Meios Digitais e o Profissional do Futuro - caderno questões de concurso

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Núcleo de Educação a Distância
GRUPO PROMINAS DE EDUCAÇÃO
Diagramação - Gildenor Silva Fonseca
PRESIDENTE: Valdir Valério, Diretor Executivo: Dr. Willian Ferreira.
O Grupo Educacional Prominas é uma referência no cenário educacional e com ações voltadas para 
a formação de profi ssionais capazes de se destacar no mercado de trabalho.
O Grupo Prominas investe em tecnologia, inovação e conhecimento. Tudo isso é responsável por 
fomentar a expansão e consolidar a responsabilidade de promover a aprendizagem.
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QUESTÃO 1
Ano: 2018 Banca: COPESE-UFT Órgão: UFT Prova: Analista de 
Tecnologia da Informação.
Analise as afi rmativas a seguir referentes à Mineração de Dados.
I. Cada método de mineração de dados requer diferentes necessi-
dades de pré-processamento. Tais necessidades variam em fun-
ção do aspecto extensional da base de dados em que o método 
será utilizado.
II. Os métodos de Knowledge Discovery in Databases (KDD), sen-
do os métodos de Mineração de Dados um caso particular, podem 
ser considerados operadores defi nidos a partir de pré-condições 
e efeitos.
III. Diversos modelos de Redes Neurais Artifi ciais podem ser utili-
zados na implementação de métodos de Mineração de Dados.
Assinale a alternativa CORRETA.
a) Apenas as afi rmativas I e II estão corretas.
b) Apenas as afi rmativas I e III estão corretas.
c) Apenas as afi rmativas II e III estão corretas.
d) Todas as afi rmativas estão corretas.
QUESTÃO 2
Ano: 2020 Banca: FCC Órgão: AL-AP Prova: Desenvolvedor de 
Banco de Dados.
Atualmente, diversos dados são coletados pelos sistemas digitais 
de empresas na internet para constituir Big Data com conteúdo so-
bre os resultados alcançados por seus produtos e serviços, prestí-
gio da imagem da organização e seus representantes. Porém, parte 
desses dados pode ser falsa ou manipulada por internautas. O tra-
tamento dos dados, a fi m de qualifi cá-los antes de disponibilizá-los 
para a tomada de decisão na empresa, segundo o conceito das 
cinco dimensões “V” de avaliação de um Big Data, se refere
a) ao valor.
b) à variedade.
c) à veracidade.
d) à velocidade.
e) ao volume.
QUESTÃO 3
Ano: 2021 Banca: CESPE/CEBRASPE Órgão: TCE-RJ Prova: Ana-
lista de Controle Externo. 
Com relação aos conceitos de análise de dados e informações, jul-
gue o item a seguir.
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O conceito de inteligência está relacionado à capacidade de julga-
mento, ou seja, o ser humano usa o seu conhecimento para tomar 
a melhor decisão em uma situação real.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 4
Ano: 2018 Banca: CESPE Órgão: Polícia Federal Prova: Perito Cri-
minal Federal – Conhecimentos Básicos – Todas as Áreas. 
Acerca de banco de dados, julgue o seguinte item.
Descobrir conexões escondidas e prever tendências futuras é um 
dos objetivos da mineração de dados, que utiliza a estatística, a 
inteligência artificial e os algoritmos de aprendizagem de máquina.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 5
Ano: 2019 Banca: IF-MG Órgão: IF-MG Prova: Tecnólogo em Ges-
tão Pública 
Nos últimos anos, o uso massivo de dados e o aumento da capa-
cidade de processamento de grandes bases intensificaram as pes-
quisas e o emprego da inteligência artificial nas tarefas cotidianas.
