GREEN BELT RESUMO 5

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3.5 NDC - Número de categoria distinta – Representa o número de vezes que a resolução do equipamento cabe dentro da variação, auxiliando na definição do equipamento adequado a medição.
O NDC é calculado pelo desvio padrão e peça a peça e o sistema de medição, sendo ideal o NDC >5 
Variabilidade da peça divido pela variabilidade do sistema de medição multiplicado pela raiz quadrada de 2.
R&R é análise por variável e análise de concordância por atributo
Usando o Minitab para criar uma planilha para análise de R&R
Stat – Ferramenta da qualidade – Estudo de medição – Criação de uma worksheet para estudo de medição R&R
Usando o Minitab para análise dos dados
Stat – Ferramenta da qualidade – Estudo de medição – Estudo de medição R&R cruzado
3.6 Análise de Concordância 
Análise por atributo a partir de um padrão definido por profissionais da área técnica com conhecimentos do processo e do produto.
É importante apresentar o padrão aos operadores a partir de um treinamento.
Demonstra se o operador este apto ou não a executar as análises.
Usando o Minitab para análise de concordância de atributos
Stat – Ferramentas da qualidade – Análise de concordância de atributos
No gráfico, a linha vermelha indica o resultado do Intervalo de Confiança (IC).
Recomenda-se que o acerto de cada avaliador seja superior a 90%. Algumas organizações adotam 95%.
Abaixo deste valor recomenda-se treinar os operadores
Informações a partir dos dados obtidos:
-Análise de discordância da avaliação;
-Análise de concordância entre os avaliadores;
-Análise de concordância de todos os avaliadores versus o padrão.
3.7 Índice Kappa
É um Índice de concordância que considera a precisão. Precisão presume que todas as provas observadas sejam iguais.
Intra-avaliador – Avaliação feita pelo mesmo avaliador em diferentes períodos de tempo
Inter-avaliador – Avaliação feita por avaliadores diferentes ao mesmo tempo
Para saber se uma dada característica de um produto é confiável, é necessário ter este produto caracterizado ou classificado várias vezes, por exemplo, por mais de um observador.
Índice de -1 a +1 (quanto mais próximo do 1, maior aconcordância)
1 – Perfeito
>0,8 – Excelente
0,6-0,8 - Bom
0,4-0,6 – Regular
<0,4 – Ruim
Usando o Minitab para criar uma planilha para análise de concordância
Stat-Ferramentas da qualidade – Criar uma worksheet para análise de concordância de atributo
Padrão/atributo de amostra em valores números (1 ou 0)
O(zero) representa que não tem falha 
1(um) representa que tem falha
3.8 Variação do processo
Variação existe em todos os processos e significa que um processo não fabrica produtos exatamente iguais
Importância de medir e conhecer a variação
1. Atual nível de desempenho;
2. Conhecer o que precisa mudar para reduzir a variabilidade e portanto, os níveis de defeitos entregues aos clientes.
A Metodologia 6 Sigma objetiva reduzir a variabilidade para melhorar a qualidade
- Requisitos do cliente (especificação);
- Média e desvio padrão (Desempenho do processo)
Como melhorar os processos com dados variáveis?
- Alterar na variabilidade, a média ou as duas dependendo do objetivo do cliente.
Formas de mostrar a variação do processo
1.Desvião padrão;
2. Histograma;
3. Box Plot;
4. Gráfico sequencial;
3.9 Desvio Padrão e Histograma
É uma forma eficiente de expressar a dispersão ou variação média de um conjunto de dados a partir de uma fórmula.
Usando o Minitab para calcular o desvio padrão
Stat – Estatística básica – Exibir estatísticas descritivas
O desvião padrão representa a dispersão, ou seja, a variabilidade do processo. 
Só é possível saber se o desvio padrão está dentro do requerido quando comparado aos requisitos do cliente.
Histograma
É uma representação gráfica de distribuição de frequência, comumente utilizado na análise preliminar de dados, pois aponta a distribuição de dados.
Usando o Minitab para apresentar um histograma
Gráfico – Histograma
Com ajuste demonstra a tendência da curva e apresenta a média e o desvio padrão
-Definir o equipamento adequação a medição;
- Definir um padrão para análise de concordância por atributos, com profissionais que conhecem os processos e o produto;
- Treinar o operador a partir do padrão;
- Analisar os dados obtidos para tomada de decisão;
- Reduzir a variabilidade do processo para melhor a qualidade;
- Analisar um produto várias vezes e por observadores diferentes para as conclusões;
- Todo processo tem variação;
- Redução de variabilidade e redução de defeitos;
-Metodologia 6 Sigma objetiva reduzir a variabilidade para melhorar a qualidade;
- Medir a variação e comparar a especificação do cliente;