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AVA 1 ENTREGA DA AVALIAÇÃO TRABALHO DA DISCIPLINA [AVA 1] - Planejamento e Controle de Produção I

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1 
 
 PÚBLICA 
UNIVERSIDADE VEIGA DE ALMEIDA 
BACHARELADO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO - EAD 
 
 
 
 
 
 
LEANDRO RIBEIRO ROSAS 
 
 
 
 
 
 
ENTREGA DA AVALIAÇÃO – TRABALHO DA DISCIPLINA [AVA 1] 
Planejamento e Controle da Produção I 
 
 
 
RIO DE JANEIRO – RJ 
2023 
 
 
 
2 
 
 PÚBLICA 
 
LEANDRO RIBEIRO ROSAS 
 
 
 
 
 
 
ENTREGA DA AVALIAÇÃO – TRABALHO DA DISCIPLINA [AVA 1] 
Planejamento e Controle da Produção I 
 
 
 
 
 
Trabalho do curso apresentado à Universidade Veiga 
de Almeida, como requisito de avaliação do período 
letivo para recebimento do bacharel em Engenharia de 
Produção. 
 
Professor(a): Orlando Sodre Gomes 
 
 
 
RIO DE JANEIRO – RJ 
2023 
3 
 
 PÚBLICA 
Sumário 
1. Entrega da Avaliação - [AVA 1]– Enunciado ..................................................................................... 4 
2. Resolução ......................................................................................................................................... 6 
3. Bibliografia ...................................................................................................................................... 10 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
4 
 
 PÚBLICA 
1. Entrega da Avaliação - [AVA 1] – Enunciado 
Previsão de Demanda 
Esse trabalho é voltado para a comprovação da aprendizagem do assunto Previsão de 
Demanda, que é de extrema relevância no dia a dia de um engenheiro de produção que 
atue em alguns setores específicos de uma indústria ou empresa. 
A previsão de demanda possui grande importância no dia a dia de uma empresa, seja 
qual porte for. Portanto, é necessário saber aplicar as técnicas de previsão às mais 
variadas situações. Nesse trabalho será possível a utilização de algumas das técnicas 
estudadas para prever a demanda dos produtos abordados nas questões seguintes. 
1 – Determine a previsão de demanda de canecas personalizadas em uma loja de um 
pequeno shopping de um bairro popular para o sexto mês, utilizando a técnica 
denominada média exponencial móvel, sabendo que o coeficiente de ponderação é igual 
a 0,25. 
 
2 – Abaixo estão os dados sobre as vendas de camisas de um clube de futebol famoso 
do Rio de Janeiro em uma loja de rua. Sabendo que a previsão da demanda para o 
ano 6 é de 2000, quais são as previsões para os trimestres 1, 2, 3 e 4 no ano 6? 
 
5 
 
 PÚBLICA 
 
Procedimentos para elaboração: 
1. Ler enunciados com atenção. 
2. Apresentar TODOS os cálculos necessários, sem exceção, para chegar às 
respostas finais que foram solicitadas. 
3. Destacar as respostas numéricas finais. 
Referências: 
SLACK, Nigel; JOHNSTON, Robert e JONES, Alistair. Administração da Produção. 
8. ed. São Paulo: Atlas: Atlas/Gen 2018. ISBN 9788597014075 
ISBN 9788522105878.Biblioteca Pearson. 
KAJEWSKI, Lee; RITZMAN, Larry; MALHOTRA, Manoj. Administração de Produção 
e Operações. 8. ed. São Paulo: Prentice Hall, 2008. ISBN 9788576051725. Biblioteca 
Pearson. 
LUSTOSA, L. et al. Planejamento e Controle da Produção. Rio de Janeiro: Elsevier, 
2008. ISBN 978-8535220261.Biblioteca Pearson. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6 
 
 PÚBLICA 
2. Resolução 
INTRODUÇÃO 
A previsão de demanda possui grande importância no dia a dia de uma empresa, seja 
qual porte for. Portanto, é necessário saber aplicar as técnicas de previsão às mais 
variadas situações. Nesse trabalho será possível a utilização de algumas das técnicas 
estudadas para prever a demanda dos produtos abordados nas questões seguintes. 
 
2.1. Determine a previsão de demanda de canecas personalizadas em uma loja 
de um pequeno shopping de um bairro popular para o sexto mês, utilizando 
a técnica denominada média exponencial móvel, sabendo que o coeficiente 
de ponderação é igual a 0,25. 
 
