MATERIAL DE APOIO - Matemática - André Arruda Pedro Evaristo Daniel Colares-367-368

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No entanto, sabe-se que, muitas vezes, não será possível efetuar um censo. Em 
contraponto, trabalha-se com o conjunto de dados proveniente da técnica de amostragem. 
Assim, a amostragem consiste na coleta de um conjunto de dados incompletos de uma 
população. Essa técnica deve seguir um método criterioso e adequado para que os dados 
extraídos representem o fenômeno de estudo presente na população. Mais à frente, teremos 
um tópico somente estudando sobre a amostragem e suas técnicas. 
 
 
 
➢ Parâmetro x Estimativa 
Quando coletamos dados referentes ao nosso objeto de estudo, é necessário compreender 
que as informações geradas (por exemplo, média, desvio-padrão, tamanho), a partir de uma 
população ou de uma amostra, possuem características diferentes e específicas. 
As informações obtidas de uma população, quando possível, são constantes que se 
referem ao verdadeiro valor do fenômeno estudado. Isso porque, se todos os elementos de um 
objeto de estudo forem analisados, será obtido um valor único e uma informação absoluta sobre 
o fenômeno. Portanto, definimos que as informações provenientes de uma população são 
parâmetros, ou seja, constantes, muitas vezes desconhecidas, de um valor representativo que 
permite modelar a realidade. 
Por outro lado, quando se obtêm valores provenientes da amostra, sabe-se que as 
informações geradas representam uma fração do fenômeno estudado e, portanto, são valores 
variáveis e aleatórios. Com isso, tem-se a ideia de que as informações obtidas da amostra são 
estimativas de um parâmetro ao qual se deseja conhecer. Então, denomina-se estimativa as 
informações provenientes de dados incompletos com objetivo de generalizar um parâmetro 
populacional. Assim, é possível esquematizar: 
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Sobretudo, as principais informações estudadas – média, desvio-padrão, variância, 
tamanho e proporção – são simbolizadas por letras gregas ou maiúsculas, quando se referem a 
parâmetros da população, e por letras do alfabeto comum ou minúsculas quando se referem a 
estimativas da amostra. 
 
Em síntese a todos esses conceitos abordados, pode ser aplicado o seguinte esquema 
conceitual: 
 
 
 
CARACTERÍSTICA AVALIADA: VARIÁVEL 
Após identificar os elementos em que serão extraídos os dados, é preciso determinar qual 
característica/atributo será avaliada, o que denominamos na Estatística como variável. Logo, o 
termo variável é a atribuição dos valores correspondentes aos dados observados e sua 
respectiva representação do fenômeno estudado no mundo real, isto é, a natureza dos dados, a 
grandeza. 
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