Com relação aos dispositivos utilizadores de inteligência artificial, 
assinale a alternativa FALSA: 
a) Não há riscos éticos quanto às decisões tomadas por dispositivos 
dotados de técnicas de inteligência artificial.
b) O uso de inteligência artificial em equipamentos substitui empregos 
outrora atribuídos a pessoas. 
c)Dispositivos utilizadores de inteligência artificial já superam as habili-
dades humanas em algumas funções.
d) Carros autônomos são um exemplo da utilização de inteligência ar-
tificial.
e) Proteção e segurança dos dados se apresentam como um desafio 
crescente com o avanço das técnicas de inteligência artificial.
QUESTÃO 6
Ano: 2019 Banca: IDIB Órgão: Câmara de Petrolina-PE Prova: 
Agente Administrativo.
“A digitalização na sociedade contemporânea é um fato. Difícil 
pensarmos nosso cotidiano sem a presença de algum dispositivo 
que transforma em bits simples operações como olhar as horas ou 
assistir à televisão. A digitalização hoje ocorre em rede mundial, 
conectando computadores, dispositivos e especialmente pessoas. 
Na cena organizacional, a realidade digital é inerente ao próprio 
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funcionamento de uma empresa. Não importa o seu tamanho ou 
campo de atuação, o uso de computadores é indispensável.”
Fonte:http://www.eca.usp.br/departam/crp/cursos/posgrad/gest-
corp/organicom/re_vista10-11/161.pdf
Com base na leitura do texto acima, podemos afirmar que a comu-
nicação digital trouxe novos desafios para a estratégia de interco-
municação das instituições, na medida em que:
a) Potencializa canais alternativos de interação com os públicos de in-
teresse da organização.
b) Diminui o poder dos influenciadores digitais para construção da repu-
tação de uma organização.
c) Uniformiza as estratégias de comunicação em virtude da globaliza-
ção dos públicos-alvo.
d) Devido as informações serem processadas através de computado-
res, a digitalização as torna inflexíveis.
QUESTÃO 7
Ano: 2021 Banca: CESPE/CEBRASPE Órgão: CODEVASF Prova: 
Analista em Desenvolvimento Regional – Tecnologia da Informação.
Acerca de inteligência de negócios (business intelligence), julgue 
o item a seguir.
No mapeamento de fontes de dados, o processo modelo expandi-
do implica a modificação do modelo normalizado, com, por exem-
plo, a adição de estruturas de apoio a novos requisitos, a inclusão 
de índices e a otimização do desempenho por meio de eventual 
desnormalização de estruturas. 
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 8
Ano: 2020 Banca: INSTITUTO Órgão: MJSP Prova: Cientista de Da-
dos – Big Data.
Um profissional de tecnologia da informação necessita implemen-
tar um projeto de BI. Sabendo que um dos pré-requisitos de proje-
tos de BI é o processo de provisionamento de dados, é necessário 
que esse profissional tenha conhecimento de que a sequência cor-
reta desse processo é:
a) definição, extração, integração e limpeza.
b) modelagem, valoração, integração e limpeza.
c) limpeza, extração, integração e apresentação.
d) carga, limpeza, apresentação e uso.
e) coleta, extração, limpeza e integração.
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QUESTÃO 9
Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: Cientista 
de Dados - Big Data 
O MJSP possui uma coleção de conjuntos de dados cujo volume, 
velocidade e variedade é grande e difícil de armazenar, gerenciar, 
processar e analisar. Esse conjunto de dados é definido atualmen-
te como
a) Big data.
b) Data base.
c) Business analytics.
d) Cloud computer.
e) Business Intelligence.
QUESTÃO 10
Ano: 2018 Banca: CESPE/CEBRASPE Órgão: EBESERH Prova: 
Jornalista
Podemos dizer que a imagem é narrativa. Por mais estática que ela 
seja, outras tantas são desencadeadas em nossa mente, num mo-
vimento frenético de associações. Nossas ideias se constroem a 
partir de imagens. A imagem é questionadora e sempre tentaremos 
encontrar uma resposta diante dela. Por último, em uma perspec-
tiva subjetiva e até um pouco poética, ela é o próprio espelho, na 
lente da câmera, na tela, nos olhos de outro alguém. A imagem é a 
linguagem da alma.
