Avaliação AOL_Probabilidade e Estatística - D. 20212.B (2)

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Avaliação On-Line 1 (AOL 1) - Questionário
1. Pergunta 1
/1
Para que um estudo estatístico seja desenvolvido de maneira válida, é necessário o estabelecimento de um método que leve em conta os aspectos estatísticos e a metodologia científica. Um método que atende essas características é chamado de método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre fases do método estatístico, pode-se afirmar que a inferência estatística é importante para o desenvolvimento desse método porque: 
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1. 
ela garante uma descrição dos dados da população sem que haja incerteza ou erro. 
2. 
ela auxilia no processo de validação e significação das conclusões obtidas pela análise de amostras. 
Resposta correta
3. 
ela leva em conta aspectos da amostra sem que haja a preocupação prévia com a amostragem.
4. 
ela possibilita a construção de certos tipos de estruturas algébricas que auxiliam na construção de gráficos.
5. 
ela permite a representação gráfica dos dados de maneira fidedigna, sendo indispensável para as análises.
2. Pergunta 2
/1
Os diagramas são representações que primam por um aspecto mais visual do dado, em comparação à representação tabular, ou em séries estatísticas. Porém, existem inúmeros tipos de gráficos, úteis para os mais diversos dados e contextos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
 
I. ( ) O gráfico de setor trabalha com proporcionalidades entre áreas de um círculo e os valores de uma série. 
 
II. ( ) O cartograma trabalha com representações feitas por meio de cartas geográficas. 
 
III. ( ) Os gráficos de linhas apresentam os dados em forma de retângulos verticais ou horizontais. 
 
IV. ( ) O pictograma é um tipo de diagrama. 
 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
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1. 
F, F, V, F.
2. 
F, F, V, V.
3. 
V, V, F, F.
Resposta correta
4. 
F, V, F, V.
5. 
V, V, F, V.
3. Pergunta 3
/1
As séries estatísticas são representações de dados expressos por meio de tabelas que contêm três tipos de natureza: temporal, local ou específica. As tabelas possuem uma estrutura pré-determinada, composta por elementos que auxiliam no processo de apresentação dos dados. Conhecer essas estruturas é fundamental para a elaboração de tabelas e, consequentemente, melhor representação das séries estatísticas. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das colunas. 
 
II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados quantitativos. 
 
III. A célula é o elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. 
 
IV. As linhas são retas imaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido horizontal.  
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
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1. 
I, II e III.
2. 
III e IV.
Resposta correta
3. 
I e II.
4. 
II e IV.
5. 
I e IV. 
4. Pergunta 4
/1
Os estudos estatísticos partem de uma definição do objeto de estudo, ou seja, dos objetos que serão coletados: os dados. Porém, imagine que o objeto de estudo seja a população brasileira. Coletar dados acerca de todos os cidadãos parece uma tarefa muito difícil e onerosa. Para isso, existem outros meios de se obter informações acerca da população sem que haja a coleta total dos dados. A Estatística Inferencial é a área da encarregada, dentre outras coisas, da realização de estudos desse tipo. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que o principal processo para a obtenção de informações da população, sem que haja coleta total dela, é o processo de inferência estatística porque: 
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1. 
ele é similar ao processo de amostragem, uma vez que a validação de ambos os processos ocorre de forma conjunta.
2. 
esse processo permite que haja uma coleta direta dos dados, diferente do que ocorre com o processo de amostragem.
3. 
ele trabalha com o conceito de erro, incerteza e representatividade, tomando como base uma coleta amostral da população de interesse.
Resposta correta
4. 
a validação do processo de inferência se dá por meio da coleta dos dados, que é a fase final do método estatístico.
5. 
os dados são coletados mais de uma vez, validando, assim, as conclusões obtidas pela coleta total dos dados.
5. Pergunta 5
/1
Os estudos estatísticos buscam, em linhas gerais, extrair conhecimento do mundo por meio de dados quantitativos, levando em conta discussões e análises que consideram aspectos qualitativos. Existem duas grandes áreas da Estatística que auxiliam nessa busca de extração de conhecimentos, são elas: a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, afirma-se que a Estatística Descritiva e a Estatística Inferencial auxiliam nesse processo de obtenção de conhecimento porque:
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1. 
ambas as áreas da Estatística possuem variáveis quantitativas, portanto, mensuráveis numericamente.
