Atividade 2 Bioestatística e Epidemiologia

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As ferramentas estatísticas são amplamente empregadas em estudos clínicos/biológicos. Por exemplo, estudos em que o objetivo é identificar
os efeitos de determinado tratamento em uma doença, há testes específicos para indicar justamente o tempo entre a observação inicial e final.
Assim, é possível identificar em quanto tempo o grupo tratado apresentou melhoras em relação ao grupo não tratado.
À qual tipo de análise específica o texto se refere?
Resposta correta: os testes de sobrevida são muito utilizados em bioestatística para estimativa do tempo entre eventos de interesse, sejam eles
relacionados a tratamentos, observações, reações adversas, entre outros.
Teste de mortalidade.
Teste de proporcionalidade e frequência.
Teste de sobrevida ou sobrevivência.
Resposta correta
Teste de meia-vida.
Teste espaço-temporal.
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“O coeficiente de correlação de Pearson (r) ou coeficiente de correlação produto-momento ou o r de Pearson mede o grau da correlação linear
entre duas variáveis quantitativas. É um índice adimensional com valores situados entre -1,0 e 1.0 inclusive, que reflete a intensidade de uma
relação linear entre dois conjuntos de dados” (CARMO, 2020).
CARMO, V. Correlação. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em:
https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Considerando o conceito de correlação, analise os gráficos, a seguir, com dados hipotéticos, em que as variáveis analisadas são, no primeiro
gráfico: exposição solar e concentração de vitamina D; e no segundo gráfico, o uso de protetor solar e incidência de câncer de pele.
 
Fonte: Elaborada pela autora, 2020.
 
Com base nos conceitos aprendidos e nos gráficos apresentados, analise se as afirmativas são verdadeiras (V) ou falsas (F).
 
I. ( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa entre si.
II. ( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si.
III. ( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no pri-
meiro estudo.
IV. ( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa.
V. ( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos.
Resposta correta: nos gráficos, observamos dois comportamentos de distribuição de dados. No gráfico exposição solar versus concentração de
vitamina D, a distribuição é mais homogênea, indicando um r mais próximo de +1, com forte correlação. No gráfico o uso de protetor solar versus
incidência de câncer de pele, observamos uma inclinação do tipo negativa, com dados mais espalhados, o que indica um r com valor mais
distante de -1.
V – V – F– V– F.
F – V – V– V– F.
F– F – V– V– F.
V – F – F– V– F.
V – F – V– V– F.
Resposta correta
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https://www.inf.ufsc.br/~vera.carmo/Correlacao/Correlacao_Pearson_Spearman_Kendall.pdf
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“Os testes de hipóteses se dividem em paramétricos e não paramétricos. Os paramétricos são aqueles que utilizam os parâmetros da distribui-
ção, ou uma estimativa destes, para o cálculo de sua estatística. Normalmente, estes testes são mais rigorosos e possuem mais pressuposi-
ções para sua validação. Já os não paramétricos utilizam, para o cálculo de sua estatística, postos atribuídos aos dados ordenados e são livres
da distribuição de probabilidades dos dados estudados” (REIS; RIBEIRO JÚNIOR, 2007, p. 1).
REIS, G. M.; RIBEIRO JÚNIOR, J. I. Comparação de testes paramétricos e não paramétricos aplicados em delineamentos experimentais. In:
SAEPRO, 3., 2007, Viçosa. Anais [...]. Viçosa: UFV, 2007, p. 1-13. Disponível em: http://www.saepro.ufv.br/wp-content/uploads/2007-3.pdf.
Acesso em: 3 dez. 2020.
 
