COMPILADO INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 1

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UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA 
PROVA 
DATA: 03/12/2021 
HORA: 14:49 
001 / 004 
 
 
 
 
Polo: 
Grupo Matricula: 
POLO SANTA MARIA - 8168
238861 
SANTA MARIA / RS 
Módulo 4 
Curso: 
Orientador Presencial: 
SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM PROCESSOS GERENCIAIS (EAD) 
TUTOR PROVISORIO 
Período: 2021/2 Avaliação Parcial: AS - P - G2P 
 
 
 
 
 
 
1 Análise a frase abaixo e a lacuna demonstrada abaixo: 
Business intelligence (BI) é uma ampla categoria de programas de aplicação que inclui . 
Podemos concluir que a resposta que melhor corresponde a frase acima é: 
(A) Mineração de dados. 
(B) Apoio à decisão. 
(C) Todos os itens. 
(D) ETL. 
(E) OLAP. 
 
2 Analise a afirmativa abaixo: 
 
"Esta é uma ampla categoria de aplicativos, processos e tecnologias para coletar, armazenar, analisar e 
fornecer acesso a dados para ajudar os usuários corporativos a tomar melhores decisões de negócios." 
 
A frase acima se refere ao conceitos de qual termo: 
 
 
(A) Business Information . 
(B) Data Mart. 
(C) Data Warehouse. 
(D) Business Intelligence. 
(E) Melhores práticas. 
Prova: Turma: 2982990 9648 Chave de Avaliação: 0003818091 Data: 10/12/2021 20:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
Orientações: 
A PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA, AINDA QUE EXCEPCIONALMENTE, NESTE 
SEMESTRE, SEJA APRESENTADA EM FORMATO VIRTUAL, CONFORME AUTORIZADO PELO PARECER CNE/CP 05, DE 
28/04/2020 E REGULAMENTADO INSTITUCIONALMENTE PELA RESOLUÇÃO CONSUN 006, DE 20/05/2020, QUE DETERMINA EM
SEU ART. 4º: "AO PARTICIPAR DAS AVALIAÇÕES, O ALUNO O ALUNO ASSUME QUE A AUTORIA DAS RESPOSTAS DAS 
ATIVIDADES AVALIATIVAS É DE SUA RESPONSABILIDADE E REALIZADAS DE FORMA INDIVIDUAL, SOB O RISCO DE 
RESPONDER INSTITUCIONAL E CIVILMENTE, NO CASO DE IDENTIFICAÇÃO DE FRAUDE, PLÁGIO, OU OUTRAS AÇÕES QUE 
COMPROMETAM A LISURA, A TRANSPARÊNCIA E PRINCÍPIOS ÉTICOS QUE FUNDAMENTAM O PROCESSO OS DE
AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM." REALIZE A PROVA COM ATENÇÃO E, AO FINAL, DIGITE SUAS RESPOSTAS NA GRADE, A 
PARTIR DO LINK DISPONIBILIZADO NA MENSAGEM ENVIADA PELO AUTOATENDIMENTO. 
EM CASO DE DÚVIDAS COM RELAÇÃO AO QUE FOI LANÇADO NA GRADE DE RESPOSTAS NO SISTEMA, VERIFIQUE O LINK 
ENVIADO PARA SEU E-MAIL. 
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EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA 
PROVA 
DATA: 03/12/2021 
HORA: 14:49 
002 / 004 
 
 
 
 
 
 
3 Dentro da Inteligência Empresarial possuímos diversos conceitos relacionados a seu processo, a compreensão 
destes conceitos é de fundamental importância para podermos conhecer e nos aprofundar quando estamos 
falando do Business Intelligence. 
 
Analise a definição abaixo: 
 
É o processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que 
oferecem suporte à gestão de negócios. 
 
Este conceito está referindo a(o): se
 
(A) Data Marts. 
(B) Data Sources. 
(C) Business Intelligence. 
(D) Data Mining. 
(E) Data Warehouse. 
 
