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Os chatbots de IA podem ajudar a aumentar a atividade
física, a dieta e a qualidade do sono
Uma nova pesquisa fornece evidências de que os chatbots alimentados por IA podem ajudar as pessoas
a melhorar sua atividade física, dieta e sono. Publicado na npj Digital Medicine, este estudo apresenta
evidências convincentes de que os chatbots podem desempenhar um papel significativo na promoção do
bem-estar e da vida saudável.
Dieta deficiente, atividade física insuficiente, comportamento sedentário excessivo e sono inadequado
são preocupações significativas de saúde global. Esses fatores de estilo de vida contribuem para vários
problemas de saúde, incluindo depressão, ansiedade, diabetes tipo 2, doenças cardiovasculares,
obesidade, câncer e aumento das taxas de mortalidade.
Os chatbots, antes considerados simples como aplicativos simples para tarefas como encomendar
alimentos ou receber atualizações de notícias, evoluíram significativamente. Esses chatbots orientados
por IA agora são capazes de fornecer respostas imediatas e personalizadas que podem ajudar os
usuários a fazer escolhas mais saudáveis em suas vidas diárias.
“Fiquei atraído para este tema devido à crescente prevalência de chatbots e seu potencial para impactar
positivamente a saúde pública. Com o uso crescente da tecnologia digital em nossas vidas diárias,
explorar como os chatbots podem influenciar comportamentos de estilo de vida, como atividade física,
https://www.nature.com/articles/s41746-023-00856-1
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dieta e sono, parecia uma área de estudo relevante e intrigante”, disse o autor do estudo, Ben Singh,
@BenSinghPhDpesquisador da Universidade do Sul da Austrália.
O estudo envolveu uma revisão sistemática e meta-análise de pesquisas existentes sobre intervenções
de chatbot. Reuniu dados de 19 ensaios, abrangendo uma amostra diversificada de 3.567 participantes.
Esses testes examinaram os efeitos dos chatbots na atividade física, dieta e sono. A equipe de pesquisa
empregou métodos rigorosos, incluindo o uso de medidas padronizadas de resultados e análises de
sensibilidade para garantir a confiabilidade de suas descobertas.
Os pesquisadores descobriram que as intervenções do chatbot demonstraram melhorias de tamanho de
efeito pequeno a moderado na atividade física, dieta e sono.
Os chatbots levaram a 735 passos adicionais por dia para os participantes. Este é um passo significativo
para um estilo de vida mais ativo, contribuindo para a saúde geral e fitness. Os participantes que
interagiram com chatbots incorporaram uma porção extra de frutas e vegetais em sua dieta diária. Esta
melhoria na dieta pode ter um impacto substancial na saúde e no bem-estar geral.
O estudo também revelou que os chatbots podem melhorar a duração e a qualidade do sono. Os
usuários desfrutaram de um sono extra de 45 minutos a cada noite, contribuindo para melhorar os
padrões de sono e a saúde geral.
“A pessoa média deve tirar que os chatbots têm o potencial de serem ferramentas eficazes na promoção
de comportamentos de estilo de vida mais saudáveis. Nossa revisão sistemática e meta-análise
encontraram efeitos positivos significativos das intervenções de chatbot na atividade física, dieta e sono.
Isso significa que os indivíduos podem aproveitar os chatbots para apoiar e melhorar seus hábitos de
saúde. No entanto, é importante escolher o tipo certo de chatbot e considerar o comportamento
específico de estilo de vida que deseja atingir.
Os chatbots possuem qualidades únicas que os tornam aliados eficazes em nossa busca por um estilo
de vida mais saudável. Eles se destacam na geração de respostas imediatas e personalizadas que
levam os usuários a tomar melhores decisões sobre seus comportamentos cotidianos. Esse nível de
engajamento é crucial para motivar as pessoas a adotar hábitos mais saudáveis.
Curiosamente, o estudo descobriu que os chatbots baseados em texto superaram as alternativas
baseadas em voz. Por enquanto, a comunicação baseada em texto parece mais propícia para alcançar
resultados positivos para a saúde. Essa descoberta ressalta a versatilidade dos chatbots em atender
usuários de todas as idades, dissipando a noção de que eles são adequados apenas para indivíduos
experientes em tecnologia.
“Uma descoberta surpreendente foi a eficácia variável de diferentes tipos de chatbot. Os chatbots de
inteligência artificial e baseados em texto superaram os chatbots de fala/voz para melhorar o consumo
de frutas e vegetais. Isso destaca a importância de adaptar as intervenções do chatbot para objetivos
específicos de saúde e selecionar a tecnologia mais adequada”.
Embora o potencial dos chatbots na área da saúde seja promissor, é essencial ter cautela. O campo de
pesquisa nesta área ainda é jovem, e há um potencial para os chatbots fornecerem conselhos
https://twitter.com/BenSinghPhD
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inadequados. Assim, por enquanto, a suplementação de coaching humano com chatbots parece
oferecer o melhor dos dois mundos.
“Gosto de enfatizar que os chatbots são promissores como uma intervenção digital de saúde. No
entanto, suas estratégias de design, conteúdo e engajamento são fatores cruciais para o sucesso.
Pesquisadores e desenvolvedores devem continuar trabalhando para refinar e personalizar as
intervenções do chatbot para maximizar sua eficácia na promoção de comportamentos saudáveis. É um
campo emocionante, com muito potencial para melhorar a saúde pública e o bem-estar.”
Pesquisas futuras devem se concentrar em tamanhos de amostra maiores, estudos de
acompanhamento de longo prazo e uma exploração mais profunda das nuances das interações do
chatbot.
“Uma grande ressalva é que a maioria dos ensaios incluídos em nosso estudo teve uma classificação de
baixa qualidade, o que poderia introduzir viés. Pesquisas futuras devem ter como objetivo uma maior
qualidade metodológica. Além disso, é essencial explorar a sustentabilidade a longo prazo dos efeitos
observados nas intervenções do chatbot e investigar possíveis problemas de envolvimento do usuário.
O estudo, “revisão sistemática e meta-análise da eficácia dos chatbots sobre comportamentos de estilo
de vida”, foi de autoria de Ben Singh, Timothy Olds, Jacinta Brinsley, Dot Dumuid, Rosa Virgara, Lisa
Matricciani, Amanda Watson, Kimberley Szeto, Emily Eglitis, Aaron Miatke, Catherine E. M. M. (que a)
Simpson, Corneel Vandelanotte e Carol Maher.
https://doi.org/10.1038/s41746-023-00856-1

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