a space e m
space sin a l space e space y subscript 2 space greater or equal than space 0"
class="Wirisformula" s
 c) alt="M a x i m i z a r space Z space equals space 5 y subscript 1 space end subscript plus
space 4 y subscript 2 space s u j e i t o space a colon space 2 y subscript 1 space plus space y
subscript 2 space equals space 12 space 3 y subscript 1 space plus space 5 y subscript 2 space less
or equal than space 16 space o n d e space y subscript 1 space greater or equal than space 0 space
e space y subscript 2 space greater or equal than space 0" class="Wirisformula" s
 d) alt="M a x i m i z a r space Z space equals space 5 y subscript 1 space plus space 4 y
subscript 2 space s u j e i t o space a colon space 2 y subscript 1 space plus space y subscript 2
space less or equal than space 12 space 3 y subscript 1 space plus space 5 y subscript 2 space
0,66/ 0,66
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equals space 16 space o n d e space y subscript 1 space greater or equal than space 0 space e
space y subscript 2 space greater or equal than space 0" class="Wirisformula" s
 e) alt="M a x i m i z a r space Z space equals space 5 y subscript 1 space plus space 4 y
subscript 2 space s u j e i t o space a colon space 2 y subscript 1 space plus space y subscript 2
space equals space 12 space 3 y subscript 1 space plus space 5 y subscript 2 space equals space
16 space o n d e space y subscript 1 space greater or equal than space 0 space e space y subscript
2 space é space i r r e s t r i t a space e m space sin a l" class="Wirisformula" s
Alternativa marcada:
c) alt="M a x i m i z a r space Z space equals space 5 y subscript 1 space end subscript plus space 4
y subscript 2 space s u j e i t o space a colon space 2 y subscript 1 space plus space y subscript 2
space equals space 12 space 3 y subscript 1 space plus space 5 y subscript 2 space less or equal
than space 16 space o n d e space y subscript 1 space greater or equal than space 0 space e space
y subscript 2 space greater or equal than space 0" class="Wirisformula" s
Justificativa: No problema primal, a variável x1 é irrestrita em sinal; logo, a primeira restrição do
problema Dual deve ser uma igualdade.
3  Código: 14762 - Enunciado: O processo de tomada de decisão faz-se necessário quando existem
discrepâncias entre o estado atual das coisas e o estado desejável. O processo decisório envolve
seis componentes. Quais são eles?
 a) As metas, as prioridades, o planejamento, o cenário, a experiência do decisor e o
ambiente externo a empresa.
 b) O decisor, as metas, as prioridades, o planejamento, o cenário e o resultado.
 c) As metas, as prioridades, o planejamento, o cenário, a experiência do decisor e as
prioridades.
 d) O decisor, as metas, as prioridades, o planejamento, o cenário e o ambiente externo a
empresa.
 e) O cenário, a experiência do decisor, o planejamento, as prioridades, a decisão e o
resultado.
Alternativa marcada:
b) O decisor, as metas, as prioridades, o planejamento, o cenário e o resultado.
Justificativa: 1. O decisor: É o elemento a quem cabe a escolha de uma alternativa entre aquelas
disponíveis.2. As metas: Condição pretendida pelo decisor a ser atingida por suas ações.3. As
prioridades: São os critérios que o tomador de decisão usa para fazer sua escolha.4. O
planejamento: É a trajetória que o decisor define de forma a atingir suas metas em função dos
recursos disponíveis.5. O cenário: Refere-se às características ambientais que cercam o decisor;
algumas variáveis do ambiente transcendem a compreensão do decisor.6. O resultado: É a
consequência da aplicação de uma estratégia escolhida pelo decisor.
0,66/ 0,66
4  Código: 15495 - Enunciado: Uma fábrica estuda a possibilidade de expandir sua produção. Para
atingir este objetivo, analisa diferentes possibilidades de investimentos e os analistas precisam
montar a tabela de fluxo de caixa para cada opção. Uma das opções produziu a tabela de fluxos
de caixa. Observe:Se o valor do capital inicial é de R$ 1.015.000,00 com juros de anuais de 12%, o
valor presente líquido (VPL) ao final dos quatro anos será:
 a) VPL = - 30,4.
 b) VPL = 1954,9.
 c) VPL = - 481,3.
 d) VPL = 2,22 x 10^10.
 e) VPL = - 75,1.
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Alternativa marcada:
e) VPL = - 75,1.
