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Prova 3 1 – Uma pesquisadora está interessada em investigar a associação entre peso ao nascer (desfecho) e fumo dos pais (exposição), mas está em dúvida sobre qual teste estatístico seria mais apropriado e pediu a sua ajuda. Para todas as variáveis contínuas (se houverem), suponha que a distribuição é aproximadamente normal. Com base na Figura 1 e em seus conhecimentos, assinale a alternativa CORRETA. Figura 1. Saída de programa estatístico envolvendo as variáveis peso ao nascer (apesorn) e fumo dos pais (fumopais). a) Como peso ao nascer apresenta distribuição aproximadamente normal, recomendaria utilizar ANOVA. b) Recomendaria usar o teste t de Student, uma vez que a exposição é categórica e o desfecho tem distribuição simétrica. c) O desfecho tem distribuição aproximadamente normal, portanto, o teste mais indicado é o de Kruskall Wallis, pois a exposição é categórica. d) O teste qui-quadrado é o mais adequado, uma vez que a variável de exposição é categórica. e) O teste de Mann-Witney é o mais apropriado, pois o desfecho não tem distribuição normal. f) Como as duas variáveis são contínuas, recomendaria o teste de correlação de Pearson. 2 – Foi realizado um estudo transversal sobre associação entre consumo de bebidas açucaradas (exposição) e dor de cabeça (desfecho). De acordo com os resultados descritos na tabela 1, qual a razão de prevalências? Tabela 1. Resultados de um estudo transversal avaliando a associação entre consumo de bebidas açucaradas e dor de cabeça. Consumo excessivo de bebida açucarada Dor de cabeça Sim Não Total Sim 9 7 16 Não 6 12 18 Total 15 19 34 a) 1,69 b) 1,50 c) 50% d) 0,58 e) 0,18 f) 0,66 3 – Observe a saída do programa estatístico Stata na Figura 2, mostrando a associação entre fumo na gestação (exposição) e baixo peso ao nascer (desfecho). Leia as afirmativas abaixo e marque a alternativa CORRETA. Figura 2. Saída de programa estatístico envolvendo as variáveis baixo peso ao nascer (baixopeso) e fumo durante a gestação (pfumogra). a) A prevalência de baixo ao nascer nos indivíduos cujas mães fumaram na gestação foi 9,7%. O teste qui-quadrado não detectou associação estatisticamente significativa entre fumo na gestação e baixo peso ao nascer. b) A prevalência de baixo ao nascer nos indivíduos cujas mães fumaram na gestação foi 7,9%. O teste t de Student não detectou associação estatisticamente significativa entre fumo na gestação e baixo peso ao nascer. c) A prevalência de baixo ao nascer nos indivíduos cujas mães fumaram na gestação foi 6,8% O teste qui-quadrado detectou associação estatisticamente significativa entre fumo na gestação e baixo peso ao nascer. d) Considerando que o valor-p do teste qui-quadrado foi > 0,05, rejeitamos a hipótese nula de que os valores observados são iguais aos valores esperados. e) Esse resultado está errado, pois o teste mais adequado seria o teste t de Student. f) A prevalência de baixo peso ao nascer foi de 90,3%, com fortíssima evidência estatística de associação. 4 – A Tabela 2 mostra os resultados de um artigo publicado sobre prevalência e fatores associados da posição supina para dormir aos 3 meses de idade. Com base na tabela, para qual ou quais variáveis você utilizaria o teste qui-quadrado de tendência para testar associação de cada uma delas com o desfecho? Tabela 2. Resultados de um estudo transversal avaliando a prevalência de posição supina para dormir aos 3 meses de idade e fatores associados. Variáveis Prevalência de posição supina ao dormir aos 3 meses % (95%CI) Cor da pele da mãe Preta 47,7 (43,8-51,5) Parda 48,6 (44,3-52,8) Branca 58,4 (56,6-60,2) Escolaridade