Análise de Trabalho Científico

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Pensamento 
Científico
TA 4 – Utilizando a ciência: Como 
analisar um trabalho científico? 
Profª. Dra. Maria Luzia Silva Mariano
• Unidade de Ensino: 4
• Competência da Unidade: Propiciar condições de análise
de um trabalho científico. Conhecer os fatores diversos
que podem interferir em uma análise científica. Traduzir
pesquisas para a prática profissional.
• Resumo: A análise de um trabalho científico. Fatores
diversos que podem interferir em uma análise. A tradução
de pesquisas para a prática profissional.
• Palavras-chave: Trabalho científico. Análise de trabalho
científico. Pesquisas. Prática profissional.
• Título da Teleaula: Utilizando a ciência: Como analisar um
trabalho científico?
• Teleaula nº: 4
Contextualização
A escrita científica é parte da metodologia a ser
seguida no desenvolvimento das pesquisas, por
isso é importante conhecê-la;
Saber redigir e analisar artigos científicos é uma
habilidade essencial a ser adquirida pelo
pesquisador;
A mentalidade científica aplicada ao ambiente
profissional contribui para a inovação,
criatividade e resolução de problemas;
Contextualização
• Os avanços da ciência trouxeram muitas mudanças na vida cotidiana,
são inúmeros os exemplos: meios de comunicação rápida,
computadores, celulares, eletricidade, máquinas, carros, vacinas,
tratamentos, cirurgias, medicamentos, entretenimento, internet, etc;
• Esse conhecimento ajudou a humanidade de
diversas formas, contribuindo inclusive para
manutenção da espécie, ao diminuir e até mesmo
erradicar doenças consideradas graves que já
mataram muitas pessoas, colaborando para a
duplicação da expectativa de vida em diversos
países.
A escrita científica
 Para a elaboração de pesquisas acadêmicas:
 Ler de maneira acadêmica: Ativa, reflexiva e crítica;
 Ter domínio do conteúdo: a leitura de textos teóricos é um instrumento
fundamental na vida do acadêmico, visto que, por seu intermédio, o aluno
se relaciona com a produção do conhecimento da área de seu interesse e
do avanço científico nas diferentes áreas do saber;
• Chaves (2012) cita algumas das vantagens da leitura:
enriquece o vocabulário, clareia as ideias, amplia o
conhecimento da língua, melhora a redação, fornece
soluções de problemas já resolvidos por outrem,
desperta a inteligência, aperfeiçoa a cultura, etc.
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 Artigo científico:
• Estudo científico completo que permite ao leitor o
conhecimento do teor da pesquisa, uma vez que
descreve a metodologia utilizada e os resultados
obtidos.
• Norma ABNT NBR 6022 (2003).
• Revistas podem apresentar norma própria.
• Pode ser de dois tipos:
• Original.
• Revisão.
Artigo científico:
• Pode ser decorrente de um projeto de pesquisa.
• Aplicação do método científico.
 Na formatação:
• Não possui capa ou folha de rosto.
• Exceção: apresentação em disciplinas.
Elementos 
Pré-Textuais
Título
Nome do(s) 
autor(es)
Resumo na língua 
do texto
Palavra-chave na 
língua do texto
Elementos 
Textuais
Introdução
Desenvolvimento
Metodologia
Resultados e 
Discussão
Conclusão
Justificativa
Objetivos
Hipóteses e Variáveis
Elementos Pós-
Textuais
Título e Subtítulo em 
Língua estrangeira
Resumo e palavras-
chave em Língua 
estrangeira
Notas Explicativas
Referências
Apêndice/Anexos
Trabalhos com coleta de dados:
quando se coleta dados para a
pesquisa, é preciso explicar ao
leitor como isso foi feito.
Os dados coletados podem ser
apresentados em forma de
texto, tabela ou gráficos.