Márcia Nogueira Alves et al Mídia e produção audiovisual: uma in-
trodução Curitiba: IBPEX, 2008 (com adaptações)
Tendo o texto precedente como referência inicial, julgue o item a 
seguir, relativos à teoria da imagem.
As novas tecnologias têm investido em experiências estéticas que 
sejam simulacros da realidade, incluindo-se entre elas a realidade 
aumentada, que insere objetos virtuais em ambientes reais.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 11
Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: Cientista 
de dados – Big Data.
Um cientista de dados utiliza uma técnica de mineração de dados 
complexa e baseada nos neurônios humanos, em que um conjunto 
de entrada é utilizado para prever uma ou mais saídas. Qual é o 
nome dessa técnica utilizada pelo cientista de dados?
a) Reasoning.
b) Regressão.8
c) Redes neurais.
d) Redes bayesianas.
e) Regras de inteligência.
QUESTÃO 12
Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: Cientista 
de Dados-Big Data.
Um dos desafios do Big Data é o volume de dados. Sabendo que 
um profissional de tecnologia da informação necessita utilizar um 
Big Data, assinale a alternativa que apresenta um tipo de banco de 
dados que é utilizado em soluções baseadas em Big Data.
a) Banco de dados NoSQL.
b) Banco de dados Extensível.
c) Banco de dados Relacional.
d) Banco de dados Multivalorados.
e) Banco de dados Redimensional.
QUESTÃO 13
Ano: 2020 Banca: CESPE/CEBRASPE Órgão: Ministério da Econo-
mia Prova: Tecnologia da Informação – Ciência de Dados.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocor-
rência de dois eventos diferentes no mesmo momento.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 14
Ano: 2020 Banca: CESPE/CEBRASPE Órgão: Ministério da Econo-
mia Prova: Tecnologia da Informação – Ciência de Dados.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Em se tratando da técnica de correlação, utiliza-se uma escala de 
1 a -1 para indicar o grau de similaridade entre duas variáveis dis-
tintas.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 15
Ano: 2020 Banca: CESPE/CEBRASPE Órgão: Ministério da Econo-
mia Prova: Tecnologia da Informação – Ciência de Dados.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identi-
ficação de outliers, que são objetos completamente diferentes do 
padrão da amostra.
( ) Certo ( ) Errado
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QUESTÃO 16
Ano: 2020 Banca: IBFC Órgão: EBSERH Prova: Analista de Tecno-
logia da Informação. 
Dado os três conceitos técnicos abaixo, assinale a alternativa que 
corresponda respectivamente à tecnologia referente a cada um 
desses conceitos.
1. processo de explorar grandes quantidades de dados à procura 
de padrões consistentes.
2. refere-se ao processo de coleta, organização, análise, comparti-
lhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte 
a gestão de negócios.
3. depósito de dados digitais que serve para armazenar informa-
ções detalhadas relativamente a uma empresa.
a) 1.Data Warehouse - 2.Business Intelligence - 3.Data Mining
b) 1.Data Mining - 2.Data Warehouse - 3.Business Intelligence
c) 1.Business Intelligence - 2.Data Warehouse - 3.Data Mining
d) 1.Data Mining - 2.Business Intelligence - 3.Data Warehouse
e) 1.Business Intelligence - 2.Data Mining - 3.Data Warehouse
QUESTÃO 17
Ano: 2018 Banca: CESPE Órgão: Polícia Federal Prova: Papilosco-
pista Polícia Federal. 
O Julgue o item seguinte, a respeito de big data e tecnologias rela-
cionadas a esse conceito.
De maneira geral, big data não se refere apenas aos dados, mas 
também às soluções tecnológicas criadas para lidar com dados em 
volume, variedade e velocidade signifi cativos. 
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 18
Ano: 2018 Banca: CESPE Órgão: Polícia Federal Prova: Escrivão 
de Polícia Federal. 
Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comér-
cio eletrônico, são armazenadas informações diversifi cadas, que 
consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e 
outras preferências que o usuário demonstre nos seus acessos. 