materna (anos de estudo) 0-4 42,5 (37,4-47,6) 5-8 44,9 (41,9-47,9) 9-11 56,1 (53,5-58,6) ≥12 67,0 (64,4-69,5) Idade materna (anos) ≤18 36,2 (31,5-40,8) 19-24 48,5 (45,6-51,4) 25-30 57,4 (54,6;60,2) 31-36 65,9 (62,9-68,8) Quem aconselhou sobre a posição ao dormir Pai ou avós da criança 31,8 (24,5-39,2) Ninguém 43,1 (40,7-45,4) Enfermeiro(a)/Doula 65,1 (61,5-68,7) Médico(a) 66,3 (63,8-68,7) Outros 74,2 (66,3-82,0) a) Escolaridade materna e idade materna. b) Cor da pele da mãe, escolaridade materna e quem aconselhou sobre a posição de dormir. c) Idade materna e quem aconselhou sobre a posição de dormir. d) Cor da pele da mãe e) Escolaridade materna. f) Cor da pele da mãe e quem aconselhou sobre a posição de dormir. 5 – De acordo com as variáveis listadas na Tabela 3 e seus respectivos rótulos, assinale a alternativa que contenha a sequência correta, de cima para baixo, correspondente ao tipo de cada variável. Tabela 3. Variáveis conforme nomeadas em um banco de dados e seus respectivos rótulos. a) Categórica nominal, categórica ordinal, categórica nominal, categórica ordinal, numérica contínua, numérica discreta. b) Categórica discreta, categórica ordinal, categórica ordinal, categórica ordinal, numérica contínua, numérica contínua. c) Categórica nominal, categórica ordinal, categórica ordinal, categórica ordinal, numérica contínua, numérica discreta. d) Categórica nominal, categórica ordinal, categórica nominal, numérica contínua, numérica contínua, numérica discreta. e) Categórica nominal, categórica discreta, categórica discreta, categórica ordinal, numérica contínua, numérica contínua. f) Categórica nominal, categórica ordinal, categórica nominal, categórica ordinal, numérica contínua, numérica contínua. 6 – Assinale a alternativa CORRETA. a) Valor-p é a probabilidade de encontrar um resultado tão ou mais extremo do que o observado, dado que a hipótese nula seja verdadeira. b) Erro tipo I acontece quando rejeito a hipótese nula quando a hipótese nula é falsa. c) Erro tipo II ocorre quando rejeito a hipótese nula, quando a hipótese nula é verdadeira. d) A hipótese alternativa do teste ANOVA postula que todos os pares são diferentes entre si. e) O poder de um teste estatístico não depende do tamanho de amostra. f) Para utilizar o teste t de Student, o desfecho precisa ser uma variável dicotômica. 7 – Um pesquisador decidiu investigar a associação entre o volume expiratório forçado no primeiro segundo (kfev11) de acordo com o sexo (sexonovo). A figura 3 mostra uma saída de Stata com os resultados da análise. Analise as afirmativas e marque a alternativa CORRETA. Figura 3. Saída de programa estatístico envolvendo as variáveis volume expiratório forçado no primeiro segundo (kfev11) de acordo com o sexo (sexonovo). I) Por se tratar de uma variável de exposição dicotômica, o teste mais adequado seria a ANOVA. II) O valor p do teste bicaudal sugere que a hipótese nula não deve ser rejeitada. III) O teste estatístico mostra que existem diferenças no volume expiratório forçado entre indivíduos do sexo masculino em relação ao sexo feminino (p < 0,001). IV) Há uma diferença média de 1,12 (IC95% 1,09 – 1,16) litros no volume expiratório forçado no primeiro segundo comparando indivíduos do sexo masculino com os do sexo feminino. a) III e IV estão corretas. b) Todas estão corretas. c) II e III estão corretas. d) I, II, IV estão corretas. e) I e III estão corretas. f) Todas estão incorretas. 