Estatistica Semana 5

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PERGUNTA 1 
1. Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, 
mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de 
gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta 
rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a 
cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de 
adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, 
site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses 
para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes 
fontes de contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: 
 
Grupo Contagem Soma Média Variância 
agência 8 611 76,375 334,2679 
site de vagas 7 565 80,71429 173,5714 
recomendação 18 1507 83,72222 136,5654 
Linkedin 15 1226 81,73333 184,9238 
 
Fonte da 
variação 
SQ gl MQ F valor-P F crítico 
Entre 
grupos 
303,9645 3 101,3215 0,537654 0,658964 2,816466 
Dentro dos 
grupos 
8291,848 44 188,4511 
 
Total 8595,813 47 
 Considerando 𝛼 = 5%, interprete os resultados. 
 
 
Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que 
funcionários contratados por meio de agência tem o pior nível de adaptação, por isso 
pode ser interessante trocar as agências de recrutamento. 
 
 
Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, a empresa pode eliminar 
algumas fontes de contratação e manter apenas aquela com maior média, ou seja, 
recomendação. 
 
 
Como há diferença significante entre as médias dos grupos, é possível dizer que 
funcionários recomendados se adaptam melhor à cultura da empresa e, por isso, deve 
ser uma forma considerada em futuras contratações. 
 
 
Como há diferença significante entre as médias dos grupos, pode-se observar alta 
variância nos dados, o que indica que a adaptação à cultura organizacional se deve mais 
à treinamento do que a outros fatores. 
 
 
Como não há diferença significante entre as médias dos grupos, não é possível dizer que 
diferentes fontes de contratação influenciam a adaptação do funcionário à cultura da 
empresa. 
1,25 pontos 
PERGUNTA 2 
1. Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja 
investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 
100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e 
abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Os resultados 
podem ser observados a seguir: 
 
Grupo Contagem Soma Média Variância 
dentro 46 2500 54,34783 500,3652 
abaixo 10 382 38,2 271,2889 
acima 8 333 41,625 296,2679 
 
Fonte da 
variação 
SQ gl MQ F valor-P F crítico 
Entre 
grupos 
2819,575 3 939,8582 2,086108 0,11152 2,758078 
Dentro dos 
grupos 
27031,91 60 450,5318 
 
Total 29851,48 63 
 
Considerando 𝛼 = 5%, interprete o resultado do teste. 
 
 
A discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três grupos indica 
que há diferença significante entre eles, ou seja, os níveis de engajamento para 
diferentes níveis de desempenho no trabalho são diferentes. Observa-se que os 
profissionais com desempenho dentro do esperado têm maior engajamento do que os 
profissionais com desempenho maior ou menor que o esperado, assim, o RH deve 
investigar o motivo de profissionais acima da média terem engajamento menor do que os 
profissionais dentro do esperado. 
 
 
Não é possível utilizar os resultados do teste de hipóteses para criar planos de ação para 
a área de gestão de pessoas dessa organização, pois o tamanho dos grupos avaliados é 
diferente, há 46 profissionais com desempenho dentro do esperado, 10 profissionais com 
desempenho abaixo do esperado e apenas oito com desempenho acima do esperado. 
Para ser confiável, o teste precisa que os três grupos sejam do mesmo tamanho, então 
será necessário coletar dados adicionais e refazer o teste. 
 
 
Os resultados do teste indicaram que essa empresa consegue engajar os funcionários 
com desempenho dentro do esperado, porém aqueles com desempenho abaixo ou acima 
do esperado não se engajam com a organização. Isso provavelmente acontece pois os 
níveis salariais estão abaixo do esperado e a política de benefícios não é competitiva. 
 
 
Os valores da variância indicam que os três grupos de funcionários são diferentes entre 
si, sendo que o grupo com desempenho abaixo do esperado o mais consistente, por ter o 
menor desvio. Isso sugere que embora tenha a menor média é o grupo melhor 
representado. As médias obtidas permitem ao RH priorizar os grupos com menor 
engajamento em planos de ação para aumentá-los. 
 
 
Embora haja discrepância entre os valores das médias de engajamento entre os três 
grupos não é possível afirmar que haja diferença significante entre eles, ou seja, os níveis 
de engajamento para diferentes níveis de desempenho no trabalho são iguais. É possível 
que outras variáveis pessoais e organizacionais influenciem o engajamento, além da 
performance, não é possível dizer que os profissionais com melhor desempenho são 
mais engajados. 
1,25 pontos 
PERGUNTA 3 
1. Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja 
investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 
100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e 
abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Quais são as 
hipóteses para este teste? 
 
 
H0: , H1: pelo menos um par de médias é diferente dos demais. 
 
 
H0: , H1: pelo menos um par de médias é maior dos demais. 
 
 
H0: , H1: pelo menos um par de médias é igual dos demais. 
 
 
H0: , H1: pelo menos um par de médias é diferente ou igual aos demais. 
 
