5 SCG 52 2023

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01/06/2023, 08:19 Unicesumar - Ensino a Distância
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ATIVIDADE - SEMANA DE CONHECIMENTOS GERAIS - 52/2023
Período:22/05/2023 08:00 a 25/06/2023 23:59 (Horário de Brasília)
Status:ABERTO
Nota máxima:1,00
Gabarito:Gabarito será liberado no dia 26/06/2023 00:00 (Horário de Brasília)
Nota obtida:
1ª QUESTÃO
Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“Tecnologias da IA que vêm sendo aplicadas na educação, na maioria dos casos de forma isolada, são os
resultados do PLN, como tradução, análise e interpretação de textos, voz etc. Nessa categoria, existem várias
tecnologias que podem ler textos, vídeos, apresentações PowerPoint e resumi-las para facilitar o estudo aos
alunos. Tais sistemas motivam os alunos a escrever redações criativas; produtos que geram livros texto, em
temo real, de acordo com o perfil de aprendizagem de cada aluno – os smartbooks, e sistemas de tradução
de voz em tempo real” (VICARI, 2021, p. 78).
 Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v.
35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html.
Acesso em: 5 maio 2023.
Sobre uma das aplicações da IA na educação que unifica as tecnologias, assinale a alternativa correta:
ALTERNATIVAS
Sistemas Tutores Inteligentes (STI).
Reconhecimento de emoções.
Tradução de voz em tempo real.
Aprendizagem colaborativa.
Sistemas de recomendação de conteúdos pedagógicos.
2ª QUESTÃO
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"Antunes ressalta que, em plena era do capitalismo informacional digital, sob rigorosa hegemonia
financeira, um número incalculável de trabalhadores se encontram, em escala global, em situações cada vez
mais instáveis e precárias de trabalho: 'Assistimos à ampliação do subemprego, do desemprego e, ainda, do
desemprego por desalento. No Brasil, mais de 4 milhões se encontram nessa última situação.', destaca,
lembrando que, com a redução do emprego, grande número de pessoas são empurradas para trabalhos
precários, ocasionais, intermitentes".
Fonte: https://portal.trt3.jus.br/internet/conheca-o-trt/comunicacao/noticias-juridicas/ricardo-antunes-
industrias-4-0-levarao-a-escravidao-digital. Acesso em: 15 maio 2023.
 Após um leitura atenda do artigo "Indústrias 4.0 levarão à escravidão digital", responda: o que Antunes
(2018) afirma sobre a escravidão digital? Analise as afirmativas a seguir:
I. Expande-se em escala global.
II. Verifica-se o que muitos denominam de “um processo de uberização global do trabalho”.
III. Ganha mais força onde não há resistência sindical ou movimentos sociais.
IV. Não preestabelece jornada de trabalho nem remuneração fixa nem atividade pré-determinada.
V. Faz uso de metas flexíveis, sempre superando a do dia anterior.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I, II, III e V, apenas.
I, II, III, IV e V.
III e IV, apenas.
I, II, III e IV, apenas.
I e V, apenas.
3ª QUESTÃO
Segundo Gomes (2010, p. 243), em referência ao material dos autores Stairs e Reynolds (2006), uma técnica
de IA tem a capacidade de converter a fala em um microfone conectado ao computador, e o computador
converte a fala em arquivos de textos ou comandos. Sistemas mais simples conseguem associar uma palavra
digitada a uma palavra falada pelo microfone, sistemas mais avançados não precisam gravar as palavras.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2,
dez. 2010.
Assinale a alternativa correspondente à técnica de IA descrita anteriormente:
ALTERNATIVAS
Regras de Classificação.
Redes Neurais.
Random Forest.
Processamento de Linguagem Natural.
Máquina de Suporte Vetorial.
4ª QUESTÃO
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"A luta pela erradicação do trabalho escravo e forçado supõe a articulação de ações em diversas frentes,
incluindo uma legislação clara contra esta prática, planos de ação que envolvam os governos, organizações
sindicais e de empregadores, assim como outros parceiros sociais, a aplicação rigorosa das leis, o aumento
do conhecimento sobre o tema e da conscientização da sociedade, assim como a elaboração e
disponibilização de materiais para a sensibilização e o treinamento dos diversos agentes que devem ser
mobilizados para a consecução desse objetivo global" (SAKAMOTO, 2006, p. 5).
 Fonte: SAKAMOTO, Leonardo. Trabalho escravo no Brasil do século XXI. International Labour Office, 2006.
Sobre o Plano Nacional de Erradicação ao Trabalho Escravo no Brasil, assinale a alternativa correta:
ALTERNATIVAS
Trata-se de um instrumento internacional, não sendo aplicado no Brasil.
Trata-se de um instrumento sem qualquer aplicação no Brasil.
Trata-se de um plano, não tendo força obrigatória alguma.
Trata-se de um plano revogado (extinto) pelo Poder Legislativo brasileiro.
