AOLS 01,02,03 e 04 Probabilidade e Estatística

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Avaliação On-Line 1 (AOL 1) - 
Questionário 
1. Pergunta 1 
/1 
A Estatística surge de um contexto em que se buscava extrair conhecimentos 
acerca de dados quantitativos, ou seja, encontrar padrões, explicações e causas 
por meio do estudo dos números que expressavam fenômenos ou 
acontecimentos. Inicialmente, o papel desempenhado pela Estatística era 
meramente descritivo, porém, na atualidade, ela assume um papel mais 
analítico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da Estatística 
Descritiva e Inferencial, pode-se se afirmar que os conceitos de população e 
amostra contribuem para o papel analítico da Estatística porque: 
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1. são métodos de representação de séries estatísticas que tornam 
os resultados mais perceptíveis. 
2. são conceitos fundamentais utilizados no processo de inferência 
estatística. Resposta correta 
3. são correlacionados por medidas estatísticas como o desvio 
padrão e a média. 
4. são conceitos que auxiliam o agrupamento e organização dos 
dados da Estatística Descritiva. 
5. contribuem para uma descrição mais assertiva dos fenômenos 
estudados. 
2. Pergunta 2 
/1 
Para que um estudo estatístico seja desenvolvido de maneira válida, é necessário 
o estabelecimento de um método que leve em conta os aspectos estatísticos e a 
metodologia científica. Um método que atende essas características é chamado 
de método estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre fases do método 
estatístico, pode-se afirmar que a inferência estatística é importante para o 
desenvolvimento desse método porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. ela leva em conta aspectos da amostra sem que haja a 
preocupação prévia com a amostragem. 
2. ela garante uma descrição dos dados da população sem que haja 
incerteza ou erro. 
3. ela possibilita a construção de certos tipos de estruturas 
algébricas que auxiliam na construção de gráficos. 
4. ela permite a representação gráfica dos dados de maneira 
fidedigna, sendo indispensável para as análises. 
5. ela auxilia no processo de validação e significação das conclusões 
obtidas pela análise de amostras. Resposta correta 
3. Pergunta 3 
/1 
Compreender os conceitos de amostra e população é fundamental para a 
elaboração de um estudo estatístico. Esses conceitos são utilizados para o 
processo de inferência estatística, que busca extrair conclusões acerca da 
população com base nos dados da amostra. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e 
amostra, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A amostragem auxilia no processo de inferência estatística. 
 
II. As amostras e populações devem conter o mesmo tamanho. 
 
III. O processo de inferência estatística trabalha com erros. 
 
IV. As amostras apresentam as mesmas características da população. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. II e IV. 
2. I e II. 
3. I e III. Resposta correta 
4. I, II e III. 
5. I, II e IV. 
4. Pergunta 4 
/1 
A representação dos dados estatísticos por meio de gráficos ou tabelas compõe 
uma etapa importante do método estatístico. Essas representações dão aos dados 
um aspecto visual, que torna menos complexo suas análises e interpretações. O 
gráfico abaixo é um exemplo desse tipo de representação: 
 
PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST4_v1.JPG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre gráficos, pode-se 
dizer que a representação gráfica supracitada se refere a um diagrama porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. ambas variáveis que o compõe são quantitativas, características 
típicas de um diagrama. 
2. se trata de um gráfico de barras, que avalia valores de uma 
variável com base em sua localidade. 
3. se refere a um gráfico de setor, que analisa a variação de uma 
variável ao longo de um período. 
4. se trata de um gráfico de linha, um tipo específico de diagrama. 
Resposta correta 
5. é uma representação que associa séries estatísticas com a noção 
temporal de variação. 
5. Pergunta 5 
/1 
Amostra e população são conceitos que permeiam a Estatística e, 
consequentemente, o trabalho com dados. Nesse campo de estudo, esses 
conceitos acabam adquirindo um aspecto quantitativo, mensurável e, muitas 
vezes, distante da realidade do estudante de exatas. Porém, existem inúmeras 
situações cotidianas que trabalham esses conceitos, até mesmo de maneira 
estatística. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e 
amostra, afirma-se que uma coleta de sangue é um procedimento que trabalha 
com tais conceitos porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. trabalha-se com o conceito de amostra e população de modo a 
realizar uma inferência por meio do sangue (amostra) para o 
indivíduo (população). Resposta correta 
2. as amostras e populações são coletadas durante todo 
procedimento, garantindo um processo de inferência estatística da 
saúde do indivíduo. 
3. as amostras e populações são coletadas durante todo 
procedimento, garantindo um processo de amostragem da saúde do 
indivíduo. 
4. a coleta de sangue pode ser representada com séries estatísticas 
conjugadas. 
5. inúmeras populações são comparadas no procedimento de 
amostragem da coleta de sangue. 
6. Pergunta 6 
/1 
Para a realização de um estudo estatístico, ou seja, um estudo que envolve a 
coleta de dados e extração de informação deles, é necessário o estabelecimento 
de um método estatístico. Esse método é composto por algumas fases, em outras 
palavras, etapas de trabalho que sistematizam o estudo estatístico. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o método 
estatístico, analise as afirmativas a seguir. 
 
