Cadeia de suprimentos 4 0

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Cadeia de
suprimentos 4.0
Prof. Marcelo da Silveira Villela
Descrição
Conceitos de supply chain 4.0 e IoT (internet of things). Digitalização da
cadeia de suprimentos e seu desenvolvimento.
Propósito
Apresentar a supply chain 4.0, uma extensão natural do conceito de
indústria 4.0, assim como a IoT.
Objetivos
Módulo 1
Indústria 4.0
Descrever a indústria 4.0, a IoT (internet of things) e as novas
abordagens do mundo logístico com o aumento da conectividade.
Módulo 2
Digitalização da cadeia de suprimentos
Definir conceitos sobre a digitalização da cadeia de suprimentos e
suas contribuições para o mercado.
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Módulo 3
Supply chain 4.0
Esquematizar o desenvolvimento de uma cadeia de supply chain 4.0.
Introdução
O maior potencial de ganho de eficiência em termos de custos
encontra-se nos canais de abastecimento. Por isso, os gestores
logísticos precisam conhecer as possibilidades de ganhos ao
incluírem a automação em suas cadeias.
Neste tema, apresentaremos, de maneira geral, o supply chain 4.0,
estudando, nesse processo, conceitos envolvidos na digitalização
da cadeia de suprimentos. Em seguida, examinaremos o
desenvolvimento de uma cadeia de supply chain 4.0 que possui a
blockchain e o machine learning como grandes alicerces.
1 - Indústria 4.0
Ao �nal deste módulo, você será capaz de descrever a indústria 4.0, a IoT (internet of things) e
as novas abordagens do mundo logístico com o aumento da conectividade.
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Indústria 4.0
Em que você pensa ao ouvir os termos “indústria 4.0” e “supply chain
4.0’’? É provável que você tenha imaginado coisas fantásticas e
futuristas, com ganhos igualmente fantásticos e uma verdadeira
revolução nos negócios. No entanto, deve-se tratar com muita
parcimônia a inserção dessas tecnologias no dia-a-dia de uma empresa.
A pergunta é: por quê?
Primeiramente, há a questão dos custos: será mesmo que, em uma
cadeia na qual a margem de lucro é pequena (como a de materiais de
construção, por exemplo), vale a pena um investimento maciço em
automação?
Antes de mergulharmos no conceito de supply chain 4.0, no entanto,
precisamos:
Etapa 1
Entender os modelos produtivos anteriores, elaborando, assim, o
processo de automação de uma empresa.
Etapa 2
Expandir seu conceito para toda a cadeia.
Etapa 3
Considerar também alguns princípios preconizados pelo lean e pelo
gerenciamento de processos de negócios.
Antes de automatizar os processos, os gestores precisam analisar se
eles não devem ser eliminados ou enxugados. Quando automatizados,
os processos errados só conseguem gerar “lixo” de maneira mais
rápida. Na maioria das vezes, modernizar e automatizar processos ruins
e ineficientes gera resultados inferiores.
Exemplo
Em uma indústria responsável pela produção de determinado produto
manufaturado, as máquinas utilizadas possuem algum defeito crônico
que ainda não foi detectado pelo setor de qualidade da fábrica. Isso a
leva a produzir sistematicamente produtos defeituosos.
O gestor da fábrica conduz um projeto de total automação desse
processo sem que os defeitos das máquinas sejam devidamente
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identificados. Neste caso, o resultado apenas jogará no mercado uma
quantidade maior de insumos defeituosos, continuando, desse modo,
sem atender às demandas dos clientes, além de gerar um potencial de
deterioração da marca, já que ela será associada a artigos de má
qualidade.
As primeiras revoluções industriais incluíram o domínio das tecnologias
a vapor, da eletricidade e dos computadores.
Assim como a indústria 4.0 se diferencia de sua etapa anterior pelas
crescentes e espetaculares possibilidades que envolvem o maior ativo
da atualidade, ou seja, a informação, a logística 4.0 acompanha as
transformações exigidas pela nova era.
Se a mudança 4.0 for bem conduzida por gestores, ela possuirá um
potencial de gerar incrementos fantásticos nos processos produtivos,
colocando as empresas que implementarem essa automação em um
patamar diferenciado de atendimento da demanda dos clientes.
Historiadores e cientistas consideram que as
revoluções estão circunscritas e demarcadas por uma
linha do tempo. Entretanto, uma determinada
revolução não marca a extinção completa das
tecnologias anteriores, pois elas são apenas
gradualmente abandonadas em alguns casos.
 1ª Revolução Industrial
Tecnologias a vapor.
 2ª Revolução Industrial
Eletricidade.
 3ª Revolução Industrial
Computadores.
 4ª Revolução Industrial
Informação.
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Quando uma determinada tecnologia (disruptiva ou não) surge, ela
requer um tempo para a ocorrência das seguintes etapas:
amadurecimento, produção em larga escala e viabilização de seus
custos.
1. Mesmo os motores a vapor tendo sido concebidos no final do
século XVII, o rendimento deles ainda era muito baixo nessa
época, tornando tal tecnologia pouco utilizável. Foi necessário
haver o aprimoramento dessa tecnologia quase 80 anos depois
para que os motores a vapor fossem usados em maior escala
graças à contribuição de James Watt.
