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Public Public Public SUA RESPOSTA ESTÁ INCORRETA Distrator. a asserção II é VERDADEIRA, dado que os custos com a tecnologia – por exemplo, impressoras 3D – têm caído com o tempo, caminhando para o objetivo de viabilizar a “produção unitária“. Além disso, os tem“Os fabricantes e importadores deverão assegurar a oferta de componentes e peças de reposição enquanto não cessar a fabricação ou importação do produto.” E ainda complementa o parágrafo único do mesmo dispositivo legal que uma vez “cessadas a produção ou importação, a oferta (de peças) deverá ser mantida por período razoável de tempo, na forma da lei.” Disponível em: < https://www.maosaoauto.com.br/2015/07/pecas-de-carro-por-quanto-tempo-a-fabrica-e-obrigada-a-repor/ >. Acesso em: 30 Jul. 2020. Sem criar polêmica sobre o que é o “período razoável” previsto na lei, imagine uma oportunidade de negócio na prestação de serviço para as montadoras. Cada vez mais, o ciclo de vida dos modelos é reduzido. Peças estampadas, em geral, ocupam um espaço grande nos armazéns, gerando um custo muito alto para que as montadoras as guarde por muito tempo. Um serviço de impressão 3D, capaz de imprimir peças de reposição de modelos fora de linha para diferentes montadoras, seria uma aplicação perfeita do conceito de produção customizada. Somente seria necessário ter um contrato com as montadoras e receber a “instrução de impressão” das peças, no momento em que o modelo saísse de linha. O dia em que se fizer necessário, o cliente poderá comprar essa peça, através de uma demanda unitária, exclusiva para ele. Considerando os dados apresentados, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O custo da peça de reposição ao cliente final em um cenário como o proposto, poderia ser mais baixo do que no modelo tradicional, onde as peças são armazenadas por determinado tempo PORQUE II. o modelo de customização em massa, procura viabilizar uma produção customizada, porém em quantidades maiores, conseguindo uma condição de custo unitário mais competitivo A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. pos de produção nesse tipo de equipamento também tem reduzido consideravelmente, viabilizando uma produção em quantidade maior. · As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. · A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. · Sua resposta (incorreta) A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. · Resposta correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. · As asserções I e II são proposições falsas. Imaginemos, por exemplo, uma grande obra de infraestrutura e toda a cadeia de valor e de suprimentos a ela relacionada. Pensemos em decisões que são tomadas (quase) todos os dias. Quais dados são necessários para tomar a decisão: são internos ou externos? Estão facilmente disponíveis? Existe algum dado adicional que seriam importantes, mas que são difíceis de encontrar ou não estão disponíveis (sejam de ordem técnica, de gestão ou mesmo relacionadas a viabilização do financiamento da empreitada) no momento da tomada de decisão? Para cada estágio da cadeia de suprimentos de um grande projeto de infraestrutura ou de qualquer outro projeto complexo de engenharia é necessário focar nos dados necessários para cada análise. No contexto dos insumos, se seguirmos a cadeia de suprimentos até a fonte, podemos identificar várias fontes de dados que alimentam esta cadeia. Que tipo de dados seriam do interesse de cada uma dessas fontes? Perguntas típicas sobre pontos de dados que precisariam ser abordadas do ponto de vista dos clientes internos de um projeto / obra, podem ser, por exemplo, quanto concreto está (ou deveria estar) sendo consumido em cada uma das eventuais diversas frentes de obra? A qualidade do concreto e o “timing” da entrega são realmente confiáveis? O processo construtivo está contribuindo para danificar o meio ambiente / é sustentável? Depois de determinar quais análises cada etapa da cadeia de suprimentos pode precisar e analisar quais dados essas análises exigem, é que se estará pronto para começar a coletar esses dados e projetar o processo de tomada de decisão.” (trecho extraído do artigo “A inteligência artificial (IA) no planejamento e na tomada de decisões”, 18/02/2020 - domtotal.com) https://domtotal.com/noticia/1423143/2020/02/a-inteligencia-artificial-ia-no-planejamento-e-na-tomada-de-decisoes/ O texto acima discute a estratégia do uso da tecnologia e, mais precisamente, a contribuição da inteligência artificial e do “machine learning” no processo de tomada de decisões em obras de infraestrutura de grande porte. Com base no texto, é correto afirmar que · Resposta correta quanto mais dados analisamos, mais conhecimento é criado; quanto mais conhecimento é criado, mais fundamentadas serão as decisões tomadas; quanto mais fundamentadas forem as decisões tomadas, maior será o benefício potencial para nossos projetos e empreitadas · espera-se que a aplicação da inteligência artificial e do “machine learning” possa vir a ser utilizada também em atividades relacionadas ao planejamento da obra, por exemplo na possibilidade de validação acerca da confiabilidade no “timming“ da entrega · espera-se que a aplicação da inteligência artificial e do “machine learning”, com o passar do tempo e a exposição a diferentes experiências, possa vir a substituir a figura do engenheiro, que precisará se reinventar para se adequar a um novo cenário · espera-se que com a aplicação da inteligência artificial e o “machine learning” em grandes obras de investimento, consiga-se atingir uma redução de custo através do gerenciamento correto da quantidade de material utilizado, como por exemplo o concreto utilizado · a aplicação da tecnologia da inteligência artificial e do “machine learning” sempre serão melhores no processo de tomada de decisão, porque estando conectadas, conseguem ter acesso a informações e dados em tempo real que o ser humano não conseguiria O comportamento do mercado é mesmo muito interessante. Aquele que consegue realizar a sua leitura mais rapidamente, sai em vantagem em relação à concorrência, pois fica mais perto da necessidade do cliente. Em algumas situações, são extremamente previsíveis e racionais. Por exemplo no aumento da demanda de guarda-chuvas em um dia de chuvoso. Nesse caso, se a previsão do tempo for acurada, então a área de planejamento não tem muitas dificuldades de aplicar os conceitos técnicos e atingir o sucesso. Já em outras situações, as correlações são mais emocionais e complexas de prever. Por exemplo, quando uma personalidade conhecida faz um elogio a um produto específico, e o mesmo tem um aumento absurdo na demanda daquele momento, por conta dos curiosos que também querem ter a oportunidade de experimentar. Passada a notícia, a demanda tende a voltar a seu comportamento anterior. Nesse tipo de cenário, quanto maior for a velocidade e capacidade de monitorar as notícias que estão sendo divulgadas, melhor e mais assertivo será o planejamento. Por exemplo, salvo qualquer tipo de “notícia provocada”, a aplicação de inteligência artificial deva ter um desempenho melhor do que o humano, por sua capacidade de monitoramento das informações. Por fim, existem outros comportamentos que aparentemente não tem correlação com nada, ficando muito difícil de ser antecipado. Por exemplo, a alta demanda e fim dos estoques de rolos de papel higiênico no início do surto de vírus que pegou o mundo de surpresa em 2020. Considerando o contexto apresentado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O uso da inteligência artificial e do “machine learning” pode ser muito útil para a área de planejamento em um cenário cuja demanda é muito variável e imprevisível, contribuindo para uma previsão de vendas mais acurada. PORQUE II. O uso da tecnologia permite o acesso a informações que normalmente não estão à disposiçãopara a tomada de decisões. Além disso, a capacidade de inúmeras interações e simulações realizadas com o uso da tecnologia, permite aumentar muito a velocidade de aprendizado da máquina, aproximando-se de padrões identificáveis. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. · As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. · Resposta correta A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. · A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. · As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. · As asserções I e II são proposições falsas. · Imagine que você é o dono de uma pizzaria de alto padrão, cuja proposta de valor ao cliente, é trabalhar somente com produtos frescos. Além disso, faz parte da proposta de valor do seu estabelecimento, a experiência gastronômica do cliente que venha degustar de seu produto em uma refeição. · O ambiente é detalhadamente pensado