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item 
seguinte.
O big data consiste de um grande depósito de dados estruturados, 
ao passo que os dados não estruturados são considerados data 
fi les.
( ) Certo ( ) Errado
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QUESTÃO 19
Ano: 2017 Banca: CESPE Órgão: TCE-PE Prova: Auditor de Contro-
le Externo – Auditoria de Contas Públicas. 
Com relação a Big Data, julgue o item subsequente.
Além de estar relacionado à grande quantidade de informações a 
serem analisadas, o Big Data considera o volume, a velocidade e a 
variedade dos dados estruturados - dos quais se conhece a estru-
tura de armazenamento - bem como dos não estruturados, como 
imagens, vídeos, áudios e documentos.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 20
Ano: 2017 Banca: CESPE Órgão: TCE-PE Prova: Auditor de Contro-
le Externo – Auditoria de Contas Públicas. 
No que se refere a Big Data, julgue o item subsecutivo.
O termo Big Data Analytics refere-se aos poderosos softwares que 
tratam dados estruturados e não estruturados para transformá-los 
em informações úteis às organizações, permitindo-lhes analisar 
dados, como registros de call center, postagens de redes sociais, 
de blogs, dados de CRM e demonstrativos de resultados.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 21
Ano:2018 Banca: CESPE Órgão: EBSERH Prova: Analista de Tec-
nologia da Informação. 
Com relação a banco de dados, julgue o item seguinte. As solu-
ções de big data focalizam dados que já existem, descartam dados 
não estruturados e disponibilizam os dados estruturados.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 22
Ano: 20 Banca: FADESP Órgão: UEPA Prova: Técnico de Nível Su-
perior- Comunicação Social. 
Entre as transformações trazidas pela revolução tecnológica na 
sociedade atual, está a mudança nas relações espaço e tempo, 
quando houve a evolução do sistema analógico para o sistema di-
gital. Isto possibilitou formas de interatividade, participação e co-
laboração em tempo real que ficou conhecida como comunicação 
digital, em outras palavras,
a) a comunicação feita através de satélites, computadores e celulares 
para consumidores logados nas redes sociais.
b) a comunicação entre máquinas, possibilitando mudanças no padrão 
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da produção industrial.
c) comunicação integrada e corporativa que pressupõe um ecossistema 
digital que determina ações estratégicas a serem realizadas na web, 
nas redes sociais e nos dispositivos móveis.
d) comunicação corporativa que tem como única estratégia o uso de site 
e blogs para divulgar marcas e ações de empresas junto ao seu público 
consumidor.
QUESTÃO 23
Ano: 2018 Banca: CESPE Órgão: Polícia Federal Prova: Agente de 
Polícia Federal.
Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de dados, 
big data e aprendizado de máquina. Pode-se definir mineração de 
dados como o processo de identificar, em dados, padrões válidos, 
novos, potencialmente úteis e, ao final, compreensíveis.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 24
Ano: 2018 Banca: CESPE Órgão: Polícia Federal Prova: Escrivão 
de Polícia Federal. 
Em um big data, alimentado com os dados de um sítio de comér-
cio eletrônico, são armazenadas informações diversificadas, que 
consideram a navegação dos usuários, os produtos comprados e 
outras preferências que o usuário demonstre nos seus acessos. 
Tendo como referência as informações apresentadas, julgue o item 
seguinte.
Dados coletados de redes sociais podem ser armazenados, corre-
lacionados e expostos com o uso de análises preditivas.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 25
Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: Analise 
de Governança de Dados-Big Data.
José está enfrentando problemas relacionados ao armazenamento 
em vários formatos, com estrutura de dados geralmente inconsis-
tente, e à dificuldade de integração. Esses problemas, conhecidos 
em Qualidade de Dados para Big Data, podem ser respectivamente 
classificados como
a) Variabilidade e Viscosidade.
b) Volatilidade e Variedade.
c) Veracidade e Variedade.
d) Volume e Volatilidade. e) Velocidade e Variabilidade.