4 O termo Big Data tem sido utilizado nas ciências para se referir ao conjunto de grandes volumes de dados, 
grandes o suficiente para exigir supercomputadores, embora agora grandes conjuntos de dados possam ser 
analisados computadores pessoais com a utilização de softwares modernos. em
 
Os 5V's são características/termos entendidas como necessárias uma estrutura do Big Data. Umas em
característica é o Valor que corresponde: 
 
(A) as quantidades de dados relativos a cada contexto questão.em 
(B) a taxa que os dados são gerados e o tempo que devem ser analisados e executados.em em 
(C) à heterogeneidade estrutural um conjunto de dados.em 
(D) aos benefícios que os dados podem trazer para o negócio ou para o processo de análise, devem ajudar aeles 
 organização a tomar suas decisões. 
(E) a falta de confiabilidade inerente a algumas fontes de dados. 
 
5 Quando falamos em novas tecnologias e as soluções que elas trazem, podemos citar algumas, uma que tem 
ganhado espaço são os chamados contratos inteligentes (smart contracts), que selam acordo entre duas partes, 
uma venda por exemplo, sem a necessidade de um intermediários ou de documentação impressa, apenas com 
o uso de tecnologia. Qual a tecnologia está por trás desta solução: 
 
(A) Inteligência Artificial. 
(B) Big Data. 
(C) Blockchain. 
(D) Data Mining. 
(E) Criptomoedas. 
Prova: Turma: 2982990 9648 Chave de Avaliação: 0003818091 Data: 10/12/2021 20:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
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DATA: 03/12/2021 
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6 O Amazon (AWS) QuickSight, Microsoft Power BI e IBM Watson Analytics são tradicionais e inovadoras 
suites de ferramentas das empresas da Amazon, Microsoft e IBM voltadas para o tratamento e análise de 
dados. Podem atuar desde a coleta de dados(data sources), passando pelo armazenamento (data warehouse), 
funções analíticas (análise de dados) e de entrega usuário final (acesso ao usuário). ao
 
Podemos caracterizar essas ferramentas como sendo de apoio mais destinadas a qual área: 
 
(A) Bancos de Dados. 
(B) Business Intelligence. 
(C) Gestão de Dados. 
(D) Inteligência Artificial. 
(E) Gestão do Conhecimento. 
 
7 Na gestão do conhecimento podemos caracterizar o processo de transformação de dados em informação e 
posteriormente em conhecimento, esse processo é caracterizado como cíclico e estrutura dentro das fases e 
atividades da gestão do conhecimento. Sobre eles podemos caracterizar: 
 
I - São de difícil estruturação, de difícil captura máquinas, frequentemente tácito e de difícil em
transferência; 
 
II - São facilmente estruturados, facilmente obtido por máquinas, frequentemente quantificado e facilmente 
transferível; 
 
III - Requer unidade de análise, exige consenso relação significado e exige necessariamente a em ao
mediação humana. 
 
Assinale a alternativa que corresponda a relação acima: 
 
 
(A) I - Informação, - Dados e - Conhecimento.II III 
(B) I - Conhecimento, II - Dados e - Informação.III 
(C) I - Dados , - Informação e II III - Conhecimento. 
(D) I - Dados , - Conhecimento, e III - Informação.II 
(E) I - Informação, - Conhecimento e III - Dados.II 
 
8 Considerando que o Business Intelligence aborda uma estrutura quatro camadas que incluem os Data de
Sources, Data Warehouse, Ferramentas Analíticas e Acesso ao Usuário. 
 
Neste cenário temos os processos e ferramentas de OLAP e Data Mining são típicas de qual camada? mais
 
(A) Ferramentas de Data Sources. 
(B) Nenhuma das alternativas. 
(C) Ferramentas Analíticas. 
(D) Ferramentas Acesso ao relatórios. 
(E) Ferramenta de Data Warehouse. 
Prova: Turma: 2982990 9648 Chave de Avaliação: 0003818091 Data: 10/12/2021 20:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
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PROVA 
DATA: 03/12/2021 
HORA: 14:49 
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9 O Big Data carrega consigo os chamados 5V's, que são 5 características que definem e contextualizamos 
dados para que os mesmos possam ser considerados pertencentes a um Big Data. 
 