2. 
a primeira auxilia no processo de coleta, organização e descrição dos dados, enquanto a segunda auxilia no processo de análise e interpretação. 
Resposta correta
3. 
a primeira auxilia no processo de análise, interpretação e coleta, enquanto a segunda auxilia no processo de organização e descrição dos dados. 
4. 
é possível extrair conclusões da população com base em amostras em ambas as áreas da Estatística.
5. 
ambas trabalham com conceitos de população e amostra, significando os dados pela amostragem.
6. Pergunta 6
/1
As coletas de dados podem se tratar de coletas amostrais ou populacionais. As coletas amostrais tomam como base parte dos indivíduos de uma população, já as coletas populacionais levam em conta todos os indivíduos da população. Essas coletas populacionais são denominadas censos. A mais conhecida delas é o censo realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, pode-se dizer que as pesquisas de intenção de votos são coletas amostrais e a eleição é uma coleta populacional porque:
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1. 
as pesquisas de intenções de votos levam em conta o conceito de incerteza, enquanto a eleição leva em conta o conceito de erro. 
2. 
ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo estudo estatístico. 
3. 
a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação ocorre na pesquisa de intenção de votos. 
4. 
as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as pesquisas de intenção de votos utilizam o conceito de incerteza. 
5. 
as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da população votante, enquanto a eleição é uma coleta total dessa população. 
Resposta correta
7. Pergunta 7
/1
O estudo de populações e amostras são muito relevantes no contexto da Estatística Inferencial. Busca-se a obtenção de informações acerca de uma população por meio de amostras, pois existem casos em que a população é impossível de ser coletada. A figura abaixo apresenta a população e a amostra de um determinado experimento: 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST20_v1.JPG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar que essa amostra não seria muito adequada para o processo de inferência estatística porque: 
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1. Incorreta: 
a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de extrapolação antes da inferência.
2. 
a amostra é menor que 50% da população, o que implica em uma invalidade experimental.
3. 
a amostra representa bem a população, porém é necessário que haja um processo de interpolação antes da inferência.
4. 
a população deve conter, no mínimo, 100 objetos, diferentemente do que acontece nesse experimento.
5. 
as características presentes se diferem das características apresentadasna população.
Resposta correta
8. Pergunta 8
/1
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística como um todo, ou seja, estão presentes tanto na Estatística Descritiva quanto na Estatística Inferencial. Na dinâmica informacional atual, os cidadãos lidam com informações que contém esses dois conceitos em diferentes contextos estatísticos, portanto, é fundamental saber qual deles está sendo estudado. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população, amostra, Estatística Descritiva e Estatística Inferencial, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. É possível trabalhar de forma descritiva com amostras e populações simultaneamente. 
 
II. As pesquisas de intenção de votos são realizadas por meio de um processo descritivo. 
 
III. É possível trabalhar com o processo descritivo e inferencial simultaneamente. 
 
IV. As conclusões obtidas por meio de estudos amostrais e populacionais descritivos são idênticas às inferenciais. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II.
2. 
I e IV.
3. 
I, II e III. 
Resposta correta
4. 
II e IV.
5. 
I, II e IV.
9. Pergunta 9
/1
Gráficos e tabelas são representações que estão presentes nas fases do método estatístico. É por meio dessas representações que se torna mais fácil a identificação de características e padrões emergentes dos objetos de estudo. Portanto, conhecer essas representações é vital para o desenvolvimento do método estatístico de maneira válida. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, pode-se afirmar que os gráficos e tabelas se diferem porque:
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1. 
tabelas são utilizadas para a representação de dados quantitativos, enquanto gráficos representam dados qualitativos. 
2. 
os gráficos são utilizados para se trabalhar séries específicas, enquanto as tabelas são utilizadas para o trabalho com séries temporais.
3. 
as tabelas são utilizadas para se trabalhar séries temporais, enquanto os gráficos são utilizados para séries locais.
4. Incorreta: 
as tabelas possuem diversas estruturas para a representação dos dados, enquanto gráficos contém uma única estrutura.
5. 
os gráficos buscam uma representação mais visual e intuitiva dos dados, enquanto as tabelas possuem uma estrutura mais rígida quanto a isso.
Resposta correta
10. Pergunta 10
/1
Compreender os conceitos de amostra e população é fundamental para a elaboração de um estudo estatístico. Esses conceitos são utilizados para o processo de inferência estatística, que busca extrair conclusões acerca da população com base nos dados da amostra. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostra, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A amostragem auxilia no processo de inferência estatística. 
