UN 6 - Probabilidade

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Minhas Disciplinas / Meus cursos / 420819 / Unidade 6 -Intervalo de con�ança, analise de regressão e correlação
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Probabilidade e Estatística
Iniciado em sábado, 30 out 2021, 23:34
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 30 out 2021, 23:41
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Questão 1
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
 
Sabemos que, no mundo globalizado em que vivemos, a concorrência se torna cada vez mais acirrada entre indivíduos e
organizações empresariais. Desta forma, a interpretação de gastos se torna essencial para os tomadores de decisão.
Logicamente, para uma organização manter-se competitiva e dinâmica no mercado globalizado da atualidade, gastos
vinculados em Pesquisas e Desenvolvimentos (P&D) são fundamentais, ou seja, são estrategicamente essenciais. Além
disso, para determinar o nível ótimo de gastos em P&D e seu efeito sobre o valor da organização, pode-se aplicar a análise
de regressão linear simples, em que as variáveis Y e X (com Y = f(X)) são:
 
Y = razão entre preços e ganhos.
e
X = razão entre gastos com P&D e vendas.
 
Uma dada pesquisa estudou vinte organizações do setor varejista no interior paulista e as informações amostradas estão
descrtas no Quadro 1.
 
 
Empresas Y X
1 5,6 0,003
2 7,2 0,004
3 8,1 0,009
4 9,9 0,021
5 6,0 0,023
6 8,2 0,030
7 6,3 0,035
8 10,0 0,037
9 8,5 0,044
10 13,2 0,051
11 8,4 0,058
12 11,1 0,058
13 11,1 0,067
14 13,2 0,080
15 13,4 0,080
16 11,5 0,083
17 9,8 0,091
18 16,1 0,092
19 7,0 0,064
20 5,9 0,028
 
Quadro 1: dados obtidos na pesquisa das vinte organizações amostradas.
Fonte: elaborado pelo próprio autor – valores simulados.
 
Desta forma, as informações acerca da análise de regressão são apresentadas no quadro 2.
 
Quadro 2: informações sobre análise de regressão.
Parâmetro Resultado obtido
Coe�ciente Angular 74,068
Coe�ciente Linear 5,977
Coe�ciente de Correlação 0,726
Fonte: elaborado pelo próprio autor.
 
Assim sendo, com base nos resultados apresentados no quadro 2, estabeleça pela análise de regressão o valor estimado
para a razão entre preços e ganhos, em que a razão entre gastos com P&D e vendas for equivalente a 0,095.
Escolha uma opção:
11,01346.
15,01346.
18,01346.
13,01346. 
20,01346.
Sua resposta está correta.
Neste caso, primeiramente notamos que o modelo de regressão é dado por:
 
Y = 74,068.X + 5,977.
Em que
Y = razão entre preços e ganhos.
e
X = razão entre gastos com P&D e vendas.
 
Assim sendo, fazendo X = 0,095 na equação anterior temos:
 
Y = 74,068.(0,095) + 5,977 = 13,01346.
 
Que representa o valor estimado para a razão entre preços e ganhos, quando a razão entre gastos com P&D e vendas for
equivalente a 0,095.
Questão 2
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Sabemos que, cada vez mais, as empresas se preocupam com os custos relacionados à distribuição, ou seja, às questões
vinculadas aos transportes de seus produtos visando a entrega aos seus clientes. Tal fato é essencialmente discutido por
uma série de questões, desde as mais simples até as mais complexas. Especi�camente, uma empresa localizada na
capital do Rio de Janeiro, produtora de componentes elétricos, possui uma rede de abastecimento em todo interior desse
estado. Dessa forma, uma abordagem realizada pelo setor estratégico da empresa determinou qual função associava o
preço do produto em função do mercado da localização do mercado consumidor (distância) da capital. Os dados
amostrados nesta abordagem são mostrados no Quadro 1 a seguir.
 
Preço (R$) 36 48 50 70 42 58 91 69
Distância (km) 50 240 150 350 100 175 485 335
Quadro 1: os dados amostrados pelo setor estratégico da empresa
Fonte: Elaborado pelo autor (2019).
 
 
Assim sendo, com base na relação funcional interpretada pela empresa, qual seria o grau de associação entre essas duas
grandezas vinculadas nesse estudo?
Escolha uma opção:
R = 0,659.
R = 0,959. 
R = 0,759.
R = 0,459.
R = 0,859.
Sua resposta está correta.
Utilizando-se os dados amostrados na abordagem e implementando numericamente ou algebricamente o coe�ciente
de correlação de Pearson (que descreve o grau de associação entre as grandezas preço e distância), obtemos o
coe�ciente como sendo R = 0,959 ou 95,9%.
Questão 3
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
Os intervalos de con�ança, em um linguajar mais simples, signi�cam ou equivalem a ideia de encontrarmos
con�abilidade no estudo abordado, com alicerce básico em amostras visando a generalização para o global
(populacional). No contexto dos intervalos de con�ança, é encarada como a probabilidade de que o intervalo simulado
contenha o parâmetro da população. Neste caso, estamos falando de qual conceito?
Escolha uma opção:
Nível de tendenciosidade.
Limite central.
Nível de con�ança. 
Limite superior.
Limite inferior.
Sua resposta está correta.
Vimos que o nível de con�ança para um intervalo de con�ança é caracterizado como sendo a probabilidade de que o
intervalo simulado contenha o parâmetro da população.
Questão 4
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
 
Sabemos que, no mundo globalizado em que vivemos, a concorrência se torna cada vez mais acirrada entre indivíduos e
organizações empresariais. Dessa forma, a interpretação de gastos se torna essencial para os tomadores de decisão.
Logicamente, para uma organização manter-se competitiva e dinâmica no mercado globalizado da atualidade, gastos
vinculados em Pesquisas e Desenvolvimentos (P&D) são fundamentais, ou seja, são estrategicamente essenciais. Além
disso, para determinar o nível ótimo de gastos em P&D e seu efeito sobre o valor da organização, pode-se aplicar a análise
de regressão linear simples, em que as variáveis Y e X (com Y = f(X)) são:
 
Y = razão entre preços e ganhos.
e
X = razão entre gastos com P&D e vendas.
 
Uma dada pesquisa estudou vinte organizações do setor varejista no interior paulista e as informações amostradas estão
descritas no Quadro 1 a seguir.
 
Empresas Y X
1 5,6 0,003
2 7,2 0,004
3 8,1 0,009
4 9,9 0,021
5 6,0 0,023
6 8,2 0,030
7 6,3 0,035
8 10,0 0,037
9 8,5 0,044
10 13,2 0,051
11 8,4 0,058
12 11,1 0,058
13 11,1 0,067
14 13,2 0,080
15 13,4 0,080
16 11,5 0,083
17 9,8 0,091
18 16,1 0,092
19 7,0 0,064
20 5,9 0,028
Quadro 1: Simulação de dados obtidos na pesquisa com as vinte organizações amostradas
Fonte: Elaborado pelo autor (2019).
 
 
Desta forma, as informações acerca da análise de regressão são apresentadas no quadro 2.
 
 
Parâmetro Resultado obtido
Coe�ciente Angular 74,068
Coe�ciente Linear 5,977
Coe�ciente de Correlação 0,726
Quadro 2: Informações sobre análise de regressão
Fonte: Elaborado pelo autor (2019).
 
 
Assim sendo, com base nos resultados apresentados no quadro anterior, estabeleça a equação da análise de regressão da
situação-problema abordada.
Escolha uma opção:
Y = 5,977.X + 79,977.
Y = 5,977.X + 74,068.
Y = 74,068.X + 5,977. 
Y = 0,726.X + 74,068.
Y = 5,977.X + 0,726.
Sua resposta está correta.
Neste caso, primeiramente deve-se observar, com base nos resultados apresentados, que a reta de regressão é dada por:
Y = A.X + B,
Em que:
Y = razão entre preços e ganhos.
e
X = razão entre gastos com P&D e vendas.
 
Desta maneira, temos:
 
Y = 74,068.X + 5,977
 
Que representa o modelo de regressão linear da aplicação estudada.
Questão 5
Correto
Atingiu 0,34 de 0,34
As pesquisas de marketing e de mercado no contexto geral buscam, essencialmente, tirar conclusões con�áveis com
base em dados amostrados de conjuntos menores de suas populações. Especi�camente falando, é considerada como
sendo o único valor estimado para um parâmetro populacional no âmbito dos intervalos de con�ança. De qual conceito
estamos falando?
Escolha uma opção:
Estimativapontual intervalar.
Estimativa inferencial.
Estimativa intervalar.
Simulação inferencial.
Estimativa pontual. 
Sua resposta está correta.
A estimativa pontual é uma espécie de valor único simulado para um parâmetro de uma população, ou seja, ilustrando a
estimativa pontual menos enviesada para uma média populacional é exatamente a média amostral.
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