para ser agradável durante a estadia desde o cliente que venha somente saborear uma pizza de qualidade, até aquele que venha fazer um evento para se reunir com amigos e familiares. · · Considerando esse contexto, avalie as afirmações abaixo. · · I. os dados históricos de consumo no estabelecimento, podem dar uma ideia da quantidade de ingredientes que devem ser adquiridos, porém eles não conseguem ajudar a prever nenhum tipo de mudança no comportamento da demanda futura. · · II. para cumprir com a promessa de sempre ter ingredientes frescos, o estabelecimento deve evitar fazer qualquer preparação prévia dos mesmos, evitando também desperdício de ingredientes não consumidos ao final do dia. · · III. o diferencial da operação do estabelecimento é o planejamento do estoque de ingredientes. Não pode manter muito material, porque isso tem impacto no seu frescor, mas também não pode ter pouco, que colocaria em risco não ter disponibilidade para atender ao pedido do cliente. · É correto apenas o que se afirma em · II, apenas. · Resposta correta I e II, apenas. · I e III, apenas. · III, apenas. · I, II e III. A área de operações de uma empresa tem uma implicação direta na proposta de valor a ser entregue aos clientes. Por esse motivo, tem cada vez mais sido incorporado ao modelo estratégico da empresa. Cada negócio tem um tipo de operação que mais se adequa aos valores desejados. Considerando esse contexto, avalie as afirmações abaixo: I. Uma empresa de perfumes online, que permite aos seus clientes escolher a fórmula de sua própria fragrância através de seu site, promete entregar o produto na residência do consumidor em um prazo bastante curto. Nesse caso, a operação precisa ser pensada para um modelo de produção puxada, com agilidade para produção unitária e um modelo de distribuição eficiente. II. Algumas cadeias de restaurantes mantêm uma cozinha central, responsável pela produção de tudo o que irá se consumir nos restaurantes. O objetivo principal da centralização da produção é facilitar o planejamento de ingredientes, trabalhando em um nível agregado. III. Uma empresa especializada na prestação de serviços de manutenção de aparelhos de ar condicionado em residências e estabelecimentos comerciais, precisa focar no desenvolvimento e capacitação técnica de sua força de trabalho. Ter um bom controle e planejamento das peças de reposição que são mais utilizadas também contribui para diminuir o custo da operação e aumentar o nível de satisfação do cliente. · I, apenas. · Resposta correta I e III, apenas. · II e III, apenas. · II, apenas. · Sua resposta (incorreta) I, II e III. Durante uma reunião de fechamento de ano em uma empresa, em meio ao discurso de que as metas foram atingidas, com um alto nível de serviço, garantindo o pagamento do bônus aos executivos, foram apresentados, entre outros, os resultados abaixo. Desempenho de vendas vs Estoque de produto acabado (x mil unidades) (Fonte: Elaborado pelo autor) Acuracidade de estoque (%) (Fonte: Elaborado pelo autor) Considerando os dados apresentados, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. O estoque carregado ao longo do ano pela empresa foi um desperdício, que com certeza contribuiu para o alto nível de serviço comemorado, porém onerou bastante a operação, que provavelmente tenha uma oportunidade de melhoria significativa em seu processo de planejamento de vendas e operações (S&OP) PORQUE II. O elevado nível de acuracidade do estoque demonstra um bom nível de controle nas operações de movimentação de estoque, provavelmente definida com base em processos robustos e instruções de trabalho claras. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. · As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. · A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. · A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. · Resposta correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. · As asserções I e II são proposições falsas. Você é um consultor contratado por uma empresa para ajudá-los na revisão do processo de S&OP de uma empresa do setor alimentício. Lá chegando, começa a entrevistar algumas pessoas chaves no processo e levanta os passos descritos abaixo: 1. Mensalmente (M) a área de vendas recebe dos 5 principais clientes (“key accounts”) um relatório com os dados de vendas dos seus produtos por filial no período anterior (M-1) 2. Fazendo uso dessa base