 
II. As amostras e populações devem conter o mesmo tamanho. 
 
III. O processo de inferência estatística trabalha com erros. 
 
IV. As amostras apresentam as mesmas características da população. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II. 
2. 
I, II e III.
3. 
I e III.
Resposta correta
4. 
II e IV.
5. 
I, II e IV.
Avaliação On-Line 2 (AOL 2) - Questionário
1. Pergunta 1
/1
Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento de algumas empresas em um determinado setor:
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, analise as afirmativas a seguir.
I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma.
II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica.
III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões.
IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 milhões.
Está correto apenas o que se afirma em:
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1. Incorreta: 
I e II.
2. 
I, II e IV.
3. 
II e IV.
4. 
I e IV.
Resposta correta
5. 
I, II e III.
2. Pergunta 2
/1
Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as medidas de posição e as medidas de dispersão. Ambas auxiliam na determinação de padrões, características e até tendência dos dados presentes em um conjunto de dados.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas de posição e dispersão, pode-se dizer que a média e o desvio padrão auxiliam nessas determinações porque:
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1. 
a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio padrão lida com a variabilidade deles.
Resposta correta
2. 
a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de variabilidade dos dados, deixando de lado o papel da amostragem.
3. 
tanto média quanto variância são medidas de posição importantes para o processo de cálculo de frequência de uma determinada classe.
4. 
a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir inúmeras características acerca do conjunto de dados estudados.
5. 
é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva em conta essas duas medidas para determinar a característica de um conjunto de dados.
3. Pergunta 3
/1
Analise o histograma a seguir, que trata das horas mensais de exercícios de funcionários de uma empresa ao longo de um mês:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de representação, afirma-se que o histograma supracitado trabalha com intervalos de classe ao invés de classes porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
apesar de tratar do número de indivíduos, a variável y representa a média de funcionários nas classes de horas (eixo x).
2. 
a variável tempo, utilizada no eixo x, é uma variável contínua, logo, deve ser dividida em intervalos.
Resposta correta
3. 
as variáveis mensuradas nesse estudo dependem do conceito de média, logo, o histograma é a representação adequada para isso.
4. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a representação em intervalo de classes é a mais adequada.
5. Incorreta: 
as classes mensuram variáveis qualitativas, enquanto os intervalos de classe trabalham com variáveis quantitativas.
4. Pergunta 4
/1
A Estatística Descritiva busca, por meio da média, calcular a concentração de um determinado conjunto de dados. Porém, a média é uma medida não muito sensível à variabilidade dos dados. Desse modo, analisá-la sozinha pode não trazer tantos benefícios, portanto, é importante analisá-la com uma medida de mensuração dessa variabilidade.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e dispersão, afirma-se que o desvio padrão supre essa necessidade de mensurar a variabilidade média porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
ele é fundamental para o desenvolvimento do procedimento chamado amostragem. 
2. 
ele valida a média quando seu valor é superior a duas vezes a média.
3. 
ele permite efetuar a representação gráfica da média e outras medidas de posição em um histograma.
4. 
ele possibilita o cálculo preciso da moda e da mediana, medidas essas que mensuram a dispersão dos dados.
5. 
ele mensura a variabilidade média dos dados com base na média do conjunto de dados.
Resposta correta
5. Pergunta 5
/1
A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na Estatística. Considerar uma variável qualitativa em detrimento de uma quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos de classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das variáveis é fundamental.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das variáveis, afirma-se que altura e gosto musical de uma pessoa referem-se, respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas porque:
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1. 
a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical refere-se a um número real.
2. 
as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis qualitativas referem-se a um valor numérico.
3. 
a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, enquanto o gosto musical, a uma categoria.
Resposta correta
4. 
a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se a umnúmero inteiro.
5. 
o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a altura.
6. Pergunta 6
/1
As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e variabilidade de um determinado conjunto de dados. Elas são definidas conceitualmente e algebricamente. A expressão a seguir, por exemplo, representa algebricamente uma dessas medidas, considerando um conjunto de dados A:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de dispersão e posição, pode-se dizer que essa medida representa a concentração dos dados porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o conjunto de dados.
Resposta correta
2. 
o somatório presente nessa expressão indica que a medida considera todos os dados internos do conjunto numérico.