8 – Quando pensamos em um cálculo de tamanho de amostra, temos que pensar em algumas definições de populações. Pensando que as assertivas estão verdadeiras (V) ou falsas (F), assinale a alternativa que contenha a sequência correta. ( ) População externa é uma população que não é contida na população alvo, portanto os resultados do estudo só podem ser aplicados para populações externas através de extrapolação. ( ) O total de indivíduos sobre quais o estudo pretende fazer inferências corresponde à população alvo. ( ) Se entende por população em estudo, a população de onde sai a amostra. ( ) A amostra engloba o grupo de indivíduos selecionados para o estudo. a) V-V-V-V b) V-V-V-F c) F-F-V-V d) V-F-F-V e) F-V-F-V f) V-F-V-F 9 – Sobre intervalo de confiança, assinale a alternativa CORRETA. a) Um intervalo ter um nível de confiança de 95% significa que, sefosse obtido um número muito grande de amostras da mesma população e em cada uma destas amostras fosse calculado o intervalo de confiança, em 95% das vezes o intervalo incluiria o valor real do parâmetro de interesse. b) O intervalo de confiança de 95% é calculado através da seguinte fórmula: média ± 1,96×(Desvio padrão). c) Em um intervalo de confiança de 90% há 5% de probabilidade de não incluir o valor real da população. d) Intervalos de confianças mais estreitos indicam menor precisão da estimativa. e) Para diminuir a amplitude do intervalo de confiança podemos diminuir a amostra. f) Pelo intervalo de confiança não é possível avaliar, ao menos parcialmente, a variabilidade amostral da medida que está sendo avaliada. 10 – Uma das etapas importantes para escolha do teste estatístico mais adequado é a inspeção gráfica de desfechos que são variáveis contínuas. A figura 4 mostra histograma da variável altura. Suponha que agora você quer avaliar a associação de altura de acordo com o sexo (masculino/feminino). Qual teste estatístico você utilizaria? Figura 4. Histograma da variável altura. a) Teste t de Student. b) Teste ANOVA. c) Teste qui-quadrado. d) Teste Mann-Whitney. e) Teste qui-quadrado de tendência. f) Teste Kruskall Wallis. 11 – Um estudo hipotético foi realizado com uma amostra aleatória simples de todos os trabalhadores de uma fábrica por meio de entrevistas em um único momento para avaliar o consumo de refrigerantes (exposição, codificada como sim/não) e prática de atividade física (desfecho, codificado como sim/não). Os seguintes resultados foram obtidos: dos 112 entrevistados, 18 consumiam refrigerantes e praticavam atividade física, 22 não consumiam refrigerantes e não praticavam atividade física e um total de 60 pessoas praticavam atividade física. Acerca do delineamento do estudo, da medida de efeito e teste de hipóteses adequado para testar associação, assinale a alternativa correta. a) Delineamento transversal; razão de prevalências = 0,57; teste qui-quadrado. b) Delineamento transversal; razão de prevalências = 0,57; teste T. c) Delineamento longitudinal; risco relativo = 0,4; teste qui-quadrado de tendência. d) Delineamento caso-controle; razão de odds = 0,14; teste qui-quadrado. e) Delineamento caso-controle; razão de odds = 0,14; teste T. f) Delineamento caso-controle; razão de odds = 0,14; teste qui-quadrado de tendência. 12 – Um estudo avaliou a associação entre tabagismo materno na gestação (exposição), considerando mães que nunca haviam fumado, que fumaram entre 1 a 10 cigarros e aquelas que fumaram mais de 10 cigarros durante a gestação; e déficit de altura para idade aos 4 anos. Tabagismo foi medido através de um questionário aplicado ao final da gestação. Considere as afirmativas abaixo: I – O estudo realizado é um estudo transversal. II – A medida de efeito a ser calculada é o risco relativo. III – A exposição e o desfecho são variáveis dicotômicas. IV – Seria adequado utilizar o teste qui-quadrado de