Ferramentas quantitativas da qualidade

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Ferramentas
quantitativas
da qualidade
Prof. Marcello Romani-Dias
Descrição
Identificação e emprego da ferramenta de
estratificação, da folha de verificação e do
histograma na gestão da qualidade, bem
como do diagrama de dispersão, do gráfico
de Pareto e de cartas ou gráficos de controle.
Propósito
Compreender as principais ferramentas de
gestão de abordagem predominantemente
quantitativa a fim de exercer ou diagnosticar
a gestão da qualidade em diferentes
contextos organizacionais contemporâneos.
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Objetivos
Módulo 1
Ferramentas da qualidade:
estrati�cação, folha de veri�cação e
histograma
Empregar as seguintes ferramentas da qualidade:
estratificação, folha de verificação e histograma.
Acessar módulo
Módulo 2
Ferramentas da qualidade: diagrama de
dispersão, grá�co de Pareto e cartas de
controle
Aplicar as seguintes ferramentas da qualidade: diagrama de
dispersão, gráfico de Pareto e cartas de controle.
Acessar módulo
Introdução

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A complexidade do atual ambiente de negócios e o acirramento
da concorrência entre as empresas são fatores que estimulam o
estudo e a aplicação de tópicos relacionados à gestão da
qualidade. Isso ocorre porque a sociedade espera por um padrão
de qualidade cada vez mais elevado por parte das empresas, ou
porque os clientes já se acostumaram com certo padrão de
qualidade (e, por essa razão, tendem a buscar padrões mais
elevados), ou porque o número médio de concorrentes aumentou
substancialmente nos mais diversos mercados de atuação das
empresas.
Mais concorrência significa uma tendência a produtos e serviços
mais similares entre si, o que aumenta a necessidade de
pensarmos estrategicamente sobre a gestão de uma qualidade
superior para buscarmos vantagem competitiva em nosso
mercado de atuação.
Neste conteúdo, conheceremos ferramentas de abordagem
quantitativa (numérica) que são importantes para buscarmos
essa qualidade. Veremos seis ferramentas fundamentais da
gestão da qualidade e você aprenderá também que cada
ferramenta serve para determinado propósito. Existem
ferramentas que nos ajudam na identificação de problemas,
outras em sua priorização. Há, ainda, ferramentas que podem
servir para a proposição de um projeto ou de uma atividade.
Dentro de suas peculiaridades, todas são úteis para a gestão da
qualidade nas organizações.
É fundamental, portanto, que conheçamos essas ferramentas e
que saibamos utilizá-las adequadamente, pois, no atual ambiente
competitivo, não podemos contar somente com nossa intuição
ou habilidade. Além disso, precisamos de métodos precisos ao
gerirmos a qualidade de uma empresa ou demais tipos de
organizações.
1
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Ferramentas da qualidade: estrati�cação, folha de
veri�cação e histograma
Ao final deste módulo, você será capaz de empregar as seguintes ferramentas da qualidade: estratificação, folha de verificação e histograma.
Estrati�cação
A estratificação é uma das ferramentas, ou um dos procedimentos, mais
frequentes dentro do contexto da gestão da qualidade e ganhou força a
partir da denominada era do controle estatístico da qualidade, em
especial após a década de 1930.
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O uso da ferramenta consiste no desdobramento de dados a partir de
um levantamento ocorrido em categorias, grupos, ou seja, estratos para
determinar sua composição. O objetivo de seu uso é auxiliar na análise e
na pesquisa para o desenvolvimento de oportunidades de melhoria, na
medida em que possibilita a visualização da composição real dos dados
por seus estratos. Segundo Martins (2013)
A estratificação é um método para separar em grupos
diferentes. Essa divisão pode ser feita por local, data,
equipe etc. Obter dados mais precisos nos ajuda, por
exemplo, a identificar uma possível causa de um
problema.
Daí decorre a importância dessa ferramenta, fundamental para a gestão
da qualidade, posto que permite a identificação, por exemplo, de
contextos que podem estar levando a resultados ruins para uma
organização em termos de qualidade.
Veja o exemplo a seguir:
Supondo que esses dados sejam reais, realizando a separação em
estratos (estratificação) de categorias, conseguimos chegar a uma
análise mais adequada. As perguntas que podem ser feitas, para esse
exemplo, são as seguintes:
Onde estão os maiores focos de acidentes a
serem evitados?
Onde você investiria mais tempo e dinheiro?
Após a análise da estratificação, percebemos facilmente que os
acidentes ocorrem especialmente no turno A e dentro do departamento
X da empresa. Com essa informação em mãos, conseguiríamos ser
mais assertivos em nossa tomada de decisão e investir nossos
esforços no turno e departamento adequados.
Exemplo 
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Exemplo de aplicação
Vamos pensar em uma situação um pouco mais complexa. Dona Marta,
no ramo há mais de 20 anos, tem uma pequena rede de salões de
beleza, composta por três salões localizados nos bairros Interlagos,
Liberdade e Morumbi, na grande São Paulo. Dona Marta, exigente que é,
não aceita que o tempo de espera para que seus clientes sejam
atendidos seja maior do que 15 minutos e enxerga isso como uma falta
de qualidade em seu serviço. Ao verificar que, em média, seus clientes
esperam aproximadamente 16,5 minutos para serem atendidos, a
empresária decidiu contratar uma consultoria para diagnosticar em que
parte do processo está ocorrendo esse problema.
A partir da construção de um gráfico de estratificação, a missão da
consultoria é identificar as principais fontes de problemas na empresa e
mostrar para Dona Marta os pontos em que ela deverá investir mais
para atender às necessidades de seus consumidores. Em outras
palavras, que conselhos você daria para Dona Marta?
Informações fornecidas pela Dona Marta para sua equipe de
consultoria:
Situação Tempo médio de espera
Manicure 18 minutos
Período matutino 15 minutos
Período da noite 18 minutos
Salão Morumbi 17 minutos
Salão Liberdade 14 minutos
Clientes homens 16 minutos
Período da tarde 17 minutos
Corte de cabelo 15 minutos
Salão Interlagos 19 minutos
Clientes mulheres 17 minutos
Alisamento capilar 17 minutos
A primeira dica aqui consiste na separação das categorias.
Considerando que todas dizem respeito ao tempo médio de espera,
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devemos ver quais são, então, as subcategorias. Nesse caso, teríamos:

Tipo de serviço (manicure, corte de
cabelo e alisamento capilar)

Período (matutino, tarde e noite)

Unidade (Morumbi, Liberdade e
Interlagos)

Gênero (clientes mulheres e homens)
Ao montar o seu gráfico, por exemplo, em Excel, você chegaria à
conclusão de que as maiores taxas de demora ocorrem no salão de
Interlagos, no serviço de manicure, no atendimento às mulheres e,
principalmente, no período da noite.
Re�exão
Note que essas informações são valiosas
para que Dona Marta possa concentrar seus
esforços nos principais fatores que estão
impactando a qualidade de atendimento de
sua rede. Podemos pensar o contrário: não
parece estratégico que Dona Marta
concentre seus esforços prioritariamente no
salão da Liberdade, no período da manhã em
cortes decabelo masculino, pois essas
subcategorias, ou extratos, apresentam

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Para utilizar a ferramenta estratificação, é importante conhecer os
conceitos de variáveis numéricas (quantitativas) e de variáveis
qualitativas, veja:
Variáveis quantitativas e qualitativas.
As variáveis quantitativas são representadas por meio de números
resultantes de uma contagem ou mensuração. Elas podem ser de dois
tipos:
tempo médio de atendimento que já atende
ao limite de 16,5 minutos estabelecidos pela
empresária como adequados. Isso não
significa dizer que não devemos melhorar
sempre todos os serviços ofertados, e sim
que devemos priorizar, como gestores,
nossos esforços de tempo, desgaste mental
e financeiro.
 Variáveis discretas
Os valores representam um conjunto finito ou não
de números e resultam de uma contagem, por
exemplo: número de filhos (0,1,2,…), número de
bactérias por amostra, número de copos de cerveja
tomados por dia. No caso do salão de Dona Marta,
não tivemos essa categoria de variável presente,
mas poderíamos pensar no número de clientes
como uma variável discreta.
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As variáveis qualitativas, por sua vez, representam uma qualidade (ou
um atributo) de um indivíduo pesquisado e são definidas por várias
categorias. Essas variáveis podem ser de dois tipos:
Folha de veri�cação
A estratificação pode ser utilizada em conjunto com as denominadas
folhas de verificação ou folhas de checagem. Trata-se de uma
ferramenta bastante simples usada para quantificar a frequência com
que certos eventos ocorrem, em determinado período. Como exemplo,
 Variáveis contínuas
Os valores pertencem a um intervalo de números
reais e representam uma mensuração, como altura
ou peso de uma pessoa. Nesses casos, números
fracionais fazem sentido. Exemplo: tempo (relógio)
e pressão arterial. No caso do salão de Dona Marta,
o tempo de atendimento poderia representar uma
variável contínua, dentro das demais categorias.
 Variável nominal
Quando não existe nenhuma ordenação nas
possíveis representações. Exemplos: sexo, cor dos
olhos, cor do cabelo, fumante/não fumante. No
caso do salão de Dona Marta, o gênero dos
clientes poderia representar uma variável nominal.
 Variável ordinal
Quando apresentam uma ordem nos seus
resultados. Exemplos: escolaridade, mês de
observação. No caso do salão de Dona Marta, o
período do serviço prestado, se matutino, tarde ou
noite, poderia representar uma variável ordinal.