de dados, juntamente com o planejamento de promoções para o próximo período (M+1), é construída uma previsão de vendas, que é passado para a área de planejamento de produção 3. A área de planejamento parte dessa previsão de vendas, desconta o estoque de produto acabado disponível, e cria o plano de produção para o período (M) 4. Ainda na área de planejamento, é executado o MRP (Material Requirement Planing), que explode a demanda de matéria-prima e embalagens para os fornecedores na cadeia de abastecimento 5. O plano de produção é então quebrado por semana, conforme a disponibilidade das entregas dos fornecedores e submetido para a fábrica 6. O plano semanal é então quebrado por dia para a linha de produção, ajustando possíveis atrasos nas entregas e acomodando dentro da própria semana 7. Os produtos terminados que saem da linha de produção, são recebidos e armazenados, até que as ordens dos clientes se confirmem para a entrega final Durante as entrevistas, levantou algumas sugestões do que poderia ser melhorado no processo, de acordo com os próprios funcionários: · os fornecedores atrasam a entrega constantemente e existe a necessidade de mudança do plano na fábrica, por ausência de matéria-prima ou embalagem. “Precisamos aumentar a política de estoque de material dos principais produtos” · as ordens recebidas dos clientes nunca batem com a previsão de vendas inicialmente informada pela área de vendas “Constantemente temos sobra de estoque de produtos acabados ao final do mês“ Com base nas informações acima, considere as afirmações a seguir. I. O período de comunicação da base transacional mensal entre key accounts e a área de vendas é muito grande, seria necessário uma integração maior entre os dois parceiros. Se não for possível receber as transações online, poderiam tentar o acesso com uma frequência diária. II. O depoimento de um dos funcionários que, como tendência geral, acaba sobrando estoque de produto acabado, demonstra que a área de vendas, talvez por não confiar na execução do plano, esteja criando uma margem de segurança dentro da previsão. Uma forma efetiva de corrigir esse ponto, seria criar uma meta compartilhada entre operações e vendas sobre o estoque de produto acabado. III. A sugestão de aumentar a política de estoque do material para os principais produtos acabados, pode estabilizar um pouco mais o plano de produção, diminuindo mudanças de última hora e reduzindo o custo de operação. IV.O plano de promoções precisa ser compartilhado em um horizonte maior e alinhado com operações (devidamente compartilhado com a cadeia de abastecimento), caso contrário existe o risco de ter um produto em promoção no período com falta de estoque. É correto o que se afirma e · I e III, apenas. · Resposta correta I, II e IV, apenas. · I e II, apenas. · III e IV, apenas. · II, III e IV, apenas. Você é o diretor de operações de uma empresa de medicamentos e matérias cirúrgicos, que entrega diretamente a grandes hospitais da rede pública e rede privada. Durante recente processo de licitação, sua empresa renovou contrato por um período de mais 5 anos, ainda que tivesse um preço um pouco acima da concorrência, devido a confiabilidade das entregas de seus produtos. No discurso de celebração pela renovação do contrato, o presidente fez uma menção honrosa a seus serviços, dando os méritos ao trabalho da área de operações. Como reconhecimento, vocês recebem um aporte de capital para investimento, com a visão de que isso seja utilizado para contribuir com uma nova renovação após os próximos 5 anos. Considerando a informação apresentada, é correto afirmar que · esposta correta investir em tecnologia na integração de informações e comunicação desde os hospitais até os fornecedores primários na cadeia, seria importante para aumentar a confiabilidade da entrega · o investimento deveria ser utilizado em tecnologia que permitisse o aumento da acurácia do planejamento, permitindo que os estoques estejam sempre disponíveis aos hospitais · a melhor forma de utilização do investimento seria na renovação da frota de veículos, responsáveis pelas entregas, dado que esse foi o fator determinante para a renovação do contrato · agora que a confiabilidade está reconhecidamente elevada, o investimento deveria ser feito no aumento da eficiência e redução do custo, para ficar mais competitivo com a concorrência “Nike (...) a Nike é outra das empresas que