 
 
M3 = M2 + a (D2 – M2) 
 
M3 = 54 + 0,25 (57 – 54) = 54 + 0,25 * 3 = 54 + 0,75 = 54,75 
 
M4 = 54,75 + 0,25 (59 – 54,75) = 54,75 + 0,25 * 4,25 = 54,75 + 1,06 = 55,81 
 
M5 = 55,81 + 0,25 (62 – 55,81) = 55,81 + 0,25 * 6,19 = 55,81 + 1,55 = 57,36 
 
M6 = 55,36 + 0,25 (58 – 57,36) = 57,36 + 0,25 * 0,64 = 57,36 + 0,16 = 57,52 
 
Em todos os meses a demanda foi superior à previsão, logo não houve sobra de estoque. 
 
Demanda 6° mês: (54+57+59+68+58) / 5 = 290 / 5 = 58 
 
Resposta: A previsão de vendas para o sexto mês é de aproximadamente 58 
unidades. 
 
 
7 
 
 PÚBLICA 
2.2. Abaixo estão os dados sobre as vendas de camisas de um clube de futebol 
famoso do Rio de Janeiro em uma loja de rua. Sabendo que a previsão da 
demanda para o ano 6 é de 2000, quais são as previsões para os trimestres 
1, 2, 3 e 4 no a no 6? 
 
 
 
 Para o ano 1 
 
Total: 100 + 300 + 50 + 200 = 650 
 
Média: 650 / 4 = 162,5 
 
Coeficientes de sazonalidade (CS): 
 
Trimestre 1: 100 / 162,5 = 0,615385 
 
Trimestre 2: 300 / 162,5 = 1,846154 
 
Trimestre 3: 50 / 162,5 = 0,307692 
 
Trimestre 4: 200 / 162,5 = 1,230769 
 
 Para o ano 2 
 
Total: 100 + 450 + 150 + 250 = 950 
 
Média: 950 / 4 = 237,5 
 
Coeficientes de sazonalidade (CS): 
 
Trimestre 1: 100 / 237,5 = 0,421053 
 
Trimestre 2: 450 / 237,5 = 1,894737 
 
Trimestre 3: 150 / 237,5 = 0,631579 
 
Trimestre 4: 250 / 237,5 = 1,052632 
8 
 
 PÚBLICA 
 Para o ano 3 
 
Total: 160 + 320 + 600 + 210 = 1.290 
 
Média: 1.290 / 4 = 322,5 
 
Coeficientes de sazonalidade (CS): 
 
Trimestre 1: 160 / 322,5 = 0,496124 
 
Trimestre 2: 320 / 322,5 = 0,992248 
 
Trimestre 3: 600 / 322,5 = 1,860425 
 
Trimestre 4: 210 / 322,5 = 0,651163 
 
 Para o ano 4 
 
Total: 500 + 140 + 190 + 350 = 1.180 
 
Média: 1.180 / 4 = 295 
 
Coeficientes de sazonalidade (CS): 
 
Trimestre 1: 500 / 295 = 1,694915 
 
Trimestre 2: 140 / 295 = 0,474576 
 
Trimestre 3: 190 / 295 = 0,644068 
 
Trimestre 4: 350 / 295 = 1,186441 
 
 Para o ano 5 
 
Total: 160 + 530 + 400 + 230 = 1.320 
 
Média: 1.320 / 4 = 330 
 
Coeficientes de sazonalidade (CS): 
 
Trimestre 1: 160 / 330 = 0,484848 
 
Trimestre 2: 530 / 330 = 1,606061 
 
Trimestre 3: 400 / 330 = 1,212121 
 
Trimestre 4: 230 / 330 = 0,6 96970 
 
 
 
 
9 
 
 PÚBLICA 
 CS MÉDIO 
 
Trimestre 1: (0,615385 + 0,4 21053 + 0,496124 + 1,694915 + 0,484848 ) / 5 = 0,742465 
 
Trimestre 2: (1,846154 + 1,894737 + 0,992248 + 0,474576 + 1,606061) / 5 = 1,362755 
 
Trimestre 3: (0,307692 + 0,631579 + 1,860425 + 0,644068 + 1,212121) / 5 = 0,931185 
 
Trimestre 4: (1,230769 + 1,052632 + 0,651163 + 1,186441 + 0,696970) / 5 = 0,963595 
 
 
Previsão de demanda para cada trimestre do ano 6 = 2000 / 4 = 500 
 
Demanda do trimestre 1: 500 x 0,742465 = 371 
 
Demanda do trimestre 2: 500 x 1,362755 = 681 
 
Demanda do trimestre 3: 500 x 0,931185 = 466 
 
Demanda do trimestre 4: 500 x 0,963595 = 482 
 
 
Total dos 4 trimestres = 2000 
 
O somatório dos valores das demandas dos 4 trimestres, deve dar um valor 
aproximado da previsão de demanda para o ano 6. Nesse caso, 2000. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
10 
 
 PÚBLICA 
3. Bibliografia 
google. (2023). Fonte: https://www.google.com.br 
Planejamento e Controle da Produção I. (2023). Fonte: https://uva.instructure.com/courses/32745

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