Prévia do material em texto
Nome:Matheus de Lima Brum Matrícula: 1200102105 Curso: Sistemas de Informação Faculdade: Universidade Veiga de Almeida Disciplina: Estatística 1. Calcule a média amostral e o desvio-padrão amostral da resistência (use 2 casas decimais). Média = 125,20 Desvio Padrão = 17,37 2. Encontre o intervalo de 95% de confiança para a resistência. 3. Calcule o coeficiente de correlação entre a resistência e a concentração. Concentração (X) Resistência (Y) x.y x² y² 1,00 101,4 101,4 1 10281,96 1,50 117,4 176,1 2,25 13782,76 1,50 117,1 175,65 2,25 13712,41 1,50 106,2 159,3 2,25 11278,44 2,00 131,9 263,8 4 17397,61 2,00 146,9 293,8 4 21579,61 2,20 146,8 322,96 4,84 21550,24 2,40 133,9 321,36 5,76 17929,21 ∑ 14,10 1001,6 1814,37 26,35 127512,24 4. Encontre a reta de regressão (calcule o intercepto e a inclinação da reta) com a variável dependente sendo a resistência (y) e a concentração sendo a variável independente (x). y=32,727x + 67,518 5. Baseado na reta de regressão encontrada no item 4, estime qual seria a resistência do alumínio se a concentração da jazida fosse igual a 1,7. Y=32,727. 1,7 + 67,518 Y=123,1539 6. Interprete o coeficiente de correlação calculado no item 3. r > 0, ou seja, é uma correlação positiva, indicando uma reta crescente. Se aumentarmos a concentração de alumínio aumenta a resistência e se diminuir diminui. A correlação é de média para forte, isto significa, que as variáveis mantêm uma forte dependência. 7. Interprete a inclinação da reta de regressão calculado item 4. A cada aumento de uma unidade na concentração de alumínio, impacta no aumento na média da resistência do alumínio 32,727