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QUESTÃO 26
Ano: 2020 Banca: CESPE/CEBRASPE Órgão: Ministério da Econo-
mia Prova: Tecnologia da Informação – Ciência de Dados.
Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o 
item subsequente.
Um atributo é denominado ordinal quando as variáveis podem ser 
colocadas em ordem, mas não é possível quantificar a diferença 
entre os resultados.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 27
Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: Enge-
nheiro de Dados- Big Data.
Assim como o Hadoop foi desenvolvido para possibilitar o proces-
samento em lote de grande volume de dados, também surgiram 
tecnologias com suporte ao processamento em tempo real de Big 
Data, como o
a) HadoopRTime.
b) Kubernetes.
c) Elasticsearch.
d) Spark.
e) RealStorm.
QUESTÃO 28
Ano: 2020 Banca: IBFC Órgão: PM-BA Prova: PM-BA – Soldado. 
“A Inteligência Artificial (IA) está transformando a maneira como 
fazemos negócios. A adoção de aprendizado de máquina, Big Data, 
Analytics e outras novas tecnologias em busca de automação não 
é mais estritamente uma questão de tecnologia de informação e se 
tornou um fator chave na tomada de decisões que agora envolve 
os líderes e objetivos de negócios da empresa” (CIO, 2019). Assi-
nale a alternativa correta que apresenta uma vantagem da inteli-
gência artificial.
a) Aumento substancial de erros na produção
b) Maior tempo de trabalho e de produção
c) Queda na eficiência e na produtividade
d) Dificuldade na tomada de decisão e na solução de problemas
e) Modernização das etapas de produção
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QUESTÃO 29
Ano: 2019 Banca: COSEAC Órgão: UFF Prova: Técnico de Labora-
tório - Informática. 
São componentes normalmente utilizados no Business Intelligen-
ce (BI) os abaixo relacionados, EXCETO:
a) sistemas de suporte à decisão.
b) mineração de dados.
c) sistemas de gestão empresarial.
d) aplicativos web.
e) sistemas de processamento de transações batch.
QUESTÃO 30
Ano: 2015 Banca: CESPE Órgão: FUB Prova: Analista de Tecnolo-
gia da Informação. 
A estabilidade da arquitetura de dados assegura a análise histórica 
dos dados operacionais armazenados nas bases de dados.
( ) Certo ( ) Errado
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QUESTÃO 31
Ano: 2018 Banca: CESPE Órgão: Polícia Federal Prova: Agente de 
Polícia Federal.
Julgue o item que segue, relativo a noções de mineração de dados, 
big data e aprendizado de máquina.
Big data refere-se a uma nova geração de tecnologias e arquite-
turas projetadas para processar volumes muito grandes e com 
grande variedade de dados, permitindo alta velocidade de captura, 
descoberta e análise.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 32
Ano: 2018 Banca: CESPE Órgão: TCE-PE Prova: Analista de Con-
trole Externo – Ciência da Computação Nível: Médio.
Uma empresa, ao implementar técnicas e softwares de big data, 
deu enfoque diferenciado à análise que tem como objetivo mostrar 
as consequências de determinado evento. Essa análise é do tipo
a) preemptiva.
b) perceptiva. 
c) prescritiva.
d) preditiva.
e) evolutiva.
QUESTÃO 33
Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Petrobras Prova: Adminis-
trador Júnior.
O termo Big Data é bastante conhecido pelos profi ssionais de tec-
nologia da informação, especialmente aqueles envolvidos com 
bancos de dados, inteligência de negócios, sistemas de informa-
ções e sistemas de apoio à decisão.
Uma característica inerente a esse conceito é a da 
a) complexidade das suas fontes de informação, o que demanda a ne-
cessidade de sua prévia limpeza, integração e transformação.
b) estabilidade da taxa de geração desses dados, o que garante sua 
utilização confi ável na geração analítica de informação com indepen-
dência temporal.
c) heterogeneidade do conjunto de dados, empregada em dados origi-
nalmente estruturados ou semiestruturados.
d) qualidade das fontes de dados, por conta dos padrões de expansão 
e de retenção reveladores da ordem existente nos dados.
e) escalabilidade, que, na sua forma original, possui alto valor granular 
quando comparado ao de seu volume.