I - Esta característica refere a origem e tipo dos dados, quanto mais amplos e diversos forem, melhor se eles
é a qualidade do Big Data; 
 
II - dados devem ser tratados tempo real, para que ainda possam ter suas informações extraídas Os em
relativas contexto atual; ao
 
III - Para compreender bem os dados e garantir sua confiabilidade, análises estatísticas e outras técnicas se
são utilizadas para garantir essa confiança. 
 
Estas características são sequencialmente: 
 
(A) volume, velocidade e valor. 
(B) variedade, velocidade e veracidade. 
(C) volume, velocidade e veracidade. 
(D) variedade, volume e valor. 
(E) valor, volume e variedade. 
 
10 Para trabalharmos e entendermos a Inteligência de Negócio, necessitamos compreender quais são as técnicas 
e metodologias utilizadas para a mesma. Essa compreensão passa basicamente pelo entendimento de como os 
dados são modelados em um ambiente de armazenamento, para organizá-los a fim de facilitar o processo de 
consulta e análise destes. 
 
Analise o contexto abaixo: 
 
Na matemática e campos relacionados, a é um processo de análise de dados em
que agrupa os dados em duas ou mais categorias: caracterizando dimensões e medidas dos dados. Ela é uma 
análise informativa de dados que leva em consideração inúmeras conexões distintas, cada uma das quais 
compreende uma dimensão de dados. 
 
O termo que completa a lacuna acima é: 
 
(A) análise preditiva. 
(B) análise descritiva. 
(C) análise multidimensional. 
(D) análise simples. 
(E) análise unidimensional. 
Prova: Turma: 2982990 9648 Chave de Avaliação: 0003818091 Data: 10/12/2021 20:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
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PROVA 
DATA: 03/12/2021 
HORA: 12:35 
001 / 005 
 
 
 
 
Polo: 
Grupo Matricula: 
POLO EAD SAO LUCAS SAPUCAIA SUL / DO RS
237455 
 
Módulo 4 
Curso: 
Orientador Presencial: 
SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM PROCESSOS GERENCIAIS (EAD) 
ORIENTADOR - CADASTRO PROVISORIO 
Período: 2021/2 Avaliação Parcial: AS - P - G2P 
 
 
 
 
 
1 O termo Big Data tem sido utilizado nas ciências para se referir ao conjunto de grandes volumes de dados, 
grandes o suficiente para exigir supercomputadores, embora agora grandes conjuntos de dados possam ser 
analisados computadores pessoais com a utilização de softwares modernos. em
 
Os 5V's são características/termos entendidas como necessárias uma estrutura do Big Data. Umas em
característica é o Valor que corresponde: 
 
(A) à heterogeneidade estrutural um conjunto de dados.em 
(B) a falta de confiabilidade inerente a algumas fontes de dados. 
(C) aos benefícios que os dados podem trazer para o negócio ou para o processo de análise, eles devem ajudar a 
organização a tomar suas decisões. 
(D) as quantidades de dados relativos a cada contexto questão.em 
(E) a taxa que os dados são gerados e o o em temp em que devem ser analisados e executados. 
 
2 A gestão do conhecimento, proveniente do termo em inglês "Knowledge Management" (KM), é o processo 
que compreende diversas etapas . É um meio regular de gestão do conhecimento, a fim de atender as 
necessidades dos clientes, explorar novas oportunidades e melhorar o desempenho organizacional. As etapas 
neste processo incluem como o conhecimento é capturado, avaliado, limpo, armazenado, fornecido e usado. 
Envolve a criação e a utilização do conhecimento organizacional coletivo disponível. 
 