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podemos pensar na frequência de reclamações de hóspedes em uma
rede de hotéis durante um mês, veja:
Note que, para o exemplo trazido, há 80 reclamações registradas por
parte dos clientes, sete grandes categorias de reclamações (ou
estratos) e uma categoria genérica, denominada outras categorias.
Dentro dessa análise do mês de abril, listamos os principais problemas
relatados pelos clientes:
O tópico 8, denominado “outras categorias”, também merece certa
atenção por sua frequência relativamente alta no conjunto de respostas
(25% dos relatos, isto é, 20/80).
A principal mensagem que podemos extrair do uso
dessa ferramenta é a de que temos dificuldades, como
gestores, de “atacarmos” todos os problemas da
empresa de uma só vez. Essa simples ferramenta nos
ajuda, portanto, a estabelecer prioridades após
conhecermos os fatores que mais estão levando ao
descontentamento dos clientes.
A demora na entrega
de refeições
Frequência = 15.
Problemas com
check in e check out
Frequência = 10.
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Apesar de sua facilidade, utilidade e baixo custo, a folha de verificação
não considera pesos ou níveis de importância relativa entre os eventos,
o que pode limitar seu uso diante da necessidade de realizar análises
mais aprofundadas. Por outro lado, essa ferramenta deixa claro que
nem sempre precisamos investir em ferramentas caras para que
possamos melhorar a qualidade de nossa organização.
Histograma
O histograma também é utilizado como ferramenta fundamental dentro
da gestão da qualidade. Podemos defini-lo como um tipo de gráfico de
frequência que trata da distribuição de determinada amostra ou
população.
Gráfico: exemplo de Histograma.
FMS2S.
O gráfico trazido trata de um exemplo ilustrado no site FM2S:
Para estudar o comportamento das
vendas, um administrador coleta
informações sobre o número de
itens vendidos nos últimos 30 dias e
constrói um histograma. Com esse
gráfico, ele percebeu que suas
vendas variavam entre 28 e 52
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unidades e na maioria dos dias ele
vendia em torno de 40.
(FM2S, 2022)
Vamos analisar: No eixo vertical, temos a frequência e, no eixo
horizontal, o número de unidades vendidas. Como interpretar o
histograma? É bastante simples. Dentro do mês analisado foram
vendidas, em média, 40 unidades por dia (o histograma coloca o número
médio sempre no centro, mesmo que esse número não represente a
maior frequência). Veja que em cinco dias foram vendidas exatamente
40 unidades, que em oito dias foram vendidas 44 unidades, e que o
maior número de unidades vendidas por dia foi 52, fato que aconteceu
duas vezes no mês de análise, e assim por diante.
Você já deve ter notado que o histograma é útil para termos um
excelente panorama da distribuição de um fenômeno (neste caso,
vendas) no tempo. Conseguimos rapidamente extrair informações
importantes do gráfico, como o número mínimo vendido, o número
máximo vendido, o volume médio de vendas por dia, a simetria do
processo e assim por diante.
O uso de ferramentas
qualitativas de baixo custo
operacional
Veja exemplos do uso de ferramentas da qualidade de baixo custo
operacional.
Saiba mais
O software estatístico MiniTab pode ser útil
para a construção de seu histograma.
Pesquise-o na internet.