2. Fazendo um paralelo com a logística, o domínio da tecnologia a
vapor possibilitou o uso de locomotivas e embarcações a vapor,
propiciando, com isso, o surgimento de modais absolutamente
fundamentais. As duas primeiras revoluções industriais foram
fundamentais para a humanidade;
3. A Terceira Revolução Industrial já encontrava suas bases nas
décadas de 1970 e 1980 com o surgimento e a consolidação de
empresas como a Microsoft. Mas as revoluções industriais não se
resumem às três primeiras de que se tem registro;
4. Nas últimas décadas, os sistemas de tecnologia de informação
(TI) começaram a apresentar um progresso muito significativo,
fazendo com que os processos produtivos fossem preparados
para uma possível Quarta Revolução Industrial (também
conhecida como indústria 4.0);
5. Nos anos 1990, o computador pessoal (PC), por exemplo,
começou a ser um elemento mais presente nas casas das
famílias. O “simples” surgimento do PC já foi uma grande mudança
de paradigma em termos de produtividade.
Computadores pessoais tornaram mais acessível para qualquer pessoa
a tarefa de digitar grandes textos, o que antes era mais restrito aos
profissionais de datilografia. Afinal, os textos digitados com máquina de
escrever não eram facilmente apagados; portanto, seus erros tinham de
ser minimizados. Com os editores de texto disponíveis nos PCs, tornou-
se possível apagar e corrigir erros com enorme facilidade.
Com o tempo, a tecnologia possibilitou que aplicativos e softwares
controlassem a gestão de centros de distribuição e as respectivas rotas
de entregas de produtos. Nossa abordagem aqui refere-se
especialmente a Warehouse Management System (WMS) e
Transportation Management System (TMS).
A indústria passou a incorporar em larga escala os robôs, o que gerou
ganhos de produtividade fantásticos. Atualmente, palavras como “big
data” e “internet of things” têm ganhado um papel fundamental. Seus
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conceitos, contudo, serão detalhados mais à frente neste tema.
Entre os avanços mais notáveis da revolução 4.0, destacam-se a
introdução de dispositivos inteligentes na indústria e os serviços de
infraestrutura baseados em computação em nuvem. Se a compararmos
com as revoluções anteriores, veremos que a indústria 4.0 não se
concentra na substituição dos ativos e nas tecnologias defabricação
existentes.
A indústria 4.0 cria uma conectividade entre esses ativos,
utilizando principalmente as tecnologias da informação e
comunicação disponíveis. As tecnologias dessa indústria são
capazes de revolucionar por completo alguns modelos de
nogócios, gerando, no limite, uma fábrica totalmente
automatizada.
Entretanto, para gerar uma cadeia de suprimentos 4.0, é
necessário automatizar também as interfaces da fábrica com
distribuição. Isso ocorre, por exemplo, quando se efetua o
carregamento de veículos através de esteiras ou quando se utiliza
caminhões nos tripulados ou até mesmo drones para a
distribuição dos produtos.
Além dos sistemas estarem todos conectados, a imensa quantidade de
dados envolvidos permite que algoritmos aprendam e repliquem com
boa precisão as tarefas do dia a dia.
Exemplo
Em avançados sistemas de gerenciamento de armazém, as
funcionalidades de slotting ou de endereçamento do material
consideram os dados históricos das movimentações para definir, de
forma autônoma, as evoluções no mapa do armazém de acordo com a
variação nos fluxos dos materiais.
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Entretanto, essa questão relativa também é bastante complexa. Ainda
que, hoje em dia, o armazenamento de dados não seja um problema,
algumas questões permanecem: como se deve tratar a quantidade
enorme de dados? Com os dados tratados, qual é o próximo passo para
os consolidar em indicadores simples que forneçam aos gestores uma
foto precisa do negócio?
Exemplo
Um material de altíssimo giro inicia um programa de phase out para a
entrada de um produto substituto. Neste caso, o WMS analisa a curva
(descendente) na demanda e decide mudar o seu endereçamento para
uma área de menor movimentação, favorecendo novos números para as
áreas privilegiadas sem que ninguém precise atuar nos parâmetros de
armazenagem.
Cabe apenas uma ressalva neste exemplo: idealmente, o gestor deve
supervisionar o trabalho na máquina. Afinal, o algoritmo da máquina
pode tomar essa decisão ao verificar uma tendência cujas variáveis
macroeconômicas indiquem ser passageira.
As habilidades humanas continuam sendo fundamentais no
processo decisório.
No entanto, a automação completa pode ser economicamente
proibitiva. No que diz respeito especificamente às atividades de picking,
alguns fatores precisam ser considerados:
Atividades de picking
Separação e preparação de pedidos.
Os robôs de picking valerão a pena se trabalharem uma grande
quantidade de horas diárias (mais de um turno). O investimento
neles é muito alto; portanto, se possível, esses robôs devem até
mesmo trabalhar em regime contínuo, sem parar, para que
possam pagar o custo investido o mais rápido possível.
Se os picos diários de pedidos forem moderados – já que os
robôs precisam trabalhar 2 ou até mesmo 3 turnos seguidos para
se tornarem economicamente viáveis –, mudanças bruscas nas
variações de pedidos poderão requerer maior ou menor
necessidade de insumos. Isso gera prejuízos em situações cujas
máquinas produzam itens que não serão vendidos (vale de
demanda) e naquelas em que há falta de produtos (picos de
Fator 1 
Fator 2 
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demanda), pois mudar a programação dos robôs pode ser
complexo.
Se a porcentagem de itens não automatizados for pequena, tal
fator (tendo relação direta com o anterior) vai gerar uma
ociosidade dos robôs.
Os custos de mão de obra e espaço são tão elevados que
amortizam o custo do investimento.
Suponha uma empresa que possua dois elos dentro de uma cadeia de
suprimentos de materiais de construção: a fábrica e o centro de
distribuição. Levando em conta a natureza do produto, seria viável um
modelo automatizado de fabricação e armazenagem?