Podemos caracterizar estas etapas como 4 fases sequenciais: 
 
 
(A) Aquisição, Distribuição, Armazenamento e Uso. 
(B) Aquisição, Armazenamento, Distribuição e Uso. 
(C) Armazenamento, Distribuição, Aquisição e Uso. 
(D) Aquisição, Distribuição, Uso e Armazenamento. 
(E) Armazenamento, Aquisição, Distribuição e Uso. 
Prova: Turma: 2986156 3937 Chave de Avaliação: 0003818855 Data: 10/12/2021 14:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
Orientações: 
A PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA, AINDA QUE EXCEPCIONALMENTE, NESTE 
SEMESTRE, SEJA APRESENTADA EM FORMATO VIRTUAL, CONFORME AUTORIZADO PELO PARECER CNE/CP 05, DE 
28/04/2020 E REGULAMENTADO INSTITUCIONALMENTE PELA RESOLUÇÃO CONSUN 006, DE 20/05/2020, QUE DETERMINA EM
SEU ART. 4º: "AO PARTICIPAR DAS AVALIAÇÕES, O ALUNO O ALUNO ASSUME QUE A AUTORIA DAS RESPOSTAS DAS 
ATIVIDADES AVALIATIVAS É DE SUA RESPONSABILIDADE E REALIZADAS DE FORMA INDIVIDUAL, SOB O RISCO DE 
RESPONDER INSTITUCIONAL E CIVILMENTE, NO CASO DE IDENTIFICAÇÃO DE FRAUDE, PLÁGIO, OU OUTRAS AÇÕES QUE 
COMPROMETAM A LISURA, A TRANSPARÊNCIA E PRINCÍPIOS ÉTICOS QUE FUNDAMENTAM O PROCESSO OS DE
AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM." REALIZE A PROVA COM ATENÇÃO E, AO FINAL, DIGITE SUAS RESPOSTAS NA GRADE, A 
PARTIR DO LINK DISPONIBILIZADO NA MENSAGEM ENVIADA PELO AUTOATENDIMENTO. 
EM CASO DE DÚVIDAS COM RELAÇÃO AO QUE FOI LANÇADO NA GRADE DE RESPOSTAS NO SISTEMA, VERIFIQUE O LINK 
ENVIADO PARA SEU E-MAI L.
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DATA: 03/12/2021 
HORA: 12:35 
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3 Data Mining é um conceito relativamente novo que vem se transformando a cada dia, porém existem várias 
empresas que já o utilizam normalmente a muito tempo. Ela é uma técnica muito utilizada dentro do 
BI(Bussiness Intelligence) e vem ganhando muito espaços dentro das organizações, principalmente em
startups e novos negócios. 
 
São características que podemos relacionar os Data Mining, todas assertivas abaixo, EXCETO: 
 
 
 
(A) Data mining é o processo de determinação de padrões dados.de 
(B) O Data Mining é geralmente considerado como o processo de extração dados úteis de um grande de
conjunto de dados. 
(C) Um Data Mining é um sistema de armazenamento dados projetado para análises posteriores.de 
(D) O Data Mining utiliza- basicamente de dois tipos métodos para realizar suas análise, que são métodos de se
previsão e os métodos de descrição. 
(E) O Data Mining é a prática de pesquisar automaticamente grandes armazenamentos dados para descobrir de
padrões e tendências que vão além da simples análise. 
 
4 Sobre ETL analise a frase abaixo: 
 
As ferramentas chamadas de foram desenvolvidas para auxiliar o processo de 
extração de dados dos diversos e transformação de dados um formato que em
facilitasse o processo do como todo, mas especificamente contribuiu forma um de
mais incisiva para o carregamento desses dados na base central. 
 
Os componentes da arquitetura do BI que completam as lacunas de forma sequencial são: 
 
(A) Data Sources e Data Marts, ETL (Extract, Transform e Load). 
(B) ETL (Extract, Transform e Load), Data Sources, Bancos de Dados. 
(C) ETL (Extract, Transform e Load) , Data Sources e Data Warehouse. 
(D) Data Marts, Bancos de dados e Warehouse.Data 
(E) Bancos de Dados, ETL (Extract, Transform e Load) e Data Warehouse. 
Prova: Turma: 2986156 3937 Chave de Avaliação: 0003818855 Data: 10/12/2021 14:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
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PROVA 
DATA: 03/12/2021 
HORA: 12:35 
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5 A inteligência artificial (IA) tem se tornado assunto em diversas áreas do mercado. Organizaçõesvêm 
buscando cada vez mais dominar o conteúdo, para entender e aplicar em seus contextos. É cada vez mais 
comum os investimentos IA, seja pesquisa ou no desenvolvimento produtos e serviços. em em de
 
Sobre inteligências artificiais e deus conceitos julgue as definições abaixo: 
 
I - Este termo faz referência a tentativa de transformar o domínio de um problema (conhecimento) de forma 
a torná-lo disponível ao uso, seja para busca de informações ou para estruturar/organizar um determinado 
conhecimento. 
 