Justificativa: A fórmula abaixo resolve o problema: VPL = - FCinicial + FC1/(1+TA)^1 + FC2/(1 +
TA)^2 + FC3/(1+TA)^3 +...+ FCn/(1 + TA)^n Portanto:
VPL = - 1015 + 240/(1 + 0,12)^1 + 290/(1+0,12)^2 + 342/(1 + 0,12)^3+ 395/(1 + 0,12)^4= - 75,1
5  Código: 15036 - Enunciado: Os sistemas de filas são comuns em todos os setores empresariais.
Esses sistemas de atendimento a clientes devem ser corretamente dimensionados.Alguns
exemplos que podem ser considerados sistemas de filas são máquinas a espera de conserto e
requisições de compras de matéria-prima ou insumos. Para otimizar os sistemas, os profissionais
tomadores de decisão devem realizar estudos para conhecer parâmetros importantes de
desempenho dos sistemas. Entre os parâmetros mais importantes do sistema estão a média de
chegada de clientes e a média de atendimentos. Analise a tabela abaixo e marque a alternativa
correta.O número médio de clientes na fila é:
 a) 1,000.
 b)11,000.
 c) 10,083.
 d) 0,917.
 e) 12,000.
Alternativa marcada:
d) 0,917.
Justificativa: A resposta certa é 10,083. Esta é a resposta obtida da fórmula: 
0,00/ 0,66
6  Código: 14776 - Enunciado: Um grande produtor de frutas e legumes pode transportar 1.000
caixas de frutas/legumes para um determinado centro de distribuição e vendas. Atualmente, ele
transporta 200 caixas de laranjas, com um lucro de R$ 20,00 por caixa vendida/mês. Ele necessita
transportar, pelo menos, 100 caixas de pêssegos com um lucro de R$ 10,00 por caixa/mês e, no
máximo, 200 caixas de tangerinas com um lucro de R$ 30,00 por caixa/mês. De que forma ele
deverá organizar o caminhão para obter o lucro máximo?A partir da situação descrita, escolha a
opção que formula o modelo de otimização para responder ao questionamento da empresa.
 a)
x subscript 1 equals open curly brackets q u a n t i d a d e space d e space c a i x a s space d e
space p ê s s e g o space a space s e r e m space t r a n s p o r t a d a s close curly brackets x
subscript 2 equals open curly brackets q u a n t i d a d e space d e space c a i x a s space d e space
tan g e r i n a s space a space s e r e m space t r a n s p o r t a d a s close curly brackets x subscript 1
plus x subscript 2 less than equals 1000 x subscript 1 greater than equals 200 x subscript 2 less
than equals 100 x subscript 1 comma space x subscript 2 greater than equals 0 M á x space Z
equals 10 x subscript 1 plus 30 x subscript 2
 b)
x subscript 1 equals open curly brackets q u a n t i d a d e space d e space c a i x a s space d e
space p ê s s e g o space a space s e r e m space t r a n s p o r t a d a s close curly brackets x
subscript 2 equals open curly brackets q u a n t i d a d e space d e space c a i x a s space d e space
tan g e r i n a s a space s e r e m space t r a n s p o r t a d a s close curly brackets x subscript 1 plus x
subscript 2 less than equals 1000 x subscript 1 greater than equals 200 x subscript 2 less than
equals 100 x subscript 1 comma space x subscript 2 greater than equals 0 M á x space Z equals 10
x subscript 1 plus 30 x subscript 2 plus 4000
0,66/ 0,66
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 c)
x subscript 1 equals open curly brackets q u a n t i d a d e space d e space c a i x a s space d e
space p ê s s e g o space a space s e r e m space t r a n s p o r t a d a s close curly brackets x
subscript 2 equals open curly brackets q u a n t i d a d e space d e space c a i x a s space d e space
tan g e r i n a s space a space s e r e m space t r a n s p o r t a d a s close curly brackets x subscript 1
plus x subscript 2 less than equals 800 x subscript 1 greater than equals 100 x subscript 2 less
than equals 200 x subscript 1 comma space x subscript 2 greater than equals 0 M á x space Z
equals 10 x subscript 1 plus 30 x subscript 2 plus 4000
 d)
