TRABALHO DE CAMPO DE ESTATÍSTICA FINAL

Prévia do material em texto

UNIVERSIDADE CATÓLICA DE MOÇAMBIQUE
 INSTITUTO DE EDUCAÇÃO À DISTÂNCIA
O Tutor : 
 Nilton Juvencio Maumane
 Nome e Código do Estudante:
 Fernando Alexandre Mulule
 708232856
 Curso: Ensino de Química
 Disciplina: Estatística
 Ano de Frequência: 1º
Matola, setembro, 2023
	Categorias
	Indicadores
	Padrões
	Classificações
	
	
	
	Pontuação máxima
	Nota do tutor
	Sub-total
	
Estrutura
	Aspectos organizacionais 
	Capa 
	0.5
	
	
	
	
	Índice 
	0.5
	
	
	
	
	Introdução 
	0.5
	
	
	
	
	Discussão 
	0.5
	
	
	
	
	Conclusão 
	0.5
	
	
	
	
	Bibliografia 
	0.5
	
	
	
Conteúdo
	Introdução 
	Contextualização (indicação clara do problema)
	1.0
	
	
	
	
	Descrição dos Objectivos 
	1.0
	
	
	
	
	Metodologia adequadas no objecto de trabalho 
	2.0
	
	
	
	Analise e discussão 
	Articulação e domínio de discurso académico (expressão escrita cuidada, coerência/coesão textual)
	2.0
	
	
	
	
	Revisão bibliográfica nacional e internacional e relevante na área de estudo.
	2.0
	
	
	
	
	Exploração dos dados 
	2.0
	
	
	
	Conclusão 
	Contributos teóricos práticos 
	2.0
	
	
	Aspectos gerais
	Formatação 
	Paginação, tipo e tamanho de letra, paragrafa, espaçamento entre linhas.
	1.0
	
	
	Referências bibliográficas
	Normas APA 6a edição em citações e bibliografia 
	Rigor e coerência das citações/referências bibliográficas. 
	4.0
	