Comentário
Antes de responder a esta pergunta, deve-se avaliar uma série de
questões:
• Há algum material ou classe de materiais cuja produção compensaria
(em termos de receitas e custos) esta automação? Exemplo: um ramo
de luxo poderia compensá-la, mas será que haveria escala?
• Seria possível um modelo híbrido, ou seja, automatizar alguns
processos nesta cadeia, enquanto outros se revelam mais intensivos em
recursos humanos?
• Quais processos deveriam ser prioritariamente automatizados e quais
treinamentos seriam necessários?
• Em relação aos recursos humanos, quantos empregos seriam criados?
Quantos se extinguiriam?
Dessa forma, vemos que a decisão sobre a automação (e o grau dela)
não é algo simples de se realizar. Ela deve ser analisada em cada caso.
A logística 4.0, na maioria das vezes, não pode ser vista. Ela é etérea,
operando por meio de redes e mecanismos, embora não sejam eles que
lhe dão vida. Drones, realidade aumentada, automatização e veículos
autônomos impressionam; todavia, o contexto no qual eles se inserem é
o responsável por definir seu estágio tecnológico. Um dos fatores
críticos de sucesso é o fato de os sistemas dialogarem entre si,
possibilitando, então, a automação total.
Fator 3 
Fator 4 

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Internet das coisas (Internet of things
– IoT)
Neste vídeo, estudaremos o conceito de internet das coisas e
conheceremos alguns exemplos a esse respeito.
Falta pouco para atingir seus objetivos.
Vamos praticar alguns conceitos?
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Questão 1
A IoT consiste em uma das principais tecnologias viabilizadoras da
indústria 4.0. Tendo isso em vista, marque a alternativa mais
adequada.
Parabéns! A alternativa B está correta.
Essas tecnologias são caras e devem ser implementadas a partir de
um plano muito claro e objetivo. Alinhado com objetivos
estratégicos da empresa, tal plano precisa traduzir com precisão
quais ganhos serão obtidos com a implementação da tecnologia.
Questão 2
No que diz respeito às vantagens de implementação da IoT,
assinale a alternativa na qual suas vantagens e justificativas estão
corretas.
A
As empresas que não implementarem
imediatamente um sistema de IoT possuirão uma
chance maior de falir.
B
As tecnologias viabilizadoras e a própria automação
completa devem ser implementadas com
parcimônia, pensando nas necessidades do
negócio.
C
Para sistemas de telemetria serem aplicados, há
uma necessidade de IoT e automação completas
dos veículos, sendo eles os não tripulados.
D
Automatizar apenas uma fábrica não gera
resultados caso toda a cadeia não seja plenamente
4.0.
E
As empresas que implementarem imediatamente
um sistema de IoT possuirão uma chance maior de
falir.
A
Redução de custos: em todos os casos, sua
implementação gera uma redução deles. Felicidade
dos empregados: eles ficam mais motivados e
felizes por trabalharem com tecnologia. Receitas
maiores: a implantação da IoT gera maiores receitas
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Parabéns! A alternativa C está correta.
O GPS ajuda na programação e no ordenamento de entregas
(roteirização). Outra vantagem da IoT é a segurança, com avisos
e/ou alarmes ativados quando algo inesperado ocorre. A IoT
também ajuda na manutenção, fazendo a previsão (e os avisos) de
quando uma substituição ou manutenção de peças deve ser feita.
pelo simples fato de os gestores terem mais
informações.
B
Captação de clientes: mais informações geram uma
maior captação deles. Qualidade: maior poder de
detecção e ruídos nas máquinas possibilita uma
entrega com maior qualidade. Captação de recursos
humanos: uma empresa altamente tecnológica
consegue atrair maiores talentos.
C
Rastreabilidade: o uso de aplicações global
positioning system (GPS) é um grande aliado para a
roteirização.Segurança: os sensores possuem a
capacidade de gerar alarmes quando os contêineres
selados ou as portas de um veículo forem abertos
de forma inesperada. Manutenção: sensores podem
ser instalados em caminhões para prever quando as
partes devem ser substituídas ou requerem
manutenção.
D
Facilidade de aplicação de leis: com um maior
monitoramento, torna-se mais fácil a aplicação
delas pelas autoridades. Manutenção: sensores
implementados em máquinas podem ajudar a
identificar falhas com um potencial para resultar em
defeitos nos produtos. Saúde do motorista: há
sistemas de telemetria capazes de identificar até
mesmo se ele está cansado e precisa fazer uma
parada.
E
Aumento de custos: em todos os casos, sua
implementação gera um aumento deles. Felicidade
dos empregados: eles ficam mais motivados e
felizes por trabalharem com tecnologia. Receitas
maiores: a implantação da IoT gera maiores receitas
pelo simples fato de os gestores terem mais
informações.
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2 - Digitalização da cadeia de suprimentos
Ao �nal deste módulo, você será capaz de de�nir conceitos sobre a digitalização da cadeia de
suprimentos e suas contribuições para o mercado.
Digitalização das cadeias de
suprimentos
Uma cadeia de suprimentos digital significa que seus elos se encontram
em sistemas. Suas entidades físicas possuem uma contraparte digital:
nela, o fluxo de informações e de produtos é detalhadamente mapeado
nos sistemas de controle da cadeia.
Apresentaremos agora três ganhos da digitalização das cadeias de
suprimentos:
Redução dos custos de compras e de pessoal
Uma cadeia de suprimentos digital pode reduzir os custos de compras
em 20%: um dos mais fáceis de serem cortados com a automação são
os custos com pessoal. Há também aqueles relacionados a falhas
humanas.
Redução dos custos de processo
Uma cadeia de suprimentos digital é capaz de reduzir os custos do
processo da cadeia de suprimentos em aproximadamente 50%.
