Estatística Aplicada - Semana 5 Atividade Avaliativa

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PERGUNTA 1
1. Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Os resultados podem ser observados a seguir: 
 
	Grupo 
	Contagem 
	Soma 
	Média 
	Variância 
	dentro 
	46 
	2500 
	54,34783 
	500,3652 
	abaixo 
	10 
	382 
	38,2 
	271,2889 
	acima 
	8 
	333 
	41,625 
	296,2679 
 
	Fonte da variação 
	SQ 
	gl 
	MQ 
	F 
	valor-P 
	F crítico 
	Entre grupos 
	2819,575 
	3 
	939,8582 
	2,086108 
	0,11152 
	2,758078 
	Dentro dos grupos 
	27031,91 
	60 
	450,5318 
	 
	 
	 
	 
	Total 
	29851,48 
	63 
	 
	 
	 
	 
 
Considerando 𝛼 = 5%, interprete o resultado do teste. 
	
	
	A discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos indica que há diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são diferentes. Observa-se que os profissionais com desempenho dentro do esperado têm maior engajamento do que os profissionais com desempenho maior ou menor que o esperado, assim, o RH deve investigar o motivo de profissionais acima da média terem engajamento menor do que os profissionais dentro do esperado. 
	
	
	Embora haja discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos não é possível afirmar que haja diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são iguais. É possível que outras variáveis pessoais e organizacionais influenciem o engajamento, além da performance, não é possível dizer que os profissionais com melhor desempenho são mais engajados. 
	
	
	Não é possível utilizar os resultados do teste de hipóteses para criar planos de ação para a área de gestão de pessoas dessa organização, pois o tamanho dos grupos avaliados é diferente, há 46 profissionais com desempenho dentro do esperado, 10 profissionais com desempenho abaixo do esperado e apenas oito com desempenho acima do esperado. Para ser confiável, o teste precisa que os três grupos sejam do mesmo tamanho, então será necessário coletar dados adicionais e refazer o teste. 
	
	
	Os resultados do teste indicaram que essa empresa consegue engajar os funcionários com desempenho dentro do esperado, porém aqueles com desempenho abaixo ou acima do esperado não se engajam com a organização. Isso provavelmente acontece pois os níveis salariais estão abaixo do esperado e a política de benefícios não é competitiva. 
	
	
	Os valores da variância indicam que os três grupos de funcionários são diferentes entre si, sendo que o grupo com desempenho abaixo do esperado o mais consistente, por ter o menor desvio. Isso sugere que embora tenha a menor média é o grupo melhor representado. As médias obtidas permitem ao RH priorizar os grupos com menor engajamento em planos de ação para aumentá-los.  
1,25 pontos   
PERGUNTA 2
1. Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: 
 
	Grupo 
	Contagem 
	Soma 
	Média 
	Variância 
	agência 
	8 
	611 
	76,375 
	334,2679 
	site de vagas 
	7 
	565 
	80,71429 
	173,5714 
	recomendação 
	18 
	1507 
	83,72222 
	136,5654 
	Linkedin 
	15 
	1226 
	81,73333 
	184,9238 
 
	Fonte da variação 
	SQ 
	gl 
	MQ 
	F 
	valor-P 
	F crítico 
	Entre grupos 
	303,9645 
	3 
	101,3215 
	0,537654 
	0,658964 
	2,816466 
	Dentro dos grupos 
	8291,848 
	44 
	188,4511 
	 
	 
	 
	 
	Total 
	8595,813 
	47 
	 
	 
	 
	 
 Considerando 𝛼 = 5%, interprete os resultados. 
	
	
	Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, não é possível dizer que diferentes fontes de contratação influenciam a adaptação do funcionário à cultura da empresa. 
	
	
	Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, a empresa pode eliminar algumas fontes de contratação e manter apenas aquela com maior média, ou seja, recomendação. 
	
	
	Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários contratados por meio de agência tem o pior nível de adaptação, por isso pode ser interessante trocar as agências de recrutamento. 
	
	
	Como há diferença significante entre as médias dos grupos, pode-se observar alta variância nos dados, o que indica que a adaptação à cultura organizacional se deve mais à treinamento do que a outros fatores. 
	
	
	Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que funcionários recomendados se adaptam melhor à cultura da empresa e, por isso, deve ser uma forma considerada em futuras contratações. 
1,25 pontos   
PERGUNTA 3
1. Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Quais são as hipóteses para este teste? 
	
	
	H0: , H1: pelo menos um par de médias é diferente ou igual aos demais. 
 