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QUESTÃO 34
Ano: 2018 Banca: Gestão Concurso Órgão: EMATER-MG Prova: 
Analista de Sistemas I.
Informe se é verdadeiro (V) ou falso (F) o que se afi rma abaixo so-
bre Business Inteligence (BI).
( ) O BI abrange uma grande variedade de tecnologias e aplicativos 
para gerenciar parte do ciclo de vida dos dados.
( ) A implementação de BI em uma organização envolve a captura 
não apenas dos dados corporativos, mas também do conhecimen-
to sobre os dados.
( ) O foco das ferramentas de BI está na automação operacional e 
no relatório.
( ) Existem somente três componentes básicos que todo ambiente 
de BI deve fornecer: banco de dados, consulta de dados e ferra-
mentas de análise e de apresentação e visualização de dados
De acordo com as afi rmações, a sequência correta é
a) (F); (F); (V); (F).
b) (F); (V); (F); (F).
c) (V); (V); (F); (V).
d) (F); (F); (V); (V).
QUESTÃO 35
Ano: 2019 Banca: CESPE Órgão: SEFAZ-RS Prova: Auditor Fiscal 
da Receita Estadual.
A respeito do BI (business intelligence), assinale a opção correta.
a) O BI consiste na transformação metódica e consciente das informa-
ções exclusivamente prestadas pelos tomadores de decisão em novas 
formas de conhecimento, para evolução dos negócios e dos resultados 
organizacionais.
b) ETL é o processo de análise de dados previsto pela arquitetura de BI.
c) As técnicas do BI objetivam defi nir regras para a formatação adequa-
da dos dados, com vista a sua transformação em depósitos estrutura-
dos de informações, sem considerar a sua origem.
d) O repositório de dados analíticos de BI é representado pelas diversas 
bases de dados relacionais e por repositórios de dados que utilizem 
modelagens relacionais.
e) A camada de apresentação de uma arquitetura de BI é aquela em que 
as informações são organizadas e centralizadas.
QUESTÃO 36
Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: Cientista 
de Dados-Big Data.
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No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.
Na etapa de mineração do data mining, ocorre a seleção dos con-
juntos de dados que serão utilizados no processo de mining.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 37
Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: Cientista 
de Dados- Big Data. 
Dentre os métodos de mineração de dados, existem aqueles que 
são supervisionados e os não supervisionados. Assinale a alterna-
tiva que apresenta corretamente um dos métodos supervisionados 
mais comuns para a aplicação da mineração de dados que é volta-
do às tarefas frequentes do dia a dia.
a) Regras de associação.
b) Bubble sort.
c) Clusterização.
d) Classificação.
e) Formulação.
QUESTÃO 38
Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: Banco da Amazônia Pro-
va: Técnico Científico – Tecnologia da Informação.
As ferramentas e técnicas de mineração de dados (data mining) 
têm por objetivo
a) preparar dados para serem utilizados em um “data warehouse” (DW).
b) permitir a navegação multidimensional em um DW.
c) projetar, de forma eficiente, o registro de dados transacionais.
d) buscar a classificação e o agrupamento (clusterização) de dados, 
bem como identificar padrões.
e) otimizar o desempenho de um gerenciador de banco de dados.
QUESTÃO 39
Ano: 2020 Banca: INSTITUTO AOCP Órgão: MJSP Prova: Cientista 
de Dados- Big Data. 
Assinale a alternativa que apresenta corretamente a terminologia 
de ‘classificador’ para a mineração de dados.
a) É um conjunto de bibliotecas de um programa que realiza a 
classificação de dados.
b) É qualquer algoritmo que atribui uma classificação para instâncias 
invisíveis.
c) É toda função matemática que classifica para instâncias de uma base 
de dados.