tendência. Está(ão) correta(s): a) II e IV. b) II. c) I e III. d) II e III. e) I. f) I e IV. 13 – Avalie as afirmativas abaixo. I – Para avaliar a associação entre retardo de crescimento intrauterino (sim/não) de acordo com altura materna categorizada em 4 grupos, os autores devem usar o teste estatístico __________________. II – Para avaliar a associação entre uma dieta nova sobre a glicemia de jejum em indivíduos diabéticos, um pesquisador avaliou a glicemia em jejum dos pacientes e comparou as médias das dosagens entre dois grupos (dieta nova e dieta convencional). O teste de hipóteses que o pesquisador deve usar é __________________. III – Um grupo de pesquisadores interessado em avaliar se o índice de massa corporal (IMC) varia conforme a idade, identificou participantes de 20 – 34 anos, 35 – 59 e 60 anos ou mais e comparou a média de IMC entre os grupos. O teste de hipóteses que os pesquisadores devem usar é o teste _______________. Os testes de hipóteses que melhor completam a sequência são: a) Qui-quadrado de tendência; teste T; teste ANOVA. b) Teste T; qui-quadrado de tendência; teste ANOVA. c) Teste ANOVA; teste T; qui-quadrado. d) Teste ANOVA; qui-quadrado de tendência; teste ANOVA. e) Qui-quadrado de tendência; qui-quadrado de tendência; teste T. f) Teste T; teste T; qui-quadrado. 14 – Avalie as afirmativas abaixo e assinale a INCORRETA. a) A validade externa do estudo diz respeito à validade dos resultados para a população de fato estudada. b) A amostra é um grupo de indivíduos selecionados a partir de uma população em estudo com probabilidade conhecida e diferente de zero. c) Equiprobabilidade nos diz que todos os indivíduos da população em estudo têm a mesma probabilidade de serem selecionados para a amostra. d) Para a realização de uma amostra aleatória simples necessitaríamos de uma lista de todos os indivíduos da população em estudo. e) A variabilidade das médias amostrais diminui com o tamanho de amostra. f) Um dos problemas da amostra aleatória simples é que a amostra pode ficar desbalanceada de acordo com algumas características da população, principalmente se o tamanho amostral for pequeno. 15 – Relacione os conceitos (1-4) com as afirmativas (A-D) e assinale a alternativa correta. (1) População externa (A) Adultos da zona urbana do município de Pelotas, Rio Grande do Sul, Brasil. (2) População alvo (B) População alvo, menos perdas, recusas e exclusões. (3) População real (C) 1200 adultos pelotenses selecionados a partir de amostragem aleatória simples. (4) Amostra (D) Adultos brasileiros. a) 1-D; 2-A; 3-B; 4-C. b) 1-B; 2-D; 3-A; 4-C. c) 1-C; 2-A; 3-D; 4-B. d) 1-D; 2-C; 3-A; 4-B. e) 1-A; 2-B; 3-D; 4-C. f) 1-B; 2-A; 3-C; 4-D. 16 – Considerando a figura 5, avalie as afirmativas abaixo. Figura 5. Saída de programa estatístico envolvendo as variáveis baixo peso ao nascer e sexo. I – A prevalência de baixo peso ao nascer nessa amostra foi de 7,8%, sendo maior no sexo feminino. II – O teste de hipóteses a ser utilizado nesse caso é o qui-quadrado. III – A hipótese alternativa do teste postula que não há diferença na prevalência de baixo peso ao nascer entre os sexos. Está(ão) correta(s): a) I e II. b) I e III. c) II e III. d) Apenas a I. e) Apenas a II. f) Apenas a III. 17 – Uma pesquisadora interessada em avaliar sobrepeso (definido como índice de massa corporal ≥ 25) de acordo com sexo avaliou 955 participantes, sendo 495 destes do sexo feminino. 