3. 
o valor mensurado por essa medida é significativo, independentemente das medidas de dispersão.
4. 
trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos dados levando em conta o número de elementos n.
5. 
essa representação mensura a concentração dos dados com base na soma de todos os valores extremos do conjunto de dados.
7. Pergunta 7
/1
As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes para a análise de conjunto de dados numéricos de interesse, pois extraem conhecimentos acerca da concentração e variabilidade dos dados. Compreender os conceitos dessas medidas e saber utilizá-las é fundamental para o desenvolvimento de um estudo estatístico válido.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir.
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da concentração dos dados.
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a média dos dados.
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio padrão.
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e III.
2. Incorreta: 
II e IV.
3. 
I e II.
4. 
I, II e IV.
5. 
I e IV.
Resposta correta
8. Pergunta 8
/1
O estudo acerca dos tipos de variáveis é extremamente relevante para o desenvolvimento de estudos estatísticos. As variáveis são separadas em duas categorias: variáveis qualitativas e variáveis quantitativas. As variáveis qualitativas referem-se a categorias, características e qualidades, já as quantitativas referem-se a variáveis numéricas, ou seja, que suas variações são representadas por números.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a natureza das variáveis, analise as afirmativas a seguir.
I. A variável idade é uma variável quantitativa.
II. A variável time de futebol é uma variável qualitativa.
III. A variável massa (kg) é uma variável qualitativa.
IV. As variáveis qualitativas são divididas em: discretas e contínuas.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I e II.
Resposta correta
2. 
I e III.
3. Incorreta: 
II e IV.
4. 
I, II e IV.
5. 
I e IV.
9. Pergunta 9
/1
As medidas de posição e dispersão são elementos importantes da Estatística Descritiva. Elas auxiliam na descrição de um conjunto de dados, tornando possível a identificação da concentração dos dados e de seu espalhamento, o que é extremamente útil para a identificação de padrões e características do conjunto numérico.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, analise os conceitos estatísticos disponíveis a seguir e associe-os com suas respectivas definições.
1) Média aritmética.
2) Mediana.
3) Moda.
4) Desvio padrão.
( ) É definida em termos da razão entre a somatória de todos os elementos do conjunto e o número total de elementos.
( ) Medida de dispersão que é calculada tomando como base a média de um conjunto de dados.
( ) É um valor numérico que separa o conjunto de dados exatamente na metade.
( ) É uma medida estatística que representa o número que mais se repete em um conjunto de dados.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. 
4, 3, 1, 2.
2. 
1, 4, 2, 3.
Resposta correta
3. 
3, 1, 4, 2.
4. 
2, 3, 4, 1.
5. 
1, 2, 4, 3.
10. Pergunta 10
/1
A Estatística Descritiva possui um conjunto de ferramentas importantes para analisar conjunto de dados. Essas ferramentas podem ser entendidas como medidas, ou seja, objetos de mensuração de certas características. Algumas delas são: medidas de posição, medidas de dispersão, medidas de assimetria e medidas de curtose.
Considerando essas informações e os estudos sobre medidas estatísticas, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) A média é uma medida de dispersão que mensura um valor com base em um número n de elementos do conjunto de dados.
II. ( ) O desvio padrão agrega no entendimento do significado de um valor de média de um determinado conjunto de dados.
III. ( ) As medidas de dispersão auxiliam, dentre outras coisas, na caracterização do grau de variação de uma distribuição.
IV. ( ) A mediana é uma medida de tendência central que segmenta pela metade os dados de um conjunto numérico.
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, V, V, V.
Resposta correta
2. 
F, V, F, V.
3. Incorreta: 
V, V, F, V.
4. 
F, F, V, F.
5. 
F, F, V, V.
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - Questionário
1. Pergunta 1
/1
As variáveis aleatórias são numericamente os valores de um experimento aleatório, tanto de forma contínua como de forma discreta. Além disso, estabelece-se uma relação entre esses valores e as probabilidades de cada um deles, ou seja, os eventos tornam-se números que se tornam probabilidades. Considere a variável aleatória X referente ao número de caras em um lançamento de duas moedas, e P(X=x) a probabilidade referente a cada um deles:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 17 - BQ 03.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se dizer que essa relação entre a variável aleatória X e a P(X=x) é importante porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
uma vez que se encontram os valores das probabilidades pode-se estabelecer modelos matemáticos probabilísticos.