 
 
H0:, H1: pelo menos um par de médias é menor dos demais. 
1,25 pontos 
PERGUNTA 4 
1. Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, 
mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de 
gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta 
rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a 
cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de 
adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, 
site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses 
para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes 
fontes de contratação. Os resultados do teste são apresentados a seguir: 
 
Grupo Contagem Soma Média Variância 
agência 8 611 76,375 334,2679 
site de vagas 7 565 80,71429 173,5714 
recomendação 18 1507 83,72222 136,5654 
Linkedin 15 1226 81,73333 184,9238 
 
Fonte da 
variação 
SQ gl MQ F valor-P F crítico 
Entre 
grupos 
303,9645 3 101,3215 0,537654 0,658964 2,816466 
Dentro dos 
grupos 
8291,848 44 188,4511 
 
Total 8595,813 47 
 
Considerando 𝛼 = 10%, assinale a alternativa correta. 
 
 
Aceita-se H0, pois valor-p é maior que 𝛼 
 
 
Aceita-se H0, pois valor-p é menor que 𝛼 
 
 
Rejeita-se H0, pois valor-p é menor que 𝛼 
 
 
Rejeita-se H0, pois valor-p é igual a 𝛼 
 
 
Rejeita-se H0, pois valor-p é maior que 𝛼 
1,25 pontos 
PERGUNTA 5 
1. Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, 
mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de 
gestãode pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta 
rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a 
cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de 
adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, 
site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses 
para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes 
fontes de contratação. Qual teste de hipóteses foi aplicado para essa finalidade? 
 
 
Teste t para uma amostra. 
 
 
Teste t para duas amostras relacionadas. 
 
 
ANOVA para um fator. 
 
 
ANOVA para amostras relacionadas. 
 
 
Teste t para duas amostras independentes. 
1,25 pontos 
PERGUNTA 6 
1. Uma health tech está enfrentando alta rotatividade de funcionários na área de data Science, 
mesmo oferecendo remuneração e benefícios ligeiramente acima do mercado. A área de 
gestão de pessoas está realizando um diagnóstico com objetivo de identificar as razões desta 
rotatividade. Uma das hipóteses dos gestores é a dificuldade de o funcionário se adaptar a 
cultura da empresa, variável medida em uma escala de 0 a 100. Avaliando o nível de 
adaptação à cultura de funcionários recrutados por diferentes fontes (agência de empregos, 
site de vagas, recomendação de funcionários e LinkedIn), aplicaram um teste de hipóteses 
para identificar se os níveis de adaptação à cultura da empresa são diferentes para diferentes 
fontes de contratação. Construa as hipóteses para esse teste. 
 
 
H0: H1: pelo menos um par de médias é maior do que os demais. 
 
 
H0: H1: pelo menos um par de médias é igual aos demais. 
 
 
H0: H1: pelo menos um par de médias é maior do que demais. 
 
 
H0: H1: pelo menos um par de médias é diferente dos demais. 
 
 
H0: H1: pelo menos um par de médias é menor ou igual aos demais. 
1,25 pontos 
PERGUNTA 7 
1. Uma start-up está realizando uma pesquisa de engajamento com seus funcionários e deseja 
investigar se há diferença significante de engajamento médio (medido em uma escala de 0 a 
100) para três diferentes níveis de performance: dentro do esperado, acima do esperado e 
abaixo do esperado. Para este propósito foi realizada uma Análise de Variância. Os resultados 
podem ser observados a seguir: 
 
Grupo Contagem Soma Média Variância 
dentro 46 2500 54,34783 500,3652 
abaixo 10 382 38,2 271,2889 
acima 8 333 41,625 296,2679 
 
Fonte da 
variação 
SQ gl MQ F valor-P F crítico 
Entre grupos 2819,575 3 939,8582 2,086108 0,11152 2,758078 
Dentro dos 
grupos 
27031,91 60 450,5318 
 
Total 29851,48 63   
 
Considerando , assinale a alternativa correta. 
 
 
Rejeita-se H0, pois valor-p < 𝛼 
 
 
Rejeita-se H0, pois valor-p ≠ 𝛼 
 
 
Rejeita-se H0, pois valor-p > 𝛼 
 
 
Aceita-se H0, pois valor-p > 𝛼 
 
 
Aceita-se H0, pois valor-p < 𝛼 
1,25 pontos 
PERGUNTA 8 
1. Analise as afirmações a seguir sobre Análise de Variância (ANOVA) e assinale a alternativa 
que as define como verdadeira (V) ou falsa (F) corretamente. 
 
1 – É um teste de hipóteses que busca identificar se a variância de três ou mais grupos é 
diferente. 
2 – A variável dependente é quantitativa e a variável independente é qualitativa. 
3 – A variável métrica deve ter distribuição normal. 
4 – A hipótese nula para a ANOVA indica que as médias de todos os grupos são iguais. 
5 - Os grupos devem ser dependentes entre si. 
 
 
F, V F, F, V. 
 
 
V, F, V, V, F. 
 
 
F, V, V, V, F. 
 
 
F, F, F, V, V. 
 
 
V, F, F, V, V.