ATIVIDADE 2 - DISCIPLINA Inteligência Artificial para Jogos - CURSO JOGOS DIGITAIS

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QUESTÃO 1
Leia o trecho a seguir:
“A Teoria de Conjuntos Fuzzy foi concebida por L.A. Zadeh, com o objetivo de fornecer um ferramental matemático para o tratamento de informações de caráter impreciso ou vago. A Lógica Fuzzy, baseada nessa teoria, foi inicialmente construída a partir dos conceitos já estabelecidos de lógica clássica; operadores foram definidos à semelhança dos tradicionalmente utilizados e outros foram introduzidos ao longo do tempo, muitas vezes por necessidades de caráter eminentemente prático.”
Fonte: TANSCHEIT, R. Sistemas fuzzy. In: Inteligência computacional aplicada a administração, economia e engenharia em Matlab. São Paulo: Thomson Learning, 2007.
 
Com base no texto e nos conhecimentos sobre os principais conceitos que compõem as lógicas clássica e fuzzy, analise as afirmativas a seguir.
 
I. A teoria matemática de conjuntos fuzzy e lógica fuzzy é considerada extensão da teoria clássica dos conjuntos e da lógica formal.
II. A lógica fuzzy é uma abordagem que pode ser utilizada para representar em termos matemáticos dados e informações imprecisas de um determinado contexto.
III. A essência da teoria fuzzy é trabalhar com os princípios da ambiguidade, pois a verdade deve assumir algum significado.
IV. A teoria fuzzy é uma abordagem que permite descrever conceitos que operam nas incertezas e imprecisões do mundo real.
 
Está correto apenas o que se afirma em:
· I e II.
· 
RESPOSTA CORRETA: I, II e IV.
A resposta está correta, pois a teoria matemática de conjuntos fuzzy e lógica fuzzy, como extensões da teoria clássica dos conjuntos e da lógica formal, são abordagens que podem ser utilizadas para representar em termos matemáticos os dados e informações imprecisas de um determinado contexto. É uma abordagem que permite descrever conceitos que operam nas incertezas e imprecisões do mundo real, sendo uma teoria com alto grau de compatibilidade com a representação de estados dos personagens em jogos eletrônicos.
· 
III e IV.
· 
I e III.
· 
II e III.
QUESTÃO 2
Leia o trecho a seguir:
“O estudo de problemas e situações reais usando a linguagem matemática para compreendê-los, simplificá-los e solucioná-los, no sentido da busca de uma possível revisão e modificação do objeto em estudo, é parte do processo que tem sido chamado de modelagem matemática. Nesses termos, com respeito ao ensino, o uso da modelagem matemática como caminho para a aprendizagem dos fatos matemáticos, em geral, envolve o estudo de uma situação-problema real.”
Fonte: CORCOLL-SPINA, C. O. Lógica fuzzy: reflexões que contribuem para a questão da subjetividade na construção do conhecimento matemático. 2010. Tese (Doutorado em Educação) - Faculdade de Educação, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2010.
 
Com base no texto e nos conhecimentos sobre os principais conceitos que compõem o aprendizado supervisionado, analise as afirmativas a seguir.
 
I. Atualmente, a tecnologia moderna trabalha com a coleta de dados off-line, pois deseja-se crer que a análise dos dados em tempo real é uma inovação formulada em ambientes fictícios.
II. O aprendizado de máquina e redes neurais passaram a ser um campo não apenas conceitual, mas uma abordagem implementada em diferentes áreas, a contextos distintos.
III. A fragmentação da cultura digital é um fator favorável para a disseminação dos dados, de modo que a análise computacional coleta informações da melhor maneira possível e em qualquer lugar da rede.
IV. Milhares de dados são processados e analisados diariamente na web, em aplicações, mídias sociais e outras tecnologias modernas, para prever cenários e acionar gatilhos para eventos distintos.
 
Está correto apenas o que se afirma em:
· I e III.
· 
RESPOSTA CORRETA: II, III e IV.
Resposta correta. Atualmente, conceitos como o aprendizado de máquina e redes neurais passaram a ser um campo não apenas conceitual, mas uma abordagem implementada em diferentes áreas, com contextos distintos. Dessa forma, a fragmentação da cultura digital é um fator favorável para a disseminação dos dados, de modo que a análise computacional coleta informações da melhor maneira possível e em qualquer lugar da rede. Consequentemente, milhares de dados são processados e analisados diariamente na web, em aplicações, mídias sociais e outras tecnologias modernas para prever cenários e acionar gatilhos para eventos distintos.
· 
I e II.
· 
II e IV.
· 
I, III e IV.
QUESTÃO 3
Leia o trecho a seguir:
“De fato, as TICs (Tecnologias de Informação e Comunicação) foram extremamente propícias para a ampliação do repertório cultural como um todo. No caso dos jogos, não foi diferente. A mediação tecnológica, em suas diversas instâncias, foi e é fundamental no redimensionamento experimentado pelos jogos, na medida em que provocou um repensar das suas possibilidades. Afinal, o componente tecnológico não apenas revitalizou certas modalidades, como também ampliou significativamente as possibilidades dos games, permitindo a criação de novos gêneros e de novas maneiras de se jogar.”
Fonte: ONÇA, F. A. A era dos games na sociedade da escolha. 2014. Tese (Doutorado em Meios e Processos Audiovisuais) - Escola de Comunicações e Artes, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2014.
 