Trata-se de um importante instrumento de combate à escravidão contemporânea no Brasil.
5ª QUESTÃO
O Ministério do Trabalho e Emprego (MTE) divulgou lista com 289 empregadores que submeteram pessoas
a condições análogas à de escravo no Brasil. A divulgação chegou a ser suspensa de 2014 a 2016, até que
uma decisão do Supremo Tribunal Federal (STF) determinou a constitucionalidade da lista.
Fonte: adaptado de: https://g1.globo.com/trabalho-e-carreira/noticia/2023/04/05/lista-suja-do-trabalho-
escravo-tem-289-empregadores-aponta-ministerio-do-trabalho-e-emprego.ghtml. Acesso em: 15 maio
2023.
Após a leitura atenta do artigo “Trabalho Escravo no Brasil do Século XXI” (SAKAMOTO, 2006), que discorre
sobre as condições de trabalho análogas à de escravo no Brasil, analise as afirmativas a seguir:
Fonte: SAKAMOTO, L. Trabalho Escravo no Brasil do Século XXI. International Labour Office, 2006. p. 97.
I. Implica condições degradantes de trabalho.
II. Constitui desrespeito à dignidade da pessoa humana.
III. É considerado como crime no Brasil.
IV. É prática permitida pela Organização Internacional do Trabalho (OIT).
V. Embora a Organização Internacional do Trabalho (OIT) combata essa conduta, no Brasil, ela é legalmente
permitida.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I, II, III e IV, apenas.
III e IV, apenas.
I, II, III e V, apenas.
I, II e III, apenas.
I e V, apenas.
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6ª QUESTÃO
Leia o trecho do artigo Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino, de Vicari (2021):
“No início (1956), a IA era vista de forma isolada (como imitação), buscando conhecimentos em outras
disciplinas e construindo sistemas capazes de mostrar alguma inteligência. Hoje se conhece muito mais da
cognição e da relação do conhecimento com a complexidade. A interdisciplinaridade entre a IA e as outras
disciplinas tinha um sentido predominante; havia sempre uma disciplina que ganhava. Agora há um círculo
virtuoso com a neurociência – por exemplo – onde cada uma ganha com a outra. Até pouco tempo, a IA
tratava de módulos, peças que montavam a arquitetura dos sistemas; hoje procura integrar mecanismos
para construir arquiteturas híbridas. A procura desses mecanismos é crucial para o desenvolvimento de
teorias. Por exemplo, a inteligência pode emergir de um conjunto de mecanismos intencionais, causais e
funcionais e desdobrar-se em modelos, como os da causalidade, o que significa raciocinar com relações. Por
exemplo, o pensamento crítico, tão necessário à educação, que pode ser construído com palavras, imagens
e formas, para compreender (as relações entre ideias), determinar a importância de argumentar, reconhecer
padrões, identificar inconsistências e erros de raciocínio, ou resolver problemas de forma
sistemática” (VICARI, 2021, p. 74).
 Fonte: VICARI, R. M. Influências das Tecnologias da Inteligência Artificial no ensino. Estudos Avançados, v.
35, p. 73-84, 2021. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/VqyZbNzYfnCJ8s8Psft4jZf/?format=html.
Acesso em: 5 maio2023.
O que mudou na abordagem da Inteligência Artificial desde 1956?
ALTERNATIVAS
A IA agora é vista como imitação de outras disciplinas.
A IA é tratada como módulos que se integram em sistemas.
A interdisciplinaridade da IA agora é vista como um círculo virtuoso.
A IA procura integrar mecanismos para construir arquiteturas híbridas.
A IA não tem mudado desde 1956.
7ª QUESTÃO
Muitas corretoras de valores norte-americanas vem se utilizando de sistemas sofisticados de IA. Em seu
trabalho Gomes (2010 , p. 243), em referência ao material dos autores Stairs e Reynolds (2006), descreve que
Charles M. Schwab (Califórnia, EUA) aplica um sistema inteligente para ajudar seus clientes na utilização de
seu site. A T. Rower Price (Maryland, EUA) usa reconhecimento de voz para obter dados de ações, pensões,
saldos de conta-corrente pelo telefone utilizando comandos de voz simples. A TDWaterhouse (Ontario, CA)
usa um sistema semelhante para responder às dúvidas dos clientes, isso fez com que caísse a demanda de
chamadas ao departamento de serviços a clientes.
Fonte: GOMES, D. dos S. Inteligência Artificial: conceitos e aplicações. Revista Olhar Científico, v. 1, n. 2,
dez. 2010.
De acordo com o trabalho citado, pode-se afirmar que esses sistemas inteligentes utilizam em seus
modelos:
ALTERNATIVAS
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Processamento de Linguagem Natural.
Árvore de Decisões.
Visão Computacional.
Random Forest.
Redes Neurais.