Resposta correta
2. 
é possível realizar o caminho inverso, conhecendo valores da variável aleatória por meio de suas probabilidades.
3. 
a função inversão definida a partir dessa relação é fundamental para o desenvolvimento de modelos probabilísticos.
4. 
a relação conjuntiva é importante para a visualização dos dados coletados pelo experimento aleatório.
5. 
os valores da variável aleatória discreta são entendidos por meio de probabilidades contínuas.
2. Pergunta 2
/1
Um experimento aleatório tem como objetivo a investigação de fenômenos aleatórios, ou seja, compreender uma determinada variável levando em consideração sua natureza aleatória. O experimento de lançamento de dados se enquadra nesse tipo de estudo, uma vez que as condições de replicabilidade, resultados conhecidos e frequência não conhecida são satisfeitas. Considere o conjunto de dados a seguir, referente a dois experimentos aleatórios que envolveram 100 lançamentos de dados cada:
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 05 - BQ 03.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral, eventos e probabilidade, analise as afirmativas a seguir.
I. Os eventos listados são mutuamente exclusivos.
II. Os números apresentados pela tabela referem-se à frequência dos eventos elementares.
III. Todas as faces de um dado têm a mesma probabilidade de ocorrerem após o lançamento.
IV. A probabilidade de ocorrência dos números ímpares no primeiro experimento é menor comparada ao segundo.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e IV.
Resposta correta
2. 
I, III e IV.
3. 
II e IV.
4. 
II e III.
5. 
I, II e III.
3. Pergunta 3
/1
Considerando um determinadoespaço amostral S, algumas expressões algébricas são importantes para garantir a coerência interna das probabilidades calculadas a partir desse espaço amostral. Caso isso não aconteça, as probabilidades estimadas não retratarão uma realidade que pode ser mensurada pelos dados. Considere a expressão a seguir: 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 03.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, afirma-se que essa expressão acerca de uma variável aleatória é importante porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a soma será dada por 1.
2. 
as probabilidades de eventos discretos resultam em 1, diferentemente das probabilidades de eventos contínuos.
3. 
a expressão utiliza a notação de produtório para garantir a coerência entre as probabilidades de um determinado estudo probabilístico.
4. 
refere-se à somatória de todos os valores da variável aleatória, garantindo uma soma positiva.
5. 
garante a coerência das probabilidades de um determinado espaço amostral estudado.
Resposta correta
4. Pergunta 4
/1
A probabilidade de um evento é definida pela razão entre o número de eventos relacionados ao sucesso e o número de eventos do espaço amostral. Lidar com números, no sentido da contagem, é tarefa para a Combinatória, ramo da matemática relacionado a esse tipo de problema. Existem fórmulas para determinar, ou seja, contar o número de elementos de um espaço amostral de um determinado fenômeno aleatório.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que o espaço amostral de 3 lançamentos de dados de seis faces pode ser determinado por um método de contagem, porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a probabilidade de cada um dos eventos desse espaço amostral é diferente.
2. 
a fórmula da combinatória está somente ligada ao número de lançamentos.
Resposta correta
3. 
os eventos presentes nesse tipo de experimento são independentes.
4. 
a amplitude calculada dessa distribuição é positiva e constante para um n maior.
5. Incorreta: 
a base para o cálculo do número de elementos desse espaço amostral é 3.
5. Pergunta 5
/1
Na probabilidade, existem situações em que se avaliam a ocorrência de eventos pertencentes a um mesmo conjunto. Por exemplo, o lançamento de um dado trabalha a ideia de avaliar a ocorrência das suas faces, e calcular a probabilidade por meio de suas frequências. Porém, pode-se avaliar, por exemplo, um lançamento conjunto de um dado e uma moeda e, desse modo, avaliar as faces de um dado e as faces de uma moeda, dois eventos de natureza distinta.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca do espaço amostral e eventos, pode-se dizer que o lançamento de dois dados distintos e o lançamento de um dado e uma moeda relacionam seus eventos de maneira igual porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
ambos os eventos tratam de probabilidades decimais de ocorrência.
2. 
a probabilidade de ocorrência de eventos iguais em ambos os casos é impossível.
3. 
a probabilidade de ocorrência conjunta dos eventos é nula.
4. 
os dois casos referem-se a eventos independentes.
Resposta correta
5. 
ambos os eventos são de natureza aleatória.
