ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING 2

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6a
Questão
Acerto: 0,2 / 0,2
Com relação a análise de variância multivariada (MANOVA) é incorreto akrmar :
 é uma extensão ou forma generalizada da análise de variância (ANOVA). é utilizada em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
Só envolve variáveis.
 analisa simultaneamente múltiplas medidas de cada indivíduo ou objeto sob investigação. envolve variáveis dependentes métricas e variáveis independentes categóricas.
 é um procedimento para comparação de médias amostrais multivariadas.
Respondido em 19/09/2023 21:07:11
Explicação:
Só envolve variáveis.
7a
Questão
Acerto: 0,2 / 0,2
Na análise conjunta, a diferença importante é que na variável estatística conjunta especikcamos as variáveis independentes (	) e seus valores (	). Marque a opção que preenche as lacunas:
 Níveis e fatores. Fatores e níveis.
 Estímulos e níveis. Estímulos e fatores. Valores e níveis.
Respondido em 19/09/2023 21:15:18
Explicação:
Fatores e níveis.
8a
Questão
Acerto: 0,2 / 0,2
O método aglomerativo segue um processo simples e repetitivo, marque a opção que não corresponde a um passo:
 Começar com todas as observações como formando seus próprios agrupamentos (ou seja, cada observação forma um agrupamento unitário), de forma que o número de agrupamentos seja igual ao de observações.
 Continuar a combinar os dois agrupamentos mais parecidos em um novo, reduzindo assim a quantia de agrupamentos em uma unidade.
 Usando a medida de similaridade, combinar os dois agrupamentos mais parecidos em um novo (agora contendo duas observações), reduzindo assim a quantia de agrupamentos em uma unidade.
 Repetir o processo novamente, usando medida de similaridade para combinar os dois agrupamentos mais parecidos em um novo.
Usando a medida de similaridade, não há necessidade de formar agrupamentos.
Respondido em 19/09/2023 21:20:41
Explicação:
Usando a medida de similaridade, não há necessidade de formar agrupamentos.
9a
Questão
Acerto: 0,2 / 0,2
A execução de um MDS, no software R pode ser utilizado pela função ¿metaMDS¿ e é possível informar ao R:
 a quantia de agrupamentos em uma unidade.
quantas dimensões queremos (k=), como também quantas vezes ele irá procurar pelo resultado mais simples (trymax=).
 os dois agrupamentos mais parecidos em um novo.
 como as observações como formando seus próprios agrupamentos (ou seja, cada observação forma um agrupamento unitário), de forma que o número de agrupamentos seja igual ao de observações.
 não há necessidade de formar agrupamentos.
Respondido em 19/09/2023 21:21:18
Explicação:
quantas dimensões queremos (k=), como também quantas vezes ele irá procurar pelo resultado mais simples (trymax=).
10a Questão
Acerto: 0,2 / 0,2
Modelos estruturais são conhecidos por diversos nomes, incluindo um	ou, ocasionalmente,
 	. Um		infere que as relações atendem às condições necessárias para	. As condições para		foram discutidas antes e o pesquisador deve ser muito cuidadoso para não descrever que o modelo tem inferências	, a menos que todas as condições sejam atendidas.
Marque a opção que preenche corretamente as lacunas:
 determinação da solução MDS, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico, suposições da análise de MDS.
 modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico, suposições da análise de MDS. causalidade, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo causal.
 causalidade, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, modelo teórico. modelo teórico, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, causais.
Respondido em 19/09/2023 21:22:44
Explicação:
modelo teórico, modelo causal, modelo causal, causalidade, causalidade, causais.