II - Já o é a tentativa de se criar estruturas com o potencial de aprendizagem, ou seja, para que a máquina 
esteja pronta para capturar e organizar o conhecimento seu processos de interação com dados e em
informações, seja ela, por exemplo, analisando uma quantidade de dados já armazenado ou na interação com 
um usuário. 
 
 
Essas definições são sequencialmente de: 
 
(A) representação do conhecimento e aprendizado de máquina (machine learning). 
(B) representação do conhecimento e gestão conhecimento.do 
(C) aprendizado de máquina (machine learning) e representação do conhecimento. 
(D) aprendizado de máquina (machine learning) e gestão do conhecimento. 
(E) gestão do conhecimento e aprendizado de máquina (machine learning). 
 
6 Após o armazenamento e a organização de dados em um Data Warehouse eles eram analisados e apresentados 
de forma clara e objetiva. Neste contexto de apresentação surgem ferramentas tecnológicas de relatórios, os 
chamados Report Tools. 
 
Uma das técnicas mais comuns apresentam os dados em formatos visuais, chamados também de painéis, 
muitas vezes em gráficos e com a possibilidade do detalhamento de cada informação nele contido, e possuem 
um grande diferencial por estarem sempre atualizados. 
 
Essa técnica é chamada de: 
 
(A) Dashboards. 
(B) OLAP. 
(C) Data Marts. 
(D) Reports (Relatórios). 
(E) Data Mining. 
Prova: Turma: 2986156 3937 Chave de Avaliação: 0003818855 Data: 10/12/2021 14:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
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PROVA 
DATA: 03/12/2021 
HORA: 12:35 
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7 O Amazon (AWS) QuickSight, Microsoft Power BI e IBM Watson Analytics são tradicionais e inovadoras 
suites de ferramentas das empresas da Amazon, Microsoft e IBM voltadas para o tratamento e análise de 
dados. Podem atuar desde a coleta de dados(data sources), passando pelo armazenamento (data warehouse), 
funções analíticas (análise de dados) e de entrega usuário final (acesso ao usuário). ao
 
Podemos caracterizar essas ferramentas como sendo de apoio mais destinadas a qual área: 
 
(A) Bancos de Dados. 
(B) Inteligência Artificial. 
(C) Gestão de Dados. 
(D) Business Intelligence. 
(E) Gestão do Conhecimento. 
 
8 Se considerarmos a estrutura da Inteligência Empresarial (BI) em um modelo de arquitetura de acordo com 
seus componentes e funcionalidades, podemos caracterizar quatro camadas que estão presentes nessa 
estrutura. Essas camadas possuem um fluxo de execução se pensarmos no processo com um ciclo contínuo, 
desde a coleta dados , até a entrega de informações usuário. de ao
 
Considerando as camadas e sua sequência em que elas ocorrem dentro deste fluxo, selecione a alternativa que 
melhor representa este contexto: 
 
(A) Data Warehouse, Data Sources, Relatórios (acesso usuário) e Análise (ferramentas analíticas).ao 
(B) Data Sources, Data Warehouse, Análise (ferramentas analíticas) e Relatórios (acesso usuário).ao 
(C) Análise (ferramentas analíticas) Data Sources, Relatórios (acesso ao usuário) e Data Warehouse. 
(D) Data Sources, Data Warehouse, Relatórios (acesso ao usuário) e Análise (ferramentas analíticas). 
(E) Data Warehouse, Data Sources, Análise (ferramentas analíticas) e Relatórios (acesso ao usuário). 
Prova: Turma: 2986156 3937 Chave de Avaliação: 0003818855 Data: 10/12/2021 14:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
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DATA: 03/12/2021 
HORA: 12:35 
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9 O OLAP utiliza do chamado OLAP para modelar seus dados de maneira multidimensional, ele se Cubo
carrega alguns conceitos chaves em sua estrutura. Analise os conceitos abaixo: 
 
