Estácio_ Alunos 11

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25/10/2023, 10:10 Estácio: Alunos
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Disc.: MODELAGEM, ANÁLISE E SIMUL. DE SISTEMAS PRODUTIVOS   
Aluno(a): LEILA JUCIELE BARROS DE SOUSA 202001518126
Acertos: 2,0 de 2,0 25/10/2023
Acerto: 0,2  / 0,2
Suponha que a pro�ssão de um homem possa ser classi�cada como pro�ssional, trabalhador quali�cado ou
trabalhador não quali�cado. Suponha que, dos �lhos de pro�ssionais, 80% sejam pro�ssionais, 10% sejam
trabalhadores quali�cados e 10% sejam trabalhadores não quali�cados. No caso dos �lhos de trabalhadores
quali�cados, 60% são trabalhadores quali�cados, 20% são pro�ssionais e 20% não quali�cados. Finalmente, no
caso de trabalhadores não quali�cados, 50% dos �lhos são trabalhadores não quali�cados, e 25% cada estão nas
outras duas categorias. Suponha que todo homem tenha pelo menos um �lho e forme uma cadeia de Markov
seguindo a pro�ssão de um �lho escolhido aleatoriamente de uma determinada família por várias gerações.
Con�gure a matriz de probabilidades de transição. Encontre a probabilidade de que um neto escolhido
aleatoriamente de um trabalhador não quali�cado seja um pro�ssional.
0,165
0,685
0,430
0,330
 0,375
Respondido em 25/10/2023 09:49:56
Explicação:
 Questão1
a
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https://simulado.estacio.br/alunos/inicio.asp
javascript:voltar();
javascript:voltar();
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Acerto: 0,2  / 0,2
Os modelos matemáticos são classi�cados de acordo com o tipo de equação utilizada em sua formulação. Os
modelos em que o sinal de saída pode ser calculado com precisão, assim que o sinal de entrada e as condições
iniciais são conhecidos, são classi�cados como:
Heurístico
Transubstancial
Estocástico
Fenomenológico
 Determinístico
Respondido em 25/10/2023 10:06:04
Explicação:
Resolução
Os modelos podem ser estáticos ou dinâmicos. Dentro da dinâmica, elas podem ser determinísticas (não existem
variáveis aleatórias) ou estocásticas (existem variáveis aleatórias). Eles também podem ser: discretos (eventos
discretos requerem atenção) ou contínuos (observação em tempo integral). As heurísticas, fenomenológicas e
transubstanciais não existem ou não se enquadram no teste. Conforme mencionado em "precisão", pode ser
determinado
 
Acerto: 0,2  / 0,2
Pense em hardware como o que você precisa para fazer seu computador funcionar. É uma parte física de um
sistema de computador. Software é algo que você instala em seu computador que tem seu próprio código, como
um programa especí�co. São os programas e aplicativos que você executa em um dispositivo físico. Qual dos
seguintes projetos é tanto para software quanto para hardware?
 Questão2
a
 Questão3
a
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Modelo de interface.
Modelo de rede.
Modelo de ligação.
 Modelo físico.
Modelo conceitual.
Respondido em 25/10/2023 10:07:38
Explicação:
Não importa se o software é para o sistema operacional, um programa ou um novo aplicativo, ele precisa de algum
componente de hardware para atingir todo o seu potencial.
Acerto: 0,2  / 0,2
Estatística é a ciência que se preocupa em desenvolver e estudar métodos para coletar, analisar, interpretar e
apresentar dados empíricos. Qual das seguintes a�rmações melhor descreve a relação entre um parâmetro e
uma estatística?
 Uma estatística é usada para estimar um parâmetro.
Um parâmetro tem uma distribuição de amostragem que pode ser usada para determinar quais valores a
estatística é provável de ter em amostras repetidas.
Um parâmetro tem uma distribuição amostral com a estatística como variância.
Um parâmetro é usado para estimar uma estatística.
Um parâmetro tem uma distribuição amostral com a estatística como média.
Respondido em 25/10/2023 10:09:32
Explicação:
O objetivo da pesquisa quantitativa é entender as características das populações encontrando parâmetros. Na prática,
muitas vezes é muito difícil, demorado ou inviável coletar dados de todos os membros de uma população. Em vez
disso, os dados são coletados de amostras.
Acerto: 0,2  / 0,2
A simulação é usada como uma alternativa para testar teorias e mudanças no mundo real, o que pode ser caro. A
simulação pode medir fatores, incluindo tempos de ciclo do sistema, rendimento sob diferentes cargas,
utilização de recursos, gargalos e pontos de estrangulamento, necessidades de armazenamento, requisitos de
pessoal, e�cácia dos sistemas de programação e controle.  Portanto, a simulação não deve ser aplicada em todos
os casos porque:
 Requer talento considerável para construção de modelos e extensos esforços de programação de
computadores
Toda simulação é capaz de capturar os detalhes de um evento físico
Fornece a melhor solução exata para o problema
Consome pouco tempo do computador
É irrelevante para modelar as situações do cotidiano
Respondido em 25/10/2023 09:50:33
Explicação:
 Questão4
a
 Questão5
a
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A simulação não deve ser aplicada em todos os casos porque requer um talento considerável para construção de
modelos e extensos esforços de programação de computadores, consome muito tempo de computador e fornece, na
melhor das hipóteses, uma solução aproximada para o problema.
Acerto: 0,2  / 0,2
Considere a cadeia de Markov com matriz de transição
O grafo que representa esta cadeia é:
 