Analise os diferentes testes abaixo, identificando se fazem parte dos testes paramétricos ou não paramétricos.
I. Teste-t para uma amostra
II. Teste de Mann-Whitney
III. ANOVA
IV. Teste-t para duas amostras
V Teste de Wilcoxon
Resposta correta: os testes paramétricos mais utilizados são o t- student
e análise de variância (ANOVA), sendo o primeiro para conjuntos amostrais menores ou igual a dois, e o segundo, para maiores que duas
amostras.
III, IV e V.
I, II e III.
II, II e V.
I, III e IV.
Resposta correta
I, II e IV.
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O uso de testes paramétricos ou não paramétricos inclui, além da análise dos dados e suas características, um processo decisório do pesqui-
sador. Muitas vezes, mesmo que não haja informações sobre a distribuição, pode-se aplicar testes paramétricos. Outras vezes, mesmo que se
obtenha a média, ela pode não ser tão representativa dos dados.
Para teste não paramétrico, qual o parâmetro mais indicado a ser usado?
Resposta correta: os dados podem ser trabalhados com um ou outro teste estatístico, dependendo do objetivo e da análise minuciosa dos
parâmetros e o que eles estão indicando. Estudos em que a média não é conhecida, ou não é representativa, a mediana é o parâmetro estatístico
utilizado.
Moda.
Média populacional.
Mediana.
Resposta correta
Proporção.
Variância.
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Um estudo envolvendo a análise de sobrevida de pacientes com doença pulmonar crônica observou que a taxa de óbitos dos pacientes que fa-
ziam uso de um medicamento experimental foi sete vezes maior que o grupo controle. O relatório final dos ensaios informou um _________
igual a sete e recomentou o cancelamento do estudo envolvendo tal medicamento.
Considerando os conceitos estudados de análises de sobrevida, qual termo preenche corretamente a lacuna?
Resposta correta: o teste Hazard-ratio é um comparativo entre grupos, que associa determinados eventos e indica as chances de ocorrência de
um evento previamente observado.
Risco infeccioso.
Hazard-Ratio.
Resposta correta
Cálculo de Cox.
Índice de sobrevivência.
Taxa de Logrank.
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“Devido à diferença do tipo de variável dependente utilizada, todos os métodos estatísticos usados tradicionalmente na análise “clássica” não
podem ser utilizados quando realizamos análise de sobrevivência. Esta tem métodos próprios [...], incluindo medidas de associação, forma de
apresentação dos resultados e testes de significância [...]” (BOTELHO; SILVA; CRUZ, 2009, p. 34).
BOTELHO, F.; SILVA, C., CRUZ, F. Epidemiologia explicada - Análise de Sobrevivência. Acta Urológica, Lisboa, v. 26, n. 4, p. 33-38, 2009. Dis-
ponível em: https://apurologia.pt/wp-content/uploads/2018/10/epidem-explic.pdf. Acesso em: 23 nov. 2020.
 
Considerando o trecho apresentado e os conceitos de estudos de sobrevida, assinale a alternativa que indica a forma de representação gráfica
mais utilizada nesses estudos
Resposta correta: os dados de sobrevida são usualmente representados por meio de curvas de Kaplan-Meier, que indicam o espaçamento
temporal em relação ao comportamento da variável.
Histogramas de Wallis.
Tabela de regressão.
Curva do teste-t.
Regressão linear de Cox.
Curva de Kaplan-Meier.
Resposta correta
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Os testes de hipóteses são muito utilizados em estudos de bioestatística, pois, usualmente, o objetivo é justamente comprovar determinado
efeito observado e analisar sua generalização populacional. Os testes estatísticos sãobaseados em estimativas, e a probabilidade de erros
sempre irá existir.
Considerando os erros do tipo I e tipo II, analise as afirmativas, verificando se estão corretas ou incorretas.
I. Em uma situação real em que H 0 é falsa e não é rejeitada, ocorre erro do tipo I.
II. Em uma situação real em que H 0 é verdadeira e é rejeitada, ocorre erro do tipo II.
III. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo I está relacionada a α (alfa).
IV. Em uma situação real em que H 0 é falsa e é rejeitada, a decisão é correta.
V. A probabilidade de ocorrer o erro do tipo II está relacionada a β (beta).
Agora assinale a alternativa que indique as afirmativas corretas
Resposta correta: os erros do tipo I indicam a probabilidade de rejeitar a hipótese quando esta for real, e os erros do tipo II indicam a
probabilidade inversa, isto é, aceitar a hipótese quando for incorreta.
II, III e IV.
I, II e V.
I, III e V.
III, IV e V.
Resposta correta
II, IV e V.
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Leia o trecho a seguir.
“É uma metodologia estatística que nos auxilia a tomar decisões sobre uma ou mais populações baseadas na informação obtida da amostra.
Nos permite verificar se os dados amostrais trazem evidência que apoiem ou não uma hipótese estatística formulada. Ao tentarmos tomar deci-
sões, é conveniente a formulação de suposições ou de conjeturas sobre as populações de interesse, que, em geral, consistem em considera-
ções sobre parâmetros (μ, σ 2, p) das mesmas. Essas suposições, que podem ser ou não verdadeiras, são denominadas de Hipóteses Estatís-
ticas” (ZIBETTI, 2020).
ZIBETTI, A. Teste de Hipóteses. Florianópolis: Departamento de Informática e Estatística, UFSC, 2020. Disponível em:
https://www.inf.ufsc.br/~andre.zibetti/probabilidade/teste-de-hipoteses.html. Acesso em: 25 nov. 2020.
 