Análise de tabelas, 
quadros e gráficos
Análise de tabelas, quadros e gráficos
• Em pesquisas quantitativas, é comum o uso de estatística descritiva que
auxilia na forma de obter informações a partir dos dados coletados;
• As análises podem ser realizadas também pela interpretação dos dados,
estabelecendo a relação entre os resultados encontrados e os
conhecimentos previamente adquiridos;
• As principais formas de análise de dados
quantitativos atualmente são realizadas a partir de
softwares de computadores;
• Os métodos de análise vão depender dos tipos de
dados que foram produzidos;
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Análise de tabelas, quadros e gráficos
• O programa mais utilizado é o Statiscal Package for Social
Science – Pacote Estatístico para Ciências Sociais (SPSS);
• O programa permite que sejam feitas análises multivariadas,
como associação entre idade e escolaridade;
• Utilização de dados primários;
• Utilização de dados secundários;
• As tabelas apresentam dados das planilhas com 
algum tipo de ordenação e análise;
• A representação gráfica é uma das formas de
apresentar os dados de pesquisa de forma
visual, permitindo que se possa seguir com as
análises por meio de uma visualização de
conjunto;
• Os gráficos podem ser utilizados para buscar
por padrões e relações de uma ou mais
variáveis, descobrir novos fenômenos, verificar
suposições, etc,
• A representação de uma variável a partir de um
gráfico tem a vantagem de informar de forma
rápida e concisa a sua variabilidade;
Tabulação dos 
Dados
Fonte: A autora.
Exemplo de tabela com distribuição de frequências
FO
N
TE
: S
H
IS
H
IT
O
, 2
01
8,
 p
. 1
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Frequência - números absolutos da contagem
Proporção – em relação ao total
Porcentagem - em relação ao total
As alturas de cada retângulo vão representar a
relação com as frequências da variável.
Exemplo de gráfico de barras vertical
FO
N
TE
: S
H
IS
H
IT
O
, 2
01
8,
 p
. 1
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Os gráficos de barras são mais
apropriados para as variáveis
ordinais, ou seja, aquelas em
que os atributos têm uma
ordenação como nesta
variável de grau de instrução,
que vai de fundamental para
médio e superior.
Exemplo de gráfico de setores
FO
N
TE
: S
H
IS
H
IT
O
, 2
01
8,
 p
. 1
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Os gráficos de setores são mais
apropriados para representar
variáveis qualitativas nominais, ou
seja, aquelas em que os atributos
descritos não têm uma relação de
ordem entre si.
É recomendado quando a variável não possui muitas
categorias, pois quando ele se divide em muitos
setores a visualização se torna mais difícil.
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FO
N
TE
: S
H
IS
H
IT
O
, 2
01
8,
 p
. 1
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Em um histograma as larguras dos retângulos devem ser proporcionais aos
valores dos intervalos e as alturas, proporcionais às frequências.
Desvio Padrão: 
representa o quão 
concentrados/dispersos 
em torno da média 
estão os dados do 
conjunto analisado e o 
quanto a média poderia 
ou não representar bem 
os dados.
Tabela 1- Média de pontos, desvio padrão, pontuação máxima e mínima para cada
subescala do continuum de motivação.
Subescalas M de pontos DP
Pontuação 
Mínima
Pontuação 
Máxima
Desmotivação 9,17 4,44 5 25
Regulação Externa 10,46 4,43 5 25
Regulação 
Introjetada
10,94 5,05 5 25
Regulação 
Identificada
22,09 4,02 5 25
Motivação 
Intrínseca
17,91 5,06 5 25
Fonte: Elaborado pela autora.
Quais fatores 
podem interferir 
em uma análise?
