COMPILADO INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 2

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UNIVERSIDADE LUTERANA DO BRASIL 
EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA 
PROVA 
DATA: 03/12/2021 
HORA: 12:09 
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Polo: 
Grupo Matricula: 
POLO SARANDI SARANDI / RS
237193 
 
Módulo 4 
Curso: 
Orientador Presencial: 
SUPERIOR DE TECNOLOGIA EM PROCESSOS GERENCIAIS (EAD) 
TUTOR PROVISORIO 
Período: 2021/2 Avaliação Parcial: AS - P - G2P 
 
 
 
 
 
1 Ferramentas chamadas de ETL (Extract, Transform e Load) foram desenvolvidas para auxiliar o processo de 
extração de dados das diversas fontes da organização e transformação de dados em um formato que facilitasse 
o processo como um todo, mas especificamente contribuiu de forma mais incisiva para o carregamento desses 
dados na base central. 
 
No contexto do ETL podemos dizer que ele liga a camada de a camada de 
 , sendo a primeira fornece os dados a segunda. 
Qual alternativa corresponde sequencialmente as camadas corretas? 
(A) Data Source e Análise (ferramentas analíticas). 
(B) Data Warehouse e Análise (ferramentas analíticas). 
(C) Data Sources e Data Warehouse. 
(D) Data Warehouse e Data Mart. 
(E) Data Sources e Data Mart. 
Prova: Turma: 2985937 3510 Chave de Avaliação: 0003818778 Data: 07/12/2021 14:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
Orientações: 
A PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA, AINDA QUE EXCEPCIONALMENTE, NESTE 
SEMESTRE, SEJA APRESENTADA EM FORMATO VIRTUAL, CONFORME AUTORIZADO PELO PARECER CNE/CP 05, DE 
28/04/2020 E REGULAMENTADO INSTITUCIONALMENTE PELA RESOLUÇÃO CONSUN 006, DE 20/05/2020, QUE DETERMINA EM
SEU ART. 4º: "AO PARTICIPAR DAS AVALIAÇÕES, O ALUNO O ALUNO ASSUME QUE A AUTORIA DAS RESPOSTAS DAS 
ATIVIDADES AVALIATIVAS É DE SUA RESPONSABILIDADE E REALIZADAS DE FORMA INDIVIDUAL, SOB O RISCO DE 
RESPONDER INSTITUCIONAL E CIVILMENTE, NO CASO DE IDENTIFICAÇÃO DE FRAUDE, PLÁGIO, OU OUTRAS AÇÕES QUE 
COMPROMETAM A LISURA, A TRANSPARÊNCIA E PRINCÍPIOS ÉTICOS QUE FUNDAMENTAM O PROCESSO OS DE
AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM." REALIZE A PROVA COM ATENÇÃO E, AO FINAL, DIGITE SUAS RESPOSTAS NA GRADE, A 
PARTIR DO LINK DISPONIBILIZADO NA MENSAGEM ENVIADA PELO AUTOATENDIMENTO. 
EM CASO DE DÚVIDAS COM RELAÇÃO AO QUE FOI LANÇADO NA GRADE DE RESPOSTAS NO SISTEMA, VERIFIQUE O LINK 
ENVIADO PARA SEU E-MAIL. 
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PROVA 
DATA: 03/12/2021 
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2 O DW(Data Warehouse) é o local onde no processo de BI (Business Intelligence) é armazenado e organizado 
os dados, a fim de posteriormente fazer a utilização dos mesmos através de técnicas específicas para a área. se
 
Para manipular os dados um DW, algumas técnicas e processos foram criados, um(a) muito se em
conhecido(a) busca possíveis padrões e relações entre os dados existentes, na tentativa de detectar qual a regra 
ou associação que faz essa relação, o que entendemos como o conhecimento que podemos gerar a partir de 
dados e informações. 
 
De que processo estamos falando? 
 
(A) Data Science. 
(B) Data Warehouse. 
(C) Data Sources. 
(D) Data Mart. 
(E) Data Mining. 
 
3 O Amazon (AWS) QuickSight, Microsoft Power BI e IBM Watson Analytics são tradicionais e inovadoras 
suites de ferramentas das empresas da Amazon, Microsoft e IBM voltadas para o tratamento e análise de 
dados. Podem atuar desde a coleta de dados(data sources), passando pelo armazenamento (data warehouse), 
funções analíticas (análise de dados) e de entrega usuário final (acesso ao usuário). ao
 
Podemos caracterizar essas ferramentas como sendo de apoio mais destinadas a qual área: 
 
(A) Gestão de Dados. 
(B) Gestão do Conhecimento. 
(C) Business Intelligence. 
(D) Bancos de Dados. 
(E) Inteligência Artificial. 
 
