Avaliação I - Individual Pesquisa operacional

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06/06/2023, 19:17 Avaliação I - Individual
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GABARITO | Avaliação I - Individual (Cod.:823609)
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Prova 65469182
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 9/1
Nota 9,00
A primeira etapa de aprendizagem em qualquer ciência é estudar os conceitos fundamentais, 
compreender e adquirir experiência. A segunda etapa é testar esse conhecimento através de 
experimentos ou problemas práticos reais. A modelagem matemática faz parte dessas etapas e é uma 
metodologia importante para resolução de problemas de Programação Linear. Com base nos 
conceitos da modelagem matemática em Pesquisa Operacional, classifique V para as sentenças 
verdadeiras e F para as falsas:
( ) É importante que o modelo matemático da situação física seja elaborado pelo pesquisador que 
possua experiência e conhecimento do processo real.
( ) O modelo matemático deve conter as variáveis de influência mais importante do fenômeno real 
de análise (processo industrial, fabricação de produtos, análise financeira de lucros, entre outros).
( ) Todos os modelos matemáticos podem ser resolvidos integralmente na forma analítica, sem a 
necessidade de recursos computacionais.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - V.
B V - F - F.
C F - F - V.
D V - V - F.
Os métodos de otimização de um problema de programação linear deve ser modelado com base 
nas restrições com relação às variáveis de decisão do problema. A definição das restrições das 
variáveis é uma das etapas da formulação do problema de programação linear. Observe o modelo 
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matemático descrito a seguir e assinale a alternativa CORRETA que apresenta o gráfico que melhor 
representa o conjunto de restrições do modelo:
A O gráfico II melhor representa o conjunto de restrições do modelo matemático.
B O gráfico IV melhor representa o conjunto de restrições do modelo matemático.
C O gráfico III melhor representa o conjunto de restrições do modelo matemático.
D O gráfico I melhor representa o conjunto de restrições do modelo matemático.
De acordo com o tableau simplex dado a seguir, qual variável deve entrar na base?
A A variável x1 deve entrar na base.
B A variável x3 deve entrar na base.
C A variável x2 deve entrar na base.
D A variável x4 deve entrar na base.
Qual restrição a seguir indica um problema de programação linear inteira?
A A restrição IV.
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B A restrição II.
C A restrição III.
D A restrição I.
A solução ótima de um problema de programação linear pode ser representada em um gráfico 
cartesiano em duas dimensões (plano xy). A visualização do máximo lucro e do mínimo custo é 
facilitada por meio do gráfico. Com relação ao método gráfico da resolução de problemas de 
programação linear, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A função objetivo, solução do problema, induz um vetor gradiente que pode ser traçado na 
direção do ponto máximo desta função.
( ) As inequações representam restrições no problema de programação linear e não devem ser 
inseridas no gráfico cartesiano. 
( ) Para traçar as retas da função objetivo no gráfico cartesiano, devemos atribuir valores para a 
função objetivo. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F.
B F - V - V.
C F - V - F.
D V - F - V.
A solução ótima de um problema de programação linear pode ser representada em um gráfico 
cartesiano em duas dimensões (plano xy). A visualização do máximo lucro e do mínimo custo é 
facilitada por meio do gráfico. Com relação ao método gráfico da resolução de problemas de 
programação linear, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) Os gráficos em três dimensões não podem ser utilizados para o método gráfico de resolução de 
um problema de programação linear com três variáveis.
( ) Um gráfico cartesiano pode ser utilizado para um problema de programação linear quando 
existirem duas variáveis.
( ) Quando as restrições do problema são valores numéricos cujo intervalo entre eles é muito grande 
tornam o gráfico mais difícil de ser interpretado.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A F - V - F.
B F - V - V.
C V - F - V.
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D V - F - F.
Um modelo matemático sujeito ao processo de otimização pode não apresentar a solução, 
devido a restrições inadequadas de suas variáveis, problemas analíticos para alcançar a função 
objetivo ou quando o modelo não é convergente. De acordo com o modelo descrito a seguir, por que 
ele não tem solução? Analise as sentenças a seguir:
A As sentenças I e IV estão corretas.
B Somente a sentença IV está correta.
C Somente a sentença II está correta.
D As sentenças II e III estão corretas.
A solução ótima de um problema de programação linear pode ser representada em um gráfico 
cartesiano em duas dimensões (plano xy). A visualização do máximo lucro e do mínimo custo é 
facilitada por meio do gráfico. Com relação ao método gráfico da resolução de problemas de 
programação linear, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A dificuldade encontrada para representar valores no método gráfico ocorre quando o número de 
restrições do problema for muito grande.
( ) O vetor gradiente da função objetivo pode ser traçado para indicar em qual direção será o 
máximo crescimento dela.
( ) O excesso de restrições no modelo matemático torna o gráfico mais fácil de ser interpretado.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - V - F.
B F - V - F.
C V - F - V.
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D F - F - V.
Um cozinheiro faz uma receita com dois tamanhos de porção, sendo seu principal ingrediente o 
filé de salmão. Ele dispõe de 22 filés de salmão e trabalha 8 horas com este estoque. O prato do tipo 1 
necessita de 3 filés e 25 minutos para ser feito, sendo o custo de produção de R$ 36,00, enquanto que 
o prato do tipo 2 necessita de apenas 1 filé e de 17 minutos para ficar pronto, sendo seu custo de 
produção de R$ 16,00. Esse cozinheiro vende o prato 1 a R$ 45,00 e o prato 2 a R$ 22,00. Tendo 
essas informações como pressuposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) A função para maximizar o lucro é Z=9*x1+6*x2.
( ) A restrição de tempo pode ser escrita da seguinte forma: 25*x1+17*x1 < ou =480.
( ) A restrição de quantidade pode ser escrita da seguinte forma: 3*x1+1*x1< ou =22.
( ) A restrição de tempo pode ser escrita da seguinte forma: 0,416*x1+0,283*x2< ou = 8.
( ) Pode haver produção negativa ou seja x1 > ou = 0 e x2 > ou = 0.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A V - F - F - F - V.
B F - V - V - F - F.
C F - F - V - F - F.
D V - V - V - V - F.
Os problemas de programação linear fazem parte do ramo da matemática que busca resolver 
problemas de otimização a partir de modelos matemáticos construídos com base em restrições 
específicas. A otimização de um problema geralmente busca maximizar ou minimizar uma função 
matemática definida como a função objetivo do problema. Com base nesta definição do problema de 
programação linear, analise as sentenças a seguir:
I- As restrições de um problema de otimização são definidas apenas por inequações matemáticas 
lineares. 
II- A construção de um modelo matemático representativo do problema físico é a primeira etapa para 
o problema de otimização. 
III- A resolução da função objetivo do problema depende muito da precisão do modelo matemático 
constituído, com as variáveis representativas do problema físico bem definidas.
Agora, assinale a alternativa CORRETA:
A As sentenças I e III estão corretas.
B Somente a sentença I está correta.
C As sentenças II e III estão corretas.
D Somente a sentençaII está correta.
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