QUESTIONÁRIO UNIDADE I PESQUISA OPERACIONAL

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PESQUISA
OPERACIONAL
(5398-
60_59101_R_E1_20
231)
CONTEÚDO
Segunda-feira, 19 de Junho de 2023 00h25min55s GMT-03:00
Usuário victor.prado @aluno.unip.br
Curso PESQUISA OPERACIONAL
Teste QUESTIONÁRIO UNIDADE I
Iniciado 19/06/23 00:19
Enviado 19/06/23 00:25
Status Completada
Resultado da tentativa 2,7 em 3 pontos  
Tempo decorrido 6 minutos
Resultados exibidos Todas as respostas, Respostas enviadas, Respostas corretas, Comentários, Perguntas respondidas incorretamente
Pergunta 1
Resposta Selecionada:
e. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Pergunta 2
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
É o processo de identi�car um problema especí�co e selecionar uma linha de ação para resolvê-lo. Um problema ocorre quando o estado atual de uma situação é diferente do estado desejado. Uma oportunidade ocorre quando as circunstâncias
oferecem a chance do indivíduo/organização ultrapassar seus objetivos e/ou metas.
As características elencadas a seguir, referem-se a qual fator?
I - Tempo disponível.
II - A importância.
III - O ambiente.
IV - Certeza/incerteza e risco.
V - Agentes envolvidos.
VI - Con�ito de interesses.
Fatores relevantes à tomada de decisão.
Fatores relevantes à tomada de decisão.
Fatores relevantes do método de tomada de decisão.
Fatores componentes à tomada de decisão.
Fatores característicos do modelo de tomada de decisão.
Fatores determinantes do método de resolução de problemas.
Resposta: A
RESOLUÇÃO:
Os fatores mencionados são relevantes para a tomada de decisão, mas não se relacionam com o método, além de não serem componentes, característicos ou determinantes do método de resolução.
Desta forma a resposta correta é a alternativa a: Fatores relevantes a tomada de decisão
Pergunta 3
Resposta Selecionada: c. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
I e IV.
I e II.
I; III e V.
I e IV.
I e V.
I; IV e V.
Pergunta 4
Resposta Selecionada:
c. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
 