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Vem que eu te explico!
Os vídeos a seguir abordam os assuntos mais relevantes do conteúdo
que você acabou de estudar.
Módulo 1 - Vem que eu te explico!
O que são ferramentas quantitativas da
qualidade e sua variáveis
Módulo 1 - Vem que eu te explico!
A ferramenta quantitativa da qualidade
definida com estratificação
Módulo 1 - Vem que eu te explico!
Ferramentas quantitativas: Folha de
verificação (ou checagem) e histograma

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Questão 1
Dona Marta, no ramo há mais de 20 anos, tem uma pequena rede
de salões de beleza, composta por três salões localizados nos
bairros Interlagos, Liberdade e Morumbi, na grande São Paulo. Dona
Marta, exigente que é, não aceita que o tempo de espera para que
seus clientes sejam atendidos seja maior do que 15 minutos, e
enxerga isso como uma falta de qualidade em seu serviço. Ao
verificar que, em média, seus clientes esperam aproximadamente
16,5 minutos para serem atendidos, a empresária decidiu contratar
uma consultoria para diagnosticar em que parte do processo está
ocorrendo esse problema. Veja as informações do caso de Dona
Marta:
Tempo médio de espera para manicure – 15 minutos
Tempo médio de espera no período matutino – 15 minutos
Tempo médio de espera no período da noite – 18 minutos
Tempo médio de espera no salão Morumbi – 17 minutos

Vamos praticar alguns
conceitos?
Falta pouco
para atingir
seus
objetivos.08/03/2024, 10:01 Ferramentas quantitativas da qualidade
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Tempo médio de espera no salão Liberdade – 14 minutos
Tempo médio de espera para clientes homens – 17 minutos
Tempo médio de espera no período da tarde – 17 minutos
Tempo médio de espera para corte de cabelo – 18 minutos
Tempo médio de espera no salão Interlagos – 19 minutos
Tempo médio de espera para clientes mulheres – 16 minutos
Tempo médio de espera para alisamento capilar – 17 minutos
Com base na técnica da estratificação, que recomendações você
daria para que ela melhore a qualidade de seus serviços?
Questão 2
Sobre a ferramenta denominada folha de verificação, julgue a
veracidade das seguintes assertivas:
I – Não é adequado que essa ferramenta seja utilizada em conjunto
com outras ferramentas da qualidade.
II – Uma das vantagens de seu uso está no baixo custo envolvido
para seu desenvolvimento.
III – Um dos desafios para sua construção está em ter informações
A
Investir prioritariamente para a melhoria do salão de
Interlagos, do serviço de manicure, no atendimento às
mulheres e, principalmente, no período da noite.
B
Investir prioritariamente para a melhoria do salão de
Interlagos, do serviço de corte de cabelo, no
atendimento aos homens e, principalmente, no
período da noite.
C
Investir prioritariamente para a melhoria do salão do
Morumbi, do serviço de manicure, no atendimento às
mulheres e, principalmente, no período da noite.
D
Investir prioritariamente para a melhoria do salão do
Morumbi, do serviço de manicure, no atendimento às
mulheres e, principalmente, no período da noite.
E
Investir prioritariamente para a melhoria do salão de
Interlagos, do serviço de corte de cabelo, no
atendimento aos homens e, principalmente, no
período do dia.
Responder
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suficientes sobre os processos da organização.
IV – Essa ferramenta permite que analisemos, por exemplo, a
frequência com que determinados problemas vêm ocorrendo na
prestação do serviço.
Está correto o que se afirma em:
2
Ferramentas da qualidade: diagrama de dispersão, grá�co
de Pareto e cartas de controle
Ao final deste módulo, você será capaz de aplicar as seguintes ferramentas da qualidade: diagrama de dispersão, gráfico de Pareto e cartas de
controle.
A I, II, III e IV.
B I, III e IV.
C I, II e IV.
D II, III e IV.
E I e IV.
Responder
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Diagrama de dispersão
Gráfico ilustrativo.
O diagrama de dispersão, muito usado na Estatística, ajuda a visualizar
a alteração sofrida por uma variável quando outra se modifica. Um bom
exemplo é a influência do grau de escolaridade sobre a renda de um
indivíduo. À medida que se aumenta o grau de estudo do indivíduo
(nesse caso, mediremos por anos de estudo), aumenta-se a renda dele.
No eixo vertical do gráfico, temos a variável renda, que está variando
entre aproximadamente 2000 reais e 13000 reais por mês. No eixo
horizontal, temos a variável tempo, expressa pelos anos de estudo, que
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varia entre 2 e 16 anos. Os pontos em azul no gráfico representam cada
indivíduo que faz parte da amostra.
Além dos pontos, você pode observar também uma linha tracejada em
azul, cortando o gráfico. Ela é apenas uma linha de tendência, colocada
para facilitar a interpretação da relação entre as duas variáveis que
estamos investigando.
Esse gráfico mostra que há uma grande correlação positiva entre as
variáveis renda e anos de estudo.
Isso significa dizer que quando uma variável aumenta, a outra também
aumenta em proporções similares.
Além disso, quando uma variável diminui, a outra também diminui em
proporções similares. Logo, quanto maior for o tempo de estudo do
indivíduo, maior tenderá a ser sua renda dentro desse exemplo
hipotético.
Exemplo
Você pode notar que há somente dois
indivíduos que possuem exatos 2 anos de
escolaridade, e que um deles tem renda
próxima aos 2000 reais, e o outro renda
próxima aos 3000 reais. Se você
compreendeu esse exemplo, significa que
conseguirá interpretar o gráfico como um
todo.