aplicam o lean manufacturing com sucesso. Assim como outros negócios, a Nike conseguiu obter menos desperdício e maior valor para o cliente, além de outros benefícios inesperados. O lean manufacturing reduziu em 15% as práticas de trabalho ruins nas fábricas da empresa localizadas no exterior. A implantação do lean manufacturing valorizou mais o esforço das equipes de trabalho. Essa motivação do time, por sua vez, influenciou positivamente a performance da empresa como um todo. A metodologia Lean também reforçou a conscientização ambiental da Nike que já trabalhou com ONGs e fabricantes parceiros em projetos de sustentabilidade. Algumas das iniciativas de destaque foram: - Fair Labor Association com quem a Nike criou indicadores de desempenho e fornecimento sustentável; - Sustainable Apparel Coalition em parceria com a Agência de Proteção Ambiental dos EUA e outros fabricantes para economizar dinheiro em energia e materiais residuais. John Deere A multinacional John Deere é outra das empresas que aplicam lean manufacturing com sucesso no setor de produção de equipamento industriais, máquinas e implementos agrícolas. Para alinhar sua produção com os princípios lean, a empresa que é a maior fabricante de produtos agrícolas do mundo, investiu um orçamento de US$ 100 milhões. A filosofia de gestão Lean transformou os processos e, principalmente, a mentalidade da equipe de engenharia de fabricação, identificando atividades que não agregavam valor e eliminando-as. Muitos mecanismos de controle de qualidade foram 100% automatizados, o que resultou em mais peças verificadas quanto a defeitos em um período mais curto. O resultado foi mais produtos saindo diariamente e oferecidos ao consumidor por um preço menor. O lean manufacturing também foi usado para monitorar a produção de cada parte do processo de produção. Isso permitiu a empresa passasse a não produzir mais do que o necessário e gastar materiais valiosos no processo. Intel A Intel é a maior fabricante de soluções e produtos de informática do mundo. Das gerações de processadores, passando por softwares até computador e notebooks, a Intel é uma das empresas que aplicam o lean manufacturing para fornecer soluções de qualidade. Trabalhando com itens tão precisos e técnicos, a Intel logo percebeu que produzir mais, porém com qualidade inferior não era o caminho para melhorar os lucros e aumentar a satisfação do cliente. A partir do momento em que passou a implementar técnicas de controle de qualidade e de redução de resíduos, a Intel se tornou uma das empresas que aplicam lean manufacturing mais bem-sucedidas. Kimberly-Clark Corporation A Kimberly-Clark é outra das empresas que aplicam o Lean Manufacturing com sucesso. A implementação da metodologia lean veio com a ajuda de uma consultoria terceirizada que revisou todo o processo de logística da empresa. Antes disso, os funcionários da fábrica estavam insatisfeitos com os longos turnos e as horas extras e o absenteísmo estava em 10%. O lean manufacturing fez com que a Kimberly-Clark gastasse mais em envolvimento e desenvolvimento da equipe, o que significou uma redução no absenteísmo e uma melhoria na eficiência trazida pela elevação da moral de todos.” (Fonte: adaptado do texto 7 empresas que aplicam o Lean Manufacturing da CAE Treinamentos https://caetreinamentos.com.br/blog/lean-manufacturing/empresas-que-aplicam-lean-manufacturing/ ) Acesso em: 02 Ago. 2020. Considerando o texto apresentado, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas. I. Um dos maiores responsáveis pelo insucesso da implementação do conceito da manufatura enxuta é pensamento de curto prazo. O imediatismo para obter os resultados, faz com que muitos gestores desistam do processo antes de concluir a implementação PORQUE II. A metodologia enxuta é uma cultura e precisa ser incorporada em todos os níveis da empresa, para que possa gerar os resultados esperados. Mudar a cultura de uma empresa leva tempo e exige um esforço alto A respeito dessas asserções, assinale a opção correta. · Resposta correta As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I. · A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira. · A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa. · As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I. · As asserções I e II são proposições falsas. Considere os trechos baixo de um artigo que descreve o momento da aplicação do