Exercício - Programação em python para análise de dados

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Questões
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Observe os dados de produção diária dos 10 primeiros dias do mês de janeiro de uma fábrica de peças:
A
B
C
D
E
A produção mediana foi de 85 mil unidades; o desvio padrão, aproximadamente 22 mil unidades; o total da produção,
1.700.000 unidades. Que códigos no Python estão corretos para esses resultados? Os dados foram carregados dessa
forma:
dados = �80,90,100,60,40,70, 90, 100,80, 110,120,130,90, 60, 80,70, 90, 60, 80,100�
mediana (dados), dp (dados), soma (dados)
median (dados), std (dados), sum (dados)
mediana (dados), dp (dados), sum (dados)
mediana (dados), sd (dados), soma (dados)
median (dados), dp (dados), sum (dados)
Resposta correta
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A
B
Após a leitura dos dados, podemos calcular as medidas descritivas pedidas no Python e os códigos corretos para os
resultados são median (dados), std (dados), sum (dados). Os outros códigos retornarão erro.
2 Marcar para revisão
A tabela a seguir apresenta a distribuição de frequências associada à duração de chamadas telefônicas, em minutos, em
uma determinada região.
A mediana e o terceiro quartil, calculados com base na tabela acima são, respectivamente:
10,5 e 12,95
10,5 e 13,5
C
D
E
A
11 e 13,5
11 e 14,45
15 e 22,5
Resposta incorreta
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Gabarito Comentado
Resposta correta: 10,5 e 12,95
3 Marcar para revisão
�IDECAN/2022� Observe o gráfico do tipo boxplot ou diagrama de caixas abaixo e assinale a opção correta a partir do que é
mostrado:
O 3º quartil está acima de 34
B
C
D
E
O 1º quartil está abaixo de 24
O limite superior está acima de 36
O 2º quartil está abaixo de 28
Não temos outliers abaixo do limite inferior
Resposta correta
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Outliers, ou valores atípicos, são observações que se afastam significativamente do padrão esperado em um conjunto
de dados. Esses valores são considerados extremos ou incomuns em relação aos demais valores da amostra ou
população. Na imagem, temos outliers no limite superior.
4 Marcar para revisão
�IBFC/2012� As idades dos funcionários de uma empresa são apresentadas abaixo:
23 � 32 � 47 � 35 � 28 � 19 � 33 � 35 � 21 � 27 � 26 � 33
A lit d t t l d d d t d é d
A
B
C
D
E
A amplitude total dos dados apresentados é de:
10
27
47
26
28
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Para calcular a amplitude total dos dados, é necessário encontrar a diferença entre o maior e o menor valor da lista de
idades.
Maior valor: 47
Menor valor: 19
Amplitude total � Maior valor � Menor valor
Amplitude total � 47 � 19
A
B
C
D
E
Amplitude total � 28
Portanto, a amplitude total dos dados apresentados é de 28.
5 Marcar para revisão
�IBFC/2012� As idades dos funcionários de uma empresa são apresentadas abaixo:
23 � 32 � 47 � 35 � 28 � 19 � 33 � 35 � 21 � 27 � 26 � 33
A amplitude total dos dados apresentados é de:
10
27
47
26
28
Resposta incorreta
A
B
Opa! A alternativa correta é a letra E. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
Para calcular a amplitude total dos dados, é necessário encontrar a diferença entre o maior e o menor valor da lista de
idades.
Maior valor: 47
Menor valor: 19
Amplitude total � Maior valor � Menor valor
Amplitude total � 47 � 19
Amplitude total � 28
Portanto, a amplitude total dos dados apresentados é de 28.
6 Marcar para revisão
Considere a amostra de uma variável aleatória, cujos valores estão todos expressos em uma mesma unidade.
Amostra: 36 38 26 40 40 28 46 40 38 28
Sobre essa amostra, temos que:
A média é igual à mediana.
A média é maior do que a moda.
C
D
E
A
Se retirarmos um dos valores da amostra, a média, necessariamente, será alterada.
A mediana é maior do que a moda.
A mediana é maior do que a média.
Resposta correta
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A mediana é maior do que a média.
7 Marcar para revisão
A loja de departamento Brasileiras.SA tem uma lista das vendas realizadas por departamento da loja, essa empresa deseja
as medidas de tendência central para as vendas. Qual biblioteca em Python pode ser usada para calcular a média e
mediana?
Matplotlib
B
C
D
E
Learn
Pandas
Plotly
Bokeh
Resposta correta
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Gabarito Comentado
Para calcular a média e a mediana das vendas por departamento, uma biblioteca muito utilizada em Python é o
Pandas. O Pandas é uma biblioteca de análise de dados que oferece uma estrutura de dados flexível e eficiente para a
manipulação de dados em Python.
8 Marcar para revisão
Uma empresa quer promover melhores benefícios a partir da idade dos seus funcionários. Ela deseja obter informações
A
B
C
D
E
p q p p j ç
estatísticas sobre a idade utilizando a linguagem Python. Qual função e biblioteca que pode ser usada para realizar este
cálculo?
A função scatter() da biblioteca Matplotlib.
A função describe() da biblioteca Pandas.
A função fit() da biblioteca Scikit-learn.
A função loss() da biblioteca TensorFlow.
A função argmin() da biblioteca NumPy
Resposta incorreta
Opa! A alternativa correta é a letra B. Confira o gabarito comentado!
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A função describe() da biblioteca Pandas é frequentemente usada para obter informações estatísticas básicas sobre
um conjunto de dados, como média, desvio padrão, mínimo, máximo e quartis, por isso é a melhor para descrever as
idades dos funcionários.
A
B
C
D
E
9 Marcar para revisão
Uma grande empresa alimentícia, gostaria de saber a dispersão dos salários de seus funcionários, para isso deseja calcular
a variância dos salários utilizando a linguagem Python. Qual função e biblioteca que pode ser usada para realizar este
cálculo?
A função var() da biblioteca NumPy
A função mean() da biblioteca Pandas
A função scatter() da biblioteca Matplotlib
A função fit() da biblioteca Scikit-learn
A função dense() da biblioteca TensorFlow
Resposta correta
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Exercicio
Análise De Dados Quantitativos Com Python
A
B
C
D
E
A função var() da biblioteca NumPy é frequentemente usada para realizar cálculos estatísticos em Python, como o
cálculo da variância. Para utilizá-la, é necessário passar como argumento uma lista ou array de valores numéricos para
o qual se deseja calcular a variância.
10 Marcar para revisão
Uma grande empresa alimentícia, gostaria de saber a dispersão dos salários de seus funcionários, para isso deseja calcular
a variância dos salários utilizando a linguagem Python. Qual função e biblioteca que pode ser usada para realizar este
cálculo?
A função var() da biblioteca NumPy.
A função mean() da biblioteca Pandas.
A função scatter() da biblioteca Matplotlib.
A função fit() da biblioteca Scikit-learn.
A função dense() da biblioteca TensorFlow.
Resposta correta
Resposta correta
Parabéns, você selecionou a alternativa correta. Confira o gabarito comentado!
Gabarito Comentado
A função var() da biblioteca NumPy é frequentemente usada para realizar cálculos estatísticos em Python, como o
cálculo da variância. Para utilizá-la, é necessário passar como argumento uma lista ou array de valores numéricos para
o qual se deseja calcular a variância.