I. A generalização dos dados é uma das etapas iniciais desse método. 
 
II. A apresentação dos dados ocorre antes do agrupamento e da contagem deles. 
 
III. A definição do tipo de coleta e do tipo de dado é realizada antes da análise 
estatística. 
 
IV. Gráficos e tabelas são elementos que compõem a etapa de apresentação do 
método estatístico. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. I e II. 
2. III e IV. Resposta correta 
3. I, II e IV. 
4. I, III e IV. 
5. I e III. 
7. Pergunta 7 
/1 
As séries estatísticas são representações de dados expressos por meio de tabelas 
que contêm três tipos de natureza: temporal, local ou específica. As tabelas 
possuem uma estrutura pré-determinada, composta por elementos que auxiliam 
no processo de apresentação dos dados. Conhecer essas estruturas é fundamental 
para a elaboração de tabelas e, consequentemente, melhor representação das 
séries estatísticas. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre séries estatísticas, 
analise as afirmativas a seguir. 
 
I. O corpo é o elemento superior da tabela que especifica o conteúdo das 
colunas. 
 
II. A coluna indicadora é o elemento da tabela que apresenta dados 
quantitativos. 
 
III. A célula é o elemento da tabela que é um espaço destinado a um dado. 
 
IV. As linhas são retas imaginárias que auxiliam na leitura dos dados no sentido 
horizontal. 
 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. I, II e III. 
2. I e IV. 
3. III e IV. Resposta correta 
4. I e II. 
5. II e IV. 
8. Pergunta 8 
/1 
Os estudos estatísticos partem de uma definição do objeto de estudo, ou seja, dos 
objetos que serão coletados: os dados. Porém, imagine que o objeto de estudo 
seja a população brasileira. Coletar dados acerca de todos os cidadãos parece 
uma tarefa muito difícil e onerosa. Para isso, existem outros meios de se obter 
informações acerca da população sem que haja a coleta total dos dados. A 
Estatística Inferencial é a área da encarregada, dentre outras coisas, da realização 
de estudos desse tipo. 
 
Considerando essas informações eo conteúdo estudado sobre população e 
amostra, pode-se dizer que o principal processo para a obtenção de informações 
da população, sem que haja coleta total dela, é o processo de inferência 
estatística porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. ele trabalha com o conceito de erro, incerteza e 
representatividade, tomando como base uma coleta amostral da 
população de interesse. Resposta correta 
2. ele é similar ao processo de amostragem, uma vez que a 
validação de ambos os processos ocorre de forma conjunta. 
3. a validação do processo de inferência se dá por meio da coleta 
dos dados, que é a fase final do método estatístico. 
4. esse processo permite que haja uma coleta direta dos dados, 
diferente do que ocorre com o processo de amostragem. 
5. os dados são coletados mais de uma vez, validando, assim, as 
conclusões obtidas pela coleta total dos dados. 
9. Pergunta 9 
/1 
O desenvolvimento de um estudo estatístico é pautado na sistematização de 
fases do método estatístico que busca aliar elementos da Estatística Inferencial e 
da Estatística Descritiva, de modo a alcançar resultados válidos, confiáveis e 
significativos. 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado, ordene os 
procedimentos a seguir de acordo com a sequência em que devem ser efetuados 
na utilização do estudo estatístico: 
 
( ) Fase da coleta. 
 
( ) Fases do problema e planejamento. 
 
( ) Fases da organização e apresentação. 
 
( ) Fase da interpretação. 
 
( ) Fases da análise e apresentação. 
 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 2, 4, 1, 5, 3. 
2. 5, 2, 3, 4, 1. 
3. 2, 1, 3, 5, 4. Resposta correta 
4. 3, 4, 2, 1, 5. 
5. 2, 1, 3, 4, 5. 
10. Pergunta 10 
/1 
As coletas de dados podem se tratar de coletas amostrais ou populacionais. As 
coletas amostrais tomam como base parte dos indivíduos de uma população, já 
as coletas populacionais levam em conta todos os indivíduos da população. 
Essas coletas populacionais são denominadas censos. A mais conhecida delas é 
o censo realizado pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e 
amostra, pode-se dizer que as pesquisas de intenção de votos são coletas 
amostrais e a eleição é uma coleta populacional porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. as eleições utilizam o conceito de amostragem, enquanto as 
pesquisas de intenção de votos utilizam o conceito de incerteza. 
2. as pesquisas de intenção de votos são coletas parciais da 
população votante, enquanto a eleição é uma coleta total dessa 
população. Resposta correta 
3. a amostragem ocorre nas eleições, enquanto a extrapolação 
ocorre na pesquisa de intenção de votos. 
4. as pesquisas de intenções de votos levam em conta o conceito de 
incerteza, enquanto a eleição leva em conta o conceito de erro. 
5. ambas são validadas pelo teste de hipótese realizado em todo 
estudo estatístico. 
 