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d) É uma linguagem computacional que aprimora a classificação de 
dados.
e) É um sistema de banco de dados que realiza o tratamento e a limpeza 
de dados que os classifica para o uso.
QUESTÃO 40
Ano: 2020 Banca: CESPE/CEBRASPE Órgão: Ministério da Econo-
mia Prova: Tecnologia da Informação – Ciência de Dados.
Julgue o seguinte item, a respeito de big data.
A técnica de agregação na mineração de dados atua em conjunto 
de registros que tenham sido previamente classificados.
( ) Certo ( ) Errado
QUESTÃO 41
Ano: 2019 Banca: NC - UFPR Órgão: ITAIPU BINACIONAL Prova: 
Profissional de Nível Universitário Jr – Gestão da Informação.
O processo de Business Intelligence (BI) reúne ferramentas e téc-
nicas modernas para realizar investigações que permitam a identi-
ficação e a determinação dos motivos da ocorrência de eventos de 
interesse, gerando assim conhecimento novo e útil. Para tal, esse 
tipo de sistema apresenta aspectos arquiteturais e tecnológicos 
muito diferentes dos existentes em SIGs. A respeito dos aspectos 
arquiteturais e tecnológicos desse tipo de sistema, considere as 
seguintesafirmativas:
1. O processo de BI ocorre sobre um Data warehouse e não sobre 
a base de dados transacional (OLTP), pois o Data warehouse já foi 
gerado a partir de processos de limpeza de dados, duplicação de 
registros, sumarização de dados e seleção de atributos.
2. O processo de BI procura identificar as causas dos eventos de 
interesse por meio da aplicação de OLAP em algoritmos supervi-
sionados de Mineração de Dados.
3. Durante a execução do processo de BI, a Mineração de Dados 
gera modelos preditivos multidimensionais intermediários, que são 
então organizados em cubos OLAP para a geração de dashboards 
analíticos.
4. Durante o processo de BI, os dados são organizados multidi-
mensionalmente, para permitir a análise sob vários pontos de vista 
por meio do OLAP.
Assinale a alternativa correta.
a) Somente a afirmativa 1 é verdadeira.
b) Somente as afirmativas 1 e 4 são verdadeiras.
c) Somente as afirmativas 2 e 3 são verdadeiras.
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d) Somente as afi rmativas 2, 3 e 4 são verdadeiras.
e) As afi rmativas 1, 2, 3 e 4 são verdadeiras.
QUESTÃO 42
Ano: 2018 Banca: CESPE Órgão: EBSERH Prova: Assistente Social.
Em seu site institucional, a Gartner Group afi rma que “a inteligên-
cia artifi cial (IA) gera valor com base nos resultados de negócios 
em torno da experiência do cliente, redução de custos e geração 
de receita. Os CIOs de sucesso entendem que os aplicativos de 
IA são mais do que projetos técnicos e táticos - e que a aplicação 
da IA como uma capacidade tecnológica pode possibilitar novas 
oportunidades e ajudar a atingir as metas de negócios”. Tais apli-
cações, incluindo os Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) utilizam 
de diversas tecnologias de IA para entregar resultados a gestores. 
Das sentenças a seguir, qual não corresponde corretamente a um 
tipo de sistema especialista:
a) Os sistemas especialistas procuram através de suas bases de co-
nhecimento formular conclusões denominadas mecanismos de inferên-
cia que “dispara” as regras relacionadas aos fatos que o usuário reuniu 
e inseriu.
b) Baseado em regras imprecisas, os sistemas especialistas baseados 
em lógica fuzzy utilizam valores aproximados e subjetivos para criar 
escalas de valores. Utilizada para apresentar soluções para problemas 
difíceis de representar na lógica tradicional SE_ENTÃO.
c)Os sistemas especialistas baseados em Redes Neurais são utilizados 
para resolver problemas específi cos e bem delineados. Eles são pro-
gramados para funcionar mudando e reorganizando suas partes com-
ponentes, por meio de processos, como reprodução, mutação e seleção 
natural de seus neurônios.
