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ESTATÍSTICA APLICADA AO DATA SCIENCE – A3 Uma determinada companhia de telefonia móvel vinha sofrendo com o alto número de contratos defeituosos de vendas realizadas nas suas lojas para pessoas físicas. Ela decidiu pedir ajuda a uma Engenheira da qualidade, que - em trabalho conjunto com as equipes operacionais e alguns gestores - testou 3 novos processos de emissão de contratos, denominados de processos A, B e C, em várias das lojas da companhia, para verificar qual deles traria melhor resultado na diminuição do índice de contratos defeituosos. Na linguagem da qualidade, defeito e não conformidade são sinônimos. Além disso, testaram esses processos em dias de movimento alto e baixo, e com equipes de tamanho normal ou reduzido. Para a classificação, os dados foram coletados e tratados por meio de uma árvore de decisão cujo gráfico resultante é mostrado a seguir: Fonte: Elaborada pelo autor. Nessa árvore, C = Conforme e NC = Não Conforme. Com esse resultado em mãos, a engenheira da qualidade pôde recomendar qual a melhor solução a adotar para a redução do índice de contratos não conformes. Tomando esse relato como base, responda às seguintes perguntas: 1) Quais são as variáveis de entrada e qual é a variável resposta? E quais são os seus tipos? 2) Que variável de entrada a árvore de decisão considerou como a mais importante? E qual a segunda variável mais importante? 3) Esta árvore, como modelo preditivo, considerou relevante o efeito do movimento alto ou baixo na produção de contratos não conformes? 4) De acordo com as predições desta árvore, qual a melhor solução a ser empregada pela companhia de telefonia móvel? Resposta: 1- Com base no relato, as variáveis de entrada são: • Processo (A, B, C) • Movimento (Alto, Baixo) • Equipe (Normal, Reduzida) A variável resposta é: • Conformidade do contrato (Conforme ou Não Conforme) Os tipos das variáveis são: • Processo: Variável qualitativa nominal. • Movimento: Variável qualitativa nominal. • Equipe: Variável qualitativa nominal. • Conformidade do contrato: Variável qualitativa nominal. 2- A árvore de decisão considerou a variável "Processo" como a mais importante, pois ela foi utilizada como primeiro critério de divisão na árvore. A segunda variável mais importante utilizada é "Equipe". 3- Com base nas predições da árvore de decisão, foi considerado relevante o efeito do movimento alto na produção de contratos não conformes. 4- Com base nas predições da árvore de decisão, a melhor solução a ser empregada pela companhia de telefonia móvel seria utilizar o Processo C em dias de movimento alto e com equipe normal. Essa combinação apresentou o maior grau de conformidade nos contratos, de acordo com a árvore de decisão. No entanto, é importante considerar que uma análise mais detalhada do gráfico da árvore de decisão seria necessária para confirmar essa recomendação.
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