Q01 Econometria

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Q01 - Questionário 01
Instruções
Instruções do Questionário!
“Existe uma estatística denominada coeficiente de determinação, indicada por R2, que mede a contribuição de uma variável na previsão de outra. Parece complicado, mas tente entender este exemplo: imagine que você queira comprar uma camiseta para uma criança. Você chega à loja e pede ajuda à vendedora. O que ela pergunta em primeiro lugar? A idade da criança, claro. Por quê? Porque o tamanho de uma criança é função da idade. Boa parte da variação do tamanho das crianças é explicada pela variação de sua idade”.
VIEIRA, S. Introdução à Bioestatística. 05. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015. p. 81.
O coeficiente de determinação é um indicador da qualidade do modelo matemático da regressão. Contudo, uma equação de regressão não pode ser considerada um modelo matemático aceitável, a menos que passe por um determinado conjunto de testes. 
De acordo com o texto-base da disciplina, o teste que avalia se a regressão possui valor explicativo é conhecido como:  
 
  
Teste R.
 
Resposta correta
  
Teste F.
 
  
Teste de Informação da distribuição normal.
 
Você respondeu
  
Teste de coeficiente de confiança.
 
  
Critério de informação dos mínimos quadrados.
 
 
Pergunta 2
0,1 / 0,1 pts
Para construir uma reta de regressão é necessário que sejam escolhidos estimadores e que a qualidade desses estimadores seja avaliada. Dentre outras características, deseja-se que estimadores tenham correlação nula entre 
Também se espera que estimadores sejam eficientes (homocedásticos e erros não autocorrelacionados). 
O enunciado discorre sobre a qualidade dos estimadores, necessária para que a regressão represente corretamente o comportamento dos dados. Assumindo o exposto no texto-base e no enunciado, na avaliação de estimadores podemos considerar, dentre outros aspectos: 
  
A esperança do erro é igual à soma dos erros.
 
  
A variância apresenta variância inconstante.
 
Correto!
  
Apresentar erros com média zero e serem não viesados.
 
  
As variáveis utilizadas variam conforme os dados.
 
  
Os erros apresentam distribuição F.
 
 
Pergunta 3
0,1 / 0,1 pts
Observe atentamente a imagem a seguir:
Leia com atenção a afirmativa abaixo:
Calcule e assinale a alternativa correta sobre qual o valor do momento da força aplicada pela nadadora de 58kg, quando ela estiver na ponta da prancha da piscina a 3,0m da borda, conforme a figura abaixo.
 
Fonte (Giancoli, Physics, 6th edition)
 
Correto!
  
1,7 x 103m, sentido horário
 
  
1,7 x 103m, sentido anti-horário
 
  
1,2 x 103m, sentido horário
 
  
1,0 x 103 N.m, sentido horário
 
  
1,2 x 103m, sentido anti-horário
 
 
Pergunta 4
0,1 / 0,1 pts
Ao se buscar construir um modelo de regressão para estudar algum fenômeno, a primeira tentativa é na direção de um modelo de regressão linear. Contudo, nem sempre temos relações lineares. Outros modelos possíveis são: 
 
Este último modelo é denominado modelo multiplicativo. Ao utilizar logaritmos, a equação acima pode ser transformada em: 
O enunciado discorre sobre uma transformação que torna a equação linear. Considerando as informações expostas acima e o texto-base da disciplina, assinale a alternativa correta em relação à interpretação para o coeficiente na última equação apresentada.
  
O coeficiente β pode ser interpretado como a variação quadrática entre as variáveis explicada e explicativa no modelo.
 
  
O coeficiente β pode ser interpretado como a variação inversamente proporcional.
 
  
O coeficiente β pode ser interpretado como a variação linear entre as variáveis explicada e explicativa no modelo.
 
  
O coeficiente β pode ser interpretado como a variação cúbica entre as variáveis explicada e explicativa no modelo.
 
Correto!
  
O coeficiente β pode ser interpretado como a variação relativa entre as variáveis explicada e explicativa no modelo.