I - É uma estrutura de dados que agrega medidas pelos níveis e hierarquias de cada uma das dimensões as
que você deseja analisar; 
 
II - É um conjunto de valores em um cubo que baseia em uma coluna na tabela de detalhes do cubo e que se
geralmente são tipos numéricos; 
 
III - É um conjunto de uma ou mais hierarquias organizadas de níveis em um cubo que um usuário entende e 
beneficia como base para análise de dados. 
 
 
Sequencialmente estamos falando de: 
 
(A) cubo, dimensões e medidas. 
(B) dimensões, cubo, e medidas. 
(C) dimensões, medidas e cubo. 
(D) cubo, medidas e dimensões. 
(E) nenhuma das alternativas. 
 
10 No mercado temos disponíveis diversas tecnologias como software e plataforma para a utilização no cenário 
da Inteligência Empresarial (Business Intelligence), um em específico é a plataforma da IBM que atua desde a 
coleta até os relatórios finais, esses tipos de ferramentas funcionam muito bem pois possuem uma arquitetura 
de serviços completa, que se integram a uma série de outros recursos disponíveis. 
 
Neste sentido estamos falando de qual ferramenta/recurso do BI: 
 
(A) QuickSight. 
(B) Data Studio. 
(C) Power BI. 
(D) Excel. 
(E) Cognos Analytics. 
Prova: Turma: 2986156 3937 Chave de Avaliação: 0003818855 Data: 10/12/2021 14:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
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EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA 
PROVA 
DATA: 03/12/2021 
HORA: 11:49 
001 / 006 
 
 
 
 
Polo: 
Grupo Matricula: 
Curso: 
Orientador Presencial: 
POLO CANOAS CANOAS / RS
235745 
DISCIPLINAS A DISTANCIA 
TUTOR PROVISORIO 
 
Módulo 99 
Período: 2021/2 Avaliação Parcial: AS - P - G2P 
 
 
 
 
 
1 Análise a frase abaixo e a lacuna demonstrada abaixo: 
Business intelligence (BI) é uma ampla categoria de programas de aplicação que inclui . 
Podemos concluir que a resposta que melhor corresponde a frase acima é: 
(A) ETL. 
(B) OLAP. 
(C) Todos os itens. 
(D) Apoio à decisão. 
(E) Mineração dados.de 
 
Prova: Turma: 2989295 1137 Chave de Avaliação: 0003819098 Data: 04/12/2021 10:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
Orientações: 
A PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA, AINDA QUE EXCEPCIONALMENTE, NESTE 
SEMESTRE, SEJA APRESENTADA EM FORMATO VIRTUAL, CONFORME AUTORIZADO PELO PARECER CNE/CP 05, DE 
28/04/2020 E REGULAMENTADO INSTITUCIONALMENTE PELA RESOLUÇÃO CONSUN 006, DE 20/05/2020, QUE DETERMINA EM
SEU ART. 4º: "AO PARTICIPAR DAS AVALIAÇÕES, O ALUNO O ALUNO ASSUME QUE A AUTORIA DAS RESPOSTAS DAS 
ATIVIDADES AVALIATIVAS É DE SUA RESPONSABILIDADE E REALIZADAS DE FORMA INDIVIDUAL, SOB O RISCO DE 
RESPONDER INSTITUCIONAL E CIVILMENTE, NO CASO DE IDENTIFICAÇÃO DE FRAUDE, PLÁGIO, OU OUTRAS AÇÕES QUE 
COMPROMETAM A LISURA, A TRANSPARÊNCIA E PRINCÍPIOS ÉTICOS QUE FUNDAMENTAM O PROCESSO OS DE
AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM." REALIZE A PROVA COM ATENÇÃO E, AO FINAL, DIGITE SUAS RESPOSTAS NA GRADE, A 
PARTIR DO LINK DISPONIBILIZADO NA MENSAGEM ENVIADA PELO AUTOATENDIMENTO. 
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