Fábrica de Autopeças

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Fábrica de Autopeças: Variáveis 
qualitativas e quantitativas 
Uma fábrica de autopeças possuía duas linhas de produção idênticas para seu 
principal produto. Os gestores precisavam aumentar a capacidade de produção 
dessas linhas para atender a um novo contrato de fornecimento com uma grande 
montadora que passaria a vigorar em 6 meses. Eles precisavam decidir entre a 
alternativa de investir em duas máquinas novas, uma para cada linha de produção, ou 
se seria suficiente otimizar a produção fazendo um retrofitting das máquinas 
existentes, um novo layout para o fluxo da produção e um maior número de 
funcionários dedicados a cada linha. Eles também queriam ter maior flexibilidade em 
controlar a taxa de produção. 
 
Fonte: Elaborada pelo autor 
Os gestores pediram a uma jovem engenheira de produção, recém-contratada, para 
ajudá-los na análise dessas alternativas. Essa jovem engenheira, após alguns testes, 
desenvolveu o seguinte 
modelo: 
em que 
Com base no modelo descrito, responda às seguintes perguntas: 
 
1) Quais foram as variáveis estudadas? 
 
 As variáveis estudas no objeto acima foram, 
Velocidade de máquina em RPM, rotações por minuto 
Mudança do Layot, que temos o antes e o depois. 
Numero de funcionários, que temos uma quantia antes e uma depois da aplicação. 
 
Quando analisamos variáveis estamos falando de valores mutáveis que tem uma 
alteração com o passar do tempo dentro do processo ou seja ela nunca irão assumir 
um valor constante. 
Nesse processo as variáveis mencionadas podem mudar dependendo dos valores 
levantados em campo, podendo assim alterar o resultado da equação. 
 
 
2) Qual o tipo de cada variável, quantitativa ou qualitativa? Se quantitativa, qual sua 
unidade de medida? Se qualitativa, que níveis ou classes podem assumir? 
As variáveis estudadas são descritas como: 
x1 = velocidade da máquina - variável quantitativa - unidade de medida é a rotação por 
minuto (rpm); 
x2 = layout - variável qualitativa - classe 1 "novo" ou classe 0 "antigo"; 
x3 = número de funcionários - variável qualitativa - classe 0 "atual", classe 1 "maior"; 
Y = volume de produção - variável quantitativa - unidade de medida "peças/hora". 
3) Como pode esse modelo de regressão linear múltipla ser usado para fazer predição 
de volume de produção de cada linha da fábrica? 
 
Este modelo serve para perceber qual o melhor modelo de produção em relação a 
peça/horas 
Para que isso seja possível, tem-se que variáveis são correlacionadas no modelo 
de regressão linear fornecendo o resultado de peças/hora. 
Isso permite que seja feita uma avaliação de peça hora em tempo real conforme 
atualização dos dados enviados as vareáveis do modelo. 
4) Reflita sobre situações similares em que você poderia aplicar essa mesma técnica 
(regressão linear múltipla) para gerar conhecimento a partir de dados. Descreva 
brevemente uma dessas situações que você pensou, identifique cada uma das 
variáveis de entrada e a variável resposta, descreva o tipo de cada uma delas (se 
quantitativa ou qualitativa) e forneça suas unidades de medida (se quantitativas) ou 
seus níveis ou classes (se qualitativas). 
4 – Dentre variáveis importantes pode se citar a queda de produção de ar de um 
compressor industrial, em relação ao tempo e a energia gasta para produzir e as 
perdas por vazamento na rede. Nesse exemplo, tem-se que analisando 
as variáveis tem-se que: 
 a variável Y seria Energia elétrica do motor em KW/h 
 a variável x1 se refere a quantidade de ar produzido em psi; 
 a variável x2 se refere a quantia de pontos de vazamento em numeral umidade"; 
 a variável x3 tempo de uso da rede de ar comprimido, em segundos.