Entretanto, apesar de muitos autores reportarem números fantásticos,
isso deve ser analisado com muita cautela.
Aumento de receita
Uma cadeia de suprimentos digital é capaz de aumentar a receita em
aproximadamente 10%. Devemos, porém, repetir nosso processo
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analítico.
Principais motivos para se digitalizar uma
cadeia de suprimentos
Diversos motivos justificam a digitalização de uma cadeia de
suprimentos. Listaremos alguns deles a seguir:
Experiência do cliente
Há clientes de várias gerações que possuem desejos muito
diversos. Alguns não abrem mão de serem atendidos nos
pontos de vendas, enquanto outros preferem receber os
produtos na comodidade de suas casas.
Atualmente, vivemos em um mundo no qual os consumidores
querem receber o mesmo nível de serviço em qualquer canal
de atendimento escolhido: este conceito é conhecido como
omnichannel. Eles estão se acostumando a pesquisar, comprar
e consumir coisas facilmente por meio da internet.
Como os consumidores possuem um acesso a padrões de
consumo de vários países, eles criam expectativas muito altas.
Hoje em dia, eles exigem que a entrega seja gratuita (ou quase)
e rápida. Algumas empresas têm reduzido o prazo de entrega
para um dia – em alguns locais, até para algumas horas.
Produtos individualizados
Independentemente da indústria automobilística, de vestuário
ou de máquinas pesadas, os consumidores esperam a
personalização de praticamente todos os tipos de produtos.
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Não é mais suficiente fornecer uma excelente experiência de
compra e entrega.
Entretanto, ainda há alguns que preferem artigos padronizados
e mais baratos. Por isso, é fundamental conhecer seu mercado
consumidor.
Economia em rede
A rede de suprimentos e as operações devem ser
colaborativas: uma conexão forte entre os colaboradores
mostra ser cada vez mais importante à medida que mais
elementos se tornam envolvidos.
Muitas vezes, as cadeias de suprimentos se revelam
verdadeiras “teias” de suprimentos, cujas centenas de elos
incluem parceiros e clientes envolvidos em diferentes partes
dessa cadeia. Com isso, existe uma necessidade de controlar e
ganhar visibilidade em todo o fluxo de produtos.
Escassez de recursos e urbanização
Seja por conta da falta de espaço (gerada, em muitos casos,
pela subida de preço do espaço urbano) ou de mão de obra
qualificada, as empresas precisam lidar com níveis crescentes
de escassez de recursos. A solução para elas é otimizar suas
operações.
Uma saída, aliás, para a escassez de trabalhadores é investir
intensamente em treinamento com o objetivo de capacitar
trabalhadores rapidamente, caso, por exemplo, dos
empregados temporários para as estações ocupadas.

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Motivadores da transformação digital
Neste vídeo, apresentaremos os motivadores da transformação digital.
Como um exemplo da digitalização das cadeias de suprimentos,
podemos apontar o caso relatado por Oliveira (2020) sobre a empresa
Digital Container Shipping Association (DCSA). Por conta da pandemia
de Covid-19, a DCSA precisou agilizar o processo de modernização e
digitalização do bill of lading (B/L), que, em português, significa
conhecimento de embarque.
Criada em 2019, a entidade, voltada para a padronização digital no
transporte marítimo, informou que está empenhada na implantação do
conhecimento de embarque eletrônico.
Bill of lading (B/L)
O B/L é um documento emitido pelo transportador para definir a
contratação de um transporte internacional, já que ele comprova o
recebimento da mercadoria na origem e a obrigação de entregá-la no lugar
de destino. O B/L, portanto, significa a posse da mercadoria. Seu
preenchimento pode ser demorado, já que ele é feito pelo exportador no
país de origem e enviado para o importador a fim de que ele possa aprovar
as informações. Sendo assim, a digitalização deste documento pode gerar
grandes economias para as cadeias de suprimentos internacionais.
A digitalização da B/L pode gerar grandes economias para as cadeias de suprimentos
internacionais.
Drones
Pegando carona na digitalização completa das supply chains, a
disseminação de drones e a expectativa de veículos autônomos para o
transporte de passageiros e de cargas popularizaram essa nova
indústria.
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Entretanto, há questões muito importantes, como, por exemplo, a
regulação para o uso de drones na entrega de mercadorias, assim como
outras definições quanto ao tráfego aéreo, à segurança da população e
à formação de pilotos.
Para uma empresa, é viável adotar drones na entrega
expressa de mercadorias?
A discussão sobre essa questão deve envolver alguns pontos cujas
respostas não são tão imediatas:
A entrega via drones será compensadora para qualquer
mercadoria?
Como ficaria o nível de serviço?
A precisão das entregas pode ser fantástica, mas as pessoas
gostarão de serem atendidas por um drone?
Como serão os mecanismos de troca?
Quais seriam os impactos sociais de tal medida?
Cadeia de suplemento
Com o avanço das tecnologias, o varejo enfrenta mudanças para
garantir sua sobrevivência. As lojas físicas, por exemplo, não funcionam
apenas como um ponto de experiência do consumidor, mas também
como minicentros de distribuição.
Torna-se essencial que o time do ponto de venda físico esteja preparado
para prestar assistência ao consumidor sobre o uso dos produtos e de
outras opções disponíveis na loja online.
Não basta um funcionário estar atento aos processos de front office,
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como óculos de realidade aumentada, totens/telas touch screen,
sensores, câmeras, wi-fi gratuito e prateleiras virtuais nas lojas, se ele
não for eficiente no back office, que inclui os processos de cadeias de
suprimentos.
O aumento da conexão entre a loja física e a online oferece uma série de
implicações que gera impactos para a supply chain:
O cliente quer poder transitar suavemente entre o físico e o online para
extrair uma melhor experiência.