Avaliação On-Line 2 (AOL 2) - 
Questionário 
1. Pergunta 1 
/1 
As medidas de posição e dispersão são ferramentas da Estatística importantes 
para a análise de conjunto de dados numéricos de interesse, pois extraem 
conhecimentos acerca da concentração e variabilidade dos dados. Compreender 
os conceitos dessas medidas e saber utilizá-las é fundamental para o 
desenvolvimento de um estudo estatístico válido. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as medidas de 
posição e dispersão, analise as afirmativas a seguir. 
I. A média é uma medida de posição que auxilia na mensuração da concentração 
dos dados. 
II. A variância mensura a variabilidade e tem a mesma unidade de medida que a 
média dos dados. 
III. A amplitude é uma medida de dispersão mais precisa do que o desvio 
padrão. 
IV. O desvio padrão é calculado por meio da raiz da variância. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. I, II e IV. 
2. I e IV. Resposta correta 
3. I e II. 
4. II e IV. 
5. II e III. 
2. Pergunta 2 
/1 
Analise o gráfico de distribuição de frequência a seguir, que se refere ao tempo 
de reflexo de alguns jogadores de uma determinada prática esportiva: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 10.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de 
posição, afirma-se que é possível determinar se há moda nessa representação 
gráfica porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. a maior concentração de dados se dá nas extremidades da figura, 
condição necessária para o cálculo da moda. 
2. a frequência relativa dessa representação é igual a frequência 
absoluta, o que torna a moda determinável. 
3. a soma de todos os retângulos dessa representação equivale a um 
número maior que 100. 
4. os pontos extremos são números positivos, logo, a variabilidade 
nessa representação é nula. 
5. a moda, em um histograma, é dada pela existência de um 
retângulo maior que todos os outros. Resposta correta 
3. Pergunta 3 
/1 
Duas categorias de medidas importantes para a Estatística Descritiva são as 
medidas de posição e as medidas de dispersão. Ambas auxiliam na determinação 
de padrões, características e até tendência dos dados presentes em um conjunto 
de dados. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca das medidas de 
posição e dispersão, pode-se dizer que a média e o desvio padrão auxiliam 
nessas determinações porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. tanto média quanto variância são medidas de posição 
importantes para o processo de cálculo de frequência de uma 
determinada classe. 
2. a média mensura a concentração dos dados, enquanto o desvio 
padrão lida com a variabilidade deles. Resposta correta 
3. a média e o desvio padrão trabalham com o conceito de 
variabilidade dos dados, deixando de lado o papel da amostragem. 
4. a razão entre média e desvio padrão é 1, o que permite inferir 
inúmeras características acerca do conjunto de dados estudados. 
5. é possível determinar algebricamente um algoritmo que leva em 
conta essas duas medidas para determinar a característica de um 
conjunto de dados. 
4. Pergunta 4 
/1 
Alguns alunos de uma disciplina de estatística resolvem fazer um experimento 
com um dado de seis faces. Eles jogam repetidas vezes o objeto e anotam todos 
os números que são apresentados com a face do dado para cima. O resultado 
desse experimento é apresentado pelo conjunto numérico R a seguir: 
R: 1,1,1,1,1 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de medidas de 
posição e dispersão, afirma-se que a dispersão dos dados é nula porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. a mediana é a mesma que a média. 
2. a amostragem efetuada pelos alunos foi equivocada. 
3. o desvio padrão dos dados é nulo. Resposta correta 
4. a amplitude dos dados é um número positivo. 
5. a moda dos dados é a mesma que a média. 
5. Pergunta 5 
/1 
Os dados de uma coleta de dados podem ser representados de diversas maneiras. 
As mais simples são as representações tabulares. Mas, mesmo nessas 
representações, existem diferenças de complexidade de apresentação. A partir 
disso, analise as tabelas a seguir: 
Tabela 1. Altura dos indivíduos em centímetros. 
 
Imag 01- Probabilidade e Estatitica - Questão 17.PNG 
Tabela 2. Altura dos indivíduos em centímetros. 
 
