Resumos Faculdade Descomplica - Marketing e Growth - Modulo 1 - Data Visualization

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I
Data Visualization
ntrodução
Muito conhecido como #Dataviz, a visualização de dados é a
arte de contar uma história utilizando dados, objetos gráficos,
objetos visuais e texto. Desta forma, não podemos nos
preocupar apenas com o resultado visual, e sim com a informação que
será mostrada.
A união de uma boa leitura de dados atrelada a uma resposta visual pode
levar a uma experiência mais agradável do usuário, que contribuirá com a
leitura e insights para decisões estratégicas.
Objetivos da aula
• Aprender o conceito de Storytelling.
• Aprender a criar infográficos.
• Entender como contribuir com a experiência do usuário.
• Conhecer as ferramentas que contribuem com a visualização de dados.
• Conhecer exemplos de aplicabilidades com o uso de ferramentas
técnicas.
Resumo
Através dos dados é possível contar histórias, interagir com público
prendendo a atenção, além de guiar no trajeto de todo entendimento do
dado e interpretação de uma informação.
Para que isso ocorra, é importante que tenhamos o conhecimento da área
de negócio e de todo processo da análise, em que os dados podem estar
em um painel visual, que é também como Visualização de Dados, Data
Visualization ou Dashboard.
Ao criarmos uma narrativa de maneira eficaz, além de reduzir as
possíveis dúvidas que o usuário poderá ter na leitura, podemos gerar
credibilidade nas análises e contribuir com o entendimento do dado,
gerando também a confiança ao leitor.
Ao utilizar o processo de Storytelling ou contar histórias através dos
dados, constam algumas partes a serem consideradas durante as fases
do processo:
• Planejamento.
• Conhecimento da área do negócio dos dados.
• Narrativa da história.
• Objetos visuais utilizados.
• Ferramentas analíticas.
• Ferramentas de design.
Sobre a padronização e harmonia dos objetos no painel, é importante que
tenhamos embasamento nos itens apresentados, tanto na forma
conceitual quanto na forma técnica analítica.
A transparência ao expor a história, gerar credibilidade com relação aos
dados expostos que podem ser auto-explicativos.
Com relação aos elementos visuais, recomenda-se a leitura de cima para
baixo e da esquerda para direita, além da utilização de cores relacionadas
aos itens demonstrados, considerando o padrão visual do cliente.
Podemos utilizar ferramentas de design ou utilizar imagens adquiridas em
fornecedores seguros na web, ou criar os objetos a serem utilizados.
O uso de ferramentas analíticas, como Power BI, Tableau, Cognos,
Domo, entre outros, nos propiciam a simplicidade na criação de
Dashboards, que geram um melhor entendimento dos dados.
 
Infográfico
O Infográfico faz parte de uma visualização em que não necessariamente
precisamos utilizar somente gráficos. Ele trata de exibir uma informação a
partir da utilização de diversos elementos visuais, como imagens e textos
de diferentes fontes para demonstrar o resultado de uma análise.
Ao criar um Infográfico, geralmente, podemos ter uma parceria da área de
marketing da companhia, que poderá contribuir em sites de imagens,
cores e distribuição de elementos visuais e uma melhor experiência ao
usuário final.
Imagens, textos, objetos gráficos e elementos visuais espalhados de
maneira harmônica poderão compor seu Infográfico. Para tal, podemos
utilizar objetos gráficos customizados e importados de ferramentas
externas ou até mesmo criar estes objetos utilizando ferramentas
específicas.
Abaixo citamos algumas ferramentas que você poderá utilizar para
compor a visualização de dados:
• Flaticon
• Sigma
• Pinterest
• Adobe Color
• Canva
 
Velocímetro
O velocímetro é um gráfico que permite que você faça uma medição do
cenário atual com relação à meta desejada, mostrando uma ideia de
progressão e até qual ponto foi atingido de acordo com o destino
necessário.
Podemos utilizar as medidas para compor as metas do velocímetro,
assim como o status do momento atual.
É possível medir, por exemplo, qual foi a venda realizada no primeiro
semestre com relação à meta desejada. Assim, através de uma
ferramenta visual, o ponteiro mostrará em qual ponto com relação a meta
do destino estamos e quanto falta para chegar na meta desejada.
 
UX – Como experiência do Usuário
O User Experience ou “UX” é um termo utilizado para definir a melhor
experiência e o melhor comportamento que o usuário terá durante a
usabilidade de um produto ou serviço.
 
No caso da visualização de dados, como ele fará a leitura, navegação e a
compreensão dos dados que estão sendo mostrados, de forma
confortável e agradável.
Durante a navegação em um painel visual, podemos utilizar cores que
destaquem os itens e facilitar o entendimento nos gráficos, mantendo uma
padronização com relação ao tipo de fonte, tamanho e cores utilizadas,
distribuindo os objetos no painel de maneira harmônica, provendo
responsividade entre os objetos, assim como a criação de menu de
navegação, caso necessário.
 
Ferramentas que apoiam o #DataViz
A partir de análises realizadas em dados coletados, prover uma amostra
visual, interpretativa e prática considerando os diferentes tipos de fontes,
assim como a clareza na análise e facilidade no entendimento.
Temos no mercado algumas ferramentas que apoiam #Dataviz, por
exemplo, Power BI, Cognos, Google Data studio, Domo, Tableau, entre
outros.
Já para apoiar na Interface dos dados, podemos utilizar o Figma,
Powerpoint, Adobe Color, Canva, entre outros.
 
Conteúdo bônus
Tópicos Avançados
Para uma melhor experiência ao usuário e suas habilidades quanto ao
conhecimento de ferramentas visuais, que apoiem na construção da sua
visualização de dados, seguem os links de algumas ferramentas que
poderão te apoiar no processo visual:
• Figma – Permite a criação de elementos visuais.
< https://www.figma.com/> (Acesso em 01/03/2023)
• Color Adobe – Importação e seleção de cores .
< https://color.adobe.com/pt/create> (Acesso em 01/03/2023)
• Pinterest – Ideias de dashboards para inspirar.
< https://br.pinterest.com/> (Acesso em 01/03/2023)
• Flaticon – Gerador de ícones e elementos vetoriais.
< https://www.flaticon.com/br/> (Acesso em 01/03/2023)
 
Você consegue acessar os arquivos utilizados na disciplina clicando aqui.
 
 
Referência Bibliográfica
IBM. O que é visualização de dados? Janeiro, 2023. Disponível em:
< https://www.ibm.com/br-pt/topics/data-visualization > (Acesso em
01/03/2023)
NEDIGER Midori. O que é visualização de dados? Outubro, 2020.
Disponível em:
< https://pt.venngage.com/blog/visualizacao-de-dados/ > (Acesso em
01/03/2023)
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https://www.figma.com/
https://color.adobe.com/pt/create
https://br.pinterest.com/
https://www.flaticon.com/br/
https://flowpress-production.s3.sa-east-1.amazonaws.com/wp-content/uploads/2023/04/11165511/arquivos.zip
https://www.ibm.com/br-pt/topics/data-visualization
https://pt.venngage.com/blog/visualizacao-de-dados/