A experiência viabilizada no processo de compra passa a ser o foco na
relação com o cliente.
As tendências para a supply chain 4.0 estão resumidas no framework a
seguir.
• Fluxo preditivo de produtos;
• Transporte autônomo conectado à produção;
• Escaneamento automático das etiquetas dos produtos;
• Tracking em tempo real.
• Ressuprimento automático.
• Gestão automática do estoque por meio de conexão entre os
produtos e os endereços de armazenagem;
• Manutenção preditiva de equipamentos de automação;
• Picking e packing automáticos/movimentações autônomas;
• Processamento preditivo de produtos/pedidos;
• Tracking monitoramento em tempo real da posição e condição
do produto;
• Sorter para o direcionamento automático dos produtos para as
docas;
• Escaneamento automático das etiquetas dos produtos;
• Tracking em tempo real dos veículos;
• Gestão e roteirização dinâmicas (trânsito, clima etc.).
• Tracking em tempo real dos produtos;
• Monitoramento das condições do produto;
• Monitoramento das condições de dirigibilidade;
Inbound 
Armazenagem 
Outbound 
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• Previsão colaborativa;
• Atualização em tempo real de movimentos e status de entrega
ao cliente. • Reposições automáticas;
Logística inbound
A logística inbound diz respeito aos processos de entrada da carga no
armazém. Graças às tecnologias 4.0, tal processo pode se tornar muito
mais fácil. Isso pode ser visto, por exemplo, no transporte autônomo de
cargas e no escaneamento automático dos códigos de barras de
produtos.
Um sistema central indica automaticamente o melhor endereço para a
carga, levando em consideração critérios, por exemplo, como o do giro
de estoque. Produtos com alta rotatividade idealmente devem ficar mais
próximos de sua área de expedição, já que eles são muito demandados
pelos clientes.
Quanto à armazenagem, os robôs podem propiciar que o armazém
efetue um picking (separação de produtos) de forma totalmente
automatizada, assim como outras operações dele.
Como exemplos, podemos citar: o escaneamento das etiquetas
(indicando agora a saída do produto do estoque) e o direcionamento
automático de cada um para a respectiva doca (local onde o caminhão
estaciona para ser carregado).
Logística outbound
A logística outbound contempla atividades como o monitoramento dos
produtos e as atividades de roteirização, as quais, atualizadas em tempo
real, indicam a melhor rota possível.
Na parte do varejo, ou seja, que fornece o serviço diretamente ao cliente
final, os armazéns conectados à internet das coisas coletam em tempo
real as informações sobre informações importantes, como, por exemplo,
níveis de estoque e produtos mais vendidos.
Comentário
Tais informações são preciosas para que seja feita uma boa e acurada
previsão da demanda com o objetivo de não gerar estoque excessivo
nem falta de produtos.
Vendas/serviço ao cliente 
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Falta pouco para atingir seus objetivos.
Vamos praticar alguns conceitos?
Questão 1
Sobre a entrega de mercadorias por meio de drones, assinale a
alternativa correta.
A
Os motoboys jamais serão substituídos pelos
drones em qualquer cenário possível de negócio.
B
Os drones substituirão os motoboys em qualquer
cenário possível de negócio, pois possuem maior
confiabilidade e precisão de horários.
C
Desde que haja um estudo detalhado de custos e os
produtos sejam de alto valor agregado, a empresa
pode se beneficiar da entrega por drones.
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Parabéns! A alternativa C está correta.
Dependendo do cenário, as entregas podem ser feitas por drones.
Mas, para isso, o tipo de entrega precisa ser analisado. Fatores
como a redução de custos, a satisfação do cliente, o tipo de
produto e a confiabilidade da entrega, entre outros, devem ser
levados e conta.
Questão 2
Quanto aos motivos para digitalizar uma cadeia de suprimentos,
assinale a alternativa CORRETA:
D
Os motoboys não podem ser substituídos por
drones, pois as pessoas se sentem mais
confortáveis sendo atendidas por seres humanos.
E
A empresa não se beneficia da entrega por drones,
pois as pessoas se sentem mais confortáveis sendo
atendidas por seres humanos.
A
Atualmente, digitalizar a cadeia de suprimentos
constitui a única solução possível para uma entrega
com custo e nível de serviço desejado pelos
clientes.
B
A digitalização da supply chain cria um sistema
informatizado pronto para receber informações
coletadas via IoT e gerar indicadores integrados
entre um ou mais elos da cadeia. Integrar os
processos entre empresas constitui o primeiro
passo para automatizar tais processos em um
segundo momento.
C
A digitalização da cadeia de suprimentos precisa
ser implementada independentemente dos objetivos
estratégicos dela, haja vista os ganhos
inquestionáveis que são gerados.
D
A digitalização pode ser implementada como etapa
anterior à modelagem de processos e às técnicas
existentes, como o lean.
E
A digitalização pode ser implementada como etapa
posterior à modelagem de processos e às técnicas
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Parabéns! A alternativa B está correta.
Os processos entre as empresas devem ser mapeados e integrados
para que a digitalização da cadeia de suprimentos gere as
informações entre os elos dela. Esses indicadores ajudam na
tomada de decisão para melhorar a eficiência de custo e o nível de
serviço para clientes.
3 - Supply chain 4.0
Ao �nal deste módulo, você será capaz de esquematizar o desenvolvimento de uma cadeia de
supply chain 4.0.
Construindo uma supply chain 4.0
Há algumas décadas, imaginar uma cadeia de suprimentos totalmente
automatizada consistia em um mero exercício que mais se assemelhava
à ficção científica do que a um planejamento sério de gestão.
