Teste_ Atividade 3 - Mensuração de Resultados em Mídias Sociais - 1 de 1

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Atividade 3
Iniciado: 26 mai em 10:42
Instruções do teste
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Pergunta 1 0,2 pts
Importante:
Caso você esteja realizando a atividade através do aplicativo "Canvas Student", é necessário que
você clique em "FAZER O QUESTIONÁRIO", no final da página.
Leia o texto a seguir:
Considerando o Artigo 6º da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), nº 13.709/2018, alguns
princípios estabelecem e regem a proteção de dados pessoais no Brasil. São eles: Finalidade, onde
os dados pessoais devem ser coletados para finalidades específicas, explícitas e legítimas, não
podendo ser tratados de forma incompatível com essas finalidades; Adequação, no qual o
tratamento de dados pessoais deve ser compatível com a finalidade para a qual foram coletados, de
forma que não seja excessivo em relação a essa finalidade e, por fim, Necessidade: o tratamento de
dados deve ser pessoal.
Fonte: Lei nº 13.709/2018 - Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais. Disponível: . Acesso em: 12 abr. 2023. Adaptado
Considerando o texto, avalie as afirmações abaixo:
I. As empresas que utilizam Big Data devem seguir os princípios da LGPD no que diz
respeito à coleta e tratamento de dados pessoais, garantindo que eles sejam coletados
para finalidades específicas e legítimas.
II. Em casos quando é necessário garantir a eficiência da análise, a coleta de dados em Big
Data pode ser feita sem restrição ou limitação.
III. Os princípios da LGPD não se aplicam ao tratamento de dados em Big Data, uma vez que
o foco está na análise de grandes volumes de dados.
IV. Big Data é uma exceção da LGPD, pois pode ser utilizado para coletar dados pessoais sem
causar violação.
 É correto apenas o que se afirma em:
II e I.
III.
I.
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26/05/2024, 10:45 Teste: Atividade 3
https://famonline.instructure.com/courses/35848/quizzes/177854/take 1/5
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Pergunta 2 0,2 pts
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Pergunta 3 0,2 pts
IV.
II e IV.
Leia com atenção o texto abaixo:
Big Data está se tornando um elemento importante na maneira em que as empresas estão se
aproveitando do grande volume de dados, com a velocidade certa, para resolver problemas
específicos de informações. Entretanto, Big Data não vive em isolamento. Para ser efetivo,
organizações frequentemente precisam ser capazes de combinar os resultados de suas análises Big
Data com os dados que existem dentro dos negócios. Em outras palavras, você não pode pensar em
Big Data isolado das fontes de dados operacionais. Existe uma variedade desses serviços.
Fonte: HURWITZ, Judith; NUGENT, Alan; HALPER, Samambaia; KAUFMAN, Márcia. Big Data Para Leigos. Editora Alta Books, 2015. E-book.
Com base na literatura apresentada por Hurwitz et all (2015), responda qual é a importância de
combinar os resultados de análises de Big Data com dados operacionais dentro de uma
organização:
I. Para que a análise de Big Data seja efetiva, é necessário combinar seus resultados com dados
operacionais existentes dentro dos negócios.
II. Big Data pode ser efetivo mesmo sem combinar seus resultados com dados operacionais
existentes dentro dos negócios.
III. Big Data vive em isolamento e não é necessário combinar seus resultados com dados
operacionais existentes dentro dos negócios.
É correto o que se afirma em:
I, apenas.
I e III, apenas.
II, apenas
III, apenas.
II e III, apenas.
Leia o texto a seguir:
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26/05/2024, 10:45 Teste: Atividade 3
https://famonline.instructure.com/courses/35848/quizzes/177854/take 2/5
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Pergunta 4 0,2 pts
A transformação digital e os avanços da tecnologia têm feito o big data analytics se tornar uma das
grandes tecnologias, pois usa o tratamento dos dados para gerar vários benefícios às organizações,
melhorando as estratégias e os processos.
O big data analytics é utilizado para gerenciar um grande volume de dados, que, sendo capturados
de diferentes formas, servirão para auxiliar no processo de tomada de decisão das organizações.
Por meio dessas análises serão descobertos padrões para obter insights para os negócios.
 Fonte: PADILHA, Juliana; SOARES, Juliane A.; ALVES, Nicolli S R.; et al. Analytics para Big Data. Grupo A, 2022.