Imag 02- Probabilidade e Estatitica - Questão 17(1).PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tabelas, pode-se 
dizer que as duas representações tabulares se diferem porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. a segunda tabela possui mais elementos do que a primeira 
tabela, o que modifica todo o conjunto de dados. 
2. a amostragem que ocorreu na primeira tabela se diferencia da 
amostragem que ocorreu na segunda tabela. 
3. a coleta de dados foi efetuada segundo uma ordem diferente, 
priorizando diferentes indivíduos. 
4. a primeira traz os dados de maneira desordenada,enquanto a 
segunda apresenta os dados conforme uma ordenação. Resposta 
correta 
5. existem valores diferentes em ambas as tabelas, o que implica em 
um conjunto de dados diferentes. 
6. Pergunta 6 
/1 
As medidas de dispersão são ferramentas da estatística descritiva para a 
mensuração da variabilidade dos dados. Existem algumas medidas relevantes 
para o estudo dessa disciplina, são elas: amplitude total, variância e desvio 
padrão. Cada uma delas mensura a variabilidade de maneira distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de 
dispersão, pode-se dizer que desvio padrão e amplitude total se diferem na 
mensuração da variabilidade porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. a maneira de se representar a amplitude é pautada na 
representação gráfica, enquanto o desvio padrão se utiliza de uma 
representação tabular. 
2. a amplitude total é calculada apenas com base nos valores 
extremos do conjunto, enquanto o desvio padrão é calculado tendo 
como base a média. Resposta correta 
3. o desvio padrão é mais sensível à mudança dos valores extremos, 
enquanto que com a amplitude ocorre o contrário. 
4. a amplitude total é uma medida de dispersão que utiliza o 
conceito de variância, enquanto o desvio padrão utiliza o conceito de 
média. 
5. o desvio padrão leva em conta o número n de elementos do 
conjunto, enquanto a amplitude leva em conta o número n - 1 de 
elementos. 
7. Pergunta 7 
/1 
Um conjunto de dados pode conter inúmeras informações, algumas dessas 
informações são visíveis utilizando ferramentas da estatística descritiva, tais 
como: média, moda e mediana. Elas são as chamadas medidas de posição, mais 
precisamente, medidas de tendência central. 
Considere o conjunto de dados 23, 11, 25, 15, 17, 19, 15, 15, 22, 14, 14, 
referente às unidades produzidas de um determinado produto. A partir dessas 
informações e do conteúdo estudado sobre medidas de posição, analise as 
afirmativas a seguir. 
I. O conjunto de dados possui duas modas. 
II. O número n de elementos desse conjunto é n=11. 
III. A mediana desse conjunto de dados é 15. 
IV. A média (x ̅) desse conjunto de dados é 17,27. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. II, III e IV. Resposta correta 
2. I e II. 
3. I e IV. 
4. II e IV. 
5. I, II e III. 
8. Pergunta 8 
/1 
As medidas de posição e dispersão são úteis para a descrição da centralidade e 
variabilidade de um determinado conjunto de dados. Elas são definidas 
conceitualmente e algebricamente. A expressão a seguir, por exemplo, 
representa algebricamente uma dessas medidas, considerando um conjunto de 
dados A: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 18.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre medidas de 
dispersão e posição, pode-se dizer que essa medida representa a concentração 
dos dados porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. o valor mensurado por essa medida é significativo, 
independentemente das medidas de dispersão. 
2. essa representação mensura a concentração dos dados com base 
na soma de todos os valores extremos do conjunto de dados. 
3. trata-se da média, medida que leva em conta os valores de todo o 
conjunto de dados. Resposta correta 
4. o somatório presente nessa expressão indica que a medida 
considera todos os dados internos do conjunto numérico. 
5. trata-se da mediana, medida que mensura a concentração dos 
dados levando em conta o número de elementos n. 
9. Pergunta 9 
/1 
Analise o gráfico a seguir que apresenta um estudo sobre o valor de faturamento 
de algumas empresas em um determinado setor: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre tipos de 
representação, analise as afirmativas a seguir. 
I. A representação gráfica supracitada é denominada histograma. 
II. A variável presente no eixo x é uma variável categórica. 
III. O maior faturamento registrado foi de 15 milhões. 
IV. A maior parte das empresas obtiveram um faturamento entre 12 e 16 
milhões. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. I e II. 
2. I, II e III. 
3. II e IV. 
4. I e IV. Resposta correta 
5. 
I, II e IV. 
10. Pergunta 10 
/1 
A natureza das variáveis é algo que influencia o tratamento dos dados na 
Estatística. Considerar uma variável qualitativa em detrimento de uma 
quantitativa, por exemplo, pode impossibilitar o trabalho com intervalos de 
classes em uma distribuição de frequência. Portanto, identificar a natureza das 
variáveis é fundamental. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da natureza das 
variáveis, afirma-se que altura e gosto musical de uma pessoa referem-se, 
respectivamente, a variáveis quantitativas e qualitativas porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. a altura refere-se a um número real, já o gosto musical refere-se 
a um número inteiro. 
2. a altura de um indivíduo refere-se a um valor numérico, 
enquanto o gosto musical, a uma categoria. Resposta correta 
3. a altura refere-se a um número inteiro, enquanto o gosto musical 
refere-se a um número real. 
4. as variáveis quantitativas referem-se a categorias, e as variáveis 
qualitativas referem-se a um valor numérico. 
5. o gosto musical refere-se a uma variável numérica, tal como a 
altura. 
 