Com base no texto e nos conhecimentos sobre os principais conceitos que compõem a lógica clássica e fuzzy, analise as afirmativas a seguir.
 
I. A lógica fuzzy se revela como uma referência importante para, por exemplo, implementar máquinas de estados e sistemas que precisam lidar com a tomada de decisões dos personagens não jogáveis.
II. É possível usar a lógica fuzzy em várias áreas, nos jogos digitais, por exemplo, na concepção de determinados artefatos, como na análise e seleção das melhores estratégias em contextos distintos.
III. Nos jogos digitais, por exemplo, é possível aplicar a lógica fuzzy em sistemas baseados na dicotomia, pois é uma abordagem implementada para trabalhar com estados binários.
IV. Atualmente, a lógica fuzzy é uma abordagem negligenciada pelos desenvolvedores de jogos, por ser uma teórica embasada em conceitos distantes da lógica matemática que compõe os algoritmos.
 
Está correto apenas o que se afirma em:
· 
I, II e III.
· 
II e IV.
· 
RESPOSTA CORRETA: I e II.
A resposta está correta, pois a lógica fuzzy é uma abordagem que, embora tenha sido formulada nos primórdios da indústria dos jogos eletrônicos, é um conceito que se revela como uma referência importante para implementar soluções baseadas na lógica multivalorada.
· 
II e III.
· 
III e IV.
QUESTÃO 4
Leia o excerto a seguir:
“O aprendizado é a aquisição de conceitos e de conhecimentos estruturados. O estudo do aprendizado pela máquina é uma área fundamental da inteligência artificial (IA). O aprendizado pode ocorrer com ou sem a presença de um tutor, ou seja, de um professor. O aprendizado supervisionado caracteriza-se pela orientação de um tutor na aquisição dos conceitos e de conhecimentos estruturados enquanto que o aprendizado não-supervisionado ocorre apenas em função dos estímulos primitivos, não existindo a figura do tutor na aprendizagem.”
Fonte: HOREWICZ, M. C.; NASCIMENTO JUNIOR, C. L. Utilização de aprendizado por reforço para aprender a estratégia do Jogo da Velha. In: ENCITA - ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E PÓS-GRADUAÇÃO DO ITA, 12., 2006. Anais [...] São José dos Campos, p. 1-8. out. 2006.
 
Considerando essas informações, pode-se afirmar que o conceito que trabalha usando o “treinador” ou “professor” como um ambiente real ou virtual, em um processo que aprende pela interação entre entidades, é o(a):
· Aprendizado de máquina.
· 
RESPOSTA CORRETA: Aprendizado por reforço.
Resposta correta. Se observarmos, enquanto o aprendizado supervisionado e não supervisionado busca analisar informações, padrões e outras estruturas baseadas em dados ou no próprio comportamento dos usuários; o aprendizado por reforço, por sua vez, é uma vertente da aprendizagem supervisionada, embora o "treinador" seja um ambiente real ou virtual.
· 
Aprendizado não supervisionado.
· 
Aprendizado supervisionado.
· 
Aprendizadohibrido.
QUESTÃO 5
Leia o excerto a seguir.
“Hebb propôs que sinapses entre neurônios que disparam de forma síncrona são fortalecidas formando assembleias de células e sequências de fase. A primeira, numa escala menor, é um conjunto de células sincronizadas, que funcionam de forma transitória como um sistema fechado de processamento; a última, numa escala maior, corresponde à ativação sequencial de assembleias de células neuronais capazes de representar percepções e comportamentos.”
Fonte: ALMEIDA FILHO, Daniel Gomes de. Uma investigação das sequências de fase Hebbianas descritas como grafos de assembleias neuronais. 2014. 73 f. Dissertação (Mestrado em Neurociências) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2014. p.7.
 