	
	
	H0:, H1: pelo menos uma média é menor que as demais.  
	
	
	H0: , H1: pelo menos um par de médias é maior que as demais.  
	
	
	H0: , H1: pelo menos um par de médias é igual dos demais.  
	
	
	H0: , H1: pelo menos uma média é diferente dos demais. 
1,25 pontos   
PERGUNTA 4
1. Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Os resultados podem ser observados a seguir: 
 
	Grupo 
	Contagem 
	Soma 
	Média 
	Variância 
	dentro 
	46 
	2500 
	54,34783 
	500,3652 
	abaixo 
	10 
	382 
	38,2 
	271,2889 
	acima 
	8 
	333 
	41,625 
	296,2679 
 
	Fonte da variação 
	SQ 
	gl 
	MQ 
	F 
	valor-P 
	F crítico 
	Entre grupos 
	2819,575 
	3 
	939,8582 
	2,086108 
	0,11152 
	2,758078 
	Dentro dos grupos 
	27031,91 
	60 
	450,5318 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	 
	Total 
	29851,48
	63 
	  
	 
	 
	 
 
Considerando, assinale a alternativa correta. 
	
	
	Rejeita-se H0, pois valor-p > 𝛼 
	
	
	Rejeita-se H0, pois valor-p ≠ 𝛼 
	
	
	Rejeita-se H0, pois valor-p < 𝛼 
	
	
	Aceita-se H0, pois valor-p > 𝛼 
	
	
	Aceita-se H0, pois valor-p < 𝛼 
1,25 pontos   
PERGUNTA 5
1. Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentesfontes de contratação. Construa as hipóteses para esse teste. 
	
	
	H0: H1: pelo menos um par de médias é igual aos demais.   
	
	
	H0: H1: pelo menos um par de médias é diferente dos demais. 
	
	
	H0: H1: pelo menos um par de médias é menor ou igual aos demais. 
	
	
	H0: H1: pelo menos um par de médias é maior do que os demais.  
	
	
	H0:  H1: pelo menos um par de médias é maior do que demais.  
1,25 pontos   
PERGUNTA 6
1. Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Qual teste de hipóteses foi aplicado para essa finalidade? 
	
	
	ANOVA de dois fatores
	
	
	ANOVA para um fator. 
	
	
	Teste t para uma amostra.
	
	
	Teste t para duas amostras relacionadas. 
	
	
	Teste t para duas amostras independentes. 
1,25 pontos   
PERGUNTA 7
1. Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes fontes de contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: 
 
	Grupo 
	Contagem 
	Soma 
	Média 
	Variância 
	agência 
	8 
	611 
	76,375 
	334,2679 
	site de vagas 
	7 
	565 
	80,71429 
	173,5714 
	recomendação 
	18 
	1507 
	83,72222 
	136,5654 
	Linkedin 
	15 
	1226 
	81,73333 
	184,9238 
 
	Fonte da variação 
	SQ 
	gl 
	MQ 
	F 
	valor-P 
	F crítico 
	Entre grupos 
	303,9645 
	3 
	101,3215 
	0,537654 
	0,658964 
	2,816466 
	Dentro dos grupos 
	8291,848 
	44 
	188,4511 
	 
	 
	 
	 
	Total 
	8595,813 
	47 
	 
	 
	 
	 
 
Considerando 𝛼 = 10%, assinale a alternativa correta. 
	
	
	Rejeita-se H0, pois valor-p é menor que 𝛼
	
	
	Aceita-se H0, pois valor-p é maior que 𝛼 
	
	
	Rejeita-se H0, pois valor-p é igual a 𝛼 
	
	
	Aceita-se H0, pois valor-p é menor que 𝛼
	
	
	Rejeita-se H0, pois valor-p é maior que 𝛼
1,25 pontos   
PERGUNTA 8
1. Analise as afirmações a seguir sobre Análise de Variância (ANOVA) e assinale a alternativa que as define como verdadeira (V) ou falsa (F) corretamente. 
 
1 – É um teste de hipóteses que busca identificar se a variância de três ou mais grupos é diferente. 
2 – A variável dependente é quantitativa e a variável independente é qualitativa. 
3 – A variável métrica deve ter distribuição normal. 
4 – A hipótese nula para a ANOVA indica que as médias de todos os grupos são iguais. 
5 - Os grupos devem ser dependentes entre si. 
	
	
	V, F, F, V, V. 
	
	
	F, F, F, V, V. 
	
	
	V, F, V, V, F. 
	
	
	F, V F, F, V.
	
	
	F, V, V, V, F. 
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