6. Pergunta 6
/1
Uma das possíveis definições de probabilidade refere-se à representação numérica da chance de um evento (E) ocorrer. Analisa-se, dentro de um espaço amostral (S), quais os eventos possíveis e não possíveis, e busca-se ordená-los com base em uma referência numérica de chance de ocorrência. Considere a representação a seguir, que busca evidenciar um entendimento qualitativo do caráter numérico da probabilidade de um evento E ocorrer (P(E)):
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 01 - BQ 03.PNG
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre eventos e probabilidade, analise as afirmativas a seguir.
I. A representação “A” refere-se a um evento chamado “evento impossível”.
II. A representação “B” indica maior chance de ocorrência de eventos.
III. A representação “C” indica maior chance de ocorrência do espaço amostral.
IV. A representação “D” refere-se a um evento chamado “evento certo”.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e III.
2. 
I, II e III.
3. 
I e IV.
4. 
II e IV.
5. 
I, II e IV.
Resposta correta
7. Pergunta 7
/1
Apesar da probabilidade estar vinculada a um aspecto numérico, ou seja, a razão entre o número de sucessos e o número total de elementos de um espaço amostral, ela depende de um caráter qualitativo. Esse caráter qualitativo seria compreender, por exemplo, a relação entre eventos, que modificaria o cálculo de suas probabilidades conjuntas.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de posição e medidas de dispersão, afirma-se que se dois eventos p e q são considerados independentes, o cálculo da probabilidade conjunta desses eventos é diferente do que se forem mutuamente exclusivos, porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a distribuição de cada uma das probabilidades p e q difere.
2. 
o espaço amostral para ambas as probabilidades difere, o que altera seu cálculo numérico.
3. Incorreta: 
a combinatória envolvida para o cálculo de ambos é diferente.
4. 
o primeiro é calculado por um produto, e o segundo tem probabilidade nula.
Resposta correta
5. 
o primeiro considera que a probabilidade de ocorrência de ambos é nula, enquanto o segundo considera positiva.
8. Pergunta 8
/1
A variável aleatória, um objeto extremamente importante para o estudo de probabilidade, possui uma natureza distinta. Ela pode ser uma variável discreta ou contínua, ou seja, relacionada ao conjunto dos números inteiros ou reais, isso depende do resultado do experimento aleatório ao qual busca-se mensurar com a determinação dessa variável.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, pode-se dizer que, em um experimento onde deseja-se determinar o número de caras em um lançamento simultâneo de duas moedas por uma variável aleatória, a variável aleatória será discreta porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
o espaço amostral desse tipo de experimento possui 6 elementos, o que implicará em uma variável aleatória discreta.
2. Incorreta: 
as moedas possuem apenas dois eventos, cara ou coroa, logo, sua contagem está relacionada ao conjunto dos números reais.
3. 
número de caras é uma variável mensurada pelo conjunto dos números inteiros positivos.
Resposta correta
4. 
a amplitude dos dados é positiva, o que implica na utilização de uma variável aleatória discreta.
5. 
a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória nessas circunstâncias é dada por uma curva normal.
9. Pergunta 9
/1
Um dos principais tipos de representações probabilísticas é a distribuição normal ou distribuição em forma de sino. A importância dele é devido a algumas características que tangem um aspecto simétrico, sua forma, e algumas noções de probabilidade, tendo a média como referência. Compreender essas características é fundamental para o trabalho com esse objeto matemático.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição normal, analise as afirmativas a seguir.
I. A média coincide com a mediana nesse tipo de representação.
II. A moda coincide com a mediana nesse tipo de representação.
III. Essa representação tem uma simetria ao redor do desvio padrão.
IV. A variável aleatória, nessa representação, assume qualquer valor real.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV.
2. 
I, II e IV.
Resposta correta
3. 
I e IV.
4. Incorreta: 
I e III.
5. 
I, III e IV.
10. Pergunta 10
/1
O conceito de evento para probabilidade refere-se à unidade mais básica do espaço amostral, representa um dos possíveis valores de um experimento. A junção de todos os eventos de um determinado experimento compõe o espaço amostral, conjunto de todos os eventos possíveis. Existem conceitos utilizados, também, para o estudo da relação entre eventos, uma vez que a relação entre eles define uma probabilidade conjuntade acontecimentos.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e eventos, afirma-se que as duas faces de um mesmo dado representam eventos mutuamente exclusivos em um lançamento, porque:
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1. Incorreta: 
a probabilidade ou chance de ocorrência deles é diferente.
