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Correlação Linear de Pearson

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1. Uma empresa de confecções quer avaliar se suas empresas com publicidade estão repercutindo favoravelmente em suas vendas. Para tanto levantou os gastos de publicidade e as vendas em cinco meses diferentes, os quais estão relacionados na tabela abaixo. Calcule a resposta para a empresa, calcule o coeficiente de correlação de Pearson. R.: r = 0,97 Ajuste uma reta aos dados pelo método dos mínimos quadrados. R.: Y* = 2,08X + 2,14 Caso a empresa investisse em publicidade R$ 18 mil, qual seriam as vendas previstas? R.: R$ 40 mil

Calcular o coeficiente de correlação de Pearson.
Ajustar uma reta aos dados pelo método dos mínimos quadrados.
Calcular as vendas previstas caso a empresa investisse R$ 18 mil em publicidade.

2. Os dados abaixo se referem as variáveis gastos com publicidade (em mil reais) e faturamento (em mil reais) para o Kuriuwa Hotel na cidade de Monte Verde, MG. Calcule o coeficiente de correlação. R.: r = 0,91 Ajuste uma reta aos dados pelo método dos mínimos quadrados. R.: Y* = 2,33X + 26 Qual a previsão de faturamento do hotel se for gasto R$ 8 mil em publicidade? R.: 45 mil Qual a previsão de gastos com publicidade no caso de se pretender um faturamento de R$ 50 mil? R.: 10 mil

Calcular o coeficiente de correlação.
Ajustar uma reta aos dados pelo método dos mínimos quadrados.
Calcular a previsão de faturamento do hotel se for gasto R$ 8 mil em publicidade.
Calcular a previsão de gastos com publicidade no caso de se pretender um faturamento de R$ 50 mil.

3. A tabela a seguir indica as quantidades produzidas mensalmente de televisores da marca ABC e os respectivos custos totais de produção. Calcule o coeficiente de correlação. R.: r = 0,95 Estabeleça a equação da reta ajustada. R.: Y* = 17X + 350 O valor do custo estimado para 180 televisores. R.: R$ 3.410,00

Calcular o coeficiente de correlação.
Estabelecer a equação da reta ajustada.
Calcular o valor do custo estimado para 180 televisores.

4. A tabela abaixo apresenta valores que mostram como o comprimento de uma barra de aço varia conforme a temperatura: Determine: o coeficiente de correlação. R.: r = 0,98 a reta ajustada a essa correlação; R.: Y* = 0,56X + 997 o valor estimado do comprimento da barra para a temperatura de 18ºC; R.: 1.007 mm o valor estimado do comprimento da barra para a temperatura de 35ºC; R.: 1.017 mm

Determinar o coeficiente de correlação.
Determinar a reta ajustada a essa correlação.
Calcular o valor estimado do comprimento da barra para a temperatura de 18ºC.
Calcular o valor estimado do comprimento da barra para a temperatura de 35ºC.

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1. Uma empresa de confecções quer avaliar se suas empresas com publicidade estão repercutindo favoravelmente em suas vendas. Para tanto levantou os gastos de publicidade e as vendas em cinco meses diferentes, os quais estão relacionados na tabela abaixo. Calcule a resposta para a empresa, calcule o coeficiente de correlação de Pearson. R.: r = 0,97 Ajuste uma reta aos dados pelo método dos mínimos quadrados. R.: Y* = 2,08X + 2,14 Caso a empresa investisse em publicidade R$ 18 mil, qual seriam as vendas previstas? R.: R$ 40 mil

Calcular o coeficiente de correlação de Pearson.
Ajustar uma reta aos dados pelo método dos mínimos quadrados.
Calcular as vendas previstas caso a empresa investisse R$ 18 mil em publicidade.

2. Os dados abaixo se referem as variáveis gastos com publicidade (em mil reais) e faturamento (em mil reais) para o Kuriuwa Hotel na cidade de Monte Verde, MG. Calcule o coeficiente de correlação. R.: r = 0,91 Ajuste uma reta aos dados pelo método dos mínimos quadrados. R.: Y* = 2,33X + 26 Qual a previsão de faturamento do hotel se for gasto R$ 8 mil em publicidade? R.: 45 mil Qual a previsão de gastos com publicidade no caso de se pretender um faturamento de R$ 50 mil? R.: 10 mil

Calcular o coeficiente de correlação.
Ajustar uma reta aos dados pelo método dos mínimos quadrados.
Calcular a previsão de faturamento do hotel se for gasto R$ 8 mil em publicidade.
Calcular a previsão de gastos com publicidade no caso de se pretender um faturamento de R$ 50 mil.