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Outra forma de perceber o tipo de relação que há entre as variáveis seria
por meio do índice de correlação entre ambas, que, nesse caso, se fosse
calculado, seria igual a 0,85.
Aqui você precisa saber que esse índice varia de 0 até 1, e que quanto
mais próximo de 1, mais forte é considerada a relação entre as variáveis,
podendo ser ela positiva, como nesse caso (em que conforme uma
variável aumenta, a outra também aumenta), ou negativa (em que
conforme uma variável aumenta, a outra diminui).
Exemplo de gráfico de dispersão.
Se tivéssemos, por exemplo, uma correlação de -0,85, isso significaria
uma forte correlação negativa. Ao lado, veja um exemplo de como
poderia ser um gráfico de dispersão com correlação negativa.
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Neste mesmo exemplo, temos outro gráfico com correlação positiva,
similar ao gráfico mostrado anteriormente, e um gráfico em que não há
correlação entre as variáveis (veja que y e x representam duas variáveis
quaisquer, que, em nosso caso, são, respectivamente, renda e anos de
estudo).
Aprofundando um pouco mais o gráfico de não correlação, ou mesmo
de correlação muito baixa, poderíamos vincular a renda do indivíduo a
uma variável fora de contexto, como o número do calçado do indivíduo,
variável que não teria, em princípio, razão para ter alta relação com a
primeira. Brincadeiras à parte, vejamos como poderia ficar esse gráfico:
Gráfico ilustrativo de uma correlação fraca.
Para esse caso, a correlação entre as variáveis é muito baixa e ainda é
negativa. Se fosse calculada, ela seria de -0,22 ( esse exemplo foi criado
apenas para fins didáticos).
Note que os modelos estatísticos são interessantes quando conseguem
partir de pelo menos uma correlação moderada entre as variáveis.
Nesse caso, não conseguiríamos ir muito longe se tentássemos explicar
a renda de um indivíduo pelo número de seu calçado.
Grá�co de Pareto
Esta tradicional ferramenta da gestão da qualidade leva o nome de
Vilfredo Pareto (1848-1923), que foi pioneiro no esforço de enunciar
uma lei de distribuição de rendimentos. Em essência, ele percebeu que
80% da riqueza de uma população estava concentrada em apenas 20%
de seus membros.
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O gráfico de Pareto é um gráfico em layout de colunas
ordenadas de acordo com suas frequências de
ocorrências, isto é, da que mais ocorre para a que
menos ocorre.
Isso possibilita uma priorização de problemas por parte dos gestores –
muitas vezes, nessa análise, os gestores encontram resultado similar ao
que Pareto encontrou ao criar seu princípio do oitenta vinte, isto é, o de
que 80% das consequências advêm de 20% das causas, o que pode nos
levar, em alguns casos, à conclusão de que há muitos problemas sem
importância diante de outros mais graves nos processos de nossa
organização.
Exemplo de gráfico de Pareto.
Vamos pensar no uso do gráfico de Pareto com base em exemplo
trazido pelo site FM2S:
Além desses eixos, você deve ter notado uma linha vermelha no gráfico.
Ela trata, nesse exemplo, da porcentagem acumulada dos defeitos. Note
que a linha tem início logo acima da primeira barra, a barra de defeito de
não selagem no topo, e caminha até atingir100% de representatividade
dentro de determinado processo. A ausência dessa linha não prejudica
nossa interpretação do gráfico, mas sua presença nos ajuda a
rapidamente identificar, por exemplo, que poucos tipos de defeitos têm
grande representatividade para as falhas dentro do processo da
empresa ilustrada.
Exemplo 
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Nesse caso hipotético, a interpretação do gráfico seria fundamental
para compreendermos qual problema devemos “atacar” primeiro. Note
que a não selagem do topo da embalagem foi um problema observado
60 vezes no período de análise, o que, como nos mostra o gráfico,
corresponde a 40% do total de observações de defeitos nessa fábrica.
Não selagem topo + Não selagem fundo +
Não selagem lateral = 80%
Perceba como essa ferramenta pode, portanto, ser poderosa para
priorizarmos nossas ações dentro da gestão da qualidade e, muitas
vezes, evitarmos gastos demasiados em variáveis que pouco impactam
o resultado da qualidade de nossa empresa como um todo. Sendo
assim, o gráfico de Pareto pode ser estratégico para a tomada de
decisão.
Cartas de controle
Carta de controle é um tipo de gráfico utilizado para o acompanhamento
de um processo. Esse gráfico determina estatisticamente uma faixa
denominada limites de controle, que é limitada pela linha superior (limite
superior de controle) e uma linha inferior (limite inferior de controle),
além de uma linha média. O objetivo é verificar, por meio do gráfico, se o
processo está sob controle, isto é, isento de causas especiais.
Posto de outro modo, as cartas de controle permitem verificar se um
processo atingiu determinada meta, ou especificação técnica
estabelecida.
Atenção!
Apesar do nome, essa ferramenta é um
gráfico que permite a verificação de um
processo em relação às metas previamente
estabelecidas para ele.