4 Dentro da Inteligência Empresarial possuímos diversos conceitos relacionados a seu processo, a compreensão 
destes conceitos é de fundamental importância para podermos conhecer e nos aprofundar quando estamos 
falando do Business Intelligence. 
 
Analise a definição abaixo: 
 
Definido com repositório centralizado de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas 
relativamente a uma empresa. 
 
Este conceito está referindo a(o): se
 
(A) Data Sources. 
(B) Data Mining. 
(C) Business Intelligence. 
(D) Data Marts. 
(E) Data Warehouse. 
Prova: Turma: 2985937 3510 Chave de Avaliação: 0003818778 Data: 07/12/2021 14:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
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DATA: 03/12/2021 
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5 Na gestão do conhecimento podemos caracterizar o processo de transformação de dados em informação e 
posteriormente em conhecimento, esse processo é caracterizado como cíclico e estrutura dentro das fases e 
atividades da gestão do conhecimento. Sobre eles podemos caracterizar: 
 
I - São de difícil estruturação, de difícil captura máquinas, frequentemente tácito e de difícil em
transferência; 
 
II - São facilmente estruturados, facilmente obtido por máquinas, frequentemente quantificado e facilmente 
transferível; 
 
III - Requer unidade de análise, exige consenso relação significado e exige necessariamente a em ao
mediação humana. 
 
Assinale a alternativa que corresponda a relação acima: 
 
 
(A) I - Informação, - Dados e - Conhecimento.II III 
(B) I - Informação, - Conhecimento e III - Dados.II 
(C) I - Dados , - Conhecimento, e III - Informação.II 
(D) I - Conhecimento, - Dados e - Informação.II III 
(E) I - Dados , - Informação e II III - Conhecimento. 
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6 A inteligência empresarial (Business Intelligence) tem relação direta com o tratamento de informações, seja 
ela co na forma coletar estes dados, seja de mo armazená-los e organizá-los, seja ela na sistemática de 
analisá-los ou mesmo no processo de uso. 
 
Sendo assim empresas buscam implementar e utilizar suas estruturas tecnologias que possam auxiliar as em
nas tarefas do: 
 
Sobre tecnologias relacionadas ai analise os conceitos abaixo: BI
 
I - De forma resumida, este conceito se refere a um local centralizado na organização que armazena os dados 
de todos os sistemas um único local; em
 
II - É a tentativa de construir sistemas computacionais que possuem a capacida de aprender, onde a de
máquina deve capturar e organizar o conhecimento seus processos de interação com os dados; em
 
III - pode ser classificada três categorias comuns que os softwares como serviços (SaaS), Ela em mais
plataformas como serviços (PaaS) e fraestruturas como serviços (IaaS). as in
 
Estes conceitos fazem referência sequencialmente a: 
 
(A) Internet das Coisas, Blockchain, Computação Nuvem.em 
(B) Data WareHouse, Blockchain, Computação em Nuvem. 
(C) Data WareHouse, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem. 
(D) DataWareHouse, Computação em Nuvem e Inteligência Artificial. 
(E) Internet das Coisas, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem. 
 
7 Diversos relacionados à ciência de dados ganhado espaço nas organizações, quando o assunto é a temas têm
Inteligência Empresarial (Business Intelligence), um deles é o Data Warehouse. 
 
Sobre Data Warehouse analise questões abaixo indicando a que não tem relação com esta área. Neste as
sentido é uma definição incorreta de Data Warehouse a alternativa: 
 
(A) Data Warehouse está relacionado processo de extrair e armazenar dados que permitem análise dados ao de
de forma mais simplificada. 
(B) O Data Warehouse é a prática de pesquisar automaticamente grandes armazenamentos de dados para 
descobrir padrões e tendências que vão além da simples análise. 
(C) Um Data Warehouse é um sistema de armazenamento de dados projetado para análises posteriores. 
(D) Os dados centralizados em um Data Warehouse são provenientes dos Data Sources, que são a base de 
dados específicos de cada sistemas ou qualquer outro tipo de dados, como planilhas, catálogos, relatórios 
de outros sistemas. 
(E) No Data Warehouse os dados são organizados de maneira a promover e facilitar a organização, 
padronização e consultas, tornando o processo de tomada de decisão sustentado por dados e informações. 
Prova: Turma: 2985937 3510 Chave de Avaliação: 0003818778 Data: 07/12/2021 14:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
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8 O OLAP é uma técnica utilizada no (Business Intelligence) para análise de dados sob múltiplas BI
perspectivas, em outras palavras podemos dizer que no OLAP os dados modelados como atributos de 
dimensão e atributos de medida são chamados de dados . 
 
