AV INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL

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Disciplina: INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
	AV
	Aluno: 
	
	
	Turma: 9002
	CCT0522_AV_202001069674 (AG) 
	 30/09/2023 08:18:50 (F) 
			Avaliação: 10,00 pts
	Nota SIA: 10,00 pts
	 
		
	INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL
	 
	 
	 1.
	Ref.: 250115
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Analise as afirmativas abaixo com relação ao processo de tomada de decisão.
I - Os responsáveis pelo processo de tomada de decisão de uma empresa utilizam os mesmos dados, no mesmo formato que o restante da empresa.
II - O banco de dados utilizado pelos responsáveis pelo processo decisório é o mesmo utilizado pela área de operações da empresa.
III - As características dos sistemas de informação utilizados no processo de tomada de decisão são diferentes dos demais sistemas de informação.
Assinale a alternativa correta abaixo:
		
	
	Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
	
	Apenas as afirmativas I e II estão corretas.
	
	Apenas a afirmativa II está correta.
	 
	Apenas a afirmativa III está correta.
	
	Apenas a afirmativa I está correta.
	
	
	 2.
	Ref.: 106550
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Suprir as organizações com informações, a fim de prepará-las para o acirramento da concorrência e da globalização dos mercados é função da:
		
	 
	Inteligência Empresarial
	
	Gestão de Negócio
	
	Oportunidade de Negócio
	
	Inteligência Competitiva
	
	Inteligência Organizacional
	
	
	 3.
	Ref.: 106389
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Com relação ao processo de tomada de decisão, a fase que diz respeito ao entendimento do problema, o teste de viabilidade das soluções e a construção de um modelo testado e validado é a:
		
	
	Inteligência
	
	Compreensão
	
	Implementação
	 
	Projeto
	
	Escolha
	
	
	 4.
	Ref.: 711482
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Analise as seguintes proposições:
I) Brainstorming é uma técnica que deve ser utilizada para auxiliar um grupo a imaginar/criar tantas ideias quanto possível em torno de um assunto ou problema.
II) Matriz de prioridade é uma técnica que deve ser utilizada quando for necessário conhecer melhor o universo de uma situação, colher informações, opiniões e sugestões dos participantes, identificando problemas existentes e encontrando soluções criativas para o problema identificado.
III) Diagrama espinha de peixe é uma técnica que deve ser utilizada para visualizar melhor o universo em que o problema está inserido. Isto é feito através da construção de um diagrama no qual as causas vão sendo cada vez mais discriminadas até chegar a sua origem. 
IV) Árvore de decisão é uma técnica que deve ser utilizada para indicar, de forma gráfica e cronológica, um caminho a ser seguido em um processo de decisão, explicitando etapas a serem cumpridas para alcançar o objetivo pretendido.
· De acordo com as proposições apresentadas, podemos afirmar que:
		· 
	 
	As proposições I, III e IV são verdadeiras.
	
	As proposições I, II, III e IV são verdadeiras
	
	As proposições I e III são verdadeiras..
	
	Apenas a proposição I é verdadeira.
	
	Apenas a proposição II é verdadeira.
	
	
	 5.
	Ref.: 627320
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Considerando a Administração Estratégica e a Administração Operacional, é comum:
		
	 
	A Administração Estratégica se interessar por informações mais resumidas e a Administração Operacional por informações mais detalhadas.
	
	A Administração Estratégica trabalhar com informações estruturadas para tomar decisões.
	
	A Administração Operacional trabalhar com informações sintéticas.
	
	A Administração Estratégica se ocupar com decisões programadas.
	
	A Administração Estratégica trabalhar com informações analíticas.
	
	
	 6.
	Ref.: 115171
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Em uma base de modelos de um SAD, os modelos que apoiam gestores de nível médio no processo de distribuição e controle dos recursos da organização são os chamados:
		
	
	Modelos operacionais
	
	Modelos analíticos
	 
	Modelos táticos
	
	Modelos de dados
	
	Modelos estratégicos
	
	
	 7.
	Ref.: 116086
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Os conceitos e aplicações de data warehouse e visões de bancos de dados relacionais de sistemas transacionais possuem pontos em comum, e, por conta deles, eventualmente são erroneamente considerados sinônimos. Uma das diferenças entre visões de bancos de dados relacionais e data warehouses reside no fato de que visões relacionais de bancos de dados transacionais:
		
	
	implementam como uma de suas componentes a dimensão tempo, que nem sempre está presente em data warehouses
	 
	possuem estados com conteúdo dinâmico, já que elas dependem dos estados das relações que referenciam, diferentemente de data warehouses, de natureza não volátil
	
	permitem a combinação dinâmica de seus dados, em diferentes perspectivas, pela aplicação de operações pivoting e roll up
	
	podem, diferentemente de data warehouses, ser implementadas com técnicas top down e bottom up
	
	podem ser indexadas, ao contrário de data warehouses, que, por sua característica multidimensional, são armazenados em árvores AVL
	
	
	 8.
	Ref.: 618027
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Normalmente o Data Warehouse é apresentados em camadas. Assinale a opção que apresenta a camada  que:
- Organiza os metadados do Data Warehouse para os conceitos que sejam familiares e adequados aos usuários
		
	 
	Camada de Metadados de nível de usuário
	
	Camada de Metadados Centrais do DW
	
	Camada de Metadados Gerais
	
	Camada de Metadados Periféricos
	
	Camada de Metadados operacionais
	
	
	 9.
	Ref.: 673871
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	Fonte: TCE-AM - Analista de Controle Externo - Tecnologia da Informação - FCC - 2012.
Em ferramentas OLAP, a estrutura de dados que agrega as medidas por níveis e hierarquias de cada uma das dimensões a serem analisadas, combinando várias dimensões, tais como tempo, geografia e linhas de produtos, com dados resumidos, tais como números de vendas ou de inventário, é visualizada na forma de:
		
	
	uma planilha.
	
	uma esfera.
	 
	um cubo.
	
	uma pirâmide tridimensional.
	
	um gráfico multidimensional.
	
	
	 10.
	Ref.: 758932
	Pontos: 1,00  / 1,00
	
	No que se refere a arquiteturas e aplicações de data warehousing, ETL, Olap e data mining, assinale a opção correta.
		
	
	Data mining é um conjunto de técnicas e ferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relação à tomada de decisão, pois ambos possuem os mesmos recursos.
	
	Um sistema ETL, que faz parte do processo de construção de um data warehouse, por ser voltado para a tomada de decisões, utiliza unicamente a DSL (decision support language), não suportando a SQL (structured query language).
	 
	As ferramentas Olap agregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quais são primordialmente voltados para a tomada de decisões e BI (business intelligence).
	
	Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as métricas ficam inseridas nas dimensões.
	
	Em comparação com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse, devido à carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para inserção e atualização de dados do que para consultas.