Avaliação On-Line 3 (AOL 3) - 
Questionário 
1. Pergunta 1 
/1 
A probabilidade de um evento é uma descrição numérica de sua chance de 
ocorrer. Ela é definida em termos de uma razão entre o número de elementos do 
evento e o número de eventos do espaço amostral. Portanto, deve-se conhecer de 
antemão esses valores para se efetuar o cálculo da probabilidade de um evento. 
Considere o caso l de lançamentos de uma moeda, e que a probabilidade de um 
evento é dada por: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 03.PNG 
 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e 
eventos, analise as afirmativas a seguir. 
I. Caso l=2, tem-se que a probabilidade de se retirar duas caras é ¼. 
II. Caso l=1, tem-se que a probabilidade de se retirar uma coroa é de ½. 
III. O número de elementos de um espaço amostral quando l= 5 é 32. 
IV. O número de elementos de um espaço amostral quando l=3 é 8. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. I, III e IV. 
2. II e IV. 
3. I, II e IV. 
4. I, II e III. Resposta correta 
5. I e II. 
2. Pergunta 2 
/1 
As variáveis aleatórias são numericamente os valores de um experimento 
aleatório, tanto de forma contínua como de forma discreta. Além disso, 
estabelece-se uma relação entre esses valores e as probabilidades de cada um 
deles, ou seja, os eventos tornam-se números que se tornam probabilidades. 
Considere a variável aleatória X referente ao número de caras em um 
lançamento de duas moedas, e P(X=x) a probabilidade referente a cada um 
deles: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 17 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, 
pode-se dizer que essa relação entre a variável aleatória X e a P(X=x) é 
importante porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. os valores da variável aleatória discreta são entendidos por meio 
de probabilidades contínuas. 
2. é possível realizar o caminho inverso, conhecendo valores da 
variável aleatória por meio de suas probabilidades. 
3. uma vez que se encontram os valores das probabilidades pode-se 
estabelecer modelos matemáticos probabilísticos. Resposta correta 
4. a relação conjuntiva é importante para a visualização dos dados 
coletados pelo experimento aleatório. 
5. a função inversão definida a partir dessa relação é fundamental 
para o desenvolvimento de modelos probabilísticos. 
3. Pergunta 3 
/1 
Um experimento aleatório tem como objetivo a investigação de fenômenos 
aleatórios, ou seja, compreender uma determinada variável levando em 
consideração sua naturezaaleatória. O experimento de lançamento de dados se 
enquadra nesse tipo de estudo, uma vez que as condições de replicabilidade, 
resultados conhecidos e frequência não conhecida são satisfeitas. Considere o 
conjunto de dados a seguir, referente a dois experimentos aleatórios que 
envolveram 100 lançamentos de dados cada: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 05 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral, 
eventos e probabilidade, analise as afirmativas a seguir. 
I. Os eventos listados são mutuamente exclusivos. 
II. Os números apresentados pela tabela referem-se à frequência dos eventos 
elementares. 
III. Todas as faces de um dado têm a mesma probabilidade de ocorrerem após o 
lançamento. 
IV. A probabilidade de ocorrência dos números ímpares no primeiro 
experimento é menor comparada ao segundo. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. II e IV. 
2. I, II e III. 
3. II e III. 
4. I, III e IV. 
5. I, II e IV. Resposta correta 
4. Pergunta 4 
/1 
Considerando um determinado espaço amostral S, algumas expressões 
algébricas são importantes para garantir a coerência interna das probabilidades 
calculadas a partir desse espaço amostral. Caso isso não aconteça, as 
probabilidades estimadas não retratarão uma realidade que pode ser mensurada 
pelos dados. Considere a expressão a seguir: 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre variável aleatória, 
afirma-se que essa expressão acerca de uma variável aleatória é importante 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. garante a coerência das probabilidades de um determinado 
espaço amostral estudado. Resposta correta 
2. a variável x é mensurada por métodos observacionais, logo, a 
soma será dada por 1. 
3. a expressão utiliza a notação de produtório para garantir a 
coerência entre as probabilidades de um determinado estudo 
probabilístico. 
4. refere-se à somatória de todos os valores da variável aleatória, 
garantindo uma soma positiva. 
5. as probabilidades de eventos discretos resultam em 1, 
diferentemente das probabilidades de eventos contínuos. 
5. Pergunta 5 
/1 
Na probabilidade, existem situações em que se avaliam a ocorrência de eventos 
pertencentes a um mesmo conjunto. Por exemplo, o lançamento de um dado 
trabalha a ideia de avaliar a ocorrência das suas faces, e calcular a probabilidade 
por meio de suas frequências. Porém, pode-se avaliar, por exemplo, um 
lançamento conjunto de um dado e uma moeda e, desse modo, avaliar as faces 
de um dado e as faces de uma moeda, dois eventos de natureza distinta. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca do espaço 
amostral e eventos, pode-se dizer que o lançamento de dois dados distintos e o 
lançamento de um dado e uma moeda relacionam seus eventos de maneira igual 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. a probabilidade de ocorrência de eventos iguais em ambos os 
casos é impossível. 
2. ambos os eventos são de natureza aleatória. 
3. a probabilidade de ocorrência conjunta dos eventos é nula. 
4. ambos os eventos tratam de probabilidades decimais de 
ocorrência. 
5. os dois casos referem-se a eventos independentes. Resposta 
correta 
6. Pergunta 6 
/1 
Um dos principais tipos de representações probabilísticas é a distribuição normal 
ou distribuição em forma de sino. A importância dele é devido a algumas 
características que tangem um aspecto simétrico, sua forma, e algumas noções 
de probabilidade, tendo a média como referência. Compreender essas 
características é fundamental para o trabalho com esse objeto matemático. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição 
normal, analise as afirmativas a seguir. 
I. A média coincide com a mediana nesse tipo de representação. 
II. A moda coincide com a mediana nesse tipo de representação. 
III. Essa representação tem uma simetria ao redor do desvio padrão. 
IV. A variável aleatória, nessa representação, assume qualquer valor real. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. I, III e IV. 
2. I e III. 
3. II e IV. 
4. I, II e IV. Resposta correta 
5. I e IV. 
7. Pergunta 7 
/1 
A probabilidade pode ser entendida como a descrição numérica da chance de um 
evento ocorrer. Ela é pautada em alguns conceitos básicos, que definem objetos 
matemáticos na forma de conjuntos e elementos desses conjuntos. Os principais 
conceitos são: espaço amostral e eventos. A partir deles são definidas relações e 
operações para a dinâmica probabilística. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre espaço amostral e 
eventos, analise as definições a seguir e associe-as com seus respectivos 
conceitos probabilísticos. 
1) Refere-se a todos os eventos possíveis de um experimento, é conhecido 
também como conjunto universo. 
2) É um evento igual ao conjunto vazio ∅ , logo, difere-se do espaço amostral. 
3) É um resultado possível de um experimento, ele representa o elemento mais 
básico do conjunto universo. 
4) Evento que tem sua chance de ocorrência sendo numericamente igual a 1. 
( ) Evento. 
( ) Espaço Amostral. 
( ) Evento Certo. 
( ) Evento impossível. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 4, 3, 1, 2. 
2. 4, 2, 1, 3. 
3. 3, 1, 2, 4. 
4. 3, 1, 4, 2. Resposta correta 
5. 2, 3, 4, 1. 
8. Pergunta 8 
/1 
Uma das possíveis definições de probabilidade refere-se à representação 
numérica da chance de um evento (E) ocorrer. Analisa-se, dentro de um espaço 
amostral (S), quais os eventos possíveis e não possíveis, e busca-se ordená-los 
com base em uma referência numérica de chance de ocorrência. Considere a 
representação a seguir, que busca evidenciar um entendimento qualitativo do 
caráter numérico da probabilidade de um evento E ocorrer (P(E)): 
 