73 homens e 87 mulheres tinham sobrepeso. Ao realizar o teste de hipótese a pesquisadora obteve valor-p = 0,481. Considere as afirmativas abaixo: I – O teste de hipóteses correto neste caso é o teste T. II – Não houve evidência estatística suficiente para rejeitar a hipótese de que a prevalência de sobrepeso é igual entre homens e mulheres. III – A prevalência de sobrepeso nessa amostra é de 16,75%. Está(ão) correta(s): a) II e III. b) I e II. c) I e III. d) Todas estão corretas. e) Apenas a I. f) Apenas a II. 18 – Um pesquisador estudando hipertensão arterial (HA), aplicou um questionário para saber se o paciente já havia recebido ou não diagnóstico de hipertensão e decidiu verificar a associação deste desfecho com outros fatores, como cor da pele e idade. Para tal análise, categorizou a idade em 5 grupos (20 – 29; 30 – 39; 40 – 49; 50 – 59; 60 ou mais anos) e a cor da pele em 3 grupos (branca; preta e parda/amarela). Em ambas as análises, o valor-p foi <1%, indicando associação estatística entre HA e cada exposição. Com base neste enunciado, avalie as afirmativas abaixo. I – As variáveis descritas podem ser classificadas como: HA – dicotômica; cor da pele – categórica nominal e idade – categórica ordinal. II – O resultado obtido pode ser erro tipo II. III – É adequado testar a associação entre HA e cor da pele usando o qui-quadrado, enquanto para HA e idade seria o qui-quadrado de tendência. IV – Suponha que o pesquisador tinha uma hipótese prévia que, quanto maiora idade, maior a prevalência de HA. Com base no valor-p, podemos afirmar que a hipótese foi confirmada. Está(ão) correta(s): a) I e III. b) II, III e IV. c) I, III e IV. d) II e III. e) II e IV. f) I e IV. 19 – Um grupo de pesquisa com interesse em condições de nascimento realizou um estudo em determinada maternidade no ano de 2010. Ao nascimento das crianças, as mesmas foram pesadas e as mães foram entrevistadas. Uma das análises realizadas foi verificar a associação entre peso ao nascer (desfecho) de acordo com idade materna no parto (exposição). I – Se os autores utilizaram o peso ao nascer contínuo e a idade da mãe categorizada em 3 grupos o teste de hipóteses utilizado seria a análise de variância (ANOVA). II – Se os autores utilizaram o peso ao nascer contínuo e a idade da mãe categorizada em 2 grupos, o teste de hipóteses utilizado seria o qui-quadrado. III – Se os autores utilizaramo peso ao nascer categorizado em 2 grupos e a idade da mãe categorizada em 5 grupos, o teste de hipóteses utilizado seria o qui-quadrado de tendência. Está(ão) correta(s): a) I e III. b) I e II. c) II e III. d) Apenas a I. e) Apenas a II. f) Todas estão corretas. 20 – Um grupo de pesquisadores interessado em hipercolesterolemia juntamente com um pesquisador interessado em incentivar a prática de atividade física em pacientes com colesterol alto, realizaram um estudo para avaliar os níveis séricos de colesterol em praticantes ou não de atividade física. Foram selecionados indivíduos com diagnóstico de hipercolesterolemia de uma UBS: metade deles recebeu forte incentivo para praticar atividade física (grupo A) e os demais receberam aconselhamento padrão (grupo B). Após 6 meses, foram dosados os níveis de colesterol desses pacientes e calculadas as médias em cada grupo. I – O teste T de Student poderia ser utilizado nesse caso, presumindo que o desfecho tenha distribuição aproximadamente normal. II – Se o valor-p obtido pelo teste de hipóteses for menor do que 5%, os pesquisadores rejeitarão a hipótese nula, concluindo que há evidência estatística de diferença de médias de colesterol entre os grupos A e B. III – O teste qui-quadrado poderia ser utilizado se os autores categorizarem o desfecho. Está(ão) correta(s): a) I, II e III. b) II e II. c) II e III. d) Apenas a I. e) Apenas II. f) Apenas a III.
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