8ª QUESTÃO
Segundo Gontijo e Gomes (2019, p. 314), em referência ao material dos autores Norvig e Russell (2014),
dentro da Ciência da Computação, o Aprendizado de Máquina é um subcampo da Inteligência Artificial (IA)
que investiga técnicas computacionais capazes de adquirir automaticamente novas habilidades e
conhecimentos. A premissa básica do AM é a construção de algoritmos que possam receber dados de
entrada e extrair desses dados algum tipo de modelo ou padrão.
Fonte: GONTIJO, J. V.; GOMES, A. K. Algoritmos de Aprendizado de Máquina nas Humanidades Digitais: um
mapeamento suporte para revisão de literatura. In: ESCOLA REGIONAL DE INFORMÁTICA DE GOIÁS (ERI-
GO), 7., 2019, Goiânia. Anais 
. . .
. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 313–322.
Com base nos materiais disponibilizados e na palestra IA: “IA, te seduz ou te assusta”, a IA pode ser
dividida em várias subáreas, incluindo:
ALTERNATIVAS
Cálculo da transformada de Hough, processamento de linguagem natural e digitalização da imagem.
Aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Digitalização da imagem, processamento de linguagem natural e visão computacional.
Cálculo da transformada de Hough, aprendizado de máquina e digitalização da imagem.
Aprendizado de máquina, visão computacional e digitalização de imagem.
9ª QUESTÃO
De acordo com Darcy Ribeiro, em seu livro O Povo Brasileiro, da editora Companhia das Letras, de 1995, o
Brasil, último país a acabar com a escravidão, tem uma perversidade intrínseca na sua herança, que torna a
nossa classe dominante enferma de desigualdade, de descaso.
Fonte: RIBEIRO, D. O Povo Brasileiro: a formação e o sentido do Brasil. São Paulo: Companhia das Letras,
1995.
Com base nos materiais disponibilizados e na palestra proferida acerca do trabalho escravo
contemporâneo ou trabalho em condição análoga à de escravo, assinale a alternativa que seja
compatível com a frase de Darcy Ribeiro exposta anteriormente:
ALTERNATIVAS
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A mais terrível de nossas heranças é esta: a de levar sempre conosco a cicatriz de torturador impressa na alma e
pronta a explodir na brutalidade racista e classista.
A escravidão não faz mais parte do Brasil, visto que, com a promulgação da Lei Áurea, o Brasil pôde virar a página
da história e se livrar dessa herança nefasta.
A escravidão contemporânea não possui relação alguma com essa herança mencionada por Darcy Ribeiro, visto que,
atualmente, a legislação brasileira e internacional proíbem tal prática.
A escravidão mencionada por Darcy Ribeiro não se assemelha à escravidão contemporânea ou ao trabalho em
condição análoga à de escravo, pois as pessoas que se submetem a essa situação fazem mediante consentimento.
A perversidade intrínseca mencionada por Darcy Ribeiro se refere ao período do Brasil Colônia e Império, não
cabendo tal reflexão para o Brasil contemporâneo.
10ª QUESTÃO
Leia o trecho do artigo Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências, de
Ludermir (2021):
“O objetivo do Aprendizado de Máquina (AM) é a construção de programas que melhorem seu
desempenho por meio de exemplos (MITCHELL, 1997). Para isso é necessária uma grande quantidade de
exemplos para gerar o conhecimento do computador, que são hipóteses geradas a partir dos dados. As
técnicas de AM são orientadas a dados, isto é, aprendem automaticamente a partir de grandes volumes de
dados. Os algoritmos de AM geram hipóteses a partir dos dados.  A inferência indutiva é um dos principais
métodos utilizados para derivar conhecimento novo e predizer eventos futuros em Aprendizado de
Máquina. A generalização pode não ser feita de maneira correta na inferência indutiva. As chances de as
generalizações serem corretas aumentam de acordo com a qualidade dos dados. O mesmo fenômeno
acontece com AM, dados mais precisos levam a generalizações mais precisas. Existem três tipos principais
de Aprendizado de Máquina: Supervisionado, Não Supervisionado e por Reforço” (LUDERMIR, 2021, p. 88). 
Fonte: LUDERMIR, T. B. Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina: estado atual e tendências. Estudos
Avançados, v. 35, p. 85-94, 2021. Disponível em:
https://www.scielo.br/j/ea/a/wXBdv8yHBV9xHz8qG5RCgZd/?lang=pt&format=html. Acesso em: 5 maio
2023.
Sobre os objetivos do Aprendizado de Máquina (AM), analise as afirmativas a seguir:
I. Desenvolver algoritmos que se tornem tão capazes quanto humanos em várias tarefas.
II. Criar sistemas que sejam significantemente mais capazes que humanos em praticamente todas as tarefas.
III. Construir programas que melhorem seu desempenho por meio de exemplos.
IV. Derivar conhecimento novo e predizer eventos futuros.
V. Aprender automaticamente a partir de grandes volumes de dados.
É correto o que se afirma em:
ALTERNATIVAS
I, apenas.
II e IV, apenas.
III, IV e V, apenas.
I e II, apenas.
I, III e V, apenas.