conceito de Indústria 4.0 no Brasil: “O cenário da Indústria 4.0 no Brasil é pouco animador. Um estudo realizado recentemente pela Federação das Indústrias do Estado de São Paulo (Fiesp) mostrou que o país quase não tem relevância em nenhuma das áreas-chave da Quarta Revolução Industrial, como Big Data, Internet das Coisas e Inteligência Artificial. A pesquisa revelou também que apenas 5% das empresas brasileiras se consideram “muito preparadas” para lidar com os desafios da Indústria 4.0 no Brasil Como principais causas para esse atraso, o estudo da Fiesp aponta uma série de gargalos na infraestrutura do setor industrial brasileiro. Além disso, há escassez de profissionais tecnicamente qualificados para lidar com as novas tecnologias de um sistema industrial inteligente. De acordo com a Confederação Nacional da Indústria (CNI), o Brasil possui aproximadamente 700 mil indústrias. No entanto, apenas 1,6% desse total já aderiu à Indústria 4.0. Apesar disso, o Brasil tem potencial para ser bem-sucedido na implementação da Indústria 4.0. Pelo menos é isso que diz o relatório Readiness for the Future of Production Report 2018. Para a Agência Brasileira de Desenvolvimento Industrial (ABDI), a Indústria 4.0 pode ajudar na redução de, no mínimo, R$ 73 bilhões em custos industriais por ano.” “Exemplos de implementação da Indústria 4.0 no Brasil A Indústria 4.0 já é uma realidade para algumas empresas instaladas no Brasil. Confira alguns exemplos: 1 – Pollux A Pollux foi pioneira na fabricação de linhas de montagem no Brasil e, atualmente,participa de quase 75% dos carros fabricados por aqui. A empresa fornece o aparato tecnológico que as indústrias precisam para aderir à Indústria 4.0. Em 2017, os negócios da Pollux cresceram 93%. 2 - ThyssenKrupp O conceito de Indústria 4.0 já faz parte de todo o processo produtivo da unidade de autopeças da ThyssenKrupp. Como resultado, a unidade consegue produzir hoje 700 mil módulos por ano com 72 funcionários. Antes da Indústria 4.0, eram necessários 200 colaboradores para produzir esse mesmo volume. 3 - Vale Em 2017, a Vale conseguiu economizar US$ 50,5 milhões ao investir na digitalização de seus processos e no uso de Inteligência Artificial e Big Data. Com o uso de sensores inteligentes, a empresa aumentou em 30% o tempo de vida útil dos pneus de caminhões que fazem o transporte do minério. Isso representou uma economia de US$ 5 milhões em pneus.” 4 – Bosch A Bosch, que já havia aderido à Indústria 4.0, percebeu que o mercado brasileiro tinha certas limitações e falta de maturidade nesse assunto. Sendo assim, a empresa alemã desenvolveu uma solução focada na coleta e na análise de dados por meio de sensores inteligentes. Isso permitiu dar maior transparência para o chão de fábrica, o que se refletiu positivamente nos índices de produtividade e na redução de custos. Como você pôde observar neste artigo, a Indústria 4.0 no Brasil ainda caminha a passos bem curtos. No entanto, os exemplos aqui apresentados mostram que o país tem sim potencial para aderir à Quarta Revolução Industrial.“ trechos extraídos do artigo ““INDÚSTRIA 4.0 NO BRASIL: UM PARÂMETRO SOBRE A APLICAÇÃO DO CONCEITO DE INDÚSTRIAS INTELIGENTES NO PAÍS”. Disponível em: < https://www.siteware.com.br/processos/industria-4-0-brasil/>. Acesso em: 01 Ago. 2020. Com base nos texto acima, assinale a opção correta. · O artigo apresenta as dificuldades da indústria brasileira em se adaptar ao conceito de indústria 4.0, e descreve exemplos que são exceções, sugerindo que ainda podemos ter esperança de sucesso. · Resposta correta O artigo utiliza indicadores de eficiência operacional para demonstrar a evolução de três empresas após a aplicação do conceito da Indústria 4.0 em suas operações, comparando o antes e depois. · O artigo sugere reduções no custo industrial do país vinculados à aplicações do conceito da indústria 4.0 no Brasil, representados nos quatro exemplos de empresas que saíram na frente nessa migração. · O artigo sugere que a indústria 4.0 possa aumentar a eficiência da operação fabril brasileira, com a substituição da mão de obra humana pela tecnologia, como demonstrado no caso da ThyssenKrupp. · O artigo sugere que o Brasil tem potencial para no futuro ser uma realidade na indústria 4.0, apesar da falta de preparo em infraestrutura e escassez de profissionais tecnicamente qualificados Public Public Public image2.png image1.png