Sobre as hipóteses estatísticas como são chamadas as suposições que se contrastam em um estudo de teste de hipóteses?
Resposta correta: o principal teste de suposições, ou inferências, são os testes de hipóteses, representados pela hipótese nula e hipótese
alternativa, que se contrastam. A hipótese nula representa a preposição de nulidade de efeito, enquanto a hipótese alternativa representa o
oposto, de modo bilateral ou unilateral.
Hipótese falsa e hipótese verdadeira.
Hipótese provada e hipótese reprovada.
Hipótese forte e hipótese fraca.
Hipótese provável e hipótese improvável.
Hipótese nula e hipótese alternativa.
Resposta correta
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As hipóteses alternativas se contrapõem à hipótese nula. Assim, enquanto na hipótese nula é esperado uma observação sem efeito, na hipó-
tese alternativa é indicado o efeito esperado. Todavia, a hipótese alternativa pode se apresentar de diferentes formas, dependendo do tipo e
objetivo do estudo, sendo classificadas como bilaterais à esquerda, à direita ou unilaterais.
Considere, então, que:
1. Teste unilateral à esquerda
2. Teste unilateral à direita
3. Teste bilateral
Enumere as situações, indicando qual teste (1, 2 ou 3) seria mais indicado como hipótese alternativa nos seguintes estudos.
( ) Análise do efeito de um medicamento para redução da pressão arterial, com H0 = 140 mmHg.
( ) Estudo sobre suplemento de cálcio em pessoas com osteoporose, com H0 = 5 mg/dL.
( ) Controle de qualidade da concentração de um composto ativo em determinado ensaio, H0 = 10 mg/L.
( ) Estudo sobre a eficácia de vacinação, considerando a concentração inicial de anticorpos como H0 = 0 U/mL.
( ) Análise de lote medicamentoso, considerando uma concentração específica de dose segura, com H0 = 50 mg/100mg.
 
Agora assinale a alternativa que indica a sequência correta
Resposta incorreta: os testes escolhidos devem ser condizentes com o objetivo do estudo. A hipótese alternativa pode assumir três valores: H1 >
H0 , H1 ? H0 ou H1 < H0. Deve-se interpretar corretamente o objetivo do estudo para compreender qual hipótese alternativa será assumida, ou
seja, se o objetivo é verificar um aumento ou redução em relação a H0, ou simplesmente verificar se H1 tem outro valor que não o esperado.
1 – 2 – 2 – 3 – 2.
3 – 2 – 1 – 1 – 3.
2 – 1 – 3 – 1 – 3.
Sua resposta (incorreta)
3 – 2 – 1 – 3 – 2.
1 – 2 – 3 – 2 – 3.
Resposta correta
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Um dos testes de inferência mais utilizados são os de hipóteses. Eles são essenciais para a avaliação de condições e efeitos, indicando se
uma hipótese levantada é representativa da realidade ou não. Para isso, os estudos definem H 0 e H 1 e o nível de confiança necessário. Con-
sidere um estudo hipotético que deseja verificar o efeito de um suplemento de vitamina D, em uma população conhecidamente deficitária. A hi-
pótese nula indica a concentração média populacional, de 10 ng/mL. O nível de confiança escolhido foi de 92%, e o valor de p calculado em
0,001.
A partir do estudo apresentado e dos conhecimentos prévios sobre testes de hipóteses e análise estatística, analise as afirmativas, verificando
se são verdadeiras (V) ou falsas (F).
I. ( ) A hipótese alternativa do estudo é provavelmente H 1
> 10 ng/mL.
II. ( ) O valor de p indica o aceite de H 0 e rejeição de H 1.
III. ( ) O suplemento não foi efetivo em sua função.
IV. ( ) Os dados indicam que a hipótese alternativa deve ser aceita.
V ( ) O estudo utilizou-se do valor
Resposta correta: o estudo apresenta um valor-p calculado em 0.008, ou seja, p > 0.02, valor do coeficiente de confiança dado o nível de
confiança determinado. Assim, pode-se concluir que o suplemento apresentou efeito, e que a hipótese alternativa é a mais provável de
representar a realidade.
F – F – V – V –F.
V – F – F – F –V.
V – F – F –V –V.
Resposta correta
V – V – F – F –F.
F – V – V – F –F.
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