• Muitas vezes tratamos dados como sinônimo de informação e
informação como sinônimo de conhecimento, mas essas são
associações enganosas;
• Os dados necessitam da interpretação e, portanto, da informação para
que tenham significado;
• A informação, por sua vez, é construída por um arranjo de dados
visando um objetivo específico;
Informações Contextualizadas
• A informação é uma espécie de conjunto de dados contextualizados;
• Isto é, os dados brutos ou isolados só ganham significado ou se
transformam em informações a partir da experiência do pesquisador
e do que ele almeja obter nesse processo;
• Sendo assim, a partir dos objetivos da
pesquisa definidos pelo pesquisador, os
dados são organizados de forma a
constituírem informações;
Informações Contextualizadas
• É o olhar do pesquisador sobre os dados definirá a
aplicabilidade das informações;
• Exemplo:
• Pode ser que em uma pesquisa sobre a obesidade, a coleta de dados
sobre a cor dos olhos do público analisado não seja relevante, assim, para
essa pesquisa o dado “cor dos olhos” não terá nenhuma significação e
será descartado. Por outro lado, os dados sobreas idades ou gênero do
público podem ser úteis quando cruzados com outras informações.
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Dados da Pesquisa
• Dados – representam significados que isoladamente não transmite
nenhuma mensagem ou conhecimento;
• Informações – são os dados tratados;
• Conhecimento - está além da informação porque tem tanto
significado como aplicação;
Dados da Pesquisa
• Os dados podem ser classificados em duas grandes categorias:
• Dados qualitativos: esses dados são considerados não numéricos,
por exemplo, a cor dos olhos, a cor da pele, a textura do cabelo etc.
• Dados quantitativos: esses dados são
especificamente numéricos e através dos
números são apresentados. Tais dados estão
ligados a perguntas como “quanto?”, “qual valor
de?”, etc.
Dados da Pesquisa
• Os dados qualitativos apresentam sempre uma característica de
atributo ou qualidade do objeto de pesquisa;
• Tais dados podem ser divididos em dois tipos gerais: nominal e
ordinal;
Dados da Pesquisa
• O dado nominal é o dado que não exige nenhuma ordenação para a
interpretação de seus resultados. Exemplos podem ser: tipo
sanguíneo, sexo etc;
• O dado ordinal, ao contrário, exige uma ordem
para a interpretação de seus resultados, como de
pequeno a grande, bom a mau etc. Exemplos
podem ser: grau de instrução (fundamental,
médio, superior), ordem de chegada (primeiro,
segundo, terceiro).
Dados da Pesquisa
• Os dados quantitativos podem ser divididos em contínuos e discretos;
• Dados contínuos são medidos e não contados, são dados em que todos
os valores são possíveis. Por exemplo, a medição da altura de uma
pessoa é um dado contínuo e pode ser dada em metros, centímetros,
milímetros etc. Assim como a definição da idade de uma pessoa em
anos, meses ou dias;
• Os dados discretos são utilizados com números que
contam e não medem. São utilizados números
inteiros. Por exemplo, a quantidade de alunos em
uma sala sempre será um número inteiro.
Ciência e Cotidiano
• Atualmente, estamos no desenvolvimento de uma quarta revolução, a
da informação (SCHWAB, 2016);
• Muitos artefatos, recursos, processos de organização estão migrando
para o ambiente virtual;
• Desde a comunicação até moedas virtuais, tudo a partir do avanço 
das áreas de biotecnologia, computação, 
nanotecnologia, robótica, quântica, etc. 
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Ciência e Cotidiano
• Toda profissão requer uma ampla e diversificada gama de habilidades;
• Os cientistas têm habilidades e maneiras de trabalhar que são
relevantes e transferíveis para problemas fora da ciência;
• Podemos incorporar uma mentalidade científica à nossa prática
profissional por meio da aplicação do raciocínio científico;
• Temos pelo menos três atitudes que contribuem 
para o pensamento científico e podem ser 
aplicadas a contextos mais amplos:
Ciência e Cotidiano
• Questionar sempre: os cientistas precisam ser céticos. Como seus
colegas de negócios e da indústria, eles também devem inovar;
• Competitividade colaborativa: os melhores cientistas competem e
colaboram prontamente uns com os outros;
• Não ter medo de problemas: o negócio do cientista é o 
desconhecido. Muitas vezes é necessário encarar o 
desconhecimento, o difícil e o incerto.