2. 
a probabilidade de ocorrência das outras faces é maior do que a deles.
3. 
a probabilidade do conjunto complementar a eles é nula.
4. 
a probabilidade de ocorrência de ambos ao mesmo tempo é nula.
Resposta correta
5. 
eles são eventos certos de um mesmo lançamento de dado
Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - Questionário
1. Pergunta 1
/1
A obtenção de conclusões acerca de populações por meio de amostras pauta-se em estimativas realizadas com estimadores, que são objetos definidos através de medidas estatísticas. Esses objetos matemáticos visam estimar características das populações, conhecidas como parâmetros. Portanto, é fundamental distinguir esses elementos (estimadores e parâmetros) de modo a se realizar um estudo estatístico adequado.
Considere duas situações, a primeira referente a competidores de uma prova de corrida e a segunda referente à coleta de sangue realizada em um hospital.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir.
I. A média de alturas dos três primeiros colocados na prova é um parâmetro.
II. O desvio padrão de células cancerígenas presentes na amostra é um parâmetro.
III. A proporção de corredores míopes presentes na prova é um parâmetro.
IV. O desvio padrão das velocidades médias dos últimos corredores é um estimador.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
I, II e III.
2. 
I e II.
3. 
II e IV.
4. 
I e IV.
5. 
III e IV.
Resposta correta
2. Pergunta 2
/1
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma amostra que busca refletir uma medida estatística referente a uma população. As medidas de tendência central ou de variabilidade de uma amostra podem refletir numericamente, em maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse processo.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, afirma-se que esse processo de utilização de estimadores tem uma utilidade prática porque:
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1. 
possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, o que pode gerar economia financeira em alguns casos.
Resposta correta
2. 
eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros representam dados abstratos.
3. Incorreta: 
os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística.
4. 
eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia financeira ao se tratar de amostragens.
5. 
os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática.
3. Pergunta 3
/1
O processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar as características de uma população. Nesse processo estão envolvidos diversos conceitos e etapas que auxiliam em uma estimativa mais fidedigna dessas características. É necessário, portanto, conhecer os conceitos e determinar as etapas para que se efetue esse processo de forma satisfatória.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo inferencial, analise as afirmativas a seguir.
I. Um estimador trata de características de uma população.
II. Um parâmetro trata de características de uma amostra.
III. A amostragem faz parte do processo inferencial.
IV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de incertezas.
Está correto apenas o que se afirma em:
Ocultar opções de resposta 
1. 
II e IV.
2. 
I e II.
3. 
I e III.
4. 
III e IV.
Resposta correta
5. 
I e IV.
4. Pergunta 4
/1
Um dos principais objetivos de um estudo estatístico é estimar uma característica populacional, e isso se dá por meio de estimações pontuais ou intervalares. Uma estimativa por intervalo estabelece um limite superior e inferior onde a média populacional pode estar contida. Isso se dá com base no nível de confiança, comumente representado por γ.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de nível de confiança para média populacional, afirma-se que esse conceito é importante para o delineamento do intervalo de confiança porque:
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1. 
ele se refere à probabilidade de o intervalo conter a média populacional.
Resposta correta
2. 
o nível de confiança estima a variância por meio da média amostral.
3. 
é a partir dele que se calcula a média populacional desconsiderando a incerteza.
4. Incorreta: 
o nível de confiança mensura a quantidade de intervalos em que o estimador está contido.
5. 
a metade do nível de confiança indica a porcentagem de chance de o parâmetro estar contido no intervalo de desconfiança.
5. Pergunta 5
/1
Estimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos principais de um estudo estatístico inferencial. Para uma estimativa de um parâmetro por meio de um intervalo de confiança deve-se conceber os conceitos de nível de confiança e nível de significância e distinção entre eles. Além da distinção entre eles, deve-se conceber também a relação inerente a esses conceitos. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança e nível de significância, afirma-se que existe uma relação entre esses conceitos porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo esses relacionados ao intervalo de confiança.
2. 
ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional descartando a incerteza do processo inferencial.
3. 
o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, sendo eles equivalentes.
4. Incorreta: 
eles são numericamente iguais em um estudo inferencial estatístico, mas com significados distintos.