Complete a lacuna acima com o termo que melhor faz referência a esta definição: 
 
 
(A) cubo. 
(B) unidimensional. 
(C) medidas. 
(D) multidimensional. 
(E) dimensional. 
 
9 Sobre o proce de gestão de conhecimento e suas 4 fases analise descrições abaixo:sso as 
 
I - é a etapa que descreve como o produto é entregue usuário final e abrange não ao só o meio de entrega, 
mas também o seu tempo, frequência, forma, idioma e assim por diante; 
 
II - abo questões relativas fontes de materiais "brutos", como escopo, amplitude, profundidade, rda as às
credibilidade, precisão, oportunidade, relevância, custo, controle e exclusividade; 
 
III - esta etapa forma uma ponte entre atividades aquisição que alimentam o repositório e a as de
distribuição; 
 
IV - inclui a aplicação do conhecimento adquirido, para resolução de problemas e a proteção tomada de da
decisões que podem, última instância, resultar na criação/melhoria do conhecimento. em
 
Estamos sequencialmente nos referindo a quais fases? 
 
(A) Uso, Armazenamento, Aquisição, Distribuição. 
(B) Armazenamento, Distribuição, Uso e Aquisição. 
(C) Distribuição, Aquisição, Armazenamento e Uso. 
(D) Uso, Aquisição, Distribuição e Armazenamento. 
(E) Distribuição, Armazenamento, Aquisição e Uso. 
Prova: Turma: 2985937 3510 Chave de Avaliação: 0003818778 Data: 07/12/2021 14:00 
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DATA: 03/12/2021 
HORA: 12:09 
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10 O Big Data carrega consigo os chamados 5V's, que são 5 características que definem e contextualizam os 
dados para que os mesmos possam ser considerados pertencentes a um Big Data. 
 
I - Esta característica refere a origem e tipo dos dados, quanto mais amplos e diversos forem, melhor se eles
é a qualidade do Big Data; 
 
II - dados devem ser tratados tempo real, para que ainda possam ter suas informações extraídas Os em
relativas contexto atual; ao
 
III - Para compreender bem os dados e garantir sua confiabilidade, análises estatísticas e outras técnicas se
são utilizadas para garantir essa confiança. 
 
Estas características são sequencialmente: 
 
(A) variedade, velocidade e veracidade. 
(B) volume, velocidade e valor. 
(C) valor, volume e variedade. 
(D) volume, velocidade e veracidade. 
(E) variedade, volume e valor. 
Prova: Turma: 2985937 3510 Chave de Avaliação: 0003818778 Data: 07/12/2021 14:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
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PROVA 
DATA: 03/12/2021 
HORA: 14:33 
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Polo: 
Grupo Matricula: 
Curso: 
Orientador Presencial: 
POLO NOVO HAMBURGO - 1050 
236362 
ADMINISTRAÇÃO (EAD) 
ANDRE DA SILVA BIEGLER 
NOVO HAMBURGO / RS 
Módulo 7 
Período: 2021/2 Avaliação Parcial: AS - P - G2P 
 
 
 
 
 
1 O conjunto de processo, técnicas e ferramentas que permite a aquisição, organização, armazenamento e 
disseminação de informações dentro da organização. Ela permite ainda identificar, analisar e administrar, de 
forma estratégica e sistêmica, o ativo intelectual da empresa e seus processos associados. 
 
Esta definição está relacionada a uma área em ascensão nas organizações que é denominada gestão: 
 
(A) de talentos. 
(B) de competências. 
(C) de processos. 
(D) do conhecimento. 
(E) de ativos. 
 
2 No cenário atual a IA (Inteligência Artificial) tem impulsionado novos modelos de negócios e transformado 
outros com o uso da tecnologia . Dentro da IA o Machine Learning, tem se tornado um tema muito debatido 
dentro das organizações devido a importância que o mesmo tem na transformação dos negócios e das 
empresas atuais. 
 