Entretanto, atualmente, uma supply chain completamente automatizada
já constitui uma realidade praticamente factível, estando apoiada em
alguns pilares. Armazéns completamente automatizados podem, por
exemplo, ser construídos para que ganhos de produtividade sejam
gerados. Com as tecnologias viabilizadoras da indústria 4.0, existir um
armazém do tipo já é uma realidade.
Atividades como picking e packing poderão ser totalmente
automatizadas. Para que o picking seja automatizado, é necessário que
os caminhões possuam uma tecnologia que permita seu acoplamento a
esteiras
Tecnologias como blockchain, IoT e WMS constituem
sistemas capazes de gerar altos ganhos de
existentes, como o lean.
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produtividade nos armazéns.
No entanto, uma supply chain completamente automatizada possui
algumas questões que precisam ser mais bem equacionadas. As
impressoras 3D, por exemplo, são capazes de produzir matérias-primas,
como o aço, a fibra de carbono e o plástico.
Podemos, dessa forma, imaginar um futuro próximo em que o
ressuprimento de peças em concessionárias de veículos será, conforme
a demanda de cada uma, substituído pela impressão. É provável que, em
breve, a produção delasseja constituída por uma linha de encaixe de
peças impressas.
Todavia, a impressão 3D ainda encontra alguns desafios:
Baixa capacidade produtiva
O primeiro deles é a capacidade produtiva. As impressões 3D não
possuem a velocidade das máquinas mais tradicionais, sendo um
modelo ainda inadequado para a produção em massa e o atendimento a
grandes pedidos.
Necessidade de estoque de insumos
Outro problema são os insumos necessários para alimentar a impressão
3D. Os locais de impressão ainda deverão ter um estoque de insumos,
ou seja, os transportes dos fornecedores de matéria-prima até os locais
de produção com impressoras 3D ainda serão necessários.
Neste ponto, precisamos ressaltar a importância de um conceito que já
foi brevemente discutido neste tema: as tecnologias 4.0 não são uma
panaceia. Elas não devem, portanto, ser implementadas por mero
modismo ou por ser “chique” dizer que certa empresa possui uma
fábrica 4.0.
É fundamental haver uma estratégia clara para que o grande
investimento feito traga benefícios competitivos reais. No Rio de
Janeiro, por exemplo, as principais rotas de entrada e saída do estado
não são totalmente seguras; desse modo, suas empresas
eventualmente sofrem com roubos de cargas.
Pensemos juntos: para que um criminoso se arrisque a roubar uma
carga, muito provavelmente ela deve conter um produto fácil de se
carregar e com um altíssimo valor agregado, como cigarros, produtos
tecnológicos etc. Dificilmente alguém se dará ao trabalho de roubar um
caminhão de areia de construção, pois o transporte é complicado e o
valor agregado é muito baixo. Nesse sentido, há uma contribuição em
termos de segurança para os produtos de alto ou altíssimo valor
agregado que puderem ser produzidos diretamente no varejo ou em um
centro de distribuição (ou fábrica) avançado localizado a poucos
quilômetros do cliente final.
Blockchain
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Em uma época com uma quantidade tão grande de dados sendo
transmitidos, é necessário pensar na segurança deles. Tendo isso em
vista, a tecnologia de rede conhecida como blockchain foi desenvolvida.
Em um primeiro momento, ela foi criada para ser uma rede praticamente
à prova de “hackeamento”, possibilitando que criptomoedas (como, por
exemplo, o bitcoin) pudessem ser livremente negociadas com riscos
consideravelmente reduzidos. A blockchain pode ser considerada uma
plataforma capaz de conectar empresas e sistemas de maneira
automatizada.
A plataforma garante a consistência da informação mediante contratos
inteligentes, assim como a privacidade de quem a utiliza também é
garantida graças à criptografia. A blockchain é uma cadeia de blocos de
informação.
Quando se fala em “bloco” (block) e encadeamento” (chain), isso diz
respeito a informações digitais (bloco) armazenadas de forma
encadeada em um banco de dados público (cadeia). Esse banco possui
várias cópias redundantes, sendo considerado seguro por contar com
técnicas avançadas de criptografia contra fraudes e alterações
indevidas.
A rede blockchain agrega os processos corporativos. Os pedidos podem
ser realizados por meio de um sistema de stock ou de reparos. Injetados
diretamente na transportadora, eles geram um registro em uma planilha
de dados ou até em uma mensagem de texto enviada ao cliente. O
futuro das cadeias de suprimentos exigirá operações mais rápidas,
flexíveis, granulares, precisas e eficientes.
Sobre o uso da blockchain no contexto das cadeias de suprimentos, o
compartilhamento de dados confiáveis e a automação de processos
geram benefícios em vários níveis, começando com os ganhos de
eficiência e culminando na reinvenção da operação do ecossistema da
indústria.
Atenção!
É importante observar que os projetos de blockchain requerem uma
abordagem estratégica em longo prazo. As empresas precisam
determinar a localização das “dores” em suas cadeias de suprimentos
para se analisar se a blockchain é a melhor solução. Além disso, deve-se
identificar o caso de aplicação que elas querem rodar como prova de
conceito antes de uma implementação em escala.
Esses requisitos serão viabilizados pela digitalização das cadeias de
suprimento (também chamadas de supply chain 4.0). A inteligência
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artificial é fundamental para viabilizá-la. No entanto, há algumas
armadilhas na sua implementação:

Falta de alinhamento estratégico

Falta de compreensão da organização

Mudança de piloto para escala

Coexistência humana
Torres de controle
No Brasil, a adoção de torres de controle de supply chain é o resultado
de uma tendência que envolveu a integração de processos e o controle
de indicadores. Tendo começado entre os anos 1990 e o início dos anos
2000, esse controle buscava tornar as suas operações mais integradas.