5. 
são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em função de outro.
Resposta correta
6. Pergunta 6
/1
Um intervalo de confiança estima, com certa precisão, a probabilidade de um parâmetro populacional estar nele contido. Há, inerentemente nesse processo, incertezas inferenciais, ou seja, um certo grau de imprecisão que é inevitável à inferência. Todo o processo inferencial é passível de erro, que pode ser minimizado. Outra ferramenta utilizada pela inferência, que auxilia o processo de estimação, é o teste de hipóteses.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, pode-se afirmar que esse teste é uma ferramenta importante nesse processo porque:
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1. 
auxilia no processo de consideração e descarte de um valor crítico referente à curva normal.
2. 
é possível, por meio desse teste de hipótese, a mensuração do valor real do parâmetro estatístico.
3. 
são suposições acerca de parâmetros populacionais que auxiliam no processo de consideração de uma hipótese estatística.
Resposta correta
4. 
verifica numericamente o parâmetro populacional de forma dependente da incerteza estatística.
5. 
auxilia na determinação do nível de confiança de um determinado estudo estatístico.
7. Pergunta 7
/1
As medidas que um valor definido possui, como a altura média, seguem uma distribuição normal, pois as medidas aleatórias estão em torno de uma média bem definida. A importância da normal padronizada para os testes de hipótese está na facilidade de consultar o valor tabelado da área da curva, dado um intervalo de confiança.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição normal, é correto afirmar que, ao padronizar a distribuição normal, é necessário transladar a curva, porque:
Ocultar opções de resposta 
1. 
a distribuição padronizada tem desvio padrão um.
2. 
a distribuição padronizada deve ter altura máxima de um.
3. 
a distribuição padronizada é centrada no zero.
Resposta correta
4. 
translação é a operação usada para calcular o teste Z.
5. 
a distribuição deve ter valores positivos.
8. Pergunta 8
/1
Para se fazer oteste de hipótese de maneira consistente, é necessário saber definir com clareza as hipóteses nulas e alternativa. Obrigatoriamente, as hipóteses devem ser complementares, isto é, ambas não podem ser verdadeiras ao mesmo tempo.
Considerando essas informações e os estudos sobre testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) H_0:p≥100 e H_1:p<100 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
II. ( ) H_0:p=50 e H_1:p≤50 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
III. ( ) H_0:p≠200 e H_1:p=200 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
IV. ( ) H_0:p=1 e H_1:p≠1 são hipóteses nulas e alternativa válidas.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
V, V, F, F.
2. 
F, V, F, V.
3. 
V, F, F, V.
Resposta correta
4. 
F, F, V, F.
5. 
V, F, V, V.
9. Pergunta 9
/1
As características de uma população que é o foco de um estudo estatístico são mensuradas por medidas estatísticas conhecidas como parâmetros. Entre essas medidas estão: média, variância, proporção, desvio padrão, entre outras. Distingui-las algebricamente é fundamental para que seja possível estimá-las.
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre parâmetros, analise as fórmulas a seguir e associe-as com seus respectivos conceitos.
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 07 - BQ 04.PNG
( ) Proporção (p).
( ) Média (μ).
( ) Variância (σ²).
( ) Desvio Padrão (σ).
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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1. 
4, 1, 2, 3.
Resposta correta
2. 
4, 3, 1, 2.
3. 
2, 3, 4, 1.
4. 
3, 1, 2, 4.
5. 
1, 2, 4, 3.
10. Pergunta 10
/1
Em um estudo estatístico inferencial, conhecer características amostrais e populacionais é fundamental para o delineamento da inferência. Em uma tentativa de se estimar a média populacional, por exemplo, deve-se conhecer parâmetros e estimadores, além de uma característica referente à extensão da amostra.
Considerando essas informações e os estudos sobre intervalo de confiança para média populacional, analise as afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).
I. ( ) O tamanho n da amostra é relevante para a estimação da média populacional.
II. ( ) A média amostral (x ̅) é relevante para a estimação da média populacional.
III. ( ) A variância amostral (s²) é relevante para a estimação da média populacional;
IV. ( ) A variância populacional (σ²) é relevante para a estimação da média populacional.
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta:
Ocultar opções de resposta 
1. 
F, F, V, F.
2. 
F, F, V, V.
3. 
V, V, F, F.
4. 
V, V, F, V.
Resposta correta
5. 
F, V, F, V