Matematica (51)

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Resposta: Intervalo de confiança bootstrap é uma abordagem estatística que utiliza 
amostragem com reposição para estimar a distribuição de uma estatística 
 
 de interesse. É calculado gerando-se várias amostras bootstrap e calculando-se a 
estatística de interesse para cada uma delas. 
 
21. Explique o que é o coeficiente de correlação de Pearson e seu intervalo de valores. 
 Resposta: O coeficiente de correlação de Pearson mede a força e a direção da relação 
linear entre duas variáveis contínuas. Seu valor varia de -1 a 1, onde -1 indica uma 
correlação negativa perfeita, 0 indica ausência de correlação e 1 indica uma correlação 
positiva perfeita. 
 
22. O que é uma variável aleatória e qual é a diferença entre variável aleatória discreta e 
contínua? 
 Resposta: Uma variável aleatória é uma função que associa um valor numérico a cada 
resultado possível de um experimento aleatório. Uma variável aleatória discreta pode 
assumir apenas valores específicos em um intervalo, enquanto uma variável aleatória 
contínua pode assumir qualquer valor em um intervalo contínuo. 
 
23. Explique o que é a lei dos grandes números em estatística. 
 Resposta: A lei dos grandes números afirma que, à medida que o tamanho da amostra 
aumenta, a média das observações tende a se aproximar da média da população. 
 
24. O que é um gráfico de caixa (boxplot) e como é interpretado? 
 Resposta: Um gráfico de caixa é uma representação visual dos principais pontos 
estatísticos de um conjunto de dados, incluindo quartis, mediana, valores mínimos e 
máximos, e outliers. Ele fornece uma visão rápida da distribuição dos dados e identifica 
possíveis valores atípicos. 
 
25. Explique o que é o método de Monte Carlo e como é usado em estatística. 
 Resposta: O método de Monte Carlo é uma técnica estatística que utiliza amostragem 
aleatória para estimar resultados numéricos complexos. É usado para resolver problemas 
computacionais em que a solução analítica não é viável ou prática. 
 
26. O que é uma distribuição exponencial e em que situações é aplicada? 
 Resposta: A distribuição exponencial é usada para modelar o tempo entre eventos em 
um processo de Poisson, onde os eventos ocorrem de forma independente e a uma taxa