Há diferentes tipos de torres de controle:
Torres de controle
analíticas
Concentram-se na
consolidação, análise e
visualização de dados
para suportar as
operações.
Torres de controle
operacionais
Acumulam as
capacitações das torres
analíticas, mas
possuem
adicionalmente a
capacidade de ação
efetiva para direcionar,
alterar e criar uma
priorização sobre os
esforços na supply
chain.
Veremos a seguir um modelo de maturidade para as torres de controle:

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Modelo de maturidade para torres de controle.
Monitorar
O primeiro nível do modelo de maturidade para torres de controle
é o monitoramento. O pontapé inicial para a estruturação da torre
de controle inclui os seguintes processos: sistema de coleta,
recebimento, cálculo e visualização dos dados em formatos
gráficos e indicadores a fim de facilitar o controle, a visualização
e a priorização dos processos principais para o negócio.
Implementar
O próximo passo é a implementação de reação a partir desses
dados. Eles podem, por exemplo, informar que uma determinada
rota não está disponível. Assim, de forma reativa e a partir de
uma informação real, os gestores e os analistas da torre de
controle leem os dados e tomam alguma decisão de correção de
rumo.
Antecipar
A etapa antecipar (que poderia também se chamar “prever”)
consiste em ir além. A partir dos dados coletados, a torre de
controle não reage apenas a uma determinada situação: ela
também é capaz de efetuar previsões assertivas a partir dos
dados coletados e tomar decisões que corrijam rumos antes que
problemas aconteçam.
Sincronizar
A última etapa é a sincronização. A torre agora executa todos os
processos (coleta, análise de dados e reação/previsão) de
maneira proativa com o intuito de melhorá-los, incorporando
novos algoritmos de análise de dados e processos para continuar
reduzindo desperdícios e melhorar o serviço para o cliente.
Vivemos em uma época de mudanças fantásticas e extremamente
rápidas. Muitos empresários sequer ouviram falar de torres de controle
no contexto da logística. Hoje em dia, não basta mais entender o que
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isso significa: também é importante compreender que uma evolução em
termos de maturidade se faz necessária.
Machine learning
O machine learning é um ramo da inteligência artificial geralmente
descrito como a arte e a ciência do reconhecimento de padrões. Trata-
se essencialmente de uma abordagem orientada a dados com
suposições fracas sobre as relações estatísticas subjacentes nos
dados, além de envolver uma grande variedade de métodos.
O aprendizado de máquina geralmente compreende dois elementos
principais: um método de aprendizado e um algoritmo. Isso lhe permite
automatizar o maior número possível de opções de modelagem de
maneira que ele não esteja sujeito ao critériodo previsor.
Comentário
Produzir previsões precisas não é uma tarefa fácil, pois requer uma
abordagem suficientemente complexa para incorporar variáveis
relevantes, além de também estar voltada para a exclusão de dados
irrelevantes.
Nesse sentido, os métodos de machine learning, em geral, são capazes
de lidar com padrões não lineares nos dados (geralmente ocultos para
modelos lineares padrão). Com isso, eles oferecem uma abordagem
alternativa (e convincente) aos modelos estatísticos tradicionais.
O conjunto de tecnologias conhecido como machine learning é
fundamental para conferir uma capacidade preditiva às torres de
controle. De forma geral, um algoritmo deste tipo é capaz de ler uma
massa de dados (que, a princípio, o olho humano não consegue fazer
correlações) e aprender os padrões dela, podendo, com isso, efetuar
previsões e classificações com precisões mais apuradas.
Apesar de sua nomenclatura sofisticada, machine learning é um nome
genérico para as combinações de métodos estatísticos e
computacionais aliados. Tais métodos podem ser simples e largamente
difundidos, como uma regressão linear simples, ou muito mais
sofisticados, como uma rede neural artificial.
Machine learning
Em tradução livre, significa aprendizado de máquina.
Outra característica importante dos métodos de
machine learning é que eles geralmente conseguem
lidar com grandes quantidades de dados (big data),
que, aliás, podem ser capturados pela IoT.
Em geral, um machine learning pode ser categorizado em três tipos:
Aprendizado supervisionado
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As variáveis respostas são claramente identificadas, mesmo que as
relações específicas nos dados não sejam conhecidas (por exemplo, a
regressão linear e a logística).
Aprendizado não supervisionado
Não há saída especificada de antemão. O objetivo é reconhecer padrões
de dados e determinar categorias de classificação de saída (por
exemplo, o reconhecimento facial).
Aprendizado por reforço
Busca iterativamente uma alocação ideal das variáveis de entrada que
geram a maior recompensa, ou seja, otimiza uma determinada função
“recompensa” sem usar um conjunto de treinamento.
As principais implicações no uso das técnicas de machine learning para
as cadeias de suprimentos incluem:
 Os algoritmos de aprendizado de máquina e os
aplicativos que os executam são capazes de
analisar rapidamente grandes e diversos conjuntos
de dados, melhorando o índice de acerto da
previsão e a gestão de demanda.
 Esses algoritmos permitem a redução dos custos
de frete, a melhora do desempenho da entrega de
fornecedores e a identificação e minimização da
exposição a riscos.
 O aprendizado de máquina tem melhorado o
reconhecimento de padrões visuais, abrindo muitas
aplicações potenciais na inspeção física de
qualidade.
 Esse aprendizado aprimora o planejamento e o
controle da produção, levando em consideração
várias restrições e apoiando a otimização de
soluções.