Imag - Probabilidade e Estatitica - Questão 01 - BQ 03.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre eventos e 
probabilidade, analise as afirmativas a seguir. 
I. A representação “A” refere-se a um evento chamado “evento impossível”. 
II. A representação “B” indica maior chance de ocorrência de eventos. 
III. A representação “C” indica maior chance de ocorrência do espaço amostral. 
IV. A representação “D” refere-se a um evento chamado “evento certo”. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. I, II e III. 
2. II e III. 
3. II e IV. 
4. I e IV. 
5. I, II e IV. Resposta correta 
9. Pergunta 9 
/1 
A estruturação de um estudo científico é pautada em conceitos e metodologias 
vinculadas à prática científica. Para que ocorra uma estruturação mais adequada 
desse tipo de estudo, é importante definir a natureza dele, ou seja, saber se ele é 
um estudo observacional ou um estudo experimental. Essa distinção é 
fundamental para a elaboração dos procedimentos metodológicos do estudo, e 
determinação do uso ou não de certos tipos de variáveis. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca de estudos 
estatísticos, afirma-se que um estudo observacional se distingue de um estudo 
experimental porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. o primeiro tipo de estudo trabalha com aspectos estatísticos, 
diferentemente do que ocorre com o segundo tipo. 
2. o primeiro exige um papel ativo do pesquisador, enquanto o 
segundo exige um papel passivo. 
3. no primeiro há um menor controle das variáveis que influenciam 
o fenômeno estudado quando comparado ao segundo. Resposta 
correta 
4. as variáveis do primeiro estudo são qualitativas, enquanto as do 
segundo estudo são quantitativas. 
5. o primeiro tipo tem uma demanda de recursos baixa, enquanto o 
segundo tipo demanda muitos recursos. 
10. Pergunta 10 
/1 
A distribuição normal é um tipo de distribuição especial da probabilidade, ela 
possui características muito particularesque, entre outras coisas, permitem um 
trabalho algébrico menos laborioso. Uma das características desse tipo de 
distribuição refere-se a algumas medidas de centralidade, tais como a média, 
moda e mediana. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre distribuição 
normal, pode-se dizer que as características referentes a essas medidas são 
importantes para esse tipo de representação porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. as variáveis aleatórias discretas apresentam um padrão 
algébrico bem definido nessas representações. 
2. os valores dessas medidas são valores positivos e contínuos, o que 
auxilia nas manipulações algébricas. 
3. as variáveis aleatórias contínuas apresentam um padrão 
algébrico bem definido nessas representações. 
4. tanto a média quanto a moda e a mediana coincidem nesse tipo 
de distribuição. Resposta correta 
5. as medidas são condicionadas por uma parametrização, o que 
auxilia nos cálculos futuros. 
 