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Entenda a diferença entre os limites de controle e especificação:
Limites de controle
Os limites de controle dizem respeito aos valores toleráveis
dentro de seu processo.
Limites de especi�cação
Os limites de especificação tratam do limite mínimo e máximo
que serão aceitos para que o lote não tenha que ser
descartado ou retrabalhado.
De acordo com o texto Carta ou Gráfico de Controle, publicado no site
Portal Action, um dos benefícios do uso dessa ferramenta dentro do
contexto da qualidade nas organizações é que:
Os gráficos de controle, ao distinguir as causas
comuns das causas especiais de variação e indicar se
o problema é local ou merece atenção gerencial, evita
frustrações e o custo de erros no direcionamento da
solução de problemas.
Ao melhorar o processo, os gráficos de controle produzem:
Aumento na porcentagem de produtos capazes de satisfazer os
requisitos do cliente;
Diminuição do retrabalho e da sucata, reduzindo,
consequentemente, os custos de fabricação;
Aumento da probabilidade geral de produtos aceitáveis;
Informações para melhoria do processo.
Exemplo 
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Cuidado! Note que, assim como as demais ferramentas da qualidade, é
necessário conhecer o processo da empresa para conseguir (i)
estabelecer os limites de operação e (ii) registrar as ocorrências dentro,
por exemplo, dos lotes produzidos.
A importância da correta
interpretação de variáveis
no contexto da gestão da
qualidade
Entenda como interpretar corretamente as variáveis no contexto da
gestão da qualidade.
Vem que eu te explico!
Atenção!
Em uma série de categorias de produtos,
essas exigências são determinadas por lei,
especialmente quando estamos tratando dos
limites superiores e inferiores de
especificação.


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Os vídeos a seguir abordam os assuntos mais relevantes do conteúdo
que você acabou de estudar.
Módulo 2 - Vem que eu te explico!
Ferramenta quantitativa - Diagrama de
dispersão
Módulo 2 - Vem que eu te explico!
Ferramenta quantitativa - Gráfico de Pareto
(Regra do 80/20)
Módulo 2 - Vem que eu te explico!
Ferramenta quantitativa - Cartas de
Controle
08/03/2024, 10:01 Ferramentas quantitativas da qualidade
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Questão 1
(Adaptado de: 2017 – IFTO – ESTATÍSTICA – PROFESSOR) Utiliza-
se para identificar visualmente o tipo de associação entre duas
variáveis quantitativas. Organizam-se pares ordenados de valores
(X, Y), em que cada par ordenado (x, y) representa as observações
das duas variáveis em um mesmo sujeito. Essa definição refere-se
a:

Vamos praticar alguns
conceitos?
Falta pouco
para atingir
seus
objetivos.
A regressão linear.
B gráfico de Pareto.
C distribuição de frequência.
D diagrama de dispersão.
E pesquisa operacional.
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Questão 2
(Adaptado de: 2009 – TRIBUNAL DE JUSTIÇA DO PARANÁ – TJPR –
ESTATÍSTICO) Uma empresa de equipamentos eletrônicos verificou
que, nos últimos meses, houve um acréscimo no número de
reclamações sobre defeitos em determinado componente
produzido. O responsável pelo controle estatístico do processo,
querendo eliminar a fonte dessa variabilidade indesejável,
quantificou a frequência de casos, segundo os tipos de defeitos
detectados. Esses números foram obtidos de uma amostra de itens
produzidos durante uma semana de trabalho por meio de uma folha
de verificação. Utilizando esses dados, os técnicos da empresa
construíram um gráfico de Pareto e identificaram o tipo de defeito
que a empresa deveria solucionar em primeiro lugar.
Assinale a alternativa incorreta sobre gráfico de Pareto:
Responder
A
O gráfico de Pareto apresenta, além da distribuição de
frequências dos tipos de defeitos, uma linha que trata
da porcentagem acumulada dos defeitos de
determinado processo.
B
É uma importante ferramenta da qualidade que
identifica automaticamente os defeitos mais
importantes ocorridos na produção.
C
É uma importante ferramenta da qualidade que
identifica os tipos de defeitos que ocorrem mais
frequentemente na produção e quais devem ser
solucionados primeiramente pela empresa.
D
O gráfico de Pareto também pode ser utilizado em
aplicações não industriais.
E
O gráfico é composto por dois eixos verticais; o da
esquerda é denominado frequência de ocorrência e o
da direita é denominado porcentagem.
Responder
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Considerações �nais
Ao longo da temática das ferramentas da qualidade de abordagem
predominantemente quantitativa, foi possível aprender os conceitos e as
aplicações das seguintes ferramentas: estratificação, histograma,
diagrama de dispersão, gráfico de Pareto e cartas ou gráficos de
controle.
Vimos que essas ferramentas são importantes para identificarmos os
principais aspectos associados à gestão da qualidade nas
organizações, ao mesmo tempo em que devemos conhecer os tipos de
uso para os quais cada uma delas é indicada. Você também
compreendeu a importância das ferramentas de gestão da qualidade
para a tomada de decisão em diferentes contextos organizacionais
contemporâneos.
Por fim, destacamos que é fundamental estar munido de informações
para que ocorra uma utilização adequada das ferramentas vistas.
Desejamos a você uma ótima jornada profissional com o uso delas!
Podcast
Para encerrar, ouça um resumo dos principais aspectos do
conteúdo e algumas tendências da área de gestão da
qualidade.
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Explore+
Confira as indicações que separamos especialmente para você!
Assista ao filme:
A Meta, de Joshua Michael Stern.Baseado no livro de mesmo nome
escrito por Eliyahu Goldratt em 1984, o filme retrata a realidade de
um gerente que se vê em difícil situação, pois o dono da fábrica
deseja aumentar a lucratividade dentro do período de 3 meses;
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caso contrário, a fábrica seria fechada. O filme retrata diversos
aspectos da gestão da qualidade. Após assisti-lo, reflita sobre
como poderia ser montada uma estratificação nessa empresa, ou
mesmo um histograma para auxiliar no alcance da meta em
questão.
Consulte os livros:
ANDREOLI, T. P.; BASTOS, L. T. Gestão da Qualidade: melhoria
contínua e busca pela excelência. Curitiba: Intersaberes, 2017.
CARVALHO, M. M.; PALADINI, E. P. Gestão da Qualidade: Teoria e
Casos. Rio de Janeiro: Elsevier/ ABEPRO, 2012.
MOREIRA, F. Cinco ferramentas de gestão para micro e pequena
empresa. 2014. In: Consultoria Gestão e Mídias Sociais. Consultado
na internet em: 11 ago. 2020.
Referências
PORTAL ACTION. Carta ou gráfico de Controle. Consultado na internet
em: 05 ago. 2022.
FASTFORMAT. Estatística básica: Tipos de Variáveis. FastFormat, 2019.
MARTINS, R. Estratificação. Qualiex – Blog da Qualidade, 2013.
FM2S. O que é histograma? Quando utilizar? Como construir? FM2S.
Consultado na internet em 05 de ago. 2022.
FM2S. O que é e para que serve o gráfico de Pareto? FM2S. Consultado
na internet em 05 de ago. 2022.
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