A partir das informações apresentadas, assinale a alternativa que apresenta a nomenclatura do primeiro projeto que trabalhou com os conceitos da teoria hebbiana para compor uma solução baseada no sistema sensorial humano.
· Redes neurais.
· 
Mark 1.
· 
RESPOSTA CORRETA: Perceptron
Resposta correta. O trabalho de Arthur Samuel forneceu subsídios para o projeto do psicólogo americano Frank Rosenblatt, denominado de perceptron. A primeira iniciativa a trabalhar com a teoria hebbiana em um projeto de rede neural artificial, ainda na década de 1950..
· 
Inteligência Artificial.
· 
Aprendizado de Máquina.
QUESTÃO 6
Leia o trecho a seguir:
“É surpreendente que esqueçamos o fato de que o novo meio digital é intrinsecamente procedimental, mas fazemos isso com frequência. Embora falemos de uma ‘hiperestrada da informação’ e de ‘quadros de aviso’ no ciberespaço, na realidade, o computador não é, em sua essência, um condutor ou um caminho, mas um motor. Ele não foi projetado para transmitir informações estáticas, mas para incorporar comportamentos complexos e aleatórios. Ser um cientista da computação é pensar em termos de algoritmos e heurística, ou seja, identificar constantemente as regras exatas ou gerais de comportamento que descrevem qualquer processo, desde calcular uma folha de pagamento até fazer voar um aeroplano”.
Fonte: MURRAY, J. H. Hamlet no Holodeck: o futuro da narrativa no ciberespaço. São Paulo: UNESP, 2003.
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os fundamentos do aprendizado de máquina, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
 
I. Os humanos comumente fazem uso de termos ambíguos e subjetivos para descrever determinadas situações e eventos, como “pouca força”, “muito longe”, “bastante perto”, “muito perto”, e assim por diante.
Porque
II. A percepção e interpretação das informações é uma dimensão humana, que trabalha com a subjetividade; dessa forma, a lógica fuzzy é uma teoria pautada em estados imprecisos.
 
Agora, assinale a alternativa correta:
· A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
· 
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
· 
RESPOSTA CORRETA: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
· 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
· 
RESPOSTA INCORRETA: As asserções I e II são proposições falsas. 
A alternativa está incorreta, pois a dimensão humana trabalha analisando os elementos do meio externo, logo, a percepção e interpretação do meio podem ser formuladas com base em elementos intrínsecos da experiência de cada indivíduo.
QUESTÃO 7
Leia o trecho a seguir:
“Inicialmente, os especialistas do problema devem definir quais os valores característicos que melhor definem o fenômeno a ser observado, além das saídas esperadas para o sistema fuzzy (por exemplo, classes de defeitos no caso de um sistema de diagnóstico). Posteriormente, ele deve fornecer os dados necessários ao especialista do sistema fuzzy, para este compor as funções de pertinência de entrada e de saída. Uma outra informação, também muito importante, que o especialista do problema deve fornecer ao projetista do sistema fuzzy, são as regras de inferência deste problema. Ou seja, a relação entre causa e consequência.”
Fonte: FUJIMOTO, R. Y. Diagnóstico automático de defeitos em rolamentos baseado em lógica fuzzy. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica de Projeto de Fabricação) - Escola Politécnica, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2005.
 
Com base no texto e nos conhecimentos sobre os principais conceitos que compõem as vertentes da lógica clássica e difusa, analise as afirmativas a seguir.
 
I. Sabe-se que os primeiros trabalhos sobre a lógica fuzzy são datados do início da década de 2000, com a necessidade de soluções inovativas para as tecnologias móveis.
II. Sobre a lógica fuzzy, os pesquisadores trabalharam com a premissa de que os processos matemáticos eram incapazes de modelar determinados eventos com os recursos teóricos e tecnológicos da época.
III. Idealmente, a lógica fuzzy é uma abordagem multifacetada, que propõe uma descrição matemática para trabalhar com situações ambíguas, próximas à lógica humana.
IV. Na teoria fuzzy, é possível modelar situações adversas e pouco casuais, implementando algoritmos para compor, por exemplo, o estado emocional de um personagem de um jogo eletrônico.
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
· 
RESPOSTA CORRETA: I, III e IV.
· 
II e III.
· 
I e IV.
· 
I, II e III.
· 
RESPOSTA INCORRETA: II e IV.
A resposta está incorreta. As premissas discutidas na literatura sobre a lógica fuzzy corroboram com a ideia de que é necessário propor novas abordagens para trabalhar com subjetividade da dimensão humana, com eventos ambíguos, multifacetados, e próximos à lógica humana.
QUESTÃO 8
Leia o excerto a seguir.
“Crisp significa dicotomia, desta forma, um elemento deve ser do tipo sim ou não. A lógica clássica funciona desta maneira: um determinado elemento pertence ou não a um determinado conjunto, não há possibilidade de algo entre os extremos de pertencer e não pertencer (ZIMMERMANN, 2001). Fuzzy significa nebuloso ou borrado, assim, ao contrário da lógica clássica, na lógica fuzzy, o limite para um elemento pertencer a um conjunto não é bem delimitado, de maneira abrupta. Há uma região nebulosa no limite de pertencer ou não ao conjunto. Um elemento pode ter diferentes graus de intensidade de pertencer a um conjunto.”
Fonte: OSIRO, Lauro. Uso da lógica fuzzy para avaliação e desenvolvimento de fornecedores baseado em modelos de portfólio. 2013. Tese (Doutorado em Processos e Gestão de Operações) - Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos, 2013.
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os conceitos que compõem os fundamentos do desenvolvimento de soluções inovativas, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
 
