Exercício avaliativo - Módulo 2_ Revisão da tentativa

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28/09/2023, 10:01 Exercício avaliativo - Módulo 2: Revisão da tentativa
https://mooc38.escolavirtual.gov.br/mod/quiz/review.php?attempt=12542864&cmid=252563 1/2
Painel / Meus cursos / Avaliação de Bens e Imóveis com Foco no Método Evolutivo
/ Módulo 2: Conceitos e noções básicas de Estatísticas aplicadas na avaliação de imóveis / Exercício avaliativo - Módulo 2
Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 2
Incorreto
Atingiu 0,00 de 1,00
Iniciado em quinta, 28 set 2023, 09:59
Estado Finalizada
Concluída em quinta, 28 set 2023, 10:03
Tempo
empregado 4 minutos 19 segundos
Notas 3,00/4,00
Avaliar 11,25 de um máximo de 15,00(75%)
Em um trabalho de avaliação para cinco tipologias diferentes de imóveis, encontramos os Coeficientes de
Variação (CV) indicados abaixo. Com base nesses CVs, qual amostra aparenta ter dados mais homogêneos? 
Escolha uma opção:
a. Amostra (A): CV = 60,0% 
b. Amostra (B): CV = 50,5% 
c. Amostra (C): CV = 45,9% 
d. Amostra (D): CV = 20,2%  
e. Amostra (E): CV = 40,3% 
Sua resposta está correta.
Um coeficiente de variação superior a 50% sugere alta dispersão, o que indica heterogeneidade dos dados.
Quanto maior for este valor, menos representativa será a média. Neste caso, opta-se pela mediana ou moda,
não existindo uma regra prática para a escolha de uma destas medidas. O pesquisador, com sua experiência, é
que deverá decidir por uma ou outra. Por outro lado, quanto mais próximo de zero, mais homogêneo é o
conjunto de dados e mais representativa será sua média. 
Das citações abaixo, qual não representa uma característica da média aritmética? 
Escolha uma opção:
a. a média é um valor calculado facilmente e depende de todas as observações  
b. é única em um conjunto de dados e nem sempre tem existência real, ou seja, nem sempre é igual a um
determinado valor observado 
c. a média é afetada por valores extremos observados 
d. a soma da diferença de cada valor observado em relação à média é zero, ou seja, a soma dos desvios é
zero 
e. seu valor não é afetado pelos valores extremos do conjunto de dados analisado 
Sua resposta está incorreta.
Na média aritmética, por ser dependente de todos os valores observados, qualquer modificação nos dados fará
com que ocorram alterações. Já a Moda não tem seu valor afetado pelos valores extremos do conjunto de dados
analisado. 
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Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Para estudo de mercado, encontramos alguns modelos de regressão linear múltiplo indicados pelos coeficientes
de determinação ou correlação abaixo. Qual alternativa representa o modelo de maior poder de explicação? 
Escolha uma opção:
a. Coeficiente de determinação R² = 0,85  
b. Coeficiente de correlação R = 0,85 
c. Coeficiente de correlação R = 0,80 
d. Coeficiente de determinação R² = 0,80 
e. Coeficiente de correlação R = 0,90 
Sua resposta está correta.
Sabendo que o coeficiente de correlação R é = √R ≫ R = 0,85 então R = √0,85 = 0,92. Quanto mais
próximo de 1 o R, maior poder de explicação, sendo que R = 1 é uma correlação perfeita. 
2 2
Qual dos parâmetros apontados não indica um bom modelo de regressão linear? 
Escolha uma opção:
a. Coeficiente de correlação R = 0, 94 
b. Coeficiente de determinação R² = 0,81 
c. frequência relativa dos resíduos (70%, 89% e 94%) 
d. significância de uma variável independente de 40,0%  
e. nenhuma das alternativas anteriores, pois todas têm bons parâmetros 
Sua resposta está correta.
Uma significância alta para uma variável independente no modelo significa que ela não é importante na
composição do modelo, lembrando que a NBR 14653 exige no máximo uma significância de 30% para atingir
Grau de Fundamentação I. 
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