 
Avaliação On-Line 4 (AOL 4) - 
Questionário 
1. Pergunta 1 
/1 
Um intervalo de confiança estima, com certa precisão, a probabilidade de um 
parâmetro populacional estar nele contido. Há, inerentemente nesse processo, 
incertezas inferenciais, ou seja, um certo grau de imprecisão que é inevitável à 
inferência. Todo o processo inferencial é passível de erro, que pode ser 
minimizado. Outra ferramenta utilizada pela inferência, que auxilia o processo 
de estimação, é o teste de hipóteses. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipóteses, 
pode-se afirmar que esse teste é uma ferramenta importante nesse processo 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. são suposições acerca de parâmetros populacionais que auxiliam 
no processo de consideração de uma hipótese estatística. Resposta 
correta 
2. auxilia na determinação do nível de confiança de um 
determinado estudo estatístico. 
3. é possível, por meio desse teste de hipótese, a mensuração do 
valor real do parâmetro estatístico. 
4. verifica numericamente o parâmetro populacional de forma 
dependente da incerteza estatística. 
5. auxilia no processo de consideração e descarte de um valor 
crítico referente à curva normal. 
2. Pergunta 2 
/1 
O conceito de estimador se trata de uma medida estatística calculada em uma 
amostra que busca refletir uma medida estatística referente a uma população. As 
medidas de tendência central ou de variabilidade de uma amostra podem refletir 
numericamente, em maior ou menor grau, os valores dessas mesmas medidas na 
população. Além desse aspecto matemático, há uma utilidade prática nesse 
processo. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo 
inferencial, afirma-se que esse processo de utilização de estimadores tem uma 
utilidade prática porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. eles representam os dados reais, enquanto os parâmetros 
representam dados abstratos. 
2. eles são equivalentes a parâmetros, o que gera uma economia 
financeira ao se tratar de amostragens. 
3. possibilita o trabalho com parte da população, ao invés do todo, 
o que pode gerar economia financeira em alguns casos. Resposta 
correta 
4. os estimadores descartam a utilização abstrata da estatística. 
5. os estimadores descartam a utilização abstrata da matemática. 
3. Pergunta 3 
/1 
Os testes de hipótese são úteis para tirar conclusões acerca de uma inferência 
estatística feita. Isto é, dado um valor estimado a partir de uma amostra e um 
nível de confiança, posso assumir alguma hipótese como verdadeira? Há 
evidências o suficiente? 
Tendo em vista o método supracitado analise os procedimentos a seguir e ordene 
as etapas de acordo com a sequência na qual que devem ser efetuados os passos 
para a utilização do teste de hipótese Z: 
( ) Verificar se o Z observado está dentro da região crítica. 
( ) Padronizar a distribuição normal calculando o Z observado. 
( ) Escrever as hipóteses nula e alternativa. 
( ) Aceitar/rejeitar a hipótese nula. 
( ) Consultar o Z crítico tabelado a partir do nível de confiança/significância. 
Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. 1, 2, 3, 4, 5. 
2. 1, 3, 4, 2, 5. 
3. 4, 2, 1, 5, 3. Resposta correta 
4. 2, 3, 4, 1, 5. 
5. 3, 4, 1, 2, 5. 
4. Pergunta 4 
/1 
Para se fazer o teste de hipótese de maneira consistente, é necessário saber 
definir com clareza as hipóteses nulas e alternativa. Obrigatoriamente, as 
hipóteses devem ser complementares, isto é, ambas não podem ser verdadeiras 
ao mesmo tempo. 
Considerando essas informações e os estudos sobre testes de hipótese, analise as 
afirmativas a seguir e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s). 
I. ( ) H_0:p≥100 e H_1:p<100 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
II. ( ) H_0:p=50 e H_1:p≤50 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
III. ( ) H_0:p≠200 e H_1:p=200 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
IV. ( ) H_0:p=1 e H_1:p≠1 são hipóteses nulas e alternativa válidas. 
Agora, assinale a alternativa que representa a sequência correta: 
Ocultar opções de resposta 
1. V, F, F, V. Resposta correta 
2. F, F, V, F. 
3. V, F, V, V. 
4. V, V, F, F. 
5. F, V, F, V. 
5. Pergunta 5 
/1 
O processo inferencial de um estudo estatístico é fundamental para se determinar 
as características de uma população. Nesse processo estão envolvidos diversos 
conceitos e etapas que auxiliam em uma estimativa mais fidedigna dessas 
características. É necessário, portanto, conhecer os conceitos e determinar as 
etapas para que se efetue esse processo de forma satisfatória. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre o processo 
inferencial, analise as afirmativas a seguir. 
I. Um estimador trata de características de uma população. 
II. Um parâmetro trata de características de uma amostra. 
III. A amostragem faz parte do processo inferencial. 
IV. As generalizações obtidas ao fim do processo inferencial são permeadas de 
incertezas. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. I e III. 
2. II e IV. 
3. III e IV. Resposta correta 
4. I e II. 
5. I e IV. 
6. Pergunta 6 
/1 
Com o intuito de se estabelecer inferências acerca de alguma característica 
populacional, deve-se considerar o trabalho com um certo tipo de distribuição 
normal, mais especificamente, com um certo tipo de curva normal. A curva 
normal padronizada é fundamental para o processo de inferência, e sua relação 
com uma variável aleatória que tenha distribuição normal 
 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
 é dada, por exemplo, da seguinte forma: 
 
