PROVA ESTUDOS DISCIPLINARES XVI

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· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o trecho a seguir:
 
“Aprendizado de máquina é uma área de pesquisa da Inteligência Computacional que tem a finalidade de estudar os métodos capazes de extrair conceitos com base em um modelo de informações. Um sistema de aprendizado é um programa de computador que possui a capacidade de tomar decisões com base em experiências acumuladas por meio de soluções bem-sucedidas de problemas anteriores. Em outras palavras, o sistema de aprendizado tem a capacidade de tomar decisão, por já ter tido uma experiência acumulada em casos de sucesso”. (ALVES, 2020, p. 15)
 
Fonte: ALVES, F. C. E. F. Técnicas de Aprendizado de Máquina aplicadas na previsão de suscetibilidade quanto ao uso da internet pelo público infanto-juvenil de Monte Carmelo. Universidade Federal de Uberlândia. Minas Gerais, 2020. Disponível em: https://repositorio.ufu.br/bitstream/123456789/29489/1/T%C3%A9cnicasAprendizadoM%C3%A1quina.pdf
 
A partir da elucidação de Alves (2020), quais são as duas formas principais para implementar os resultados do esforço de aprendizado de máquina:
 
Assinale a resposta correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
O relatório dos resultados e a operacionalização do sistema.
	
	
	
· Pergunta 2
1 em 1 pontos
	
	
	
	Tendo em mente que, se continuar a ser aperfeiçoado no futuro, o aprendizado de máquina poderá fornecer os diagnósticos de saúde mais precisos ou tratamentos personalizados, salas de aula sob medida fornecendo as atividades para melhorar o aprendizado do aluno, e apoiar os sistemas de transporte inteligentes, pode-se afirmar que esses três campos, em que se tem uma alta perspectiva do avanço das tecnologias de aprendizado de máquina são, respectivamente:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Saúde, educação e transporte.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	Em nossos estudos sobre o contexto da composição da inteligência vimos que existem, basicamente, dois tipos de raciocínios; os conceitos que sintetizam coerentemente esses dois tipos são:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	e. 
Indutivo e dedutivo.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Nas aplicações de IA como é denominada a possibilidade de os seres humanos interagirem com o computador que entende a linguagem natural?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	c. 
Processamento de linguagem natural.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Qual alternativa contém uma exemplificação correta a respeito do raciocínio dedutivo?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Começa com uma declaração geral e examina as possibilidades de chegar à determinada conclusão lógica.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	Com base no contexto das aplicações de IA, no que diz respeito aos robôs inteligentes, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
 
I. Os robôs são incapazes de realizar tarefas atribuídas por um ser humano. Isso se deve à ausência de sensores específicos para detectar os dados físicos do mundo real, como: luz, calor, movimento, som, colisão e pressão, além da dificuldade de seguir métricas.
PORQUE
II. Os robôs têm processadores eficientes, vários sensores e enormes memória, para exibir a inteligência. Além disso, eles são capazes de aprender com os seus erros e eles podem se adaptar ao novo ambiente.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição verdadeira.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	Leia o trecho a seguir:
 
“A Teoria das Experiências de Aprendizagem Mediadas, oferece suporte pedagógico focalizado na mediação e no atendimento aos problemas de aprendizagem. Características desejáveis para as disciplinas baseadas na resolução de problemas, como os algoritmos. A camada de mediação que está relacionada ao uso de sistema cria a possibilidade de adoção da mesma abordagem pedagógica em sala de aula e no ambiente computacional”. (RAABE, 2005, p. 17)
 
Fonte: RAABE, A. L. A. Uma proposta de arquitetura de sistema tutor inteligente baseada na teoria das experiências de aprendizagem mediadas. Tese de Doutorado. Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, 2005. Disponível em: http://repositorio.minedu.gob.pe/handle/20.500.12799/156
 
De acordo com as informações apresentadas na tabela a seguir, faça à associação de algumas das categorias do elemento “Aprendizagem”, que pertencem à composição da inteligência contidas na Coluna A com os seus respectivos coerentemente correspondentes, apresentados na Coluna B:
 
	COLUNA A
	COLUNA B
	I. Aprendizagem por observação.
	A. Aprender lembrando-se das sequências de eventos que se tem testemunhado ou experimentado. Isso é linear e ordenado.  
	II. Aprendizagem episódica.
	B. É a ação de aprender ouvindo. Por exemplo, o profissional consegue ouvir algumas palestras de áudio gravadas para conseguir aplicar os conceitos apresentados em sua rotina diária.  
	III. Aprendizagem auditiva.
	C. É a aprendizagem pelo movimento preciso dos músculos. Por exemplo, escolher objetos, escrever etc.  
	IV. Aprendizagem motora.
	D. Aprender observando e imitando os outros. Por exemplo, uma criança que tenta aprender, a partir da imitação de seus pais.  
 
Assinale a alternativa que traz a associação correta entre as duas colunas:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	b. 
I-D; II-A; III-B; IV-C.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Qual é o nome dos sistemas que são usados para promover diversos tipos de conteúdo para a mídia social, como as notícias que correspondem às áreas de interesse do usuário?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	d. 
Sistemas de recomendação.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	A partir do cenário de sistemas de detecção de spam, em interação com o aprendizado de máquina, analise as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
 
I. Os sistemas de detecção de spam
podem usar a aprendizagem de máquinas para filtrar e-mails.
PORQUE
II. Os sistemas são treinados para utilizar uma amostra de documentos, que são classificados como spam
e não spam, para distinguir entre os e-mails e direcioná-los para as pastas corretas.
 
A seguir, assinale a alternativa correta:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	Tendo em mente o contexto de reconhecimento de voz e resposta para os assistentes pessoais virtuais, com base em aprendizado de máquina, assinale a alternativa que preenche, corretamente, as lacunas:
 
O processamento de linguagem ________ e fala nos sistemas de reconhecimento, podem combinar os _________ de sons produzidos na fala ________ a palavras ou frases que eles já tenham encontrado, distinguindo entre as diferentes sonoridades. Tendo identificado as __________ usadas, eles podem, então, traduzir isso para um texto ou transportar os comandos para outros formatos.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	a. 
Natural/padrões/humana/palavras.