 Questão6
a
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Respondido em 25/10/2023 10:02:45
Explicação:
Acerto: 0,2  / 0,2
A modelagem matemática é o processo de descrever um problema do mundo real em termos matemáticos,
geralmente na forma de equações, e depois usar essas equações para ajudar a entender o problema original e
para descobrir novos recursos sobre o problema. Na modelagem matemática de um processo, qual opção não é
característica de um método de solução numérica?
 Aplicável apenas a problemas simples
O método dos elementos �nitos é usado
Não fornece informações exatas sobre as quantidades de interesse
Pode ser aplicado a qualquer tipo de processo
Um conjunto de suposições é feito sobre o processo
Respondido em 25/10/2023 09:53:17
Explicação:
Explicação: 
No desenvolvimento de um modelo matemático, muitas vezes fazemos um conjunto de suposições sobre o processo
(por exemplo, comportamento constitutivo, cargas e condições de contorno) para derivar as relações matemáticas que
governam o sistema. Um método numérico, por exemplo, o método dos elementos �nitos, fornece uma solução
aproximada para um determinado problema. A maioria dos problemas práticos são resolvidos usando o método de
solução numérica.
 
 Questão7
a
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Acerto: 0,2  / 0,2
Muitas vezes precisamos aplicar técnicas para melhor entendimento de processos. Qual é o processo de
representação de um modelo que inclui sua construção e funcionamento de um processo.
Engenharia de processos.
Simulação.
Modelagem.
Programação da produção.
 Modelagem e Simulação.
Respondido em 25/10/2023 10:03:17
Explicação:
A modelagem é o processo de representação de um modelo que inclui sua construção e funcionamento, com o
objetivo de coletar informação para a análise do processo.
Acerto: 0,2  / 0,2
Um dado é lançado 180 vezes e as seguintes frequências são observadas. Testar usando qui-quadrado, a
hipótese do dado não ser viciado adotando alfa=0,05. O valor do p-value será.
Eventos 1 2 3 4 5 6
Frequência (O) 31 28 35 26 29 31
1,57
1,42
1,74
 1,60
1,49
Respondido em 25/10/2023 09:59:13
Explicação:
Veja o cálculo na planilha a seguir:
Eventos 1 2 3 4 5 6 Total
Frequência (O) 31 28 35 26 29 31 180
Esperado E 30 30 30 30 30 30 180
O - E 1 -2 5 -4 -1 1 0
(O - E)2/E 0,03 0,13 0,83 0,53 0,03 0,03 1,60
Acerto: 0,2  / 0,2
Parâmetros são números que descrevemas propriedades de populações inteiras. As estatísticas são números
que descrevem as propriedades das amostras. Por exemplo, a renda média do Brasil é um parâmetro
populacional. Por outro lado, a renda média de uma amostra retirada do Brasil é uma estatística amostral.
Ambos os valores representam a renda média, mas um é um parâmetro versus uma estatística. Qual das
seguintes a�rmações melhor descreve a relação entre um parâmetro e uma estatística?
Um parâmetro é usado para estimar uma estatística.
 Questão8
a
 Questão9
a
 Questão10
a
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Um parâmetro tem uma distribuição amostral com o desvio padrão como média.
Um parâmetro tem uma distribuição de amostragem que pode ser usada para determinar quais valores a
estatística é provável de ter em amostras repetidas.
Um parâmetro tem uma distribuição amostral com a estatística como média.
 Uma estatística é usada para estimar um parâmetro.
Respondido em 25/10/2023 09:56:55
Explicação:
A diferença entre um parâmetro e uma estatística é que um parâmetro é uma medida �xa que descreve toda a
população, enquanto uma estatística é uma característica de uma amostra, uma porção da população-alvo. Um
parâmetro é um valor numérico �xo e desconhecido, enquanto a estatística é um número conhecido e uma variável
que depende da parcela da população.