Pergunta 5
Resposta Selecionada:
d. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Uma pequena metalúrgica deseja maximizar sua receita com a venda de dois tipos de �nas �tas de aço que se diferenciam em qualidade no acabamento de corte. As �tas são produzidas a partir do corte de bobinas de grande largura. Existem duas
máquinas em operação. Uma das máquinas é mais antiga e permite o corte diário de 4.000m de �ta. A outra, mais nova, corta até 6.000m. A venda das chapas no mercado varia com a qualidade de cada uma. Fitas produzidas na máquina antiga
permitem um lucro de R$ 30.000 por mil metros de produção. Fitas cortadas na máquina mais moderna produzem um lucro de R$ 50.000 por mil metros de produção. Mil metros de �ta cortada na máquina antiga consome 3 homens x hora de mão de
obra. Na máquina moderna, são gastos apenas 2 homens x hora. Diariamente são disponíveis 18 homens x hora para a operação de ambas as máquinas. Considerando x1 igual à quantidade de �ta vinda da máquina antiga em milhares de metros e x2 a
quantidade de �ta vinda da máquina moderna também em milhares de metros, o modelo matemático que determina a produção que otimiza o lucro da metalúrgica será dado por:
Pergunta 6
Resposta Selecionada: b. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da
resposta:
Com base no texto apresentado a seguir, leia as a�rmações enumeradas e responda qual a correta.
Sabemos que a Pesquisa Operacional (PO) é a abordagem cientí�ca na tomada de decisões. Um conjunto de métodos e modelos matemáticos aplicados à resolução de complexos problemas nas operações (atividades) de uma organização. A PO tem
provocado um signi�cativo impacto na gestão e administração de empresas em diferentes organizações. Com o desenvolvimento da informática nas últimas décadas, tem sido estendida para numerosas organizações. Observe o diagrama a seguir:
I. A origem da PO como ciência é atribuída à coordenação das operações administrativas após a 2ª Guerra Mundial (1939 a 1942), quando os líderes das empresas voltaram da guerra para resolver problemas como produção, armazenamento de
matérias-primas e transporte e logística etc. A aplicação do método cientí�co e de ferramentas matemáticas em operações administrativas passou a ser chamado de Pesquisa Operacional.
II. A origem da PO como ciência é atribuído à coordenação das operações militares durante a 2ª Guerra Mundial (1939 a 1942), quando os líderes militares solicitaram que cientistas estudassem problemas como posicionamento de radares,
armazenamento de munições e transporte de tropa etc. A aplicação do método cientí�co e de ferramentas matemáticas em operações militares passou a ser chamado de Pesquisa Operacional.
III. A origem da PO como ciência é atribuído à coordenação dos estudos de operações administrativas após a 2ª Guerra Mundial (1939 a 1942), quando os soldados, ao voltarem da guerra, foram trabalhar em empresas e a utilizam para resolver
problemas como produção, armazenamento de matérias-primas e transporte e logística etc. A aplicação do método cientí�co e de ferramentas matemáticas em operações administrativas passou a ser chamado de Pesquisa Operacional.
Assinale a alternativa que corresponde a a�rmação correta.
A a�rmação II está correta.
A a�rmação I está correta.
A a�rmação II está correta.
A a�rmação III está correta.
As a�rmações I e II estão corretas.
As a�rmações I e III estão corretas.
Resposta: B
RESOLUÇÃO: Apesar de registros mais antigos, é predominantemente considerada como origem da Pesquisa Operacional a Segunda Guerra Mundial. Após a guerra, em função dos resultados satisfatórios, a PO passou a ser usada
nas organizações comerciais. O termo Pesquisa Operacional remete à utilização do método cientí�co (daí o uso da palavra pesquisa) em operações (militares). Assim sendo a resposta correta é a b: A a�rmação II está correta.
Pergunta 7
Resposta Selecionada: a. 
Respostas: a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Como sabemos, não existe uma forma única para formular ou desenvolver um problema de P.L., porém, é possível estar atento aos seguintes aspectos:
Identi�cação das variáveis de decisão;
Identi�cação da função objetivo;
Identi�cação das restrições;
Formulação matemática.
De posse das informações acima, torna-se viável a solução do problema. O método de P.L., por meio de solução grá�ca, algébrica ou computacional, permite tomar decisões mais acertadas com mais facilidade e exatidão no domínio da gestão de
aplicações como: planejamento agregado, análise de produtividade de serviços, planejamento de produtos, otimização do �uxo de produção e de processos produtivos, e são também aplicadas em outros setores como: medicina, agricultura, campo
militar, setor de transportes, política �orestal etc. Podemos dizer que os aspectos mencionados acima são aspectos:
Da modelagem de problemas matemáticos.
Da modelagem de problemas matemáticos.
Do modelo de pesquisa operacional.
Do processo do modelo para decisão.
Do roteiro de modelagem.
Para formulação de problemas de programação linear.
Pergunta 8
Resposta
Selecionada:
c.
Respostas: a.
b.
c.
d.
e.
Comentário da
resposta:
Os problemas de Programação Linear estão entre as aplicações mais bem-sucedidas comercialmente da Pesquisa Operacional; proporcionando considerável impacto econômico. Quando se estrutura problema sob a forma de um modelo matemático,
tem-se como objetivo auxiliar o processo de decisão. Normalmente, o problema resume-se à maximização (ou minimização) de uma função linear, a função objetivo, sujeita a restrições também lineares. Não existe uma forma básica para modelar
problemas de P.L., mas podemos estabelecer alguns passos capazes de "simpli�car" a modelagem, sendo:
Passo I. Quais as variáveis de decisão?
Identi�que as variáveis desconhecidas a serem determinadas (elas são denominadas variáveis de decisão) e represente-aspor símbolos algébricos (por exemplo, x e y ou x1 e x2).
 