d)Os sistemas especialistas baseados em Agentes Inteligentes são pro-
gramas que trabalham sem a intervenção humana direta, em grandes 
quantidades de informação, executando tarefas específi cas, repetitivas 
e previsíveis para um único usuário, processo de negócio ou software 
de aplicativo.
e) Sistemas com Raciocínio Baseado em Casos é um tipo de sistema 
especialista que utiliza das experiências passadas feitas por especialis-
tas humanos e que foram armazenadas em um banco de dados, para 
solucionar novos casos com características semelhantes. Soluções de 
sucesso são anexadas ao novo caso e armazenadas para se tornar, 
também, fonte de consulta futura.
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QUESTÃO 43
Ano: 2018 Banca: CESGRANRIO Órgão: TRANSPRETO Prova: Ana-
lista de Sistemas Júnior – Processos de Negócio.
Sistemas especialistas ocupam lugar privilegiado na área de Inteli-
gência Artificial, mesmo com o avanço de outras áreas. Esses sis-
temas capturam conhecimento tácito de especialistas e podem ser 
utilizados em processos complexos de tomada de decisão como, 
por exemplo, diagnósticos médicos.
NÃO é característica dos sistemas especialistas
a) lidar com incerteza.
b) manipular informações simbólicas.
c) avaliar relacionamentos complexos.
d) contemplar hipóteses múltiplas e simultâneas.
e) operar em domínios abrangentes do conhecimento.
QUESTÃO 44
Ano: 2019 Banca: FCC Órgão: SEFAZ-BA Prova: Auditor Fiscal 
-Administração Tributária – Prova II.
Além dos indicadores reativos que, uma vez implantados, auto-
maticamente detectam as ocorrências com base nos indicadores 
mapeados, existem também os controles proativos, que requerem 
que os gestores os promovam periodicamente. Uma das técnicas 
que os gestores podem usar requer que sejam selecionadas, ex-
ploradas e modeladas grandes quantidades de dados para revelar 
padrões, tendências e relações que podem ajudar a identificar ca-
sos de fraude e corrupção. Relações ocultas entre pessoas, enti-
dades e eventos são identificadas e as relações suspeitas podem 
ser encaminhadas para apuração específica. As anomalias aponta-
das por esse tipo de técnica não necessariamente indicam a ocor-
rência de fraude e corrupção, mas eventos singulares que mere-
cem avaliação individualizada para a exclusão da possibilidade de 
fraude e corrupção e, no caso da não exclusão, uma investigação. 
(Adaptado de: TCU - Tribunal de Contas da União)
O texto se refere à técnica de
a) data mart.
b) data warehousing.
c) big data.
d) OLAP.
e) data mining.
20
QUESTÃO 45
Ano: 2017 Banca: CS-UFG Órgão: DEMAE-GO Prova: Propaganda 
e Marketing.
Na era digital, o similar da mala-direta é o e-mail marketing. É pos-
sível comprar listas de e-mails e dispará-los, levando em conta que
a) os spams, ainda que apresentem baixo retorno, são lucrativos para 
as empresas.
b) o sistema opt-in foi criado para reconhecer spams e redirecioná-los 
para a pasta de indesejados.
c) o título no corpo do e-mail deve chamar mais atenção do que o do 
campo de assunto.
d) o e-mail marketing apresenta baixa taxa de retorno para as empre-
sas, em relação às outras mídias.
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01 02 03 04 05
D C CERTO CERTO A
06 07 08 09 10
A CERTO E A CERTO
11 12 13 14 15
C A ERRADO CERTO CERTO
16 17 18 19 20
D CERTO ERRADO CERTO CERTO
21 22 23 24 25
ERADDO C CERTO CERTO A
26 27 28 29 30
ERRADO D E E ERRADO
31 32 33 34 35
CERTO C A B C
36 37 38 39 40
ERRADO D D B ERRADO
41 42 43 44 45
B C E E B
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