	
Índice
 1.Introdução	4
1.1.Objetivo geral	4
1.1.1.Objetivos específicos	5
1.2 Metodologia 	5
2.Exercicio I	5
3.Exercicio II	5
4.Exercicio III	6
4. Exercicio IV	8
5.Exercicio V	9
6.Conclusão	10
7.Refências Biliográficas	10
1.Introdução
Em um trabalho de campo, é essencial compreender conceitos-chave relacionados à amostra, população, variáveis qualitativas e quantitativas, além de medidas de tendência central e de dispersão. Neste sentido, este trabalho busca explorar tais conceitos e evidenciar a importância de compreendê-los adequadamente para uma análise estatística precisa.
As variáveis qualitativas e quantitativas, são importante achar a distinção entre elas para realizar uma análise adequada dos dados. Segundo Brannon e Feist (2013), as variáveis qualitativas são medidas que representam qualidades, características ou atributos, como cor dos olhos, estado civil ou preferências musicais. Já as variáveis quantitativas são medidas que representam quantidades numéricas, como idade, altura ou salário. Essa distinção é essencial quando se decide qual método de análise estatística é mais apropriado para cada tipo de variável.
Medidas de tendência central são utilizadas para resumir a distribuição dos dados e identificar um valor representativo de uma dada variável. Segundo Barbetta, Reis e Bornia (2006), as principais medidas de tendência central são a média, a mediana e a moda. A média é a soma de todos os valores dividida pelo número total de observações; a mediana é o valor do meio quando os dados são organizados em ordem crescente ou decrescente; e a moda é o valor mais frequente.
Por fim, as medidas de dispersão são responsáveis por fornecer informações sobre a variabilidade dos dados. Conforme Hair et al. (2019), elas são importantes para entender como os dados estão distribuídos em relação à média. 
1.1.O objetivo geral 
· Analisar as características de uma população por meio de amostras, compreendendo as variáveis qualitativas e quantitativas medidas de tendência central, como a média, a mediana e a moda, e das medidas de dispersão, como a variância , desvio padrão coeficiente de variação..
1.1.1.Objetivos específicos 
· Classificar e analisar variáveis qualitativas e quantitativas;
· Interpretar medidas de tendência central e dispersão;
1.2.A metodologia para a realização deste trabalho envolverá as seguintes etapas:
· Revisão bibliográfica: Será feita uma pesquisa em artigos científicos, livros e outras fontes confiáveis para embasar teoricamente o trabalho, compreendendo conceitos, definições e métodos relacionados às amostras, população, variáveis, medidas de tendência central e de dispersão.
· Análise estatística: Serão aplicadas técnicas estatísticas apropriadas para calcular as medidas de tendência central e de dispersão, utilizando softwares estatísticos, quando necessário. Os resultados obtidos serão interpretados de forma clara e objetiva.
Em suma, esse trabalho utilizará uma abordagem teórico-prática para explorar as variáveis qualitativas e quantitativas, medidas de tendência central e medidas de dispersão. A metodologia envolverá revisão bibliográfica, , análise estatística.
 2.Exercicio I
1. Marque com V para verdadeiro e F para falso 
1.1. Raça, cor dos olhos, religião e vacinas em dia são variáveis qualitativas V
1.2. Um estudo que avalia o número de estudantes do Ensino Médio em uma escola utiliza as variáveis quantitativas. V
1.3. Uma triagem sobre a cor dos olhos, nacionalidade e gênero se baseia em uma variável qualitativa.V 
3.Exercicio II
2. Um estudante do curso de Química, pretende fazer um estudo sobre o número de irmãos doentes dos alunos de sua turma. 
Para isso, efectuou um inquérito ao qual responderam 30 alunos. 
Indique: 
2.1. a população em estudo: alunos da turma do estudante de quimica
2.2. a amostra escolhida: 30 alunos que responderam ao inquérito
2.3. a variável em estudo: número de irmãos doentes dos alunos;
4.Exercicio III
 (Xavier 5 5 5 10 6)
Calcule a média das notas. Para fazer isso, some todas as notas e divida pelo total de notas. Neste caso, a soma das notas é 31 (5+5+5+10+6) e o total de notas é 5. Portanto, a média é 31/5 = 6,2.
Calcule a diferença entre cada nota e a média. Subtraia a média de cada nota. Para as notas fornecidas, as diferenças são as seguintes: (-1.2, -1.2, -1.2, 3.8, -0.2).
A seguir, cada diferença deve estar ao quadrado. Isso é feito para eliminar os valores negativos e enfatizar as diferenças maiores. Para as diferenças acima, as diferenças ao quadrado seriam: (1.44, 1.44, 1.44, 14.44, 0.04).
Calcula se a média das diferenças ao quadrado. Some todas as diferenças ao quadrado e divida pelo total de notas. Neste caso, a soma das diferenças ao quadrado é 18.8 e o total de notas é 5. Portanto, a média das diferenças ao quadrado é 18.8/5 = 3.76.
 Calcula se a raiz quadrada da média das diferenças ao quadrado. A raiz quadrada é o desvio padrão. Para as notas fornecidas, o desvio padrão é que é aproximadamente 1.94.
Portanto, o desvio padrão das notas (Xavier 5 5 5 10 6) é de aproximadamente 1.94. Isso indica a dispersão ou variabilidade das notas em relação à média.
 (Yara: 5, 9, 3, 9, 5)
No caso das notas de Yara, a média será (5 + 9 + 3 + 9 + 5) = 31. Dividindo por 5 (o número de notas), temos uma média de 31/5 = 6,2. A mesma média com a do Xavier
Calculaa se a diferença entre cada nota e a média. Subtraia a média encontrada no passo anterior de cada nota individualmente. Para as notas de Yara, teremos as seguintes diferenças:
 Nota 1: 5 - 6.2 = -1.2
 Nota 2: 9 - 6.2 = 2.8
 Nota 3: 3 - 6.2 = -3.2
 Nota 4: 9 - 6.2 = 2.8
 Nota 5: 5 - 6.2 = -1.2
 Eleva se ao quadrado cada diferença. Portanto, elevamos cada diferença ao quadrado:
Nota 1: (-1.2)^2 = 1.44
 Nota 2: 2.8^2 = 7.84
 Nota 3: (-3.2)^2 = 10.24
 Nota 4: 2.8^2 = 7.84
 Nota 5: (-1.2)^2 = 1.44
Calcula se a média dos números obtidos no passo anterior. Some os quadrados das diferenças e divida pelo número total de notas. No caso de Yara, a soma dos quadrados das diferenças é 1.44 + 7.84 + 10.24 + 7.84 + 1.44 = 28.8. Dividindo por 5, temos 28.8/5 = 5.76.
 Calcula se a raiz quadradada média encontrada no passo anterior. Isso dará o desvio padrão. Para as notas de Yara, a raiz quadrada de é aproximadamente 2.44.
Notas do Zeca (4, 9, 3, 9, 5)
 Primeiro, deve se calcular a média das notas do Zeca. Para fazer isso, some todas as notas e divida pelo número total de notas:
(4 + 9 + 3 + 9 + 5) / 5 = 30 / 5 = 6 A média das notas do Zeca é 6. 
A seguir deve se calcular o desvio de cada nota em relação à média. Para cada nota, subtraia a média (6) da nota correspondente e eleve ao quadrado. 
Para a primeira nota (4):
(4 - 6)² = (-2)² = 4
Para a segunda nota (9):
(9 - 6)² = (3)² = 9
Para a terceira nota (3):
(3 - 6)² = (-3)² = 9
Para a quarta nota (9):
(9 - 6)² = (3)² = 9
Para a quinta nota (5):
(5 - 6)² = (-1)² = 1
Em seguida, some todos os resultados:
4 + 9 + 9 + 9 + 1 = 32
Agora, calcule a média desses resultados dividindo a soma pelo número total de notas (5):
32 / 5 = 6,4
Finalmente, para obter o desvio padrão, calcule a raiz quadrada desse valor médio dos resultados:
√6,4 ≈ 2,53
Portanto, o desvio padrão das notas do Zeca é aproximadamente 2,53. Isso indica a dispersão das notas em relação à média no conjunto de dados.
Resposta: O Xavier foi aprovado no curso, pois teve a média aritmética das notas das cinco provas maior ou igual a 6, com o menor desvio possível que é 1.94.
4. Exercicio IV
Média- é a soma de todos os valores dividida pelo número total de observações;
= 7,9
Mediana:
A mediana é o valor que está no meio dos dados quando eles estão ordenados em ordem crescente ou decrescente. Vamos colocar os dados em ordem crescente (Rol): 
Número de dados observados par
Me = média aritmética dos dois valores mais centrais depois da ordenação dos valores observados por ordem crescente.
6.8, 7.5, 7.6, 7.6, 7.7, 7.9, 7.9, 8.1, 8.2, 8.5, 8.9, 9.0
Me= = = 7,9
Portanto, a mediana é 7.9.
Moda : a moda é bimodal, Mo = 7,6 e Mo= 7,9 pois estes dois números sào os que mais se repetem e ao igual número.
5.Exercicio V
	Classe 
	𝒇𝒊 
	𝒙𝒊 
	𝒇𝒊𝒙𝒊 
	(𝒙𝒊−𝒙̅) 
	(𝒙𝒊−𝒙̅)𝟐 
	(𝒙𝒊−𝒙̅)𝟐𝒇𝒊 
	[0, 4[ 
	14 
	2
	28
	-8
	64
	896
	[4, 8[ 
	8 
	6
	48
	-4
	16
	128
	[8, 12[ 
	8 
	10
	80
	0
	0
	0
	[12, 16[ 
	14 
	14
	196
	4
	16
	224
	[16, 20[ 
	11 
	18
	198
	8
	64
	704
	Σ 
	55 
	