3. A tabela a seguir indica as quantidades produzidas mensalmente de televisores da marca ABC e os respectivos custos totais de produção. Calcule o coeficiente de correlação. R.: r = 0,95 Estabeleça a equação da reta ajustada. R.: Y* = 17X + 350 O valor do custo estimado para 180 televisores. R.: R$ 3.410,00

Calcular o coeficiente de correlação.
Estabelecer a equação da reta ajustada.
Calcular o valor do custo estimado para 180 televisores.

4. A tabela abaixo apresenta valores que mostram como o comprimento de uma barra de aço varia conforme a temperatura: Determine: o coeficiente de correlação. R.: r = 0,98 a reta ajustada a essa correlação; R.: Y* = 0,56X + 997 o valor estimado do comprimento da barra para a temperatura de 18ºC; R.: 1.007 mm o valor estimado do comprimento da barra para a temperatura de 35ºC; R.: 1.017 mm

Determinar o coeficiente de correlação.
Determinar a reta ajustada a essa correlação.
Calcular o valor estimado do comprimento da barra para a temperatura de 18ºC.
Calcular o valor estimado do comprimento da barra para a temperatura de 35ºC.

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Classificação da Informação: Interna
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	LISTA 6 – Correlação e Regressão Linear 
Correlação Linear de Pearson
Regressão Linear 
1ª Fórmula:-
 Y* = ax + b , onde Y* é o Y estimado 	
Sugestão: utilizar funções da HP
ou
2ª Fórmula :- 	
				
Y* = ax + b , onde Y* é o Y estimado
1. Uma empresa de confecções quer avaliar se suas empresas com publicidade estão repercutindo favoravelmente em suas vendas. Para tanto levantou os gastos de publicidade e as vendas em cinco meses diferentes, os quais estão relacionados na tabela abaixo. 
	Gastos com publicidade
x (mil reais)
	3
	4
	8
	12
	14
	
	Vendas
y (mil reais)
	7
	14
	15
	28
	32
	
a) Calcule a resposta para a empresa, calcule o coeficiente de correlação de Pearson. R.: r = 0,97
b) Ajuste uma reta aos dados pelo método dos mínimos quadrados. R.: Y* = 2,08X + 2,14
c) Caso a empresa investisse em publicidade R$ 18 mil, qual seriam as vendas previstas? R.: R$ 40 mil
2. Os dados abaixo se referem as variáveis gastos com publicidade (em mil reais) e faturamento (em mil reais) para o Kuriuwa Hotel na cidade de Monte Verde, MG.
	Gastos com publicidade
x (mil reais)
	1
	2
	4
	6
	10
	14
	Faturamento
y (mil reais)
	20
	32
	40
	44
	52
	54
a) Calcule o coeficiente de correlação. R.: r = 0,91
b) Ajuste uma reta aos dados pelo método dos mínimos quadrados. R.: Y* = 2,33X + 26
c) Qual a previsão de faturamento do hotel se for gasto R$ 8 mil em publicidade? R.: 45 mil
d) Qual a previsão de gastos com publicidade no caso de se pretender um faturamento de R$ 50 mil? R.: 10 mil
3. A tabela a seguir indica as quantidades produzidas mensalmente de televisores da marca ABC e os respectivos custos totais de produção.
	Quantidade produzida (xi)
	100
	120
	130
	140
	150
	160
	Custo Total (R$)
	2000
	2300
	2700
	2900
	2800
	3000
a) Calcule o coeficiente de correlação. R.: r = 0,95
b) Estabeleça a equação da reta ajustada. R.: Y* = 17X + 350
c) O valor do custo estimado para 180 televisores. R.: R$ 3.410,00
4. A tabela abaixo apresenta valores que mostram como o comprimento de uma barra de aço varia conforme a temperatura:
	TEMPERATURA (ºC)
	10
	15
	20
	25
	30
	COMPRIMENTO (mm)
	1.003
	1.005
	1.010
	1.011
	1.014
Determine:
a) o coeficiente de correlação. R.: r = 0,98
b) a reta ajustada a essa correlação; R.: Y* = 0,56X + 997
c) o valor estimado do comprimento da barra para a temperatura de 18ºC; R.: 1.007 mm
d) o valor estimado do comprimento da barra para a temperatura de 35ºC; R.: 1.017 mm
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	Estatística Aplicada	Profª Maria LauraClassificação da Informação: Interna
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