x subscript 1 equals open curly brackets q u a n t i d a d e space d e space c a i x a s space d e
space p ê s s e g o space a space s e r e m space t r a n s p o r t a d a s close curly brackets x
subscript 2 equals open curly brackets q u a n t i d a d e space d e space c a i x a s space d e space
tan g e r i n a s space a space s e r e m space t r a n s p o r t a d a s close curly brackets x subscript 1
plus x subscript 2 less than equals 800 x subscript 1 greater than equals 100 x subscript 2 less
than equals 200 x subscript 1 comma space x subscript 2 greater than equals 0 M á x space Z
equals 10 x subscript 1 plus 30 x subscript 2
 e)
x subscript 1 equals open curly brackets q u a n t i d a d e space d e space c a i x a s space d e
space p ê s s e g o space a space s e r e m space t r a n s p o r t a d a s close curly brackets x
subscript 2 equals open curly brackets q u a n t i d a d e space d e space c a i x a s space d e space
tan g e r i n a s space a space s e r e m space t r a n s p o r t a d a s close curly brackets x subscript 1
plus x subscript 2 less than equals 1000 x subscript 1 greater than equals 100 x subscript 2 less
than equals 200 x subscript 1 comma space x subscript 2 greater than equals 0 M á x space Z
equals 10 x subscript 1 plus 30 x subscript 2 plus 4000
Alternativa marcada:
c)
x subscript 1 equals open curly brackets q u a n t i d a d e space d e space c a i x a s space d e
space p ê s s e g o space a space s e r e m space t r a n s p o r t a d a s close curly brackets x
subscript 2 equals open curly brackets q u a n t i d a d e space d e space c a i x a s space d e space
tan g e r i n a s space a space s e r e m space t r a n s p o r t a d a s close curly brackets x subscript 1
plus x subscript 2 less than equals 800 x subscript 1 greater than equals 100 x subscript 2 less
than equals 200 x subscript 1 comma space x subscript 2 greater than equals 0 M á x space Z
equals 10 x subscript 1 plus 30 x subscript 2 plus 4000
Justificativa:
7  Código: 14827 - Enunciado: A análise pós-otimização é de suma importância para determinar as
condições para as quais a solução ótima obtida é válida. Isso é necessário porque os modelos
desenvolvidos podem sofrer vários tipos de variações por vários motivos. Variações que alteram
os coeficientes do modelo original tornam essa análise necessária para a validação da solução
ótima obtida. Para proceder a análise pós-otimização, é necessário estudar o modelo submetido
a vários casos.Os casos que devem ser analisados no estudo de pós-otimização são,
respectivamente:
 a) 1 - variações nas quantidades de recursos; 2 - variações nos coeficientes da função
objetivo; 3 - acréscimo de uma nova variável; 4 - acréscimo de uma nova restrição.
 b) 1 - variações nas quantidades de recursos; 2 - variações nos coeficientes das restrições; 3 -
acréscimo de uma nova restrição; 4 - acréscimo de uma nova variável.
 c) 1 - variações nas quantidades de recursos; 2 - variações nos coeficientes das restrições; 3 -
acréscimo de uma nova variável; 4 - acréscimo de uma nova função objetivo.
 d) 1 - variações nas quantidades de recursos; 2 - variações nos coeficientes da função
objetivo; 3 - acréscimo de uma nova função objetivo; 4 - acréscimo de uma nova restrição.
 e) 1 - variações nas quantidades de recursos; 2 - variações nos tamanhos da função objetivo;
3 - acréscimo de uma nova variável; 4 - acréscimo de uma nova função objetivo.
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Alternativa marcada:
a) 1 - variações nas quantidades de recursos; 2 - variações nos coeficientes da função objetivo; 3 -
acréscimo de uma nova variável; 4 - acréscimo de uma nova restrição.
Justificativa: 1 - variações nas quantidades de recursos; 2 - variações nos coeficientes da função
objetivo; 3 - acréscimo de uma nova variável; 4 - acréscimo de uma nova restrição.