I. No âmbito da transformação digital, convém lembrar que os dados (estruturados e não estruturados) são considerados o principal ativo e elemento intrínseco na modelagem e simulação de máquinas.
Porque:
II. O fenômeno da transformação digital reorientou a práxis social, de modo que o âmbito digital fornece diversos subsídios para compor soluções baseadas na análise de dados.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
· 
RESPOSTA CORRETA: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Resposta correta. Atualmente, o fenômeno da transformação digital não é apenas útil, mas inevitável. Todavia, é um processo que enseja por abordagens inovativas em praticamente todas as esferas da sociedade. Dessa forma, o âmbito digital fornece subsídios para analisar dados e prever padrões de comportamento, auxiliando na modelagem e simulação de soluções multifacetadas.
· 
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
· 
As asserções I e II são proposições falsas.
· 
As asserções I e III são proposições verdadeiras.
· 
A asserção I é uma proposição verdadeira e a asserção II é uma proposição falsa.
QUESTÃO 9
Leia o trecho a seguir:“Entende-se pelo termo ‘dado não-estruturado’ aquele dado que não se encontra padronizado, nem seguindo uma organização prévia de distribuição e armazenamento. Em geral, quando se fala em dados não-estruturados, refere-se aos dados que estão armazenados no formato textual, em sua forma livre. Com o advento da Internet e a popularização desta e de seus serviços (e-mails, intranets, blogs, sites), teve início a geração de um grande contingente de informações não estruturadas e semiestruturadas.”
Fonte: CAMILO, C. O. A Methodology for Mining Association Rules Using Ontologies for Integrating Structured and Non-Structured Data. 2010. 149 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Exatas e da Terra - Ciências da Computação) - Universidade Federal de Goiás, Goiânia, 2010. p.23.
 
Considerando essas informações, pode-se afirmar que o conceito que trabalha usando dados (ou conjunto de dados) não estruturados para treinar uma máquina é o(a):
· Aprendizado supervisionado.
· 
RESPOSTA CORRETA: Aprendizado não supervisionado.
Resposta correta. A alternativa está correta, pois os dados não estruturados trabalham com um grau de incerteza, permitindo que a máquina classifique os dados coletados de forma lógica, sem depender das entradas respostas previamente conhecidas, conforme o aprendizado não supervisionado.
· 
Aprendizado multivalorado.
· 
Aprendizado de máquina.
· 
Aprendizado híbrido.
QUESTÃO 10
Leia o trecho a seguir:
“A aprendizagem de máquina cria modelos capazes de ‘aprender’ com a experiência. Os algoritmos de aprendizagem de máquina usam métodos computacionais para aprender informações diretamente dos dados, sem depender de uma equação predeterminada, melhorando adaptativamente seu desempenho à medida que aumenta o número de amostras disponíveis para aprendizagem.”
Fonte: BUENO, A. L. C. Relaxamento Adaptativo da Sincronização Através do Uso de Métodos de Aprendizagem Supervisionada. Tese (Doutorado em Informática) - Programa de Pós-graduação em Informática da PUC, Rio de Janeiro, 2018. p. 80.
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre os fundamentos do aprendizado de máquina, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
 
I. O algoritmo de aprendizagem supervisionada aprende com base na quantidade de observações realizadas, sendo capaz de escolher os recursos necessários para analisar os dados de entrada.
Porque:
II. A máquina é capaz de reconfigurar seus parâmetros para analisar problemas semelhantes e reconhecer outras entidades, como objetos específicos.
 
Agora, assinale a alternativa correta:
· A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
· 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
· 
As asserções I e II são proposições falsas.
· 
RESPOSTA CORRETA: As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
A alternativa está correta, pois algoritmo de aprendizagem supervisionada aprende com base na quantidade de observações realizadas, sendo capaz de escolher os recursos necessários para analisar os dados e chegar a um resultado próximo do esperado.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.