Análise do artigo Utilização dos testes estatísticos de Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk para verificação da normalidade para materiais de pavimentação

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Análise do artigo “Utilização dos testes estatísticos de Kolmogorov-Smirnov e Shapiro-Wilk para verificação da normalidade para materiais de pavimentação”
Este artigo apresenta informações importantes sobre programas interlaboratoriais e análise estatística de resultados. O texto destaca a importância desses programas para garantir a qualidade e competência na realização de ensaios em laboratórios. 
São mencionadas diversas ferramentas estatísticas utilizadas na análise de desempenho de laboratórios em programas interlaboratoriais, como a elipse de confiança, os testes estatísticos de Dixon e de Cochran, a técnica do z-score robusto e a análise de variâncias (ANOVA). 
O texto também destaca que a estatística clássica está condicionada à distribuição Normal dos dados e à ausência de valores dispersos (outliers), o que pode levar a medidas de dispersão pouco confiáveis. Por isso, é importante utilizar técnicas de estatística robusta para garantir a qualidade e competência na realização de ensaios em laboratórios.
Em resumo, o artigo apresenta informações relevantes para profissionais que trabalham em laboratórios e que buscam garantir a qualidade e confiabilidade dos resultados obtidos em ensaios. As ferramentas estatísticas mencionadas podem ser úteis para a análise de desempenho de laboratórios em programas interlaboratoriais e para a identificação de possíveis problemas nos procedimentos de ensaio.