Levando em consideração o Big Data, assinale a alternativa que melhor representa o
conceito.
Para entendê-lo, é necessário ser um analista de dados para compreender conceitos básicos, afinal, pessoas de
diferentes áreas não tem obrigação de conhecer o tema.
É conceito muito recente, sendo aplicado nas mídias sociais, pois trazem a capacidade de gerenciar um grande
volume de dados díspares, na velocidade certa.
Para serem quantificados, em todos os casos, o imenso volume de dados chega para análise já organizado e,
dessa forma, processados e contextualizados em informações úteis.
Dados meteorológicos ou demográficos sobre consumidores, compilados por provedores de serviços de
informação terceirizados, por exemplo, não compõe o conceito.
Dados diversos podem representar e compor o big data, desde informações de controle de estoque até dados de
navegação do cliente no app de uma empresa
Leia o artigo abaixo, o texto destaca a importância do Big Data para lidar com o grande volume de
dados gerados pela tecnologia da informação, como a internet das coisas:
“O Big Data se refere a uma quantidade imensa de dados e que, por isso, são necessárias
ferramentas especificas capazes de realizar sua leitura [...]. As empresas, ao não usarem esse
grande volume de dados, deixam de interpretar dados que, de qualquer maneira, são gerados.
Consequentemente, informações sobre hábitos específicos como os de compras e locomoção, não
são coletados [...]
[...] As oportunidades são significativas, bem como os desafios. As empresas que dominam a
disciplina emergente do gerenciamento de Big Data podem obter recompensas significativas e se
diferenciar de seus concorrentes. De fato, uma pesquisa feita por Erik Brynjolfsson, economista da
Sloan School of Management do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (EUA), mostra que as
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26/05/2024, 10:45 Teste: Atividade 3
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Pergunta 5 0,2 pts
empresas que utilizam a “tomada de decisão com base em dados” obtêm um aumento de cinco a
seis por cento em produtividade”.
Fonte: Figura 1: Analisando os insights comerciais específicos da empresa. Disponível em: . In: BULIAN, Braian de Souza; ALENCAR, Cícero
Aparecido. A Importância do Big Data para a Compreensão dos Hábitos de Compra dos Consumidores, Aumentando as Vantagens Competitivas no
Comércio Varejista. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento. Edição 08. Ano 02, Vol. 03. pp 18-41, Novembro de 2017. Acesso em:
10 abr. 2023.
Considerando o texto apresentado, assinale a opção correta a respeito da discussão sobre os
desafios e oportunidades associados ao Big Data.
A pesquisa de Erik Brynjolfsson concluiu que o uso do Big Data pelas empresas não tem relação com sua
competitividade no mercado.
Empresas que não usam o Big Data também são capazes de interpretar todos os dados gerados em suas
atividades.
O gerenciamento de Big Data não oferece vantagens competitivas às empresas.
Empresas que utilizam ferramentas específicas de leitura de dados estão coletando informações sobre hábitos
específicos de compras e locomoção.
Empresas que dominam o gerenciamento de Big Data não têm vantagens competitivas em relação aos seus
concorrentes.
Leia o texto a seguir:
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26/05/2024, 10:45 Teste: Atividade 3
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Nenhum dado novo para salvar. Última verificação às 10:45 
A mineração de dados é um processo importante dentro do estudo da Data Science, no qual existem
estágios em que poderão ser aplicadas tecnologias da informação, avaliação de padrões por meio
de dados e descoberta automatizada. [...] A mineração de dados é uma arte, ou seja, permite um
processo que poderá contribuir com o aumento da probabilidade de que um recurso seja bem-
sucedido.
Fonte: PADILHA, Juliana; SOARES, Juliane A.; ALVES, Nicolli S R.; et al.Analytics para Big Data. Grupo A, 2022. E-book. 
Refletindo sobre a mineração de dados, avalie as seguintes asserções e a relação proposta
entre elas.
 I. O processo de mineração de dados costuma envolver criatividade, o conhecimento de
negócios e um bom papel do analista, principalmente por envolver tecnologia da informação
PORQUE
 II. Para garantir o aumento de probabilidade de que um recurso seja bem-sucedido é
necessário que a mineração de dados faça parte desse processo.
 A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II não é uma justificativa da I.
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
As asserções I e II são proposições falsas.
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
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26/05/2024, 10:45 Teste: Atividade 3
https://famonline.instructure.com/courses/35848/quizzes/177854/take 5/5