_curso 'TRILHA DO FUTURO_ Fundamentos da Inteligência Artificial',

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A Inteligência Artificial (IA) representa um dos avanços tecnológicos
mais significativos da era moderna. Definida como a capacidade das
máquinas de simular a inteligência humana, a IA abrange tudo, desde
algoritmos simples até sistemas complexos capazes de aprendizado e
adaptação. A IA pode ser categorizada de várias formas, mas uma
distinção fundamental é entre IA fraca e IA forte.
O que caracteriza a Inteligência Artificial fraca (IA estreita) em
comparação com a IA forte? Assinale a alternativa correta:
a.
A IA fraca possui capacidades cognitivas abrangentes.
b.
A IA fraca é adaptativa e dinâmica.
c.
A IA fraca imita completamente a inteligência humana.
d.
A IA fraca é projetada para tarefas específicas.
e.
A IA fraca está em um estágio teórico e experimental.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
A IA fraca é projetada para tarefas específicas.
Questão2
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Texto da questão
Desde o século XX, a IA evoluiu consideravelmente, passando por várias
fases de otimismo, desafios e renascimento. Nos primeiros dias, a IA
estava focada em imitar o raciocínio humano e resolver problemas
lógicos. Com o tempo, o foco se deslocou para a aprendizagem e
adaptação das máquinas, resultando em sistemas mais sofisticados que
podemos ver hoje, como assistentes virtuais, carros autônomos e
sistemas de recomendação personalizados.
Qual teórico questionou a possibilidade de as máquinas pensarem,
marcando o início da jornada da IA no século XX? Assinale a alternativa
correta:
a.
Isaac Newton.
b.
John von Neumann.
c.
Alan Turing.
d.
Charles Babbage.
e.
Ada Lovelace.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Alan Turing.
Questão3
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Texto da questão
À medida que a Inteligência Artificial (IA) avança, é essencial se preparar
para seus impactos sociais a longo prazo. A IA transformará áreas vitais
como trabalho, educação e saúde, redefinindo profissões e promovendo
avanços em aprendizado personalizado e cuidados médicos.
Qual é a importância destacada em nossos estudos sobre o preparo para
os impactos sociais de longo prazo da IA? Assinale a alternativa correta:
a.
Enfatizar a preparação individual em detrimento da preparação coletiva.
b.
Investir apenas em habilidades técnicas.
c.
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de
adquirir conhecimento básico sobre IA.
d.
Excluir a necessidade de políticas públicas para gerenciar
transformações.
e.
Ignorar as transformações no mercado de trabalho.
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Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Investir em habilidades como criatividade e pensamento crítico, além de
adquirir conhecimento básico sobre IA.
Questão4
Correto
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Texto da questão
Uma parte crucial do aprendizado de máquina é o processamento e a
preparação dos dados. A qualidade e a quantidade dos dados podem
afetar significativamente o desempenho dos modelos de aprendizado de
máquina. Um bom trabalho de engenharia de características pode
melhorar a precisão e eficácia dos modelos de aprendizado de máquina,
tornando-os mais adaptáveis a diferentes tipos de problemas de dados.
A engenharia de características envolve:
I. A seleção, modificação e criação de características a partir de dados
brutos;
II. Um tipo específico de algoritmo para preparação de grandes conjuntos
de dados;
III. O feedback na forma de recompensas ou penalidades e o
desenvolvimento de modelos eficazes.
Assinale a alternativa correta:
a.
Apenas as afirmativas I e III estão corretas.
b.
Apenas a afirmativa III está correta.
c.
Apenas a afirmativa II está correta.
d.
Apenas as afirmativas II e III estão corretas.
e.
Apenas a afirmativa I está correta.
Feedback
Sua resposta está correta.
A resposta correta é:
Apenas a afirmativa I está correta.
Questão5
Correto
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Texto da questão