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Princípios de pesquisa

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Amostragem 
O objeto que vai ser avaliado, pessoas, corpos de prova, animais 
experimentais. 
 
 Quantos? Por que? Para isso existe um cálculo do tamanho 
da amostra e será importante quando no resultado do 
estudo nós não tivermos diferença no que está sendo 
testado (quanto maior a variabilidade, desvio padrão, maior a 
amostra necessária). 
 inferência é direcionado aos critérios de elegibilidade 
 observação: Quantos? Por que? Critérios de elegibilidade 
 
Calibragem 
 considerar um coeficiente de reprodutibilidade 
 o estudo deve apresentar um valor de K> 0.61 para melhor 
confiança. 
 considera o coeficiente de reprodutibilidade 
desconsiderando a probabilidade de acertar a 
reprodutibilidade ao acaso. 
 
Cegamento 
 Cego: avaliador não sabe a que grupo os participantes 
pertencem. 
 Duplo-cego: tanto o avaliador como o paciente não sabem 
a que grupo pertencem. 
 Não-cego: os dois sabem 
 
Randomização 
 processo de sorteio aleatório, algum critério para alocar os 
pacientes. 
 sigilo de alocação: esconder a ordem aleatória 
 
Grupos de comparação 
 ativo (padrão ouro) 
 placebo 
 sem comparação (efeito Nocebo que leva 
psicologicamente o paciente a ter resultados piores). 
 
 ideal é sempre comparar com o padrão ouro. 
 
 
 
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