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Base Integrantes: Leonardo Krutzsch, Gustavo Weldt, Guilherme Weldt e Fabricio Sartor. DE UM ESPAÇO VETORIAL Conceito de Base A base é um conjunto mínimo de vetores que podem ser usados para representar todos os outros vetores do espaço vetorial através de combinações lineares. Ou seja, são linearmente independentes e que geram o espaço por meio das combinações lineares. ● Linearmente independente: Os vetores na base não podem ser expressos como uma combinação linear dos outros vetores da base. Isso significa que nenhum vetor na base pode ser redundante. ● Geração do espaço: Qualquer vetor no espaço vetorial pode ser expressado como uma combinação linear dos vetores da base. Propriedades da Base O que são as combinações lineares da base de um espaço vetorial? São as expressões formadas ao multiplicar os vetores da base por constantes e consequentemente, somá-los. Em um espaço vetorial, qualquer vetor pode ser representado como uma combinação linear dos vetores da base. Os vetores e = (1,0) e ē₂ = (0,1) formam uma base para R². os vetores ē = (1,0,0), ē₂ = (0,1,0) e ē3 = (0,0,1) formam uma base para R³. Exemplo 1 {(1, 1),(0, 1)} é uma base para R². Tomando a equação: α1(1, 1) + α2(0, 1) = (0, 0) ⇒ ⇒ α1 = 0 α1 + α2 = 0 Obtemos um sistema que tem solução: α1 = α2 = 0. Logo, {(1, 0),(0, 1)} é L.I. Além disso, {(1, 0),(0, 1)} gera todo o R² , uma vez que todo v = (x, y) ∈ R². pode ser escrito como (x, y) = x(1, 1) + (y − x)(0, 1). Assim, {(1, 0),(0, 1)} é uma base para R² . Como era de se esperar, dim(R²) = 2 Exemplo 2 {(1, 0),(0, 1),(2, 1)} NÃO é uma base para R² . Podemos escrever o elemento (2, 1) como combinação linear de (1, 0) e (0, 1) da forma: (2, 1) = 2(1, 0) + 1(0, 1) ⇒ 2(1, 0) + 1(0, 1) − 1(2, 1) = (0,0). Portanto, temos que {(1, 0),(0, 1),(2, 1)} não é L.I., então não pode ser uma base para R² . ● É utilizada em diversos campos de atuação, como na matemática, física e ciência da computação. ● Aplicações comuns: ○ Sistema de coordenadas ○ Compreensão de dados Aplicações reais da Base Dúvidas?
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