8  Código: 15501 - Enunciado: Uma empresa estuda a expansão de seus negócios. Para atingir esse
objetivo, a fábrica analisa diferentes possibilidades de investimentos. Para isso, os analistas
precisam montar a tabela de fluxo de caixa para cada opção. Uma das opções de investimento
possui projeções que são apresentadas na tabela abaixo: Investimento total necessário R$
1.015.000,00 Aumento das vendas no primeiro ano 30.000 unidades Lucro por unidade vendida,
no primeiro ano R$ 15,00 Crescimento estimado de vendas 30 % ao ano (ou 0,30) Crescimento
estimado de lucro 19 % ao ano (ou 0,19) De acordo com os dados do problema, as projeções para
as vendas nos primeiro quatro anos são:
 a) 2400; 3120; 4056; 5272,8
 b) 24000; 31200; 40560; 52728
 c) 24000; 28800; 34560; 41472
 d) 24000; 27600; 31470; 36501
 e) 240000; 312000; 405600; 527280
Alternativa marcada:
b) 24000; 31200; 40560; 52728
Justificativa: A resposta certa é:24000; 31200; 40560; 52728obtida por meio dos cálculos
demonstrados na tabela abaixo:
0,66/ 0,66
9  Código: 14785 - Enunciado: Uma confecçãotem, disponíveis, os seguintes tecidos para fabricar
dois tipos de vestidos: 16 metros de algodão, 11 metros de seda e 15 metros de lã. Para a
produção do vestido V1, são necessários 2 metros de algodão, 1 metro de seda e 1 metro de
lã.Para o vestido V2, são necessários 1 metro de algodão, 2 metros de seda e 3 metros de lã.Se
um vestido do tipo V1 é vendido por R$300,00 e, um vestido do tipo V2 por R$500,00, quantas
peças de cada tipo de vestido a confecção deve fabricar, de modo a maximizar o seu lucro?
 Modele, matematicamente, as restrições do problema.
 a)
2 x subscript 1 space plus space x subscript 2 space less than equals space 11 space space
space space space space space space space space x subscript 1 space plus space 2 x subscript 2
space less than equals space 15 space space space space space space space space space space 3 x
subscript 1 space plus space x subscript 2 space less than equals space 16 space space space
space space space space space space space x subscript 1 comma space x subscript 2 space
greater than equals space 0 space space
 b)
2 x subscript 1 space end subscript plus space x subscript 2 space end subscript less than
equals space 16 space space space space space space space space space space x subscript 1
space end subscript plus space 2 x subscript 2 space less than equals space 11 space space space
space space space space space space space x subscript 1 space plus space 3 x subscript 2 space
less than equals space 15 space space space space space space space space space space x
subscript 1 comma space x subscript 2 space greater than equals space 0 space space space
space
0,66/ 0,66
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 c)
x subscript 1 space plus space 2 x subscript 2 space less than equals space 16 space space
space space space space space space space space 2 x subscript 1 space plus space x subscript 2
space less than equals space 11 space space space space space space space space space space 3 x
subscript 1 space plus space x subscript 2 space less than equals space 15 space space space
space space space space space space space x subscript 1 comma space x subscript 2 space
greater than equals space 0 space space
 d)
x subscript 1 space plus space 2 x subscript 2 space less than equals space 16 space space
space space space space space space space space x subscript 1 space plus space x subscript 2
space less than equals space 11 space space space space space space space space space space x
subscript 1 space plus space 3 x subscript 2 space less than equals space 15 space space space
space space space space space space space x subscript 1 comma space x subscript 2 space
greater than equals space 0
 e)
2 x subscript 1 space end subscript plus space x subscript 2 space less than equals space 15
space space space space space space space space space space 2 x subscript 1 space end subscript
plus space x subscript 2 space less than equals space 11 space space space space space space
space space space space x subscript 1 space plus space 3 x subscript 2 space less than equals
space 16 space space space space space space space space space space x subscript 1 comma
space x subscript 2 space greater than equals space 0
Alternativa marcada:
b)
2 x subscript 1 space end subscript plus space x subscript 2 space end subscript less than
equals space 16 space space space space space space space space space space x subscript 1
space end subscript plus space 2 x subscript 2 space less than equals space 11 space space space
space space space space space space space x subscript 1 space plus space 3 x subscript 2 space
less than equals space 15 space space space space space space space space space space x
subscript 1 comma space x subscript 2 space greater than equals space 0 space space space
space
Justificativa: O primeiro passo na formulação de um problema de PL é a definição das variáveis
de decisão relevantes. Estas variáveis devem descrever completamente as decisões a serem
tomadas. A confecção deve decidir sobre:x1 = núm. de vestidos do tipo V1 a serem produzidos.x2
= núm. de vestidos do tipo V2 a serem fabricados.• Restrição 1 - 16 m de algodão.• Restrição 2 - 11
m de seda.• Restrição 3 - 15 m de lã.As restrições 1, 2 e 3 devem ser expressas em termos das
variáveis de decisão x1 e x2.Restrição 1: (total de algodão disponível) = (quant. algodão/vestido
V1).(vestidos produzidos do tipo V1) + (quant algodão/vestido V2).(vestidos produzidos do tipo
V2) (total de algodão disponível) = A restrição 1 será dada por: Observe que todos os termos de
uma restrição devem ter a mesma unidade de medida.Restrição 2 (total de seda disponível) =
(quant. seda/vestido V1).(vestidos produzidos do tipo V1) + (quant seda/vestido V2).(vestidos
produzidos do tipo V2) (total de seda disponível) = A restrição 2 será dada por: Restrição 3: (total
de lã disponível) = (quant. lã/vestido V1).(vestidos produzidos do tipo V1) + (quant lã/vestido V2).