Sobre aprendizado de máquina podemos firmar que: 
 
(A) é a tentativa de criar estruturas com o potencial aprendizagem, ou seja, para que a máquina esteja se de
pronta para capturar e organizar o conhecimento seu processo de interação com dados e informações. em
(B) de forma resumida, este conceito refere a um local centralizado na organização que armazena os dados se
de todos os sistemas um único local. em
(C) é o conceito tecnologia que está por trás das criptomoedas.da 
(D) é um meio pelo qual empresas disponibilizam serviços de computação como servidores, armazenamento de 
arquivos, banco de dados, redes, software e outros através da internet. 
(E) é o conceito de conectar vários dispositivos a internet, para podermos coletar informações tempo real.em 
Prova: Turma: 2979653 2328 Chave de Avaliação: 0003817351 Data: 07/12/2021 18:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL 
Orientações: 
A PROVA DEVE SER REALIZADA INDIVIDUALMENTE E SEM CONSULTA, AINDA QUE EXCEPCIONALMENTE, NESTE 
SEMESTRE, SEJA APRESENTADA EM FORMATO VIRTUAL, CONFORME AUTORIZADO PELO PARECER CNE/CP 05, DE 
28/04/2020 E REGULAMENTADO INSTITUCIONALMENTE PELA RESOLUÇÃO CONSUN 006, DE 20/05/2020, QUE DETERMINA EM
SEU ART. 4º: "AO PARTICIPAR DAS AVALIAÇÕES, O ALUNO O ALUNO ASSUME QUE A AUTORIA DAS RESPOSTAS DAS 
ATIVIDADES AVALIATIVAS É DE SUA RESPONSABILIDADE E REALIZADAS DE FORMA INDIVIDUAL, SOB O RISCO DE 
RESPONDER INSTITUCIONAL E CIVILMENTE, NO CASO DE IDENTIFICAÇÃO DE FRAUDE, PLÁGIO, OU OUTRAS AÇÕES QUE 
COMPROMETAM A LISURA, A TRANSPARÊNCIA E PRINCÍPIOS ÉTICOS QUE FUNDAMENTAM O PROCESSO OS DE
AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM." REALIZE A PROVA COM ATENÇÃO E, AO FINAL, DIGITE SUAS RESPOSTAS NA GRADE,A 
PARTIR DO LINK DISPONIBILIZADO NA MENSAGEM ENVIADA PELO AUTOATENDIMENTO. 
EM CASO DE DÚVIDAS COM RELAÇÃO AO QUE FOI LANÇADO NA GRADE DE RESPOSTAS NO SISTEMA, VERIFIQUE O LINK 
ENVIADO PARA SEU E-MAIL. 
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EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA 
PROVA 
DATA: 03/12/2021 
HORA: 14:33 
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3 Sobre o BI (Business Intelligence) analise as assertivas abaixo, marcando a resposta INCORRETA. 
 
 
(A) BI, se refere ao processo de suporte aos negócios através da coleta, organização, análise, compartilhamento 
e monitoramento de informações. 
(B) O BI é uma ampla categoria de programas de aplicação que inclui ETL, Mineração de Dados e Apoio à 
Decisão. 
(C) O BI é composto de um conjunto de tecnologia, e não de apenas uma. Como exemplo podemos citar o Data 
Mining (Mineração de Dados), Data Warehouse e OLAP na composição de um sistema de BI.
(D) O BI é um processo que devido sua complexidade só se enquadra e se aplica em grandes empresa, pois, o 
seu nível de complexidade exige alta demanda de investimentos e uma estrutura organizacional preparada. 
(E) O BI possui uma ampla variedade de recursos para apoio a sua execução, como ferramentas, aplicações e 
metodologias que dão a organização a possibilidade de coletar dados de fontes internas e externas, a fim de 
utilizá-los para o processo de tomada decisão da empresa. de
 
4 Sobre ETL analise a frase abaixo: 
 
As ferramentas chamadas de foram desenvolvidas para auxiliar o processo de 
extração de dados dos diversos e transformação de dados um formato que em
facilitasse o processo do todo, mas especificamente contribuiu forma como um de
mais incisiva para o carregamento desses dados na base central. 
 
