Sem7 Mineração

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Fazer teste: Semana 7 - Atividade Avaliativa 
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Descrição
Instruções Olá, estudante!
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considerar correta(s);
2. Após selecionar a resposta correta em todas as questões, vá até o fim da
página e pressione “Enviar teste”.
3. A cada tentativa, você receberá um novo conjunto de questões diferentes para
que você responda e tente alcançar melhores resultados.
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A partir da matriz de confusão apresentada a seguir, que é resultado de
um processo de detecção de anomalias em uma base de dados,
calcule a acurácia para os valores obtidos na matriz. Escolha a
alternativa que contém o valor correto de acurácia. 
0,8
0,75
0,9 
~ 0,3
~ 0.77
PERGUNTA 1 1,5 pontos   Salva
As inconsistências em uma análise precisam ser identificadas e
corrigidas para que os resultados da análise sejam os mais precisos
possíveis. É por isso que anomalia, inconsistência e ruído diferem
entre si Então essas diferenças res ltam em objeti os diferentes para
PERGUNTA 2 1,5 pontos   Salva
 Estado de Conclusão da Pergunta:
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14/05/2024, 13:46 Fazer teste: Semana 7 - Atividade Avaliativa – Mineração...
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entre si. Então, essas diferenças resultam em objetivos diferentes para
cada tarefa. Isso inclui encontrar e corrigir inconsistências. Ao analisar
dados inconsistentes ou anomalias, é possível entender e prevenir
problemas, como falhas no sistema, perdas de energia ou
equipamentos danificados. É por isso que a maioria dos tratamentos se
concentra na remoção do ruído.
Avalie as afirmações a seguir e as correlacione adequadamente aos
termos ou às ferramentas às quais se referem.
1. Ruídos.
2. Anomalias.
3. Inconsistências.
I. São valores fora do domínio ou da normalização de uma variável ou
valores que diferem significativamente de outros valores.
II. A exceção é que tenham interesse ou relevância prática, como
identificar uma falha em um sistema, uma fraude ou um intruso em
uma rede.
III. Uma quantidade que causa alguma variação no valor dos dados em
relação ao valor sem ruído não tem significado prático, mas,
geralmente, afeta os resultados da análise de forma negativa.
Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos
de informações.
a. 1-II; 2-I; 3-III.
b. 1-III; 2-I; 3-II.
c. 1-I; 2-II; 3-III.
d. 1-I; 2-III; 3-II.
e. 1-III; 2-II; 3-I.
Alguns métodos estatísticos não requerem um modelo específico ou
uma distribuição de dados específica. Eles são chamados de “não
paramétricos”, e os métodos mais populares nessa categoria são
baseados em histogramas. Os histogramas geralmente são usados 
sem supervisão e não são determinados por nenhum modelo.
Com relação a alguns métodos não paramétricos existentes, avalie as
afirmativas a seguir. 
I. Análise de histograma (tipo 1): o método estatístico não paramétrico
mais comumente usado é a observação análise de histograma.
II. Análise de histograma (tipo 2): definir adequadamente a distância
entre os objetos de teste e os objetos base de treinamento.
III. Análise de histograma (tipo 3): método mais utilizado para medir a
distância entre dois objetos.
É correto o que se afirma em:
a. I, II e III.
b. I e III, apenas.
c I II
PERGUNTA 3 1,5 pontos   Salva
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c. I e II, apenas.
d. I, apenas. 
e. II e III, apenas.
Sobre os métodos de detecção de anomalias, escolha a alternativa que
relaciona corretamente os métodos apresentados abaixo com as
categorias às quais eles pertencem. 
 
1. Métodos algorítmicos 
2. Métodos estatísticos 
 
I. Diagrama de caixa 
II. k-vizinhos mais próximos 
III. Análise de histograma 
IV. k-médias 
V. Redes neurais competitivas 
VI. Regressão linear 
1 – II, IV e V; 2 – I, III e VI 
1 – II, III e IV; 2 – I, V e VI
1 – I, III e VI; 2 – II, IV e V
1 – I, II e V; 2 – III, IV e VI
1 – III, IV e V; 2 – I, II e VI
PERGUNTA 4 1,5 pontos   Salva
A detecção de anomalias em bancos de dados é fundamental para se
observar uma falha de especificação binária, em que um ou mais
objetos são determinados como pertencentes a uma classe normal ou
__________(Lacuna 1). Portanto, o processo é muito semelhante ao
fluxo de tarefa de previsão tradicional. A maioria dos
__________(Lacuna 2) de anomalias determina algum limite ou
__________(Lacuna 3) em volta de uma das classes (normal ou
anormal) e, com base nisso, estabelece um limite de normal ou
anormal. Outros métodos incluem o uso de informações sobre a
densidade do objeto em uma região, tamanho da região ou outros
critérios de limite. 
Preencha as lacunas, escolhendo a alternativa correta.
a. Anômala, algoritmos de detecção, vizinhança.
b. Anômala, processos de detecção, distância.
c. Normalizada, algoritmos de detecção,vizinhança.
PERGUNTA 5 1,5 pontos   Salva
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I e II, apenas
o a ada, a go t os de detecção, a ça
d. Normalizada, algoritmos de detecção, distância.
e. Normalizada, processos de detecção, vizinhança.
Os métodos que levam em conta a proximidade são fáceis de criar e
não exigem suposições sobre a distribuição dos dados subjacentes.
Eles podem ser aplicados sem supervisão ou supervisionados e
dependem do cálculo de alguma distância entre pares de objetos no
banco de dados. Esse cálculo define um espaço métrico definido sobre
um número finito de atributos. Os objetos, então, são mapeados nesse
espaço por métrica.
Diferentes medições podem ser usadas para determinar a distância
entre os objetos. Uma escolha comum para bases univariadas ou
multivariadas que contêm atributos contínuos é a distância euclidiana,
que assume contribuição igual para cada atributo. No entanto, esse
método não é adequado para muitas aplicações devido à sua falta de
eficácia.
Avalie as afirmações a seguir sobre métodos baseados em
proximidade e as correlacione adequadamente aos termos ou às
ferramentas às quais se referem.
1. k-NN (tipo 1).
2. k-NN (tipo 2).
3. Fator local de anomalia (tipo 1).
I. Procedimento fundamentado no algoritmo dos k vizinhos mais
adjacentes.
II. Procedimento em que os k vizinhos mais adjacentes de determinado
objeto são rotulados de acordo com o posto dos vizinhos mais
próximos.
III. Um algoritmo chamado Local Outlier Factor (LOF) procura desvios
entre determinado objeto e seus vizinhos.
Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos
de informações.
a. 1-I; 2-III; 3-II.
b. 1-I; 2-II; 3-III.
c. 1-II; 2-I; 3-III.
d. 1-III; 2-II; 3-I.
e. 1-III; 2-I; 3-II.
PERGUNTA 6 2,5 pontos   Salva
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