ESTATÍSTICA ECONÔMICA INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA questionario t3

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Curso
	ESTATÍSTICA ECONÔMICA/ INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA
	Teste
	QUESTIONÁRIO UNIDADE III
	Iniciado
	10/06/23 17:12
	Enviado
	10/06/23 17:15
	Status
	Completada
	Resultado da tentativa
	1,2 em 4 pontos  
	Tempo decorrido
	2 minutos
	Resultados exibidos
	Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
· Pergunta 1
0 em 0,4 pontos
	
	
	
	Interprete o valor dos seguintes números índices de preços (registrados em relação ao ano anterior): a) 102,34, b) 92,35, c) 84,56, d) 123,57, e) 156,00. Indique qual deles teve a maior redução e qual foi esse valor?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
Item e)  e redução de 156,00%
	Respostas:
	a. 
Item c) e redução de 84,56%
	
	b. 
Item e)  e redução de 156,00%
	
	c. 
Item b) e redução de 92,35%
	
	d. 
Item d) e redução de 23,57%
	
	e. 
Item c) e redução de 15,44%
	
	
	
· Pergunta 2
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Qual o Índice Relativo para 2013 na tabela abaixo, considerando o ano de 2010 como base?
	ANO
	2009
	2010
	2011
	2012
	2013
	VALOR IMPORTADO (milhões de R$)
	50
	40
	35
	48
	51
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
127,5
	Respostas:
	a. 
87,5
	
	b. 
102,0
	
	c. 
120,0
	
	d. 
127,5
	
	e. 
128,0
	Comentário da resposta:
	Resposta: D
Comentário:
	ANO
	2009
	2010
	2011
	2012
	2013
	VALOR IMPORTADO (milhões de R$)
	50
	40
	35
	48
	51
	VALOR IMPORTADO (milhões de R$)
Base (2010 = 100)
	(50/40)*100=
125,0
	(40/40)*100=
100,0
	(35/40)*100=
87,5
	(48/40)*100=
120,0
	(51/40)*100= 127,5
	
	
	
· Pergunta 3
0 em 0,4 pontos
	
	
	
	Indique a alternativa que apresenta os índices de preços de Laspeyres, Paasche e Fischer para os dados a seguir.
(Ano-base 2012)
	ITEM
		2012
	2013
	P 2012
	Q 2012
	P 2013
	Q 2013
	A
	36
	3
	37
	5
	B
	25
	6
	21
	8
	C
	11
	9
	19
	11
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
112,18; 114,29; 113,23.
	Respostas:
	a. 
112,18; 114,29; 113,23.
	
	b. 
114,29; 112,18; 113,23.
	
	c. 
114,29; 137,75; 125,47.
	
	d. 
140,34; 137,75; 139,03.
	
	e. 
137,75; 140,34; 139,03.
	
	
	
· Pergunta 4
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Em períodos anteriores, quando as taxas de inflação eram bastante elevadas, uma determinada empresa apresentou os seguintes faturamentos:
	ANO
	Faturamento (R$)
	Índice de preços
(1990=100)
	1991
	190.000,00
	141,6
	1992
	225.000,00
	281,3
	1993
	398.000,00
	342,7
	1994
	475.000,00
	390,3
Qual foi o menor faturamento dessa empresa, em valores reais, e o ano em que ocorreu?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
79.985,78; 1992
	Respostas:
	a. 
190.000,00; 1991
	
	b. 
269.040,00; 1991
	
	c. 
79.040,00; 1991
	
	d. 
79.985,78; 1992
	
	e. 
79.040,00; 1992
	Comentário da resposta:
	Resposta: D
Comentário:
	1991
	190.000,00 /
	141,6 * 100 =
	134.180,79
	1992
	225.000,00 /
	281,3 * 100 =
	79.985,78
	1993
	398.000,00 /
	342,7 * 100 =
	116.136,56
	1994
	475.000,00 /
	390,3 * 100 =
	121.701,26
	
	
	
· Pergunta 5
0 em 0,4 pontos
	
	
	
	O salário de um empregado, em janeiro de 2014, era de R$ 3.500,00. Se o índice de preços nesse mesmo mês, em relação a dezembro de 2013 era de 102,18, qual é o salário real desse empregado em janeiro de 2014?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
R$ 3.472,07
	Respostas:
	a. 
R$ 3.423,70
	
	b. 
R$ 3.425,33
	
	c. 
R$ 3.472,07
	
	d. 
R$ 3.500,00
	
	e. 
R$ 3.576,30
	
	
	
· Pergunta 6
0 em 0,4 pontos
	
	
	
	Em um modelo de regressão linear simples, a inclinação da reta de regressão:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Ao interpretar um coeficiente de correlação, deve ter-se presente que um valor elevado de R significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X.
	Respostas:
	a. 
Indica qual o percentual de aumento observado em Y, dado um aumento de 1% no valor de X.
	
	b. 
Quando multiplicado pela variável explicativa, obtemos o valor predito/estimado de Y.
	
	c. 
Indica o crescimento em unidades observado em Y, dado o aumento de uma unidade em X.
	
	d. 
Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado valor de x da variável X, espera-se, em média, que .
	
	e. 
Ao interpretar um coeficiente de correlação, deve ter-se presente que um valor elevado de R significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X.
	