Os componentes da arquitetura do BI que completam as lacunas de forma sequencial são: 
 
(A) Bancos de Dados, ETL (Extract, Transform e Load) e D Warehouse.ata 
(B) Data Sources e Data Marts, ETL (Extract, Transform e Load). 
(C) Data Marts, Bancos de dados e Data Warehouse. 
(D) ETL (Extract, Transform e Load) , Data Sources e Data Warehouse. 
(E) ETL (Extract, Transform e Load), Data Sources, Bancos de Dados. 
Prova: Turma: 2979653 2328 Chave de Avaliação: 0003817351 Data: 07/12/2021 18:00 
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DATA: 03/12/2021 
HORA: 14:33 
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5 O Microsoft Power BI, ferramenta da Microsoft para Business Intelligence, que é dividido em três categorias, 
Desktop, Serviços e Aplicativos. Sobre essas categori analise assertivas abaixo: as as
 
I - O Power BI Desktop é um aplicativo que pode ser instalado no computador local e que permite que você 
se conecte aos seus dados, transforme-os e visualize-os; 
 
II - O Power é uma coleção de serviços de software, aplicativos e conectores que trabalham conjunto BI em
a fim de ajudá-lo a criar, compartilhar e consumir insights empresariais da maneira mais eficiente para você e 
para seus negócios; 
 
III - O Power BI oferece um conjunto de aplicativos móveis para dispositivos móveis com iOS, Android e 
Windows 10. Nos aplicativos móveis, você conecta e interage com os dados locais e da nuvem. se
 
Sobre as afirmações acima podemos julgar que: 
 
(A) todas estão corretas. 
(B) somente as alternativas I e III estão corretas. 
(C) nenhuma está correta. 
(D) somente as alternativas II e III estão corretas. 
(E) somente as alternativas I e II estão corretas. 
 
6 A gestão do conhecimento, proveniente do termo em inglês "Knowledge Management" (KM), é o processo 
que compreende diversas etapas . É um meio regular de gestão do conhecimento, a fim de atender as 
necessidades dos clientes, explorar novas oportunidades e melhorar o desempenho organizacional. As etapas 
neste processo incluem como o conhecimento é capturado, avaliado, limpo, armazenado, fornecido e usado. 
Envolve a e a utilização do conhecimento organizacional coletivo disponível. criação
 
Podemos caracterizar estas etapas como 4 fases sequenciais: 
 
 
(A) Armazenamento, Distribuição, Aquisição e Uso. 
(B) Aquisição, Distribuição, Uso e Armazenamento. 
(C) Aquisição, Armazenamento, Distribuição e Uso. 
(D) Armazenamento, Aquisição, Distribuição e Uso. 
(E) Aquisição, Distribuição, Armazenamento e Uso. 
Prova: Turma: 2979653 2328 Chave de Avaliação: 0003817351 Data: 07/12/2021 18:00 
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PROVA 
DATA: 03/12/2021 
HORA: 14:33 
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7 Data Mining é um conceito relativamente novo que vem se transformando a cada dia, porém existem várias 
empresas que já o utilizam normalmente a muito tempo. Ela é uma técnica muito utilizada dentro do 
BI(Bussiness Intelligence) e vem ganhando muito espaços dentro das organizações, principalmente em
startups e novos negócios. 
 
São características que podemos relacionar os Data Mining, todas assertivas abaixo, EXCETO: 
 
 
 
(A) O Data Mining é geralmente considerado como o processo de extração dados úteis de um grande de
conjunto de dados. 
(B) O Data Mining é a prática de pesquisar automaticamente grandes armazenamentos dados para descobrir de
padrões e tendências que vão além da simples análise. 
(C) Data mining é o processo de determinação de padrões dados.de 
(D) O Data Mining utiliza- basicamente de dois tipos métodos para realizar suas análise, que são métodos de se
previsão e os métodos de descrição. 
(E) Um Data Mining é um sistema de armazenamento dados projetado para análises posteriores.de 
 
8 O DW(Data Warehouse) é o local onde no processo de BI (Business Intelligence) é armazenado e organizado 
os dados, a fim de posteriormente fazer a utilização dos mesmos através de técnicas específicas para a área. se
 
Para manipular os dados um DW, algumas técnicas e processos foram criados, um(a) muito se em
conhecido(a) busca possíveis padrões e relações entre os dados existentes, na tentativa de detectar qual a regra 
ou associação que faz essa relação, o que entendemos como o conhecimento que podemos gerar a partir de 
dados e informações. 
 
De que processo estamos falando? 
 
(A) Data Mining. 
(B) Data Science. 
(C) Data Mart. 
(D) Data Warehouse. 
(E) Data Sources. 
Prova: Turma: 2979653 2328 Chave de Avaliação: 0003817351 Data: 07/12/2021 18:00 
Disciplina:158120 - INTELIGÊNCIA EMPRESARIAL