Passo II. Qual é o objetivo?
Identi�que o objetivo ou critério de otimização do problema, representando-o como uma função linear das variáveis de decisão. O objetivo pode ser maximizar lucros ou minimizar custos e perdas. A função objetivo é a expressão que calcula o valor do
objetivo (lucro, custo, receita, perda etc.), em função das variáveis de decisão.
 
Passo III. Quais as restrições?
Liste todas as restrições do problema e expresse-as como equações (=) ou inequações (≤, ≥) lineares em termos das variáveis de decisão de�nidas no passo anterior. Cada restrição imposta na descrição do sistema deve ser expressa como uma relação
linear (igualdade ou desigualdade), montada com as variáveis de decisão.
Com base no texto assinale a alternativa que melhor de�ne PL como modelo matemático.
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático de otimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um
grupo de inequações também lineares.
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático exclusivo para minimização no qual todas as funções são equações lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas
representadas por um grupo de equações também lineares.
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático exclusivo para minimização no qual todas as funções são inequações lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas
representadas por um grupo de equações também lineares.
Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático de otimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um
grupo de inequações também lineares.
Um modelo de Programação Linear é um modelo lógico de minimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de
inequações também lineares.
Um modelo de Programação Linear é um modelo lógico de otimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e por restrições técnicas representadas por um grupo de
inequações também lineares.
Resposta: C
RESOLUÇÃO:
A alternativa “a” está errada porque a PL não se destina apenas a problemas de minimização. Além disso, as restrições podem ser inequações e não somente equações e a função objetivo é uma função e não equação.
Na alternativa “b”, repetem-se os mesmos erros da alternativa anterior, enfatizando-os.
Na alternativa “d”, a citação de “minimização” invalida-a.
Já a alternativa “e” fala em modelo lógico, mas, mais que isso, é um modelo matemático, o que a torna errada.
Dessa forma a resposta correta é a alternativa c: Um modelo de Programação Linear é um modelo matemático de otimização no qual todas as funções são lineares. Estes modelos são compostos por uma função objetivo linear e
por restrições técnicas representadas por um grupo de inequações também lineares.
Pergunta 9
Resposta Selecionada:
a. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Um pequeno entregador pode transportar madeira ou frutas em seu carrinho de mão, mas cobra 40 reais para cada fardo de madeira e 25 reais para cada saco de frutas. Os fardos pesam 1 kg e ocupam 0,2 m3 de espaço. Os sacos de frutas pesam 3 kg
e ocupam 0,3 m3 de espaço. O carrinho tem capacidade de transportar 12 kg e 3,5 m3, e o entregador pode levar quantos sacos e quantos fardos desejar. Considerando x1 o número de fardos de madeira a serem transportado e x2 o número de sacos
de frutas, podemos dizer que o modelo matemático para se obter o máximo faturamento é:
 
Pergunta 10
Resposta Selecionada:
b. 
Respostas:
a. 
b. 
c. 
d. 
e. 
Comentário da resposta:
Uma companhia fabrica dois produtos, P1 e P2, que utilizam os mesmos recursos produtivos: matéria-prima, forja e polimento. Cada unidade de P1 exige 4 horas de forjaria, 2 h de polimento e utiliza 100 unidades de matéria-prima. Cada unidade de P2
requer 2 horas de forjaria, 3 h de polimento e 200 unidades de matéria-prima. O preço de venda de P1 é R$ 1.900 e de P2, R$ 2.100. Toda produção tem mercado garantido. As disponibilidades são de: 20 h de forja; 10 h de polimento e 500 unidades de
matéria-prima, por dia. Considerando x1 a quantidade de produtos P1 e x2 a quantidade de produtos P2, o modelo matemático para maximizar o lucro da companhia é dado por:
← OK
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAISCONTEÚDOS ACADÊMICOS
0,3 em 0,3 pontos
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