• Sugestão: Programa Roda viva dia 06/11/2017
Como traduzir 
pesquisas para a 
prática 
profissional?
• A ciência está na nossa vida cotidiana: Alimentos,
celulares, refrigeradores, GPS, computadores,
televisores, medicamentos, vestimentas, políticas
públicas;
• A mentalidade científica aplicada ao ambiente
profissional contribui para a inovação, criatividade
e resolução de problemas;
• Ser um bom profissional hoje em dia, em qualquer
área, exige estar atualizado quanto ao que de
novo é produzido;
• A Constituição Federal de 1988 reserva os artigos
218 e 219 para a promoção da pesquisa e da
capacidade tecnológica (BRASIL, 1988);
• O desenvolvimento de qualquer país está
diretamente ligado à aplicação de investimentos
nesse setor;
• As pesquisas científicas não só produzem produtos
e inovação, mas também auxiliam na busca por
soluções definitivas para problemas relacionados a
políticas públicas de Estado, como o combate à
pobreza, educação desigual, melhora da educação,
melhora da saúde etc.;
Formação Contínua
• A pós-graduação é a modalidade de ensino que abarca as
especializações ministradas presencialmente ou a distância, ela serve
para alavancar a carreira, proporcionando muitas vezes melhores
salários e cargos de liderança no mercado de trabalho.
• Existem diversos tipos de pós-graduação, são alguns deles:
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Especialização É um tipo que enfoca no nível técnico profissional,
fornecendo o título de especialista no campo de
estudo e objetiva o aprofundamento dos
conhecimentos da sua área de formação, fazendo o
direcionando da graduação. Para obter o título de
especialista, é necessário a entrega de uma
monografia.
Aperfeiçoamento São similares às especializações, com a diferença que
dispensam os requisitos gerais das especializações,
não exigindo a entrega de monografia.
MBA o significado da sigla é Mestre em Administração de
Negócios e é voltado para a atuação profissional, com
foco na área de negócios e administração.
Compreendido muitas vezes como uma
especialização do ramo corporativo. O trabalho final
é sempre feito com ênfase na prática, na realidade
das corporações.
Mestrado 
Acadêmico
Stricto Sensu: esse tipo de pós-graduação tem o período fixo
de dois anos e é voltado para a pesquisa cientifica. O seu
objetivo é aprofundar e direcionar os conhecimentos
obtidos na graduação e formar pesquisadores e professores
de ensino superior. Ele conta com a supervisão de um
orientador e exige defesa de uma dissertação para a
obtenção do título de mestre.
Mestrado 
Profissional
possui as mesmas exigências que o acadêmico, todavia têm
como foco o desenvolvimento de técnicas e estudos
voltados ao mercado de trabalho.
Doutorado objetiva um aprofundamento maior que o mestrado e
também é voltado para a pesquisa científica. Esse tipo de
formação leva quatro anos e exige a elaboração de uma
tese sobre uma área a ser defendida como requisito para
obtenção do título. Essa tese, em geral, deve possuir um
conteúdo original que contribuía com o avanço do campo
de estudos.
Recapitulando
Recapitulando
• Os dados necessitam da interpretação e,
portanto, da informação para que tenham
significado;
• A informação, por sua vez, é construída por um
arranjo de dados visando um objetivo específico;
• A mentalidade científica aplicada ao ambiente
profissional contribui para a inovação,
criatividade e resolução de problemas;
Recapitulando
• Saber redigir e analisar artigos científicos é uma habilidade essencial a
ser adquirida pelo pesquisador;
• Muitas vezes tratamos dados como sinônimo de informação e
informação como sinônimo de conhecimento, mas essas são
associações enganosas;
• Seguir as normas da ABNT em trabalhos acadêmicos.
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