	550
	
	1952
A Variância é calculada usando a fórmula:
 == 36,148
Para calcular o desvio se padrao usa se :
 S= = 6,012
O coeficiente de variação é calculado usando a fórmula:
 CV==60,12
6.Conclusão
Neste trabalho, pudemos explorar conceitos fundamentais para a compreensão da distinção entre variáveis qualitativas e quantitativas, uma vez que cada uma delas requer métodos de análise estatística específicos. Ao estudar medidas de tendência central, como a média, mediana e moda, é possível identificar valores representativos da distribuição dos dados. Enquanto isso, as medidas de dispersão, como amplitude, desvio padrão e variância, nos permitem compreender a variabilidade e o espalhamento dos dados em relação à média.
Ter um domínio consistente desses conceitos e técnicas estatísticas é fundamental para a condução de uma pesquisa acadêmica rigorosa e para chegar a conclusões confiáveis. Esses conhecimentos embasam a interpretação correta dos dados, auxiliando pesquisadores a tomar decisões embasadas e a contribuir para o avanço do conhecimento em suas respectivas áreas de estudo.
7.Refências Biliográficas 
· CRESPO, A.(1996) Estatística Fácil. Rio de Janeiro. 
· FONSECA, J.S.(1993) Introdução a Estatística. Rio de Janeiro
· MARTINS G. A(2001). Estatística Geral e Aplicada. São Paulo: Atlas 
· MEYER, Paul L. (1996)Aplicações a Estatística. Rio de Janeiro
2
image3.emf
image1.emf
image2.emf