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Cabe ressaltar que os profissionais ainda precisam compreender melhor
o conceito 4.0, pois eles geralmente não foram formados em um
“mundo 4.0”. É necessário muito estudo e capacitação para que seja
possível absorver tais tecnologias e utilizá-las com o objetivo de gerar
novas receitas e diminuir custos das empresas.
Veículos autônomos
Neste vídeo, discutiremos o que são os veículos autônomos e
apresentaremos alguns de seus exemplos.
 A combinação desse aprendizado com análises
avançadas, sensores e monitoramento em tempo
real está, pela primeira vez, permitindo o
fornecimento de visibilidade de ponta a ponta.
 Algoritmos de aprendizado de máquina podem
verificar a eficácia dos equipamentos, que é um
indicador importante de logística. Com isso, tais
algoritmos podem indicar fatores com um potencial
para aumentar o desempenho desses
equipamentos.
 Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser
úteis também para detectar os fatores que
interferem na vida útil das máquinas.

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Falta pouco para atingir seus objetivos.
Vamos praticar alguns conceitos?
Questão 1
Quanto às tecnologias viabilizadoras da supply chain 4.0, indique a
alternativa correta.
A
As impressoras 3D vieram para eliminar
completamente a necessidade do uso de
transportadoras em cadeias de suprimentos.
B
A rede conhecida coma blockchain ainda é uma
tecnologia falha, haja vista a grande volatilidade das
criptomoedas.
C
Os veículos não tripulados oferecem uma excelente
alternativa, já sendo largamente adotados pelas
empresas que investem intensamente em
tecnologia.
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Parabéns! A alternativa D está correta.
As impressoras 3D ainda não possuem uma produtividade
significativa para que seus produtos acabados sejam produzidos e
possam atender totalmente às demandas dos clientes. Além disso,
ainda é necessário transportar os insumos que essas impressoras
precisam para produzir.
Questão 2
Com as tecnologias viabilizadoras da indústria 4.0, ter um armazém
completamente automatizado já é uma realidade. Sobre isso,
indique a alternativa correta.
Parabéns! A alternativa C está correta.
D
As impressoras 3D oferecem uma produtividade
que, muitas vezes, ainda é aquém em relação à
demanda das indústrias. Além disso, elas ainda
exigem a compra de insumos para poderem
produzir.
E
A rede conhecida coma blackchain é uma tecnologia
sem falhas, haja vista a grande desempenho
financeiro das criptomoedas.
A
Atividades como picking e packing dificilmente
poderão ser completamente automatizadas, haja
vista sua alta customização.
B
Blockchain, IoT e WMS são sistemas que ainda se
mostram insuficientes, não oferecendo vantagens
claras para a automatização de armazéns.
C
Para que o picking seja automatizado, os caminhões
devem possuir uma tecnologia que permita sua
acoplagem a esteiras.
D
Para que o packing seja automatizado, os
caminhões devem possuir uma tecnologia que
permita sua acoplagem a esteiras.
E
IoT e WMS são sistemas que ainda se mostram
insuficientes, não oferecendo vantagens claras para
a automatização de armazéns.
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Caso os caminhões não possuam essa tecnologia, o picking
manual ainda será necessário na hora de carregar o caminhão.
Considerações �nais
Apresentamos neste tema o tópico supply chain 4.0 e seus principais
desafios. Para isso, subdividimos o assunto em três partes: indústria
4.0, digitalização das cadeias de suprimentos e supply chain 4.0.
Inicialmente, descrevemos essa indústria, fazendo um apanhado das
revoluções industriais e o seu significado.
Em seguida, definimos os conceitos relativos à digitalização das
cadeias de suprimentos, mostrando que, para facilitar o tráfego de
informações, uma cadeia deve estar digitalizada e usar tecnologias de
apoio, como, por exemplo, a blockchain.
Por fim, empregamos os conceitos apresentados anteriormente para
possibilitar o entendimento da supply chain 4.0, já que eles lhe servem
de base. Além disso, levantamos algumas questões relevantes sobre a
tomada de decisão e suas tecnologias de apoio.
Podcast
Neste podcast, ouça um resumo dos principais tópicos abordados no
conteúdo.

Explore +
Para se aprofundar em seus conhecimentos sobre a cadeia de
suprimentos 4.0, leia este artigo de Knut Alicke, Daniel Rexhausen e
Andreas Seyfert:
ALICKE, K.; REXHAUSEN, D.; SEYFERT, A. Supply chain 4.0 in consumer
goods. Consultado em meio eletrônico em: 18 ago. 2020.
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Referências
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Mundo logística. n. 73. 2019.
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LACERDA, L. A evolução para as torres de controle 4.0. In: Mundo
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MADEIRA, B. S. Logística 4.0 e blockchain no transporte. In: Mundo
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MEYFARTH, R. Logística digital e internet das coisas. In: Mundo
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OLIVEIRA, D.  Digitalização do B/L pode gerar economia anual de US$ 4
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OLIVEIRA, A.; CIA, H.; BARRETO, A. Supply chain 4.0. In: Mundo logística.
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RANGEL, Y. L.; SENNA, P.; SANTOS, I. L.; LIMA, G. L. S. Análise
bibliométrica da Indústria 4.0: traçando tendências para o futuro. In:
Anais do XXXIX Enegep. Santos, 2019.
ROSSI, M. C. Logística 4.0. In: Mundo logística. n. 58. 2017.
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SOUZA, G. M. O que esperar da supply chain 4.0?. In: Mundo logística. n.
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VRANJAC, M.; WAGNER, O. Utilização de robôs na logística de
separação de pedidos. In: Mundo logística. n. 63. 2018.
22/09/2023, 20:37 Cadeia de suprimentos 4.0
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