ATIVIDADE 3 - A3 RESOLUÇÃO DE MODELOS ECONOMÉTRICOS EM SOFTWARE

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UNP - UNIVERSIDADE POTIGUAR 
BACHARELADO EM ESTATÍSTICA 
DISCIPLINA: ECONOMETRIA APLICADA 
UNIDADE 3 – RESOLUÇÃO DE MODELOS ECONOMÉTRICOS EM SOFTWARE 
Dra. MARCELA GIMENES BERA OSHITA 
Me. MARCO ANTONIO SANTOS 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Atividade 3 A3, apresentada ao curso bacharelado 
em Estatística, ofertado pela Universidade Potiguar, 
como requisito avaliativo complementar da terceira 
avaliação da disciplina: Econometria Aplicada. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ALUNO: EBERSON COSTA – MATRÍCULA 2020201380 
BENEVIDES – PARÁ 
2023 
UNP – UNIVERSIDADE POTIGUAR 
BACHARELADO EM ESTATÍSTICA 
ECONOMETRIA APLICADA 
UNIDADE 3: RESOLUÇÃO DE MODELOS ECONOMÉTRICOS EM SOFTWARE 
 
 
ATIVIDADE 3 – A3 
 
João, um estudante de economia, está buscando desenvolver pesquisas para entender por 
que existem famílias que possuem renda maior do que outras. Para isso, ele pensou em 
desenvolver um modelo considerando apenas a renda do pai, uma vez que, se a sua pesquisa 
for estatisticamente significativa, ele vai incluir outras variáveis. Nessa perspectiva, ele pensou 
em inserir como variáveis explicativas o nível de escolaridade do pai de família, para analisar 
se essa variável impacta na renda de forma positiva. 
 
Diante disso, considere que você será responsável por auxiliar João a desenvolver seu 
modelo econométrico, de acordo com a relação entre renda familiar e nível educacional do 
pai (ensino médio, ensino superior ou de pós-graduação). Dessa forma, desenvolva uma 
explicação de como você desenvolveria um modelo e interpretaria o(s) parâmetro(s) de 
associação correspondente(s), utilizando as variáveis categóricas. 
 
A família pode ser vista como unidade de reprodução econômica onde pais sustentam filhos 
e idosos, e serão, por sua vez sustentados a posteriori pelos primeiros. 
 
Hoje, com a desarticulação da família, a fragilização do estado público e a privatização de 
alguns serviços sociais a dinâmica econômica familiar tem sofrido impactos amplos que 
convergem para a redução da sociabilidade. 
 
A premissa que vai de encontro a esses desafios prefigura a busca de uma elevação no nível 
educacional dos pais e/ou responsáveis arrimos da família para com isso melhorar-se a renda 
e o poder aquisitivo da prole. 
 
Para desenvolver um modelo econométrico que analise a relação entre renda familiar e nível 
educacional do pai, é necessário utilizar uma regressão linear múltipla. Nesse caso, a variável 
dependente é a renda familiar e as variáveis independentes são o nível educacional do pai e 
outras variáveis que possam influenciar a renda, como idade, gênero, região, entre outras. 
 
Ao se incluir as variáveis categóricas, é necessário criar variáveis dummy para cada categoria. 
No caso do nível educacional, seria necessário criar duas variáveis dummy, uma para ensino 
superior e outra para pós-graduação, sendo a categoria de referência o ensino médio. 
Ao rodar o modelo, é possível interpretar os parâmetros de associação correspondentes a 
cada variável. 
 
Em se tratando das variáveis dummy, o parâmetro de associação indica a diferença média na 
renda familiar entre a categoria em questão e a categoria de referência. Por exemplo, se o 
parâmetro de associação da variável dummy de ensino superior for 5000, isso significa que, 
em média, as famílias em que o pai tem ensino superior têm uma renda de 5000 reais maior 
do que as famílias em que o pai tem ensino médio, mantendo as outras variáveis constantes. 
 
É importante ressaltar que a inclusão de outras variáveis no modelo pode alterar os resultados 
e a interpretação dos parâmetros de associação. Por isso, é fundamental realizar uma análise 
cuidadosa e crítica dos resultados obtidos. 
 
Referências: