ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL - PROVA 1 - unifatecie

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Iniciado em sábado, 24 fev 2024, 17:23
Estado Finalizada
Concluída em sábado, 24 fev 2024, 17:37
Tempo
empregado
13 minutos 54 segundos
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Questão 1
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A eficácia de qualquer modelo de aprendizado de máquina depende em grande parte da qualidade dos dados utilizados para o
treinamento. Dados imprecisos, incompletos ou tendenciosos podem levar a modelos ineficientes, ou injustos. Portanto, é
fundamental que se dedique uma atenção rigorosa à coleta, limpeza e preparação de dados.
 
Este processo inclui técnicas como:
I. Redução de dimensionalidade;
II. Tratamento de valores ausentes;
III. Normalização de dados;
IV. Identificação de outliers.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas I e IV estão corretas.
b. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
c. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
d. Apenas as afirmativas I, II e IV estão corretas.
e. Apenas as afirmativas III e IV estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
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/ ATIVIDADE FUNDAMENTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL- VALOR 10,0 PONTOS
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Questão 2
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O aprendizado de máquina se manifesta de maneiras distintas, cada uma adequada para diferentes tipos de problemas e
conjuntos de dados, esses diferentes tipos de aprendizado de máquina são combinados para criar soluções mais robustas e
abrangentes.
 
Relacione abaixo os três tipos principais de aprendizado com seu significado:
 
(   ) Aprendizado supervisionado.
(   ) Aprendizado não supervisionado.
(   ) Aprendizado por reforço.
 
(   ) Lida com dados que não estão rotulados. Os algoritmos tentam encontrar padrões ou estruturas intrínsecas nos dados sem
a orientação de um resultado específico.
(   ) Os modelos são treinados usando um conjunto de dados rotulado.  Isso significa que cada exemplo no conjunto de dados é
composto de entradas e a saída desejada correspondente.
( ) Exemplos incluem algoritmos de Q-learning e redes neurais profundas utilizadas em sistemas como o AlphaGo.
(  ) O modelo, ou agente, aprende a tomar decisões por meio de tentativas e erros. O agente executa ações em um ambiente e
recebe feedback na forma de recompensas ou penalidades.
 
Assinale a alternativa que preenche corretamente as lacunas acima:
a. 3, 2, 1, 1.
b. 1, 3, 2, 2.
c. 2, 3, 1, 1.
d. 1, 2, 3, 3.
e. 2, 1, 3, 3.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
2, 1, 3, 3.
Questão 3
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
A Inteligência Artificial está remodelando inúmeras indústrias, trazendo eficiência, insights e novas capacidades.
De acordo com nossos estudos, análise abaixo quais são alguns setores-chave nos quais a Inteligência Artificial está sendo
aplicada?
 
I. Saúde;
II. Transporte;
III. Finanças;
IV. Varejo;
V. Turismo.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas II, III e IV estão corretas.
b. Apenas as afirmativas I, II e III estão corretas.
c. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
d. Apenas as afirmativas II, IV e V estão corretas.
e. Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas as afirmativas I, III e IV estão corretas.
Questão 4
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Uma parte crucial do aprendizado de máquina é o processamento e a preparação dos dados. A qualidade e a quantidade dos
dados podem afetar significativamente o desempenho dos modelos de aprendizado de máquina. Um bom trabalho de
engenharia de características pode melhorar a precisão e eficácia dos modelos de aprendizado de máquina, tornando-os mais
adaptáveis a diferentes tipos de problemas de dados.
A engenharia de características envolve:
I. A seleção, modificação e criação de características a partir de dados brutos;
II. Um tipo específico de algoritmo para preparação de grandes conjuntos de dados;
III. O feedback na forma de recompensas ou penalidades e o desenvolvimento de modelos eficazes.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
b. Apenas a afirmativa II está correta.
c. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
d. Apenas a afirmativa III está correta.
e. Apenas a afirmativa I está correta.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas a afirmativa I está correta.
Questão 5
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O campo da Inteligência Artificial é sustentado por uma variedade de ferramentas e tecnologias avançadas. Este segmento
explora as principais ferramentas e linguagens de programação utilizadas na IA, com um foco especial em Python e TensorFlow.
 
Assinale abaixo os destaques dessas tecnologias:
a. TensorFlow é uma plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning. Python tem sua popularidade
em outras áreas, não relacionadas à IA.
b. Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma
plataforma de código aberto amplamente utilizada para deep learning.

c. Os dois ainda há falta de recursos para trabalhar com grandes conjuntos de dados.
d. Python se destaca devido à sua complexidade de programação e TensorFlow é uma plataforma de código aberto
amplamente utilizada para IA.
e. Eles não compõem a espinha dorsal de muitos sistemas de IA modernos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Python se destaca devido à sua simplicidade e vasta biblioteca de recursos de IA, enquanto TensorFlow é uma plataforma de
código aberto amplamente utilizada para deep learning.
Questão 6
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Desde o século XX, a IA evoluiu consideravelmente, passando por várias fases de otimismo, desafios e renascimento. Nos
primeiros dias, a IA estava focada em imitar o raciocínio humano e resolver problemas lógicos. Com o tempo, o foco se
deslocou para a aprendizagem e adaptação das máquinas, resultando em sistemas mais sofisticados que podemos ver hoje,
como assistentes virtuais, carros autônomos e sistemas de recomendação personalizados.
 
Qual teórico questionou a possibilidade de as máquinas pensarem, marcando o início da jornada da IA no século XX? Assinale a
alternativa correta:
a. John von Neumann.
b. Charles Babbage.
c. Isaac Newton.
d. Alan Turing.
e. Ada Lovelace.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Alan Turing.
Questão 7
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
À medida que a Inteligência Artificial (IA) avança, é essencial se preparar para seus impactos sociais a longo prazo. A IA
transformará áreas vitais como trabalho, educação e saúde, redefinindo profissões e promovendo avanços em aprendizado
personalizado e cuidados médicos.
 
Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para os impactos sociais de longo prazo da IA? Assinale a
alternativa correta:
a. Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva.
b. Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar transformações.
c. Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
d. Investir apenas em habilidades técnicas.
e. Ignorar as transformações no mercado de trabalho.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de adquirir conhecimento básico sobre IA.
Questão 8
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Questão 9
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
Atualmente, a IA está presente em quase todos os aspectos da vida moderna. Ela transformou setores inteiros, oferecendo
soluçõesinovadoras para problemas complexos em saúde, finanças, transporte, também levantou questões importantes sobre
ética, privacidade e o futuro do trabalho, desafiando-nos a equilibrar os benefícios da tecnologia com considerações sociais e
morais.
 
O que impulsionou o rápido desenvolvimento da IA? Assinale a alternativa correta:
a. Restrição de conjuntos de dados.
b. Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade
de grandes conjuntos de dados.

c. Redução na capacidade de processamento.
d. Retrocesso em algoritmos de aprendizado de máquina.
e. Limitação na adaptação das máquinas.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Avanços em algoritmos de aprendizado de máquina, aumento da capacidade de processamento e disponibilidade de grandes
conjuntos de dados.
As redes neurais, centrais no avanço do deep learning consistem em camadas de neurônios artificiais que processam dados de
forma coletiva, imitando a maneira como os neurônios biológicos se comunicam e processam informações.
Assinale abaixo qual é a inspiração das redes neurais e seu papel no avanço do deep learning?
a. São inspiradas pela complexidade do código fonte.
b. São inspiradas pela engenharia de características, possibilitando respostas padrões.
c. São inspiradas pela estrutura de algoritmos, realizando padrões.
d. São inspiradas pela automação de processos, permitindo um avanço visual.
e. São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
Questão 10
Correto
Atingiu 1,00 de 1,00
O deep learning tem sido fundamental para avanços significativos em áreas como visão computacional, permitindo que as
máquinas não apenas vejam, mas também compreendam e interpretem o conteúdo visual. No processamento de linguagem
natural, ele possibilita que as máquinas entendam e respondam a linguagem humana de maneira mais natural e precisa.
Analise abaixo o que proporciona o processamento mais profundo e abstrato de dados no deep learning:
 
I. Redes neurais com uma única camada oculta.
II. Aprendizado supervisionado.
III. Backpropagation.
IV. Redes neurais com várias camadas ocultas.
V. Algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina.
 
Assinale a alternativa correta:
a. Apenas as afirmativas IV e V estão corretas.
b. Apenas a afirmativa V está correta.
c. Apenas a afirmativa IV está correta.
d. Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
e. Apenas a afirmativa I está correta.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas a afirmativa IV está correta.
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