	
	
· Pergunta 7
0,4 em 0,4 pontos
	
	
	
	Extraiu-se uma amostra de 06 pessoas conforme tabela a seguir. De forma geral, quanto maior a altura, maior o peso do indivíduo e a relação entre peso e altura pode ser calculada. Qual é o valor do erro padrão da estimativa ?
	Altura (m)
	1,80
	1,65
	1,60
	1,78
	1,70
	1,65
	Peso (kg)
	80
	50
	55
	85
	65
	60
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
5,82
	Respostas:
	a. 
135,29
	
	b. 
22,55
	
	c. 
5,82
	
	d. 
4,75
	
	e. 
2,18
	Comentário da resposta:
	Resposta: C
Comentário:
O erro padrão da estimativa : quando um valor de  é previsto a partir de um valor de , a previsão é uma estimativa pontual. Pretendemos, agora, calcular uma estimativa intervalar para um valor previsto. Primeiramente, devemos calcular o erro padrão da estimativa , que é o desvio padrão dos valores de , observados em torno do valor  previsto para um dado valor de . O erro padrão da estimativa é dado por:
Em que  é o número de pares ordenados no conjunto de dados.
	Altura, X
	Peso,
Y
	
	
	1,80
	80,00
	82,71
	7,33
	1,65
	50,00
	58,21
	67,45
	1,60
	55,00
	50,05
	24,52
	1,78
	85,00
	79,44
	30,90
	1,70
	65,00
	66,38
	1,90
	1,65
	60,00
	58,21
	3,19
	10,18
	395,00
	 
	135,29
Usando , o erro padrão da estimativa é:
Temos como erro padrão da estimativa 5,82. Isso significa que o desvio padrão do peso para uma altura específica é de cerca de 5,82 kg.
	
	
	
· Pergunta 8
0 em 0,4 pontos
	
	
	
	Considere um experimento em que se analisa a octanagem da gasolina (Y) em função da adição de um aditivo (X). Para isso, foram realizados ensaios com os percentuais de 1, 2, 3, 4, 5 e 6% de aditivo. Os resultados estão apresentados na tabela a seguir:
	Y
	79,4
	80,5
	81,0
	82,6
	82,8
	83,9
	X
	1
	2
	3
	4
	5
	6
Qual é o Coeficiente de Determinação (R 2)?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
0,9700
	Respostas:
	a. 
0,9650
	
	b. 
0,9700
	
	c. 
0,9750
	
	d. 
0,9800
	
	e. 
0,9850
	
	
	
· Pergunta 9
0 em 0,4 pontos
	
	
	
	(ESAF, Auditor Fiscal da Previdência Social, 2002) Para o modelo de regressão linear , onde y é a variável resposta, X a variável independente, α e β são parâmetros desconhecidos e ε é uma componente de erro aleatória com média zero. Assinale a opção que corresponde à interpretação do parâmetro α.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
Mede a variação esperada em y por unidade de variação na variável exógena.
	Respostas:
	a. 
É o valor predito de y, dado que X = 0, desde que esse valor de X seja compatível com o conjunto de observações da variável exógena.
	
	b. 
Mede a variação esperada em y por unidade de variação na variável exógena.
	
	c. 
É o valor esperado de y, quando se padroniza a variável exógena.
	
	d. 
Mede a variação da reta de regressão.
	
	e. 
Mede o coeficiente angular da reta de regressão.
	
	
	
· Pergunta 10
0 em 0,4 pontos
	
	
	
	(Fundação Carlos Chagas/Analista do Banco Central do Brasil, Área 4, 2005). Uma empresa, com a finalidade de determinar a relação entre os gastos anuais em pesquisa e desenvolvimento (X), em milhares de reais e o acréscimo anual de vendas (Y), também em milhares de reais, optou por utilizar o modelo linear simples , em que  é o acréscimo nas vendas no ano,  é o valor gasto em pesquisa e desenvolvimento no ano , e  o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples (  e  são parâmetros desconhecidos).
Considerou para o estudo as seguintes informações referentes às observações nos últimos 10 anos da empresa:
 
Montando o quadro de análise de variância, tem-se que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
A variação residual apresenta um valor igual a 100.
	Respostas:
	a. 
A variação residual apresenta um valor igual a 100.
	
	b. 
O valor da estatística F necessária para o teste de existência da regressãoé igual a 9.
	
	c. 
O valor do correspondente coeficiente de determinação (R2) é igual a 90%.
	
	d. 
A variação total apresenta um valor igual a 550.
	
	e. 
A variação explicada, fonte de variação devido à regressão, apresenta um valor igual a 500.