(vestidos produzidos do tipo V2) (total de lã disponível) = A restrição 32 será dada por: Sujeito
a:        restrição da disponibilidade do algodão.        restrição da disponibilidade da seda.       
restrição da disponibilidade da lã.             restrição de não negatividade.
10  Código: 15505 - Enunciado: Uma empresa estuda a expansão de seus negócios. Para atingir esse
objetivo, a fábrica analisa diferentes possibilidades de investimentos e os analistas precisam
montar a tabela de fluxo de caixa para cada opção. Uma das opções de investimento
apresenta projeções que são apresentadas na tabela abaixo:Os valores de fluxo de caixa obtidos
serão:
 a) 1700; 2337,50; 3214,06; 4419,34.
0,66/ 0,66
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 b) 208500; 259350; 322785; 401939.
 c) 170000; 233750; 321406,3; 441933,6.
 d) 20850; 25935; 32278,5; 40193,9.
 e) 200000; 250000; 312500; 390630.
Alternativa marcada:
c) 170000; 233750; 321406,3; 441933,6.
Justificativa: 170000; 233750; 321406,3; 441933,6.Resultado obtido pelo produto das linhas da
tabela abaixo.
11  Código: 15357 - Enunciado: O método de Monte Carlo baseia-se em um conceito simples da
estatística. Se uma determinada variável aleatória possui uma função de probabilidade f(x), esta
pode ser usada para determinar uma função cumulativa de probabilidades F(x) de intervalo
fechado (0,1), que representa as características aleatórias da variável x.Os passos básicos para a
execução da simulação de Monte Carlo são:
 a)
Determinar os intervalos da função cumulativa;
Gerar um número aleatório no intervalo (0,1) ou (0,100).
 b)
Gerar um número aleatório no intervalo (0,1) ou (0,100);
Determinar as médias dos intervalos da função cumulativa;
Determinar o valor de x correspondente ao número aleatório gerado, utilizando a distribuição
cumulativa.
 c)
Gerar um número aleatório no intervalo (0,1) ou (0,100);
Determinar o valor de x correspondente ao número aleatório gerado, utilizando a distribuição
cumulativa.
 d)
Determinar os intervalos da função cumulativa;
Gerar um número aleatório no intervalo (0,1) ou (0,100);
Determinar o valor de x correspondente ao número aleatório gerado, utilizando a distribuição
cumulativa.
 e)
Gerar um número aleatório no intervalo (1,10) ou (1,100);
Determinar o valor de x correspondente ao número aleatório gerado, utilizando a distribuição
cumulativa.
Alternativa marcada:
c)
Gerar um número aleatório no intervalo (0,1) ou (0,100);
Determinar o valor de x correspondente ao número aleatório gerado, utilizando a distribuição
cumulativa.
Justificativa: Gerar um número aleatório no intervalo (0,1) ou (0,100); Determinar o valor de
x correspondente ao número aleatório gerado, utilizando a distribuição cumulativa. A geração de
intervalos ainda não faz parte da simulação por meio de geração de valores aleatórios (Monte
Carlo).0,66/ 0,66
12  Código: 15038 - Enunciado: Um modelo matemático de um sistema de fila deve ser
desenvolvido a partir de um levantamento estatístico por um período de tempo, para medir as
frequências de chegada e atendimentos dos clientes e obter uma distribuição estatística. A
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20/06/2020 unigranrio
unigranrio.sgp.starlinetecnologia.com.br/unigranrio/schedule/resultcandidatedetailprint/1262057/21ed36a0-3c3a-11e8-9334-0242ac11000e/ 8/9
frequência real relativa do sistema deve ser ajustada pela frequência de Poisson para validar
determinados modelos de medida de desempenho. Analise a tabela abaixo e marque a
alternativa correta.A frequência real relativa do sistema acima é:
 a) 0,052; 0,128; 0,149; 0,101; 0,045
 b) 0,429; 0,714; 1,00; 1,286; 1,571
 c) 0,111; 0,222; 0,333; 0,222; 0,111
 d) 10%; 20%; 30%; 20%; 10%
 e) 11%; 22%; 33%; 22%; 11%
Alternativa marcada:
a) 0,052; 0,128; 0,149; 0,101; 0,045
Justificativa: A resposta correta é [0,111; 0,222; 0,333; 0,222; 0,111]. Estes são os valores obtidos
por meio da fórmula , na primeira coluna.