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 11 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre intervalos de 
confiança, afirma-se que essa relação entre a variável z e a variável x ̅ é 
relevante para o processo estatístico inferencial porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. ambos auxiliam no processo descritivo dos dados amostrais, 
sendo possível determinar o parâmetro amostral desconsiderando a 
incerteza. 
2. a distribuição normal da variável x ̅ passa a ter variância 0 e 
média 1, sendo assim padronizada. 
3. é necessário somente o conhecimento acerca do desvio padrão 
amostral e do tamanho da amostra para o cálculo. 
4. os valores obtidos por essa relação referem-se a parâmetros 
populacionais de interesse. 
5. a partir dessa relação é possível determinar um intervalo de 
confiança tendo em vista um nível de confiança. Resposta correta 
7. Pergunta 7 
/1 
Estimar características (parâmetros) de uma população é um dos objetivos 
principais de um estudo estatístico inferencial. Para uma estimativa de um 
parâmetro por meio de um intervalo de confiança deve-se conceber os conceitos 
de nível de confiança e nível de significância e distinção entre eles. Além da 
distinção entre eles, deve-se conceber também a relação inerente a esses 
conceitos.Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de confiança 
e nível de significância, afirma-se que existe uma relação entre esses conceitos 
porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. ambos auxiliam no processo de obtenção da média populacional 
descartando a incerteza do processo inferencial. 
2. eles são numericamente iguais em um estudo inferencial 
estatístico, mas com significados distintos. 
3. são conceitos complementares, logo, a definição de um se dá em 
função de outro. Resposta correta 
4. os conceitos representam o mesmo objeto matemático, sendo 
esses relacionados ao intervalo de confiança. 
5. o intervalo de confiança é definido a partir dos dois conceitos, 
sendo eles equivalentes. 
8. Pergunta 8 
/1 
As medidas que um valor definido possui, como a altura média, seguem uma 
distribuição normal, pois as medidas aleatórias estão em torno de uma média 
bem definida. A importância da normal padronizada para os testes de hipótese 
está na facilidade de consultar o valor tabelado da área da curva, dado um 
intervalo de confiança. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado acerca da distribuição 
normal, é correto afirmar que, ao padronizar a distribuição normal, é necessário 
transladar a curva, porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. translação é a operação usada para calcular o teste Z. 
2. a distribuição padronizada tem desvio padrão um. 
3. a distribuição deve ter valores positivos. 
4. a distribuição padronizada deve ter altura máxima de um. 
5. a distribuição padronizada é centrada no zero. Resposta correta 
9. Pergunta 9 
/1 
Os conceitos de nível de significância e nível de confiança relacionam-se 
intimamente com o processo inferencial estatístico. Quando uma distribuição 
normal é padronizada, ou seja, passa a ter sua distribuição definida como z= 
 
Imag 01 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
os níveis de significância e confiança passam a ser entendidos como regiões da 
curva normal. Considere a representação a seguir: 
 
Imag 02 - Probabilidade e Estatitica - Questão 15 - BQ 04.PNG 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre nível de 
significância e nível de confiança, afirma-se que eles são representados por essa 
norma porque: 
Ocultar opções de resposta 
1. os pontos C e D referem-se aos parâmetros utilizados para o 
cálculo dos níveis de significância e confiança. 
2. as regiões B são equivalentes numericamente e referem-se ao 
nível de confiança, enquanto C ao de significância. 
3. as somas das regiões A e B resultam no nível de significância, 
enquanto a diferença dos pontos C e D resultam no nível de 
confiança. 
4. metade do nível de significância refere-se à região B, enquanto o 
nível de confiança refere-se à região A. Resposta correta 
5. a região determinada por A refere-se à soma dos níveis de 
significância e confiança. 
10. Pergunta 10 
/1 
Considere o seguinte caso: um funcionário em uma empresa alimentícia deseja 
avaliar o percentual de gordura nos produtos da empresa. O percentual 
anunciado é 11%. O cientista mede o percentual de gordura 15% em amostra de 
20 produtos aleatórias. Medições anteriores determinaram que o desvio padrão 
da população é 2,5%. 
Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre teste de hipótese, 
analise as afirmativas a seguir: 
I. A hipótese alternativa é H_1:p>10. 
II. A hipótese nula é H_0:p=10. 
III. O valor Z observado é 1,78. 
IV. Para um nível de confiança de 95%, o cientista rejeita a hipótese nula. 
Está correto apenas o que se afirma em: 
Ocultar opções de resposta 
1. I e II. 
2. II, III e IV. Resposta correta 
3. II e IV. 
4. I e IV. 
5. III. 
 
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