13  Código: 14757 - Enunciado: É importante reconhecer o papel estratégico de cada um dos níveis
administrativos, pois, se não houver competências correlacionadas entre os setores, são grandes
as chances de que as decisões tomadas não sejam repassadas ou cumpridas de maneira
eficiente. Os níveis hierárquicos da administração são importantes definições para o contexto
organizacional da empresa.Sobre o processo decisório e níveis hierárquicos corporativos, é
correto afirmar que:I - A tomada de decisão acontece permanentemente, independentemente do
nível hierárquico.II -  Independentemente do nível hierárquico, na tomada de decisão, existem
critérios determinados pela cultura organizacional.III - No processo decisório, a escolha de uma
alternativa de decisão leva em consideração que as alternativas encontradas serão ótimas, não
bastando que sejam apenas satisfatórias.
 a) Todas as afirmativas estão corretas.
 b) Somente I e III estão corretas.
 c) Somente I está correta.
 d) Somente I e II estão corretas.
 e) Todas as afirmativas estão erradas.
Alternativa marcada:
a) Todas as afirmativas estão corretas.
Justificativa: Em um processo de decisão, nem sempre se busca a melhor solução, mas aquela
que apresenta melhor relação custo/benefício.  
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14  Código: 16806 - Enunciado: Em um problema de Programação Linear (PL), o espaço de soluções
(região onde se encontram os valores das variáveis de decisão que levam ao valor ótimo da
função objetivo) é delimitado pelas interseções das retas (equações lineares definidas a partir
das restrições dos recursos envolvidos no problema em estudo) e, a solução ótima, quando
existe, está localizada em um vértice da figura formada pelo espaço de soluções.Baseado na
assertivas acima, identifique qual das figuras a seguir representa um problema de PL com
solução ótima única.
 a) alt="" s
 b) alt="" s
 c) alt="" s
 d) alt="" s
 e) alt="" s
Alternativa marcada:
c) alt="" s
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20/06/2020 unigranrio
unigranrio.sgp.starlinetecnologia.com.br/unigranrio/schedule/resultcandidatedetailprint/1262057/21ed36a0-3c3a-11e8-9334-0242ac11000e/ 9/9
Justificativa: A solução ótima se encontra no espaço convexo delimitado pelas interseções dos
cinco segmentos de retas que formam um pentágono irregular. A solução ótima encontra-se mais
precisamente no ponto de tangência da reta Z* com um vértice do pentágono irregular.
15  Código: 15015 - Enunciado: Os problemas de transbordo só diferem dos problemas comuns de
transporte, em virtude da presença de centrais intermediárias. No diagrama abaixo, uma fábrica
representada pelo nó 1 possui capacidade de 50 unidades. Esta empresa contrata uma
transportadora para levar sua carga até o mercado consumidor representado pelos nós 4 e 5
(com demandas de 30 e 20 unidades). Entretanto, a carga deve passar pelos nós 2 e 3 antes de
chegar ao destino. Os valores nos arcos representam os custos de transporte.As restrições de
demanda de cada consumidor são:
 a)
x subscript 24 space plus space x subscript 34 space equals space 30 space space x subscript 25
space end subscript plus space x subscript 35 space equals space 20
 b) alt="x subscript 12 space plus space x subscript 13 space equals space 50"
class="Wirisformula" s
 c)
x subscript 24 space plus space x subscript 25 space equals space 30 space space x subscript 34
plus space x subscript 35 space equals space 20
 d)
x subscript 24 space plus space x subscript 34 space equals space 20 space space x subscript 25
space end subscript plus space x subscript 35 space equals space 30
 e)
x subscript 12 space plus space x subscript 13 space equals space 50 space space x subscript 23
space plus space x subscript 24 space equals space 50
Alternativa marcada:
a)
x subscript 24 space plus space x subscript 34 space equals space 30 space space x subscript 25
space end subscript plus space x subscript 35 space equals space 20
Justificativa: A resposta correta é:
0,66/ 0,66